Sobre Cookies en aquesta pàgina web

Aquest lloc utilitza cookies per millorar la seva experiència online. En continuar utilitzant aquest lloc sense canviar les seves preferències de cookies, assumirem que accepta el nostre ús de cookies. Per obtenir més informació o canviar les seves preferències de cookies, visiti nostra política de cookies.

Acceptar
Escull la teva plataforma i compra
Et donem 10 llicències gratuïtes perquè ho provis durant un mes.
Per a què és el compte?
Benvingut a CogniFit! Benvingut a CogniFit per a investigadors!

Per favor, confirma que l'ús d'entrenaments i/o avaluacions és per a tu mateix. Crearàs un compte personal. Aquest tipus de compte està dissenyat per ajudar-te a avaluar i entrenar les teves habilitats cognitives

Per favor, confirma que l'ús d'entrenaments i avaluacions cognitives és per als teus pacients. Crearàs un compte de gestió de pacients. Aquest compte està dissenyat per ajudar als professionals de la salut (metges, psicòlegs...) amb el diagnòstic i la intervenció de desordres cognitius.

Confirma que vols oferir entrenaments i/o avaluacions cognitives als teus familiars o amics. Crearàs un compte de família. Aquest compte està dissenyat per donar accés a les avaluacions i entrenaments de CogniFit als teus familiars.

Confirma que desitges accedir a entrenaments i avaluacions cognitives per als participants d'un estudi de recerca. Crearàs un compte de recerca. Aquest compte està especialment dissenyat per ajudar als investigadors amb els seus estudis a les àrees cognitives.

Confirma que desitges accedir a entrenaments i avaluacions cognitives per als teus alumnes. Crearàs un compte de gestió d'alumnes. Aquest compte està dissenyat per ajudar al diagnòstic i intervenció de desordres cognitius de nens i joves estudiants.

loading

Per al teu propi ús (a partir de 16 anys). Els nens menors de 16 anys poden usar la plataforma de CogniFit per a Famílies.

En registrar i utilitzar CogniFit, acceptes que has llegit, entès, i que estàs d'acord amb les Condicions d'Ús i la Política de Privacitat de CogniFit.

corporativelanding_STUDY-HOLISTIC-ASSESS-SENIOR-WELLNESS_social_picture

CogniFit: Eina d'avaluació cognitiva per a avaluacions holístiques

Publicació científica sobre la importància de realitzar avaluacions holístiques en majors

Aquesta pàgina és només informativa. No venem cap producte que tracti malalties. Els productes de CogniFit per a tractar malalties es troben actualment en procés de validació. Si està interessat visiti Plataforma de recerca CogniFit

Nom original: A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies.

Autors: Hilaire J. Thompson1, George Demiris1,2, Tessa Rue3, Evelyn Shatil4,5, Katarzyna Wilamowska2,Oleg Zaslavsky1 i Blaine Reeder1.

  • 1. Biobehavioral Nursing and Health Systems, School of Nursing, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 2. Department of Medical Education and Biomedical Informatics, School of Medicine, University, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 3. Center for Biomedical Statistics, Institute for Translational Health Sciences, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 4. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Max Stern Academic College of Emek Yezreel, Yoqneam Ilit, Israel.
  • 5. CogniFit Ltd., Yoqneam Ilit, Israel.

Revista: Telemedicine and e-health (2011), vol. 17 (10): 794-800.

Cita aquest article (format APA):

  • Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies. Telemedicine and e-health, vol. 17 (10), pàg.794-800.

Conclusió de l'estudi

<Les diferents àrees del benestar correlacionen molt entre si, especialment les àrees cognitives i fisiològica. Les dades parlen de la importància d'avaluar de manera holística la salut i el benestar de les persones majors. Per a avaluar la salut cognitiva, CogniFit pot ser una excel·lent eina. Correlació negativa entre l'edat i atenció dividida (r=-0.48, p=0.029), planificació (r=-0,53, p=0.013) i percepció espacial (r=-0.718,

Resumen de l'estudi

Predir i alentir la progressió de les malalties cròniques de les persones majors ajuda a mantenir la seva autonomia funcional. Per a això, podem utilitzar avaluacions holístiques amb la finalitat d'aconseguir una idea més concreta i adaptada de l'estat d'aquesta població. Actualment, existeixen poques metodologies que avaluïn de manera holística el benestar dels nostres majors. Afortunadament, les e-health (tecnologies de la salut), com CogniFit, poden ser una bona eina per a realitzar aquestes avaluacions.

Es va mostrar als participants com utilitzar les diferents tecnologies e-health per a avaluar les seves variables cognitives, fisiològiques i funcionals del benestar. Es van avaluar les correlacions entre els diferents paràmetres i es va utilitzar l'anàlisi de Clúster jeràrquic per a conèixer la validesa del model.

