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CogniFit特許

分析と認知能力の訓練のための方法

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サマリー

その結果の報告書が得られるれる認知ユーザレベルのための予備試験を含みます。 結果によると、認知レベルが別個の離散認知能力に分けることができ、これらは予備的評価で異なるタスクによって評価されるであろう。 プログラムは、その結果に基づいて、タスクが離散的認知能力を分離するために、関連する2つの演習と一緒に訓練れるにパーソナライズトレーニングをCogniFitを作成します。現在の認知レベルの進展は、これが自分のプロファイルに反映されるように、多くの場合、必要に応じて繰り返すことができるこれらの訓練は、ユーザに提示されます。

  • 創業者: シュロモ・ベルにス、ハイファ (IL)
  • 譲受人: CogniFit LTD (Naiot), Nazrat Ilit
  • 予告: クレームの対象に。 現在の特許が延びており、35 U.S.C (b)法の0日に収まります

  • 検索フィールド: 七月. 6, 2000
  • 特許フィールド:この特許は、一般的な、方法および装置、テスト維持し、ユーザーの認知能力を改善するために、これらの方法および装置の解析および特定のトレーニングを使用することにより、特に、構成されています。

特許要約

技能訓練を分析し、認知のための方法が存在します。この方法は、ユーザの認知能力を診断するための提供もあります。この方法は、入力された入力の認知的側面の刺激の提示、(通常の刺激に応答して)、モーション入力の受信および解析を含むことができます。

ステージプレゼンテーションは、色を変化させる刺激の刺激、移動プレゼンテーション、形状を変化させる刺激、一つ以上の刺激およびプレゼンテーションの提示からなる群から選択することができます

移動入力は刺激、刺激の位置を移動からなる群から選択することができ、刺激を遮断する周辺機器を移動離散状態でコントロールを操作して刺激を調整します。

刺激は、一つ以上の抽象的刺激、一つ以上の最も重要な刺激および1つまたは複数の重要な1つまたはそれ以上の抽象的刺激の組み合わせからなる群から選択され得ます。

    ユーザの認知能力を診断し、訓練する方法
  • 1) 日常生活の状況に関連した刺激の提示
  • 2)この刺激に応答した情報が受信されます。
  • 3)診断の認知的側面が議論されています。
  • 4) 認知能力で分析側面が補間されます。
  • 5) 刺激が分析の側面に合うことに同意します.
  • 6) 1つ以上のタスクが選択されます.
  • 7) タスクが実行され、プロセスが繰り返されます。
    連続評価やコンピュータベースのトレーニング方法論の実装.

A: ユーザーが実行された予備試験の認知レベル:初期評価

  • 運動能力、複雑な連続スキル、時間言っ刺激を移動させるのに必要な、動き、手と目のコーディネーション、目フィートの協調、運動能力と知覚能力、注意力、記憶力のしやすさ:と異なる認知能力のグループを選択、語学力、意思決定、問題解決能力、精神運動スキルとメタ認知スキル。
  • 刺激のグループが選択された空間内に配置されます。
    • 刺激部位を移動します。
    • 他の場所に配置します
    • 離散状態で動作させながら刺激制御を傍受する周辺機器を移動します.
    • 刺激を調整します
  • 刺激のグループを選択し、その組成及び動きで変更されます
    • 移動刺激
    • 色を変化させる刺激..
    • 形状を変化させる刺激..
    • 一つ以上の刺激..
    • 最後に、異なる方向に移動する刺激が提示されています
  • 様々な種類の刺激のグループが選択されています。
    • 一つ以上の抽象刺激を選択.
    • 一つ以上の重要な刺激を選択します。
    • 上記の組み合わせ。
  • インタフェースは、デバイスを使用し(PC、モバイル、タブレット)評価刺激のキャプチャとを提供します。
  • システムは、移動入力装置と、インセンティブを提供する出力装置を備えます。 前記入力装置からのデータを分析する分析装置であります

B) 予備的な評価の結果に基づいて、データ分析。

  • この試験が完了すると、結果を分析し、認知能力は、句読点によって分離されています。
  • 複雑なまたは連続的な運動能力、刺激を移動させるのに必要な時間、動きの滑らかさ、複雑な目と手の協調、手と手の協調と目足調整.
  • すべてのテスト結果が作成され格納されたままデータベースに残ります
  • 入力装置の動きと刺激を提供する出力デバイスが作成されます。
  • 前記入力装置および認知レベルの診断に加えて、ユーザにタスクを割り当て演算部からのデータを分析する分析装置です。これらのタスクでは、ユーザの認知レベルを訓練することを意図しています.
  • 認知能力から、コグニティブユーザレベルが決定されます。

C) 評価の結果に基づいて、カスタムトレーニング。

  • 結果によると、それらは、認知能力のそれぞれに関連する1つまたは複数のタスクを作成します .
  • 最初の認知能力を構成する第1のタスクが作成され、1つ以上のタスクを制御するために、最初のタスクの結果を使用します。
  • インターフェイスは(PC、モバイル、タブレット)出力とキャプチャがトレーニング刺激を提供するデバイスで使用されています.
  • 前記入力装置および認知レベルの診断に加えて、ユーザにタスクを割り当て演算部からのデータを分析する分析装置です。これらのタスクでは、ユーザの認知レベルを訓練することです。
  • 作業後にユーザに提示し、その結果、約から、タスクが完了した後で認知レベルを再分析しています。
  • 最適認知レベルのユーザに挑戦するために、この段階の結果に応じて訓練がカスタマイズされています。そして、刺激の選択は、不満や退屈ユーザーを回避しようとするために制御されています.
  • 認知症、アルツハイマー病、パーキンソン病、多動性障害、注意欠陥障害、学習障害、リハビリテーション認知脳卒中後の脳損傷、アルコール、薬物乱用の治療のために使用される方法は、低下を改善するか、または延期します短期記憶のすべての年齢の能力の人で、知覚能力や他の認知および精神運動スキル。
  • 方法は、1つまたはそれ以上の週に行われます
  • 間違った答えの数と種類を記録し、反応速度を記録し、偽陽性と偽陰性のエラーを区別します

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