แบบประเมินความสามารถในการขับขี่ (Driving Cognitive Assessment หรือ DAB) จาก CogniFit คือชุดแบบทดสอบทางด้านความรู้ความเข้าใจที่ใช้ในการประเมินความสามารถในการขับขี่ของผู้ใช้
การประเมินความรู้ความเข้าใจในการขับขี่ (DAB)
แบบทดสอบประเมินความรู้ความเข้าใจออนไลน์สำหรับการขับขี่ (DAB)
เข้าถึงแบบประเมินความรู้ความเข้าใจในการขับขี่ (Driving Cognitive Assessment)
สำรวจและวัดการทำงานของสมองที่เกี่ยวข้องกับการขับขี่โดยเฉพาะ
ค้นหาจุดแข็งและจุดอ่อนทางด้านการคิดของคุณที่เกี่ยวข้องกับการขับขี่
การขับรถต้องใช้ ทักษะทางปัญญาหลายอย่าง การประเมินนี้จะวัด ทักษะทางปัญญาทั้งหมด 10 ด้าน ซึ่งจากการศึกษาพบว่าเป็นทักษะที่ใช้ในการขับขี่ ทักษะทางปัญญาเหล่านี้บางส่วนได้แก่ สมาธิ การประสานงานระหว่างมือและตา และเวลาในการตอบสนอง
การทดสอบจะสะท้อนระดับความสามารถทางปัญญาของผู้ใช้ขณะอยู่หลังพวงมาลัย การประเมินจะให้การวัดที่แม่นยำเกี่ยวกับทักษะทางปัญญาที่แข็งแกร่งที่สุดและอ่อนแอที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการขับขี่ ข้อมูลนี้จะช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้เกี่ยวกับความผิดปกติทางปัญญา* ที่อาจทำให้การทำกิจกรรมต่างๆ เช่น การขับขี่ ยากขึ้น
แบบประเมินนี้ได้รับการออกแบบโดยทีมผู้เชี่ยวชาญด้านประสาทวิทยาและจิตวิทยา หลังจากทำการประเมินเสร็จสิ้นแล้ว จะมีการสร้างรายงานด้วยคอมพิวเตอร์โดยใช้ อัลกอริทึมที่ซับซ้อน ซึ่งนำผลลัพธ์จากการประเมินมาจัดทำเป็นรายงานที่อ่านง่ายสำหรับทั้งผู้เชี่ยวชาญและผู้ใช้งาน
แบบประเมินความรู้ความเข้าใจในการขับขี่ (Driving Cognitive Assessment) วัดทักษะความรู้ความเข้าใจหลายด้าน ผลลัพธ์จากแต่ละภารกิจจะถูกนำมาใช้ในการคำนวณทักษะความรู้ความเข้าใจต่างๆ ดังต่อไปนี้
- บริเวณความจำ : ความจำระยะสั้นด้านการมองเห็น
- ขอบเขตความสนใจ : การแบ่งความสนใจ การจดจ่อ และการยับยั้งชั่งใจ
- ขอบเขตการรับรู้ : ความกว้างของขอบเขตการมองเห็น การสแกนด้วยสายตา และการประมาณค่า
- ขอบเขตการประสานงาน : การประสานงานระหว่างมือและตา และเวลาตอบสนอง
- ขอบเขตการให้เหตุผล : การเปลี่ยนแปลง
- ลักษณะทางจิตวิทยาเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการขับขี่: การหลีกเลี่ยงความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎจราจร
ชุดภารกิจและแบบทดสอบสำหรับการประเมินการขับขี่
กระบวนการประเมินผล
- ระยะเวลา: การประเมินความรู้ความเข้าใจในการขับขี่จะใช้เวลาประมาณ 20 นาที
- การให้คะแนน: ใช้ระบบคอมพิวเตอร์
- กลุ่มเป้าหมาย: ผู้ใหญ่ที่มีอายุ 18 ปีขึ้นไป
- ผลลัพธ์: ตรงกับความต้องการเฉพาะบุคคล
พื้นที่ทางประสาทจิตวิทยาที่ได้รับการวิเคราะห์
เอกสารทางวิทยาศาสตร์: ชุดของภารกิจต่างๆ
แบบประเมินความรู้ความเข้าใจในการขับขี่ (Driving Cognitive Assessment) ประกอบด้วยภารกิจที่หลากหลาย ซึ่ง ประเมินทักษะความรู้ความเข้าใจครบถ้วนทุกด้าน ภารกิจแต่ละอย่างได้รับการทดสอบอย่างเข้มงวดและได้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจมาก สถิติอัลฟาครอมบัค (Alpha Crombach statistic) ถูกนำมาใช้เพื่อทดสอบความน่าเชื่อถือของเครื่องมือ และผลลัพธ์อยู่ ที่ประมาณ 0.8
หลังจากเสร็จสิ้นการประเมิน โปรแกรม CogniFit จะรวบรวมข้อมูลจากการทดสอบและจัดทำรายงานคอมพิวเตอร์สำหรับผู้ใช้แต่ละคน รายงานจะเน้นจุดแข็งและจุดอ่อนด้านการรับรู้ของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับการขับขี่ ผลลัพธ์จะแสดงในรูปแบบกราฟหรือตาราง ซึ่งทำให้ทั้งผู้เชี่ยวชาญและผู้ใช้เข้าใจได้ง่าย
ชุดทักษะการรับรู้ที่จะได้รับการประเมินในการประเมินความรู้ความเข้าใจในการขับขี่นั้น ได้รับการคัดเลือกโดยอิงจากการศึกษาเกี่ยวกับทักษะหลักที่จำเป็นสำหรับการขับขี่
