IQテスト

テストと再テストの安定性

IQbe の測定値が長期間にわたって安定しているかどうかを評価するために、テストと再テストの安定性を調べました。テストと再テストの安定性の原則は、テストを 2 回適用してもスコアが安定している場合、スコアは互いに類似するはずであるということです。つまり、それらは相互に相関している必要があります。

テストと再テストの安定性の測定では、少なくとも 4 日の間隔をあけて IQbe を 2 回完了した 18 歳から 54 歳までの 23 人のユーザー (女性 13 人、男性 10 人) からのデータ (X̅=33.87; SD=12.38)。 1 回目と 2 回目の投与の間で検討されました。

検査と再検査の安定性を評価するために、「scipy.stats.pearsonr」ライブラリを使用して、4 日離れた 2 つの時点で収集された測定値間の相関分析が実行されました。 1 回目と 2 回目の測定で得られたスコア間の相関係数は 0.71 で、有意水準は < 0.001 でした。得られた値は、両方の測定で得られたスコア間の高い相関関係を示しており、統計的に有意です。

テストと再テストの安定性は 0.71 の相関関係を示します。最初の測定と 2 回目の測定の間の経過時間のばらつきを考慮すると、この相関関係は適切であると考えられます。 p < .001 は、この相関関係が有意であることを示します。したがって、帰無仮説は棄却されます。つまり、クロンバックのアルファから得られた結果と合わせて、IQbe の IQ スコアには十分な信頼性があると考えられ、したがって、IQbe は知能またはそのサブコンポーネントの一部を測定するための信頼できるツールです。

内部の一貫性

IQbe の知能に関連すると考えられるすべての変数が相互に高いレベルの相関関係を示すかどうかを評価するために、その内部一貫性が検査されました。内部一貫性の原則は、テストが構成要素 (知能など) を測定し、すべてのテスト変数がその特定の構成要素の測定に向けられている場合、すべての変数は互いに類似している必要があるということです。つまり、それらは相関する必要があります。

内部一貫性の測定では、IQbe の最新の反復を完了した 637 人のユーザー (女性 341 人、男性 296 人) からのデータが考慮されました。このテスト バージョンではアイテムの不規則な表示が適用されるため、テストを完了するときにすべてのユーザーがすべての可能なアイテムに遭遇しているわけではないため、すべてのアイテムの内部一貫性をグローバルに計算することはできません。したがって、ブロック 2 とブロック 7 の間の到達ブロックに応じた正規化された反応時間スコアの内部一貫性が検査されました。

内部一貫性は、「Pingouin」ライブラリを使用して Python でクロンバックのアルファを計算することで測定されました。結果を以下の表とグラフに示します。

内部一貫性に関しては、表で観察されたグローバル クロンバックのアルファは、より多くの項目が完了するにつれて内部一貫性が向上することを示しています。項目が少ないと一貫性が低くなる傾向があるため、これは一貫性があります。ただし、最初の 5 つの難易度レベルに応答した後、項目は 0.70 を超える内部一貫性を示し、テストのすべての難易度レベルに応答するとクロンバックのアルファ 0.77 に達します。通常、許容可能な一貫性を得るには、クロンバックのアルファが 0.70 を超えることが推奨されます。上位レベルの項目は .70 を超えており、完全なテストでは .80 に近い内部一貫性が達成されているため、IQbe の内部一貫性は十分であると考えられます。