ชื่อเดิม : แนวทางแบบองค์รวมในการประเมินสุขภาพของผู้สูงอายุโดยใช้เทคโนโลยีอีเฮลท์

ผู้แต่ง : Hilaire J. Thompson 1, George Demiris 1,2, Tessa Rue 3, Evelyn Shatil 4,5, Katarzyna Wilamowska 2, Oleg Zaslavsky 1 และ Blaine Reeder 1

• 1. ภาควิชาพยาบาลศาสตร์เชิงชีวพฤติกรรมและระบบสุขภาพ คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยวอชิงตัน ซีแอตเติล รัฐวอชิงตัน
• 2. ภาควิชาการศึกษาทางการแพทย์และสารสนเทศชีวการแพทย์ คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยวอชิงตัน ซีแอตเติล รัฐวอชิงตัน
• 3. ศูนย์สถิติชีวการแพทย์ สถาบันวิทยาศาสตร์สุขภาพเชิงแปลผล มหาวิทยาลัยวอชิงตัน ซีแอตเติล รัฐวอชิงตัน
• 4. ภาควิชาจิตวิทยาและศูนย์วิจัยจิตวิทยาชีวภาพ วิทยาลัยวิชาการแม็กซ์ สเติร์นแห่งเอเมก เยซรีล โยคเนียม อิลลิต ประเทศอิสราเอล
• 5. CogniFit Ltd., Yokneam Illit, อิสราเอล

วารสาร : การแพทย์ทางไกลและอีเฮลท์ (2011), เล่มที่ 17 (10): 794-800

การอ้างอิงถึงบทความนี้ (ตามรูปแบบ APA) :

• Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). แนวทางแบบองค์รวมในการประเมินสุขภาพของผู้สูงอายุโดยใช้เทคโนโลยีอีเฮลท์ Telemedicine and e-health, vol. 17 (10), pp.794-800.

ข้อสรุปของการศึกษา

ด้านต่างๆ ของสุขภาวะมีความสัมพันธ์กัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้านการรับรู้และด้านสรีรวิทยา ข้อมูลแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการประเมินสุขภาพและสุขภาวะของผู้สูงอายุอย่างรอบด้าน CogniFit สามารถเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการประเมินสุขภาพด้านการรับรู้ ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างอายุกับการแบ่งความสนใจ (r=-0.48, p=0.029) การวางแผน (r=-0.53, p=0.013) และการรับรู้เชิงพื้นที่ (r=-0.718, p<0.0005) และความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างโรคเรื้อรังบางชนิดกับการวางแผน (r=-0.52, p=0.016)

สรุปผลการศึกษา

การคาดการณ์และการชะลอการลุกลามของโรคเรื้อรังในผู้สูงอายุช่วยรักษาความสามารถในการดูแลตนเองได้ ดังนั้น เราจึงสามารถใช้ การประเมินแบบองค์รวม เพื่อให้ได้ภาพรวมที่ชัดเจนและเหมาะสมกับสภาพของประชากรกลุ่มนี้มากขึ้น ปัจจุบัน มีวิธีการประเมินความเป็นอยู่ที่ดีของผู้สูงอายุแบบองค์รวมอยู่ไม่มากนัก โชคดีที่เทคโนโลยีด้านสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (e-health) เช่น CogniFit สามารถเป็นเครื่องมือที่ดีในการทำการประเมินเหล่านี้ได้

ผู้เข้าร่วมได้รับการสาธิตวิธีการใช้เทคโนโลยีอีเฮลท์ต่างๆ เพื่อประเมินตัวแปรด้านสุขภาวะทางด้านการรับรู้ สรีรวิทยา และการทำงาน มีการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ต่างๆ และใช้การวิเคราะห์กลุ่มแบบลำดับชั้นเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง

มี ความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างพารามิเตอร์ด้านสุขภาพต่างๆ เช่น ด้านสติปัญญาและด้านร่างกาย อย่างไรก็ตาม ด้านจิตวิญญาณไม่มีความสัมพันธ์กับพารามิเตอร์อื่นๆ ที่ศึกษา ผู้เข้าร่วมยังให้การต้อนรับเทคโนโลยีด้านสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์เป็นอย่างดี

พารามิเตอร์ต่างๆ มีความสัมพันธ์กันอย่างมากในด้านต่างๆ ของสุขภาวะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีการค้นพบความเชื่อมโยงที่ชัดเจนระหว่างด้านการรับรู้และด้านสรีรวิทยา ซึ่งทำให้การประเมินสุขภาวะแบบองค์รวมมีความสำคัญยิ่งขึ้น

