이 웹 페이지의 쿠키 정보

이 사이트는 더 나은 온라인 환경을 제공하기 위해 쿠키를 사용합니다. 쿠키 환경설정을 변경하지 않고 이 사이트를 계속 사용하는 경우 사용자가 쿠키 사용을 수락한 것으로 간주합니다. 자세한 정보를 얻거나 쿠키 환경 설정을 변경하려면 쿠키 정책을 방문하십시오.

수락
플랫폼을 선택하고 구매하세요
10 라이선스 요금의 1 개월 무료로 보십시오.
이 계정은 무엇을 위한 것입니까?
CogniFit에 오신걸 환영합니다! 연구원을 위한 CogniFit에 오신 것을 환영합니다!

교육 및 / 또는 평가가 자신의 용도에 맞는지 확인하십시오. 개인 계정을 만들 것입니다. 이 유형의 계정은인지 능력을 평가하고 훈련시키는 데 도움이되도록 설계되었습니다.

환자의 교육 및인지 평가에 액세스 할 것인지 확인하십시오. 환자 관리 계정을 만들 것입니다. 이 계정은 건강 전문가 (의사, 심리학자 ...)가인지 장애의 진단 및 개입을 돕도록 설계되었습니다.

당신의 가족이나 친구들에게 훈련 및 / 또는 인지 평가를 제공하고 싶은지 확인하세요. 당신은 가족 계정을 만들 것입니다. 이 계정은 가족 구성원에게 CogniFit 평가 및 훈련을 제공하기 위해 마련되었습니다.

연구 조사에서 참가자의 교육 및인지 평가에 액세스 할 것인지 확인하십시오. 연구 계정을 만들 예정입니다. 이 계정은 연구자가인지 영역을 연구 할 수 있도록 특별히 고안되었습니다.

학생들을위한 교육 및인지 평가에 액세스하고 있는지 확인하십시오. 학생 관리 계정을 만듭니다. 이 계정은 어린이 및 청소년 학생의인지 장애 진단 및 개입을 돕기 위해 마련되었습니다.

loading

본인 사용 (만 16세 부터). 16세 미만의 아동은 가족을 위한 CogniFit을 사용할 수 있습니다.

CogniFit을 이용하고 회원 가입을 하는 것은 CogniFit의 이용 약관개인정보처리방침을 숙지하였고 동의한 것으로 간주합니다.

corporativelanding_STUDY-COGNITIVE-REMEDIATION-GAIT-SENIORS_social_picture

CogniFit은 노인의 운동성을 향상시켰습니다

운동성과 낙상의 감소에 대한 과학적 간행물

이 페이지는 정보 제공 용입니다. 우리는 질병을 치료하는 제품을 판매하지 않습니다. 질병 치료를위한 CogniFit 제품은 현재 검증 중입니다. 관심이 있으시면 CogniFit 조사 플랫폼을 방문하십시오.
  • 연구자용 플랫폼을 통해 환자를 편리하게 관리하세요

  • 연구 참가자들의 23가지 이상 인지 능력을 평가 및 훈련하세요

  • 연구 자료를 위한 참가자들의 인지 발전을 확인 및 비교하세요

지금 시작하기
loading

원본 이름: Effect of Cognitive Remediation on Gait in Sedentary Seniors.

저자: Joe Verghese1, Jeannette Mahoney1,2, Anne F. Ambrose3, Cuiling Wang4 y Roee Holtzer1,2.

  • 1. Department of Neurology, Albert Einstein College of Medicine, Yeshiva University, Bronx, New York.
  • 2. Ferkauf School of Psychology, Yeshiva University, Bronx, New York.
  • 3. Department of Rehabilitation Medicine, Mt. Sinai Medical Center, New York.
  • 4. Department of Epidemiology and Population Health, Albert Einstein College of Medicine, Yeshiva University, Bronx, New York.

학술지‎: Journal of Gerontoly: MEDICAL SCIENCES (2010) 65A(12): 1338-1343.

인용(APA 포맷):

  • Verghese, J., Mahoney, J., Ambrose, AF., Wang, C., & Holtzer, R. (2010). Effect of cognitive remediation on gait in sedentary seniors. J Gerontol A Biol Sci Med Sci., 65(12), pp.1338-43.

연구 결과

CogniFit의 인지 평가는 8주동안 연속되지 않게 주 3일 두번의 세션을 통해 중재한 결과 연장자의 운동성을 향상시켰습니다. 보행중 운동성 (변화: 8.2 ± 11.4-1.3 ± 6.8 cm/s, p = .10) 및 통제 집단과 비교한 정해진 시간내의 보행중 운동성 (변화: 19.9 ± 14.9-2.5 ± 20.1 cm/s, p = .05).

