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  • 获取完整的情景记忆和其他技能的认知能力测评的访问权限。

  • 识别和诊断认知缺陷。

  • 通过临床刺激提高情景记忆和其他认知功能。

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什么是情景记忆?

情景记忆 可以定义为 记忆和辨别起源的具体的记忆能力。这种记忆可以包括时间、 地点、 人、 情感或其他任何与其相关的记忆情景信息。时间限制、 压力、 分心或信息处理技能的缺陷,可能片面或错误编纂的某一事件的情景记忆信息。

情景记忆是 长期记忆的基本过程,是指记忆情感、 社会、 空间、 或时间的情况下与事件相关的能力。换句话说,它是使我们能够记得,学到的新事物的不同方面的能力,

例如,你可能会听到一首歌曲而想到你婚礼的那天,让你想起你是多么紧张,或者你不喜欢绿色,因为它是你的前男友/前女友最喜欢的颜色。

情景记忆是记忆认知过程的重要因素,是记忆 有效发展 必不可少的关键。语境记忆有能力使你回忆起你的过去。例如,将一个房间与可怕的事件联系起来 (只是因为它在那里发生过一次) 或将一首歌与某个在我们生命中的存在的特别的人 联系起来,这是一种根据过去的记忆,可以联系生活中一切元素的能力。

语境记忆被定义为梳理事件顺序,识别我们学习新信息的地方及新信息的来源的临时记忆。 情景记忆可以让你回忆某个特定记忆的来源和环境。

情景记忆是很重要,因为 它有利于学习和回忆信息。通过回忆我们学习某样东西的条件或环境,联想到我们学到的东西,我们的大脑能将记忆碎片拼凑成当时的情境,使我们更容易记起我们正在大脑中搜寻的信息。

例如,如果我们想记住我们在课堂上学到的一个概念,试着回想教授说了什么,他说得很好或是很无聊,当时有人在说话吗,我们觉得开心还是沮丧呢?这样记忆会更简单。...例如,如果你想记住你在课堂上学到的东西,该能力将有助于你记起当时同时进行的其他事情。 试着想想你对那一天的感受,是一个有趣的课程吗,有人在你旁边说话吗?...

情景记忆的例子

  • 你听一首歌,即使是新歌,但你觉得它听起来仍然很熟悉。你试着回忆你在何时何地听过它。你搜索你的记忆过程中,你记得三天前当你与你的女儿去超市时在广播里听到过这首歌。你还记得,你喜欢这首歌,但你的女儿却很不耐烦地把它关掉了。
  • 有人告诉你一个故事,你知道,你以前听说过。你回忆起,几年前一个下雨的下午,你的奶奶跟你讲过这个故事。
  • 你知道你朋友的女儿已经搬到法国了
  • 。你想要记起在法国的哪里。你从你的记忆中搜索,并记起是图卢兹,你还记得你是从她给你和她的所有熟人一年前发的那封告别电子邮件中得知的。

与情境记忆缺陷相关的障碍或病理

语境记忆可能会受 病理可影响额叶 如 痴呆症 或中风 脑损伤 患者和大多数其他病症的影响额叶及这一领域。

其他 部分的大脑,像海马体和部分皮层是和处理语境记忆相关的,而这也是创造情境记忆的关键。

较差的情景记忆与较强的“现在”感觉相关联。 科学家们正在讨论情境记忆和与精神病倾向之间可能的联系。

如何评估情境记忆缺陷?

使用 完整的神经心理学评估 从 CogniFit,您可以 高效、 准确地测量用户的情景记忆

认知评估系统允许我们精确测量用户的一般认知水平,并且有一系列专门设计用于测量情境记忆的认知任务。

若要评估语境记忆,我们会使用受到Togalia(1993) 经典的情景记忆测试启发的特定任务。研究已表明情景记忆恶化是和额叶相关的,和年龄反而不一定相关。

要求测试REST-COM 鉴定REST- COM ,你可以看到用户的记忆的刺激水平。通过这个数据,我们就能够确定这些同组中的相似的刺激。因此,它将协助观察用户尽快进行识别任务的认知能力。

任务尝试帮助用户记住相同的情景的不同方面。 换句话说,它帮助用户观察一个事件的不同的方面,然后作为一个整体记住它。

这种评估不仅评估情景记忆,而且评估更新,命名,和反应时间等。

是否有刺激和改善情境记忆的可能?

当然。就像任何其他认知技能,情景记忆是可以被训练的, CogniFit 训练程序可能有所帮助

认知训练,像 治疗记忆问题的姑息方法

基于大脑可塑性或神经可塑性,我们能够加强负责情境记忆的较弱的神经连接 ,这将有助于提高这些神经回路的效率。

使用CogniFit的神经认知评估评估情境记忆,并且基于收集的结果,系统将自动为您提供具有个性化认知练习的完整训练方案,以帮助改善情境记忆能力。

来自CogniFit的神经心理学评估和认知刺激计划是由研究突触可塑性和神经发生的神经学家和认知心理学家的团队设计的。 你只需要每周进行2-3次,每次15分钟的神经元和认知的刺激训练。

在线获取此程序。 不同的互动练习和大脑游戏增加了趣味性。 在每个阶段后,CogniFit将向您提供用户进度的详细图表报告。

CogniFit的在线练习可能会促进新的突触和神经回路重新组织和恢复最受影响的认知域的功能,其中包括情景记忆。

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