Es van donar fortes associacions entre diferents paràmetres de benestar, com el benestar cognitiu, físic. No obstant això, l'espiritualitat no correlacionava amb cap altre paràmetre estudiat. Els participants, a més, van mostrar grat cap a les tecnologies e-health.

Els paràmetres correlacionaven fortament a través de les diferents àrees del benestar. Va destacar la gran relació entre les àrees cognitiva i fisiològica, la qual cosa posa en rellevància la necessitat d'aplicar un enfocament holístic per a avaluar el benestar.

Contexte

Per a poder mesurar, predir, prevenir o alentir les malalties cròniques i problemes de salut general de les persones majors, és necessari abordar el problema amb una visió holística i interdisciplinària. Per a aquesta fi, les e-health (tecnologies de la salut) poden ser una bona eina. Si volem avaluar el grau real de benestar d'una persona, hem de tenir en compte diferents paràmetres del seu entorn quotidià:

  • Salut física i estat físic.
  • Salut mental i cognitiva.
  • Benestar social.
  • Benestar espiritual.

En aquest estudi es va tractar d'avaluar el benestar d'una manera holística per a conèixer com interactuen aquests quatre paràmetres. La tecnologia ajuda a recopilar, emmagatzemar i analitzar una gran quantitat de dades d'una manera còmoda i no invasiva. Amb les e-health podrem mesurar els paràmetres rellevants per al benestar dels majors.

Metodologia

Participants

Van participar 27 persones de 78 i 94 anys d'una comunitat de retir de Seattle, Washington. Els participants que complien els criteris van acudir a una avaluació detalla de la seva elegibilitat i es va obtenir el consentiment informat.

Procediment

Es va ensenyar als participants com usar l'equip, els procediments de l'estudi i es van realitzar les avaluacions pretest. Durant 8 setmanes, els participants van aportar dades cognitives, fisiològics i funcionals tres vegades per setmana. Tot això portava aproximadament 1 hora. Els participants podien obtenir feedback accedint a les seves pròpies dades. A partir de la primera setmana, la majoria dels usuaris van aconseguir manejar sense necessitat d'ajuda les eines e-health. Les eines e-health utilitzades van ser:

  • Telehealth kiosk, que avalua els paràmetres fisiològics.
  • WebQ, que avalua el benestar funcional, social i espiritual.
  • CogniFit, eina neuropsicològica que avalua els paràmetres cognitius.

Quan hàgim finalitzat la recollida de dades de l'estudi, podrem descarregar-nos en el nostre ordinador els resultats de cada participant per a procedir a la seva anàlisi.

Anàlisis estadístiques

Per a analitzar les dades, es va emprar el SPSS 15.0 es van obtenir els estadístics descriptius, les correlacionis parell a parell dels paràmetres i es va realitzar una anàlisi Clúster jeràrquic amb l'estadístic D de Hoeffding.

Resultats i conclusions

En el seu conjunt, els participants van indicar que tenien de 0 a 9 problemes de salut. El 17% va indicar que la seva salut era excel·lent i el 67% que era molt bona. Quant a la seva salut física, tendien a dir que en els últims 30 dies no havia estat bona. En canvi, el suport social era percebut com molt bo. La importància que li van donar a l'espiritualitat va ser molt dispar d'uns participants a uns altres. L'edat correlacionava negativament amb la puntuació en les tasques cognitives que requerien atenció dividida (r=-0.48, p=0.029), planificació (r=-0,53, p=0.013) i percepció espacial (r=-0.718,

Resulta cridaner que el suport social i l'espiritualitat no correlacionaven amb altres paràmetres de benestar, la qual cosa xoca amb alguns estudis previs. En les àrees cognitiva, física i funcional, va haver-hi una sèrie de malalties cròniques que correlacionaven negativament amb la puntuació en les tasques que requerien planificació (r=-0,52, p=0,016), mentre que les dificultats en les activitats de la vida diària correlacionava amb l'estat de la inhibició (r=0.46, p=0.03). La percepció subjectiva de tenir una millor salut correlacionava positivament amb la puntuació en tasques d'inhibició (r=0.493, p=0.0027) i de planificació (r=0.47, p=0.037). L'anàlisi Clúster jeràrquic va mostrar dos grups de dades: els paràmetres fisiològics i els altres paràmetres d'altra banda.

En aquest estudi s'observen grans correlacions entre les diferents àrees del benestar, especialment el cognitiu i el fisiològic. Aquestes dades parlen de la importància d'avaluar de manera holística la salut i el benestar de les persones majors. CogniFit ha demostrat ser una eina capaç de mesurar eficientment i veraçment la salut cognitiva de les persones.

Escriu la teva adreça de correu electrònic