연구 요약

이동성 문제는 연령에 따라 증가하고 사람들의 삶의 질에 부정적인 영향을줍니다. 주의력 실행 기능과 같은 일부 인지 능력은 이동성을 조절하는 데 매우 중요합니다. 사실, 이러한 인지 기능의 오작동은 느린 걸음 걸이 및 연장자의 낙상과 와 밀접하게 관련되어 있습니다. 이러한 이유로, 인지 훈련 은 걷기의 속도를 향상시키고 낙상을 감소시킬 수 있습니다.

무작위의 노인 24명에게 블라인드 제어를 적용하였습니다. 이들중 누구도 일주일에 한번 이상 운동을 하지 않았고, 초당 1미터 미만의 속도로 걸었습니다 (<1m/s). 8주간의 컴퓨터화된 CongiFit 인지 훈련 프로그램 그룹과 "대기 명단" 그룹에 무작위로 배정되었습니다. 결과에서 흥미로운 점은 그냥 걸을때와 "말하면서 걸을때"의 속도였습니다. 각 그룹에서 개선된 사람들의 비율 또한 비교되었습니다. 이 개선에서, 속도는 초당 4센티미터 이상으로 변경되어야 합니다 (≥4cm/s).

결과는 CogniFit의 인지 훈련이 연장자의 이동성을 향상시키는 것으로 나타났습니다. 이 정보는 걷기와 관련된 인지 능력을 자극하고 강화하는데 CogniFit의 도구가 얼마나 유용하게 사용되는지를 보여줍니다.

실험 배경

나이가 들어감에 따라 이동성 문제가 증가합니다. 이러한 어려움을 가진 사람들은 사회화를 적게 하는 경향이 있으며, 삶의 질이 낮고 이환율과 사망률이 높습니다. 이동성 문제를 예방하기 위해 걷기와 같은 신체 운동의 이점에 대한 충분한 과학적 증거가 있습니다. 그럼에도 불구하고, 노인의 절반은 3개월에서 6개월 사이에 운동 프로그램을 포기하는 경향 이 있습니다. 이것은 이 집단의 이동성을 개선하기 위한 다른 접근법을 탐색 할 필요가 있음을 의미합니다.

걷기와 같은 사람들의 행동은 주의력이나 실행 기능과 같은 일련의 인지 능력에 의해 규제됩니다. 이를 통해 우리는 변화하는 상황에 적응하고, 결과를 예상하며 동시에 여러 활동을 수행 할 수 있는 자원을 제공받습니다. 올바르게 걷기 위해 이 모든것이 필요합니다. 사실, 주의 집중 문제와 실행 기능은 낙상과 느린 속도와 관련이 있습니다.

일부 연구는 이러한 인지 능력에 대한 약리학적 치료가 보행에 긍정적인 효과가 있음을 발견했습니다. 한편, 인지 훈련 프로그램은 주의력과 실행 기능을 향상시킬 수 있는 것으로 나타났습니다. 인지 훈련이 걷기에 어떻게 영향을 미치는지는 아직 연구되지 않았지만, 이동성 문제를 예방하기 위한 좋은 수단이 될 수 있습니다.

CogniFit은 주의력 및 실행 기능과 같은 다양한 인지 기술을 측정하고 자극하는 평가 및 인지 훈련을 위한 온라인 도구입니다. 단순한 구성으로 인해 젊은 사람들과 노인 모두에 의해 사용될 수 있습니다. 그렇기 때문에, 이 연구를 수행하는데 이상적인 도구입니다.

따라서, 이 연구의 목적은 CogniFit의 컴퓨터화된 인지 훈련이 정상적인 보행 속도와 걸으며 말하는 능력에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 발견하는 것입니다.

방법론

참가자 모집 및 구성

이 연구를 수행하기 위해, 블라인드 컨트롤 디자인을 통해 무작위로 "인지 훈련" 실험 그룹과 "대기 목록" 통제 그룹으로 나누어 졌습니다.

처음에는 70세 이상의 사람들에게 연구의 목적을 설명하기 위한 편지를 보냈습니다. 그 후, 예비 참가자들에게 전화로 연락을 취했습니다. 일단 구두 동의가 주어지면, 작은 인터뷰를 통해 선별 검사를 실시하여 그들이 해당 연구의 포함 기준에 부합하는지 확인했습니다. 연구 기준에 맞는 45명의 사람들은 더 정확한 테스트를 수행하기 위해 연구 센터에 초대되었습니다.

