CogniFit - CogniFit 특허

요약

Summary

CogniFit은 인지 능력을 훈련하고 평가하는 방법입니다. 사용자의 인지 수준을 얻기 위한 예비 테스트가 포함되어 있으며 이와 똑같은 결과 보고서를 받을 것입니다. 결과에 따라서, 인지 수준은 별도로 분리된 인지 능력에서 나누워 질 것이며 이것은 다양한 작업의 예비 평가에 의해서 평가될 것입니다. CogniFit 프로그램은 별도로 분리된 인지 능력과 관련된 두 가지 훈련과 한가지 작업으로 된 훈련할 개인 맞춤 훈련과 결과를 기반으로 생성될 것입니다. 이 훈련은, 필요에 따라 여러 번 반복될 수 있으며 당신의 프로필에 반영되는 것을 볼 수 있도록 현재의 인지 수준 과정은 사용자에게 제시될 것입니다.

• 설립자: Shlomo Breznitz, Haifa (IL)

• 양수인: CogniFit LTD (Naiot), Nazrat Ilit

• Appl. No: 09/611,974

• 검색 필드: 7월 6일, 2000년

• 특허 영역: 이 특허는 일반적으로 테스트를 위한 장치 및 방법으로 구성되어 있습니다. 특히, 특정 훈련과 분석을 위해 사용되는 이 방법과 장치는 사용자의 인지 능력을 향상하고 유지해줍니다.

특허 요약

따라서, 인지 능력을 훈련하고 분석하기 위한 방법이 존재합니다. 또한, 사용자의 인지 능력을 차단하기 위한 방법을 제공합니다. 이 방법은 자극을 제시하고, 움직임 입력 접수(일반적으로 자극의 대답)과 움직임 입력 접수의 인지 측면 분석을 포함할 수 있습니다.

제시 단계는 움직임에 대한 자극 제시, 색상 변경되는 자극 제시, 형태가 변경되는 자극 제시, 하나 또는 그 이상의 자극 제시와 다양한 감정을 위한 자극 제시를 가지고 있는 팀에 의해 선택되었을 수 있습니다.

움직임 입력은 자극을 움직이고, 자극을 위치하고, 자극을 차단하기 위해 주변 기기를 움직이고, 분리된 상태로 컨트롤을 작동하고 자극을 조절하는 것으로 구성된 그룹에 의해 선택되었을 수 있습니다.

자극은 하나 또는 여러 개의 추상적 자극, 하나 또는 여러 개의 더 중요한 자극, 하나 또는 그 이상의 추상적 자극과 중요한 자극의 조합이 있는 그룹에 의해 선택되었을 수 있습니다.

사용자의 인지 능력 훈련과 진단을 위한 방법론

• 1) 일상생활의 상황과 관련이 자극 제시
• 2) 앞에서 언급된 자극의 응답에 대한 정보 받기.
• 3) 진단의 인지적 측면 분석.
• 4) 인지 능력의 분석된 측면 보간.
• 5) 분석된 측면에 따라 앞에서 언급한 자극 조절.
• 6) 하나 또는 그 이상의 작업 선택.
• 7) 작업 진행 및 과정 반복.

컴퓨터 연속 훈련과 평가에 대한 방법론의 실현.

A: 사용자의 예비 인지 수준 평가 실행: 초기 평가

• 다양한 인지 능력 그룹 선택: 운동 능력, 복잡한-연속 능력, 언급한 자극을 이동하기 데 필요한 시간, 부드러운 움직임,눈-손 협응, 눈-발 협응, 정신 운동 및 지각 능력, 주의력, 기억력, 언어 능력, 의사 결정, 문제 해결 능력, 정신 운동 및 메타-인지 능력.

• 자극 그룹을 선택하고 공간에 위치. :
  • 장소에서 자극 이동.
  • 다른 쪽으로 옮기기
  • 분리된 상태로 컨트롤을 작동하는 동안 자극 차단에 주변 기기 이동
  • 언급한 자극 조절

• 자극 그룹을 선택하고 자신의 구성과 움직임을 변경
  • 움직임 자극.
  • 색상이 변하는 자극..
  • 형태가 변하는 자극..
  • 하나 또는 그 이상의 자극..
  • 최종적으로 다양한 의미에서 움직이는 자극 제시.

• 다양한 종류의 자극 그룹 선택:
  • 하나 또는 그 이상의 추정적 자극 선택.
  • 하나 또는 그 이상의 중요한 자극 선택.
  • 앞에 언급한 두 자극 조합.

• 평가된 자극을 포착하고 제공하는 인터페이스 출력 장치(컴퓨터, 핸드폰, 태블릿)를 사용합니다.

• 이 시스템은 자극에 제공하는 움직임 입력 및 출력 장치가 있습니다. 앞에서 언급한 입력 장치의 데이터를 분석하는 분석장치가 존재합니다.

B) 예비 평가의 결과를 기반으로 한 데이터 분석.

• 앞에서 언급된 테스트가 끝나면, 결과를 분석하고 점수에 따라 인지 능력을 구분합니다.

• 다음으로 구성된 데이터 분석: 복잡하거나 연속적 운동 능력, 앞에서 언급한 자극을 이동하기 데 필요한 시간. 부드러운 움직임, 복잡한 눈-속 협응, 손-손 협응과 눈-발 협응.

• 모든 분석 결과가 그대로 저장된 곳에 기초 데이터 생성.

• 자극을 제공하는 움직임 입력 장치 및 출력 장치 생성.

• 앞에서 언급한 입력 장치의 데이터를 분석하고 인지 수준을 진단, 사용자의 작업을 확실하게 계산하는 분석장치가 존재합니다. 이 작업에서 사용자의 인지 수준을 훈련할 수 있습니다.

• 인지 능력에서, 사용자의 인지 수준이 결정됩니다.

C) 평가 결과를 바탕으로 한 개인 맞춤 훈련.

• 결과에 따라, 각 인지 능력과 관련된 하나 또는 여러 개의 작업을 생성합니다.

• 처음 인지 능력을 형성하는 처음 작업을 생성하고 하나 또는 그 이상의 작업을 컨트롤 하기 위해 처음 작업 결과를 사용.

• 훈련 자극을 포착하고 제공하는 인터페이스 출력 장치(컴퓨터, 핸드폰, 태블릿)를 사용합니다.

• 앞에서 언급한 입력 장치의 데이터를 분석하고 인지 수준을 진단, 사용자의 작업을 확실하게 계산하는 분석장치가 존재합니다. 이 작업에서 사용자의 인지 수준을 훈련할 수 있습니다.

• 사용자에게 작업을 제시한 후, 결과에 따라 작업을 실행한 후 다시 인지 수준 분석.

• 사용자의 최적 인지 수준에 도전하기 위해 이 단계의 결과에 따라 훈련을 개별화합니다. 또한, 사용자에게 지루함과 실망감을 주는 것을 방지하기 위해 자극 선택을 컨트롤합니다.

• 모든 연령대의 정신 운동과 지각 능력 및 그 외의 인지 능력, 단기 기억 감소의 연장 및 향상, 치매 치료, 알츠하이머병, 파킨슨병, 과잉 행동, 주의력 결핍 장애, 학습 장애, 뇌졸중 후 인지 재활, 뇌 손상, 알코올, 약물 중독을 위해 사용된 방법.

• 이 방법을 일주일에 한 번 또는 한 번 이상 실행.

• 번호 등록하고 오답 종류 및 반응 속도를 기록하고 긍정 오류와 부정오류를 구별합니다.