ด้านล่างนี้ คุณจะเห็นทักษะที่วัดในแบบประเมินความรู้ความเข้าใจในการขับขี่ ซึ่งจัดอยู่ในบล็อกต่างๆ แต่ละบล็อกจะอธิบายถึงความสำคัญของแต่ละทักษะและวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการขับขี่
หน่วยความจำ
ความสนใจ
การรับรู้
การประสานงาน
การให้เหตุผล
เอกสารทางวิทยาศาสตร์
งานทั้งหมดที่ประกอบขึ้นเป็นแบบประเมินความรู้ความเข้าใจในการขับขี่นั้นอิงตาม วิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่มีหลักฐานสนับสนุน ซึ่งพิสูจน์ได้ว่าการประเมินการขับขี่นั้นมีประสิทธิภาพและช่วยให้สามารถประเมินสภาวะทางสติปัญญาของผู้เข้ารับการประเมินขณะขับขี่ได้
ด้วยอัลกอริธึมอันล้ำสมัยจาก CogniFit ผู้ใช้จะได้รับคะแนนของตนเองสำหรับทักษะการรับรู้แต่ละด้านที่ได้รับการประเมิน
ชุดข้อมูลนี้ถูกสร้างขึ้นโดยมี วัตถุประสงค์หลักประการ เดียว คือ เพื่อให้ข้อมูลที่เพียงพอแก่ผู้เชี่ยวชาญและผู้ใช้งานเกี่ยวกับ สภาวะทางสติปัญญาของพวกเขา เพื่อให้พวกเขาสามารถขับรถได้อย่างปลอดภัย
การวัดและผลลัพธ์จากการทดสอบความรู้ความเข้าใจ
คุณลักษณะที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของการประเมินความรู้ความเข้าใจในการขับขี่คือ ผลลัพธ์ที่ได้จะไม่เหมือนกันเลย เนื่องจากถูกสร้างขึ้นมาให้ เหมาะสมกับผู้ใช้แต่ละคน
ในตอนเริ่มต้นของงาน คุณจะเห็นคำแนะนำบางอย่าง คำแนะนำเหล่านี้จะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่างานนั้นทำอะไรและคุ้นเคยกับสิ่งที่พวกเขาต้องทำ ในบางงาน คะแนนจะยังไม่ถูกนับจนกว่าจะผ่านไปไม่กี่วินาทีหลังจากเริ่มงาน เพื่อให้ผู้ใช้มีเวลาปรับตัว หลังจากนั้น โปรแกรมจะเริ่มบันทึกข้อมูลและสร้างรายงานคอมพิวเตอร์พร้อมผลลัพธ์สุดท้าย รายงานนี้ ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ จะรวบรวมข้อมูลจากการประเมินและระบุว่าทักษะใดแข็งแกร่งและทักษะใดอ่อนแอ จากนั้นโปรแกรมจะสร้างโปรแกรมฝึกอบรมส่วนบุคคลสำหรับคะแนนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย
ผลลัพธ์ทั้งหมดนี้จะแสดงในรูปแบบกราฟและตาราง และสามารถนำไปเปรียบเทียบกับประชากรกลุ่มอื่นในช่วงอายุเดียวกันกับผู้ใช้ได้ ตารางด้านล่างเป็นตัวอย่างผลลัพธ์ที่คุณจะเห็นในรายงาน ในรายงานนี้ ผู้ปฏิบัติงานและผู้ใช้จะสามารถสังเกตคะแนนความสามารถทางปัญญาได้
corporatelanding_Driving_Test_78
Shatil E (2013). การฝึกความรู้ความเข้าใจร่วมกับการออกกำลังกายช่วยเพิ่มความสามารถทางปัญญาได้มากกว่าการฝึกอย่างใดอย่างหนึ่งเพียงอย่างเดียวหรือไม่? การทดลองแบบสุ่มควบคุม 4 เงื่อนไขในกลุ่มผู้สูงอายุที่มีสุขภาพดี Front. Aging Neurosci. 5:8. doi: 10.3389/fnagi.2013.00008
Peretz C, Korczyn AD, Shatil E, Aharonson V, Birnboim S, Giladi N. - การฝึกอบรมความรู้ความเข้าใจส่วนบุคคลโดยใช้คอมพิวเตอร์เทียบกับเกมคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม: การทดลองแบบสุ่มสองทางแบบมีกลุ่มควบคุมเพื่อศึกษาการกระตุ้นความรู้ความเข้าใจ - Neuroepidemiology 2011; 36:91-9.
Joseph F.Chandler, Richard D. Arnold, Jeffrey B. Phillips, Ashley E. Turnmire - การทำนายความแตกต่างระหว่างบุคคลในการตอบสนองต่อการนอนหลับไม่เพียงพอ: การประยุกต์ใช้เทคนิคปัจจุบัน - การบิน อวกาศ และการแพทย์สิ่งแวดล้อม - กันยายน 2013; 84(9):927-37
Thompson HJ, Demiris G, Rue T, Shatil E, Wilamowska K, Zaslavsky O, Reeder B. - วารสารการแพทย์ทางไกลและ E-health วันที่และปริมาณ: 2011 ธ.ค.;17(10,):794-800. Epub 2011 19 ต.ค.
Haimov I, Hanuka E, Horowitz Y. - อาการนอนไม่หลับเรื้อรังและการทำงานของสมองในผู้สูงอายุ - เวชศาสตร์การนอนหลับเชิงพฤติกรรม 2008; 6:32-54.
ประเทศไทย