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科学的確証

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科学的出版物

CogniFitは科学界において認められ、数々の科学系出版物以外においても発表され、確証されました。

このページは、純粋に情報を提供するものです。CogniFit社が臨床研究に参加する目的は、認知障害に影響される一般的な認知能力を改善するための、将来のデジタル治療製品を検証することにあります。CogniFitは、FDAが承認した障害を治療する製品を販売しません。CogniFitの症状を治療する製品は、現在、検証中です。ご興味のある方は、 CogniFit社の研究プラットホームをご覧ください。CogniFitはいずれの研究にも出資していません。Evelyn Shatil氏はCogniFitの科学的ディレクターであり、サポート役としていくつかの研究を共同執筆しています。CogniFit社の製品を使用することで生じる既知のリスクや安全性の問題はありません。しかし、製品はコンピュータを介して提供されるため、場合によっては、不良姿勢症候群、眼精疲労や目のかすみ、頭痛、その他のコンピュータ関連の問題を引き起こす可能性があります。

知的発達障害者のためのコンピュータを用いた認知トレーニング:パイロットスタディ

この研究は知的発達障害に希望的な結果を生み出しています。まず、CogniFit の個人脳トレーニングを行った参加者は著しい脳の向上を発表しております。第二に参加者の100%はプログラムを完了いたしました。

ジェームス・シベルスキー、エヴェリン・シャティル、カロル・シベルスキー、マギー・ブッチャー、オウブレイ・フレンチ、サラ・ホルトン、レイチェル・F.・ロエフラット、フィリップ・ローズ。精神障害者用のコンピューターに基ずいた認知トレーニング。アルツハイマーとその他の精神障害、アメリカンプレス。doi: 10.1177/1533317514539376

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単極性および双極性障害におけるパーソナライズされた認知トレーニング: 認知機能に関する研究

CogniFitの個人トレーニングプログラムは認知力を向上し、うつ病も著しく減少させ、変化への対応、集中力散漫、双極性感情障害、単極性障害者の管理ポイントを向上させました。

Preiss M, Shatil E, Cermakova R, Cimermannova D, Flesher I (2013), Personalized cognitive training in unipolar and bipolar disorder: a study of cognitive functioning. Frontiers in Human Neuroscience doi: 10.3389/fnhum.2013.00108.

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認知機能トレーニングは、不眠症の高齢者の睡眠の質と認知機能を改善します

この研究は、その永続的なパーソナルトレーニングを示し、同時に大人の認知力向上と不眠症問題を解決するには最適と認証しました。

Haimov I, Shatil E (2013) 認知トレーニングは不眠症成人睡眠の質と認知機能を向上させます。. PLoS ONE 8(4): e61390. doi:10.1371/journal.pone.0061390

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¿認知トレーニングと身体活動トレーニングの併用は、どちらか一方だけの場合よりも認知能力を向上させますか?健康な高齢者を対象とした4条件ランダム化比較試験

身体活動およびエアロビクス・エクササイズによって知覚の認知的な向上はもたらされない一方で、CogniFitの脳トレーニングは健康な80歳以上の成人の認知機能を高めます。

Shatil E (2013). Does combined cognitive training and physical activity training enhance cognitive abilities more than either alone? A four-condition randomized controlled trial among healthy older adults. Front. Aging Neurosci. 5:8. doi: 10.3389/fnagi.2013.00008

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パーソナライズされたコンピューターベースの認知トレーニングと従来のコンピューターゲーム:認知刺激の前向き二重盲検ランダム試験

高齢者の認知機能を改善する為には従来のコンピュータゲームの使用よりもCogniFitトレーニングのほうが効果的である。

Peretz C, AD Korczyn, E Shatil, V Aharonson, Birnboim S, N. Giladi (2011) Computer-Based, Personalized Cognitive Training versus Classical Computer Games: A Randomized Double-Blind Prospective Trial of Cognitive Stimulation. Neuroepidemiología; 36:91-9.

