CogniFit - Mejora del rendimiento cognitivo en sujetos de edad avanzada mediante el entrenamiento cognitivo informatizado

Nombre original: Improving Cognitive Performance in Elderly Subjects Using Computerized Cognitive Training.

Autores:Evelyn Shatil ¹,Amos D. Korczyn ^{2, 3, 4},Chava Peretz ^2,3 ,Shlomo Breznitz ¹,Vered Aharonson ^{4, 5}, Nir Giladi ^2,3 .

• 1. CogniFit Ltd., Yoqneam Ilit, Israel.
• 2. Department of Neurology, Tel-Aviv Sourasky Medical Center, Tel-Aviv, Israel.
• 3. Sackler School of Medicine, Tel-Aviv University, Tel-Aviv, Israel.
• 4. NextSig, Israel.
• 5. School of Engineering, Tel-Aviv University, Tel-Aviv, Israel.

Conferencia Internacional: Alzheimer’s Association -ICAD - International Conference on Alzheimer’s Disease. July 26-31, 2008; McCormick Place, Chicago.

Cita esta conferencia (Formato APA):

• Shatil, E., Korczyn, A. D., Peretz, C., Breznitz, S., Aharonson, V., & Giladi, N. (2008, July 26 - 31). Improving Cognitive Performance in Elderly Subjects Using Computerized Cognitive Training. Alzheimer’s Association -ICAD - International Conference on Alzheimer’s Disease. McCormick Place, Chicago, 1-3.

Conclusión del Estudio

La evaluación de CogniFit ha demostrado ser una buena herramienta para medir las mejoras cognitivas en las personas mayores, aportando más información que otras evaluaciones. Además, el entrenamiento de CogniFit resulta ser más eficaz que los videojuegos genéricos para fortalecer el estado cognitivo de las personas mayores. Memoria auditiva a corto plazo (P=0.0026), coordinación ojo-mano (P<0.0001), memoria general (P=0.0312), denominación (P<0.0001), flexibilidad cognitiva (P<0.0001), percepción espacial (P<0.0001), estimación temporal (P=0.0016) y percepción visual (P=0.0003).

Contexto

Las personas mayores son sensibles al declive cognitivo, lo que puede llevar a una reducción de su autonomía y de su calidad de vida. Para prevenir y reducir esta clase de problemas cognitivos relacionados con la edad, existen ciertas intervenciones posibles. Un tipo de intervención que muestra ser eficaz para fortalecer el estado cognitivo de las personas mayores es el entrenamiento cognitivo computarizado.

En estudios anteriores, se comprobó que el entrenamiento cognitivo personalizado de CogniFit era eficaz a la hora de mejorar capacidades cognitivas como la atención focalizada, el aprendizaje visuo-espacial, la memoria a corto plazo y la flexibilidad cognitiva. Este estudio fue llevado a cabo realizando una evaluación cognitiva que no cubría todas las áreas cognitivas estimuladas por CogniFit.

Por este motivo, se decidió realizar una ampliación de dicho estudio aplicando también la evaluación cognitiva de CogniFit, de modo que fuera posible detectar si había otras capacidades cognitivas que mejorasen como consecuencia del entrenamiento cognitivo computarizado de CogniFit, que se adapta a las necesidades cognitivas concretas de los usuarios.

Metodología

Un total de 155 voluntarios del anterior estudio, dedicideron continuar participando en esta etapa del proyecto. Los 155 participantes se repartieron aleatoriamente en dos grupos de entrenamiento: un grupo realizaba el entrenamiento cognitivo computarizado a medida de CogniFit, y el otro grupo empleaba videojuegos genéricos. El entrenamiento se realizó durante 3 meses, 3 días a la semana, durante 20 minutos cada día.

El entrenamiento de CogniFit, al adaptarse a las necesidades específicas del usuario, variaba de un usuario a otro. También lo hacía la dificultad de las actividades o la frecuencia con la que era presentada cada una de ellas. Por otra parte, los videojuegos genéricos que empleó el grupo control fueron: Mathematical triangle, Labyrinth, X-O, Tangram, Tennis, Memory - Simon, Memory - Pairs, Numbers, Tetris, Puzzles, Target practice, Snake.

Las capacidades cognitivas fueron medidas al inicio del entrenamiento y tres meses después, tras finalizar el entrenamiento. Para ello, se empleó la Evaluación Cognitiva General de CogniFit, entonces llamada “Neuropsychological Examination - CogniFit (NEM)” y compuesta por 17 tareas semejantes a los tests neurocognitivos estándar. Esta evaluación mide todas las capacidades cognitivas trabajadas en el entrenamiento personalizado de CogniFit.

Resultados y conclusiones

Un 42% del total de los participantes (66 de los 155) participaron y realizaron diversas sesiones de entrenamiento, pero no llegaron a completarlas y, por tanto, no realizaron la evaluación final. De los 89 participantes que sí completaron el entrenamiento y las dos evaluaciones, 48 pertenecían al grupo experimental que realizó el entrenamiento personalizado de CogniFit, y 41 al grupo control que realizó la intervención con videojuegos genéricos.

Se observó que el grupo que realizó el entrenamiento de Cognifit mejoró significativamente en 8 capacidades cognitivas: memoria auditiva a corto plazo [P=0.0026], coordinación ojo-mano [P<0.0001], memoria general [P=0.0312], denominación [P<0.0001], flexibilidad cognitiva [P<0.0001], percepción espacial [P<0.0001], estimación temporal [P=0.0016] y percepción visual [P=0.0003]. En cambio, el grupo que empleó videojuegos genéricos, sólo mejoró dos capacidades cognitivas: coordinación ojo-mano [P=0.0115] y percepción visual [P=0.0015]. Paradójicamente, ambos grupos redujeron significativamente su puntuación en escaneo visual [P=0.0811; y P=0.0172, respectivamente].

Por otra parte, la cantidad de mejora de aquellos que utilizaron CogniFit durante el entrenamiento fue significativamente mayor que la del grupo control en las siguientes capacidades cognitivas: memoria auditiva [P(delta)=0.0007], flexibilidad cognitiva [P(delta)=0.0179] y estimación temporal [P(delta)=0.0249].

Los resultados medidos con la evaluación de CogniFit, por tanto, replican los del estudio previo, añadiendo información acerca de otras capacidades cognitivas esenciales que no fueron estudiadas entonces, y que el entrenamiento sistemática y personalizado de CogniFit ha conseguido mejorar: la flexibilidad cognitiva, la estimación temporal y la denominación.