Over cookies op deze site

Deze site gebruikt cookies om uw online ervaring te verbeteren. Door deze site te gebruiken zonder het wijzigen van uw cookie voorkeuren, nemen we aan dat gaat u akkoord met ons gebruik van cookies. Bezoek ons cookiebeleid voor meer informatie of om uw voorkeuren voor cookies te wijzigen.

Selecteer je platform en koop
Probeer een maand gratis met 10 licenties.
Waar is het account voor?
Welkom bij CogniFit! Welkom bij CogniFit Onderzoek! CogniFit Healthcare CogniFit Employee Wellbeing

Je gaat nu een persoonlijk account aanmaken. Dit type account is speciaal ontworpen om te helpen bij het evalueren en trainen van je cognitieve vaardigheden.

Je gaat nu een patiënt management account aanmaken. Deze account is ontworpen om patiënten toegang te geven tot CogniFit evaluaties en trainingen.

Je gaat nu een familie account aanmaken. Dit account is bedoeld om je gezinsleden toegang te geven tot CogniFit evaluaties en trainingen.

Je gaat nu een onderzoeksaccount aanmaken. Deze account is speciaal ontworpen om onderzoekers te helpen met hun studies in de cognitieve gebieden.

Je gaat nu een studenten management account aanmaken. Deze account is ontworpen om je studenten toegang te geven tot CogniFit evaluaties en trainingen.

loading

Voor gebruikers van 16 jaar en ouder. Kinderen onder de 16 kunnen CogniFit gebruiken met een ouder op een van de familieplatforms.

Door te klikken op Inschrijven of door het gebruik van CogniFit, geeft u aan dat u heeft gelezen, begrepen en akkoord gaat met CogniFit's Voorwaarden en Beleid. L.NL.SM.01.2013.0222

CogniFit en Amazon Web Services

CogniFit en Amazon Web Services

Een belangrijk partnerschap om beveiligde onbeperkte digitale hersengezondheidsdiensten te leveren aan consumenten en organisaties wereldwijd.

Samenwerken om miljoenen mensen te helpen een beter leven te leiden door de gezondheid van de hersenen te verbeteren via plezierige digitale oplossingen.

Grootschalige samenwerking met bedrijven uit de farmaceutische, sport-, onderwijs-, overheids- en gezondheidszorgsector.

Hoe CogniFit de AWS cloud services gebruikt

Vanaf het begin is CogniFit zich zeer bewust geweest van het belang van het gebruik van goede gegevens. Onze hulpmiddelen voor beoordeling en cognitieve stimulatie zijn ontworpen, gepland en ontwikkeld met nauwkeurige wetenschappelijke gegevens in gedachten, waardoor ons platform kon uitgroeien tot een hulpmiddel dat niet alleen wordt gebruikt door mensen over de hele wereld die zichzelf of hun dierbaren hulpmiddelen willen geven om hun hersengezondheid te verbeteren, maar ook door professionals in het onderwijs en de gezondheidszorg die een krachtig platform nodig hebben om de cognitieve vaardigheden van hun studenten en cliënten te beoordelen, te volgen en te trainen.

En dat is niet de enige manier waarop CogniFit waarde creëert door middel van gegevens. De enorme hoeveelheid gegevens die ons platform genereert kan ook worden gebruikt door wetenschappelijke onderzoekers, en biedt een unieke bron van informatie over cognitieve vaardigheden en hoe deze vaardigheden een belangrijke rol spelen bij alles wat we doen. CogniFit heeft ervoor gekozen om het Amazon Web Service platform te gebruiken om een rijk data-ecosysteem te creëren, waardoor we onze processen voor gegevensopslag kunnen vereenvoudigen, de manier waarop we onze gegevens gebruiken en ermee omgaan kunnen stroomlijnen, en ons vermogen om waarde te creëren uit de gegevens voor onze klanten en onze onderzoekspartners kunnen verbeteren.

Hoe CogniFit Amazon Web Services gebruikt om nog meer waarde te geven aan onze cognitieve gegevens

We hebben gekozen voor het AWS platform van Amazon als kernonderdeel van onze infrastructuur vanwege de kracht en relatieve eenvoud van het platform. Hier volgen enkele voorbeelden van hoe we AWS gebruiken:

AWS Dataopslag Vereenvoudigd

De fysieke gegevens van CogniFit zijn verdeeld in twee hoofddatabases die persoonlijke informatie die wordt gebruikt voor toepassingen zoals het registreren op onze website en het doen van betalingen gescheiden houden van gegevens die door onze toepassingen worden gecreëerd en die informatie bevatten die bijvoorbeeld kan wijzen op de fysieke of mentale gezondheidstoestand van een gebruiker.

Hoewel er meerdere redenen zijn om onze fysieke gegevensopslag te organiseren, staat de privacy van onze gebruikers voorop. Er kunnen echter momenten zijn waarop we gegevens die zich in de ene database bevinden, zoals het vermogen van een gebruiker om zich visueel te concentreren op een enkele prikkel, moeten vergelijken met gegevens uit een andere database, zoals leeftijd.

Door de AWS Database Migration Service te gebruiken om data magazijnen te maken op de eenvoudige opslagdienst, kunnen we een eenvoudige en veilige data " sandbox" maken waarin we onze gegevens kunnen manipuleren zonder de informatie in gevaar te brengen voor onze gebruikers.

Bovendien gebruiken we Amazon's RDS (Relational Database Service) dienst om ons te helpen het beheer van onze databases te vereenvoudigen. Door AWS EC2 (Elastic Compute Cloud) te gebruiken om onze Front-End servers te hosten, kunnen we profiteren van krachtige load balancing en autoscaling functies om ons systeem aan te passen aan veranderende verkeersbehoeften gedurende de dag, wat betekent dat we onze gebruikers naadloos maximale prestaties kunnen leveren tijdens periodes met veel verkeer, zonder serverbronnen te verspillen tijdens periodes met weinig verkeer.

AWS biedt ons niet alleen fantastische hulpmiddelen om een krachtig, efficiënt en flexibel plan voor gegevensopslag te maken, maar dankzij Amazons WAF (Web Application Firewall) kunnen we ervoor zorgen dat onze web applicaties veilig zijn tegen online bedreigingen.

Optimalisatie van dataverwerking

Met datatools als AWS Glue kunnen we gegevens op krachtige nieuwe manieren verfijnen, filteren en verwerken, zodat we ruwe gegevens kunnen omzetten in georganiseerde en waardevolle informatie.

Door virtuele databases te maken met hulpmiddelen als AWS Glue Crawler en AWS Glue ETL Jobs kunnen we eenvoudige maar krachtige databronnen bouwen voor allerlei interne en externe toepassingen.

Op deze manier kunnen we geïndividualiseerde databases bouwen, speciaal ontworpen om te voldoen aan de eisen van elke data applicatie.

Gegevensanalyse Supercharge

Natuurlijk zijn gegevens waardeloos als we ze niet kunnen begrijpen en de verhalen die ze proberen te vertellen niet kunnen zien. Dat is waar AWS-tools zoals SageMaker, Athena en QuickSight een rol spelen. AWS Glue-tools hielpen ons om data om te zetten in informatie, maar deze tools helpen ons om informatie om te zetten in kennis. SageMaker geeft onze teams en partners de mogelijkheid om hyper-gepersonaliseerde aanbevelingen te maken en de complexiteit en moeilijkheidsgraad van cognitieve taken direct aan te passen om de inzet mogelijke cognitieve trainingservaring voor elke gebruiker te bieden.

API

Ontwikkel je app. Verbind met onze API

Voer je email adres in