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多発性硬化症患者の自宅での個別化された認知トレーニング:順守と認知能力に関する研究

調査結果は、認知訓練が大幅に多発性硬化症患者で幅広いスキルを向上させることができることを示す明らかな証拠である。

Shatil E, A Metzer, Horvitz O, Miller R. (2010) Home-based personalized cognitive training in MS patients: a study of adherence and cognitive performance. Neurorehabilitación; 26:143-53.

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テレビベースの新しい認知トレーニングは、ワーキングメモリと執行機能を改善します

この研究はCogniFit個人トレーニングプログラムを使用した高齢者達の仕事での記憶力や対応速度を飛躍的に向上する事を証明しております

エヴェリン・シャティル、ハロスラバ・ミクレッカ、フランシスコ・ベロッティ、ブラディミール・ブレス- ノーベルテレビジョン- 認知トレーニングに基づいき仕事での記憶力や対応能力の向上- PLoS ONE July 03, 2014. 10.1371/journal.pone.0101472

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座りがちな高齢者の歩行に対する認知機能改善の効果

CogniFitの個人トレーニングプログラムにより、座りがちや、ゆっくりとした歩き方や、事故のリスクのある方などの運動能力のリハビリに役立ちます。

Verghese J, J Mahoney, Ambrosio AF, Wang C, Holtzer R. - 歩行障害のため座っている時間が多い高齢者の歩行において認知リハビリテーションの効果がみられた。- J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2010年12月;65(12):1338-43.

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エラー検出メカニズムは、ワーキングメモリのトレーニングから恩恵を受けることができますか?ディスレクシアと対照の比較:ERPの研究

ディスレクシアの大学生がCogniFit個人ーニングプログラムでトレーニングすると、脳活動、ワーキングメモリー、読解力が大幅に向上して、トレーニングの後6か月まで結果が続きます。

Horowitz-T Kraus, Breznitz Z. - ディレクシアにおいて、実験体験者と、被験者の間で記憶トレーニングはエラーメカニズムに改善がみられるか?- ERP研究 - PLoS ONE 2009年; 4:7141.

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高齢者の慢性不眠症と認知機能

認知スキルの採点の利用を通して、この件きゅでは、不眠症は健康な高齢者のいくつかの認知機能に有害な影響を持つ恐れがある。

Haimov I, E Hanuka, Y. Horowitz - 高齢者の慢性的な不眠症と認知機能 - 行動睡眠医学 2008年; 6:32-54.

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e-ヘルス技術を用いて高齢者の幸福度を評価するためのホリスティック・アプローチ

CogniFitの神経心理学的評価アクティビティは、高齢者における健康オンラインホリスティックモデルの中で検証されています。

Thompson HJ, Demiris G, Rue T, Shatil E, Wilamowska K, Zaslavsky O, Reeder B. - 遠隔医療ジャーナルとEヘルス Date and Volume: 2011年12月;17(10):794-800. Epub 2011年10月19日

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<睡眠不足に対する反応の個人差を予測:現在の技術の応用

パイロットの疲労は軍と民間輸送の安全性と有効性の主要な問題や脅威の一つであります。米海軍は、パイロットの認知疲労を予測し、安全性への悪影響を減らすためにCogniFit認知評価を使用しております。

ジョセフF.チャンドラー、リチャード·D·アーノルド、ジェフリー·B·フィリップス、アシュリーE. ターンマイル -睡眠不足に対応して個人差を予測:現在の技術の適用- 航空、宇宙、そして環境医学- 九月2013; 84(9):927-37

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健康な高齢者の認知機能を向上させる:認知機能の低下を防ぐために市販されているコンピュータベースの認知トレーニングの臨床的妥当性に関する系統的レビュー

研究は、CogniFit ブレイントレーニングのソリューションは、あなたの脳の健康を改善するために助けることができます。約8,000の研究をレビューした後、研究の最高責任者は、健康な老化におけるブレイントレーニングの利点について、CogniFitが最高レベルの証拠を持っていると結論付けました。