직접 실시한 검사는 MMSE (간이정신상태평가)를 이용한인지 평가와 보행 평가로 구성됩니다. 이 과정에서, 다음 포함 기준을 충족시키지 못한 참가자 21명이 탈락했습니다:

  • 만 70세 이상.
  • 전체 연구를 수행할 가능성과 의지.
  • 몸을 많이 움직이지 않음 (즉, 운동을 일주일에 1회 이하로 수행).
  • 느린 걸음 (<1.0m / s).
  • 치매가 없음 (즉, 치매의 임상 진단 없이 전화 스크리닝에서 5점 이상, MMSE에서 25 점 이상).
  • 자율적으로 움직이는 능력 (방황).
  • 심한 질병, 수술 및 심각한 신경학 또는 정신과 질환의 병력이 없으며 지난 3개월 동안 입원하지 않음.
  • 다른 연구에 참여하지 않음.

이 기준을 충족시킨 24명이 무작위로 두 그룹으로 나누어 졌습니다. 그들 모두는 서면 동의를 받았습니다. 또한, 그들은 재정적 보상을 받지는 못했지만, 모든 세션에 참석할 수 있도록 교통편이 제공되었습니다.

실험집단 또는 인지 훈련:

실험 그룹에서 첫 번째 교육 세션은 컴퓨터 사용 방법에 대한 기본 사항을 참가자에게 설명하는 것으로 구성되었습니다. 12명 중 2명만 평소에 컴퓨터를 사용했기 때문입니다. 약 45분 동안 지속되는 CogniFit의 초기 평가부터 시작되었습니다. 이 평가를 통해 도구는 각 참가자의 수준을 감지하고 약점이나 강점에 따라 과업의 어려움을 조정할 수 있습니다. 컴퓨터화된 교육 세션은 두 번의 CogniFit 훈련 과정으로 구성되었습니다. 각 훈련은 15-20분 동안 지속되며 세 가지 작업으로 구성됩니다. 그들은 각 세션 사이에 적어도 하루에 한 번은 휴식을 취하고 8주간 (총 72 회) 주 3회 45-60 분 동안 인지 교육을 실시했습니다. 참가자들은 세션의 99.2%에 참석했습니다.

통제집단 또는 대기목록:

대조군 참가자들은 실험 그룹의 존재를 알지 못했으며, 미래에 시행될 연구 대기자 명단에 있다고 공지 받았습니다. 그들은 신체 운동의 이점을 강조하는 건강 교육의 초기 세션에 참석하였습니다. 실험에 대한 관심과 순응을 유지하기 위해 집에서 치료를 받지는 않았지만 전화 연락을 통해 운동 여부를 확인받았습니다.

측정 변수:

8주간의 인지 개입 전후에 평가를 수행 한 사람은 각 참가자가 어느 그룹에 속했는지 알지 못했습니다. 보행속도는 컴퓨터화된 게이트웨이(GAITRite)를 사용하여 측정되었습니다. 모든 참가자는 편안한 신발을 신고, 조용하고 조명이 밝은 복도의 카펫 위를 걷도록 요구되었습니다.

다른 변수:

  • 8주간의 개입이 끝나고 MMSE가 다시 적용되었습니다.
  • 실험 그룹에서는, 학습 효과 및 훈련된 인지 과정을 확인하기 위해 처리 속도를 측정하였습니다.
  • 관련 질병의 존재에 대한 참가자들의 기록을 사용하여 이환률 지수를 계산했습니다.
  • 마지막으로, 모든 참가자는 지난 주 운동을 한 시간을 계량화하기 위해 신체 활동에 관한 질문에 답하였습니다.

통계 분석

  • 모든 분석은 SAS 9.1을 사용하여 수행되었습니다.
  • 두 그룹 사이 및 각 그룹 내에서 인구 통계학적 특성과 기타 기본 정보를 비교하기 위해 설명적인 통계가 사용되었습니다.
  • 치료 전후의 일반 보행과 말하면서 보행할때 속도의 차이를 혼합 선형 모델을 통해 확인했습니다.
  • 혼합 선형 모델을 사용하여 개입 후 실험 그룹의 처리 속도 변화를 비교했습니다.
  • 모든 모델은 연령 및 성별에 따라 조정되었습니다.

결과

연구 결과에 따르면 두 조건 (일반 보행 및 말하며 보행)에서 실험 집단 (인지 훈련을 한) 참가자의 보행 속도는 초기 평가에서보다 개입 후 더욱 개선되었습니다. 또한, 실험 그룹 참가자의 보행 속도대조 그룹의 속도보다 빨랐습니다.

따라서, 우리는 CogniFit의 인지 훈련이 노인들의 이동성을 향상시킴을 확인할 수 있습니다. 이것은 노인들의 이동성 문제를 줄이기 위해 매우 중요한 개입의 문을 엽니다. 이러한 유형의 개입은 신체 운동을 통해 예방 프로그램을 수행하지 못한 환자의 삶의 질 저하를 피하면서 이동성 문제를 예방하는데 도움이 될 수 있습니다.

이메일 주소를 입력하세요.