Shah TM, Weinborn M, Verdile G, Sohrabi HR, Martins RN - Enhancing Cognitive Functioning in Healthly Older Adults: a Systematic Review of the Clinical Significance of Commercially Available Computerized Cognitive Training in Preventing Cognitive Decline - Neuropsychology Review 2017 Jan 14. doi: 10.1007/s11065-016-9338-9

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認知症のためのシリアスゲームの分類法

ノルウェーのGjøvik University Collegeの科学者は、健康機能と健康目的に基づいて、認知症用のゲームの一般的分類法を提示しました。彼らは、CogniFitを認知症の認知予防ゲーム、すなわち、認知能力をアクティブに活動させ、認知症の症状を遅らせる重要なゲームに分類しました。

McCallum S., Boletsis C. (2013) A Taxonomy of Serious Games for Dementia. In: Schouten B., Fedtke S., Bekker T., Schijven M., Gekker A. (eds) Games for Health. Springer Vieweg, Wiesbaden; doi: 10.1007/978-3-658-02897-8_17

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高齢者を対象とした自宅でのオンライン認知トレーニングの実施可能性に関する予備的エビデンス

CogniFitパーソナルトレーニングは、健康な高齢者、または軽度認知障害(MCI)を持つ高齢者の記憶力を一般的な認知評価バッテリーによって改善し、独立したテストによって処理速度を改善することができました。

Gigler, K., Blomeke, K., Shatil, E., Weintraub, S., & Reber, P. (2013). Preliminary evidence for the feasibility of at-home online cognitive training with older adults. Gerontechnology, 12(1). https://doi.org/10.4017/gt.2013.12.1.007.00

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ADHDの子供および読解障害を併発したADHDの子供における執行機能および読解力に対する認知トレーニングの効果の違い

CogniFitのパーソナライズされたトレーニングは、ADHDや読解力に問題のある青年の読解速度と正確さを改善し、処理速度、空間知覚、記憶測定を強化しました。

Horowitz-Kraus, T. (2013). Differential Effect of Cognitive Training on Executive Functions and Reading Abilities in Children With ADHD and in Children With ADHD Comorbid With Reading Difficulties. Journal of Attention Disorders, 19(6), 515–526. https://doi.org/10.1177/1087054713502079

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糖尿病により認知症のリスクが高まった高齢者に対するコンピュータベースの認知トレーニング:ランダム対照試験の結果

CogniFitのパーソナルトレーニングは、糖尿病により認知症のリスクが高い高齢者において、記憶と非記憶の両方を含む総合的な認知状態の改善に成功しています。

Bahar-Fuchs, A., Barendse, M. E. A., Bloom, R., Ravona-Springer, R., Heymann, A., Dabush, H., Bar, L., Slater-Barkan, S., Rassovsky, Y., & Schnaider Beeri, M. (2019). Computerized Cognitive Training for Older Adults at Higher Dementia Risk due to Diabetes: Findings From a Randomized Controlled Trial. The Journals of Gerontology: Series A, 75(4), 747–754. https://doi.org/10.1093/gerona/glz073

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集中力とワーキングメモリの脳波の特徴

本研究では、CogniFit評価で測定された集中力とワーキングメモリを、脳波信号を用いて検出することができました。このアプローチは、適応型学習の分野を発展させることを目的としています。

Mohamed, Z., el Halaby, M., Said, T., Shawky, D., & Badawi, A. (2018). Characterizing Focused Attention and Working Memory Using EEG. Sensors, 18(11), 3743. https://doi.org/10.3390/s18113743

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コンピュータを用いたトレーニングが子どもの執行機能と学業成績に及ぼす影響

CogniFitトレーニングは、10歳の生徒を対象とした大規模なサンプル(n=713)において、ワーキングメモリを中心とした執行機能の測定値および学業成績の向上に成功しました。

Conesa, P. J., & Duñabeitia, J. A. (2021). Effects of computer-based training on children’s executive functions and academic achievement. The Journal of Educational Research, 1–10. https://doi.org/10.1080/00220671.2021.1998881

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