บริบท

เพื่อให้สามารถวัด ทำนาย ป้องกัน หรือชะลอโรคเรื้อรังและปัญหาสุขภาพทั่วไปของผู้สูงอายุ ได้ จำเป็นต้องแก้ไขปัญหาด้วยมุมมองแบบองค์รวมและสหวิทยาการ ซึ่ง ในด้านนี้ อีเฮลท์ (e-health) สามารถเป็นเครื่องมือที่ดีได้ หากเราต้องการประเมินระดับความเป็นอยู่ที่ดีที่แท้จริงของบุคคล เราต้องคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ ในสภาพแวดล้อมในชีวิตประจำวันของพวกเขาด้วย:

• สุขภาพกายและสมรรถภาพทางกาย
• สุขภาพจิตและสุขภาพทางปัญญา
• สุขภาวะทางสังคม
• สุขภาวะทางจิตวิญญาณ

การศึกษาครั้งนี้พยายามประเมินความเป็นอยู่ที่ดีในแบบองค์รวม เพื่อเรียนรู้ว่าพารามิเตอร์ทั้งสี่นี้มีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร เทคโนโลยีช่วยในการรวบรวม จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างสะดวกและไม่รบกวน ด้วยอีเฮลท์ เราจะสามารถวัดพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับความเป็นอยู่ที่ดีของผู้สูงอายุได้

ระเบียบวิธีวิจัย

ผู้เข้าร่วม

ผู้เข้าร่วมการวิจัย มีจำนวน 27 คน อายุระหว่าง 78 ถึง 94 ปี จากชุมชนผู้สูงอายุในเมืองซีแอตเติล รัฐวอชิงตัน ผู้เข้าร่วมที่ตรงตามเกณฑ์ได้รับการประเมินคุณสมบัติอย่างละเอียด และได้รับความยินยอมโดยสมัครใจ

ขั้นตอน

ผู้เข้าร่วมได้รับการสอนวิธีการใช้อุปกรณ์ ขั้นตอนการศึกษา และมีการประเมินผลก่อนการทดสอบ เป็นเวลา 8 สัปดาห์ ผู้เข้าร่วมให้ข้อมูลด้านความรู้ความเข้าใจ สรีรวิทยา และการทำงาน สัปดาห์ละ 3 ครั้ง ทั้งหมดนี้ใช้เวลาประมาณ 1 ชั่วโมง ผู้เข้าร่วมสามารถรับข้อเสนอแนะได้โดยการเข้าถึงข้อมูลของตนเอง ตั้งแต่สัปดาห์แรกเป็นต้นไป ผู้ใช้ส่วนใหญ่สามารถจัดการเครื่องมืออีเฮลท์ได้โดยไม่ต้องขอความช่วยเหลือ เครื่องมืออีเฮลท์ที่ใช้คือ

• ตู้บริการสุขภาพทางไกล ซึ่งประเมิน รูปแบบทางสรีรวิทยา
• WebQ ซึ่งเป็นเครื่องมือประเมิน ความเป็นอยู่ที่ดีในด้านการทำงาน สังคม และจิตวิญญาณ
• CogniFit เป็นเครื่องมือทางประสาทวิทยาที่ ใช้ประเมินพารามิเตอร์ด้านการรับรู้

เมื่อเราเก็บรวบรวมข้อมูลจากการศึกษาเสร็จสิ้นแล้ว เราจะสามารถดาวน์โหลดผลลัพธ์ของผู้เข้าร่วมแต่ละคนลงในคอมพิวเตอร์ของเราเพื่อทำการวิเคราะห์ได้

การวิเคราะห์ทางสถิติ

ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้ใช้โปรแกรม SPSS 15.0 ในการคำนวณสถิติเชิงพรรณนา การหาความสัมพันธ์ของพารามิเตอร์ และการวิเคราะห์การจัดกลุ่มแบบลำดับชั้นโดยใช้สถิติ D ของ Hoeffding

ผลการวิจัยและข้อสรุป

โดยรวมแล้ว ผู้เข้าร่วมระบุว่าพวกเขามีปัญหาสุขภาพ 0-9 ข้อ ร้อยละ 17 กล่าวว่าสุขภาพของพวกเขายอดเยี่ยม และร้อยละ 67 กล่าวว่าดีมาก สำหรับสุขภาพกาย พวกเขามักจะกล่าวว่าในช่วง 30 วันที่ผ่านมาสุขภาพไม่ค่อยดี ในทางกลับกัน การสนับสนุนทางสังคมถูกมองว่าดีมาก ความสำคัญที่พวกเขามอบให้กับด้านจิตวิญญาณนั้นแตกต่างกันไปในแต่ละผู้เข้าร่วม อายุมีความสัมพันธ์เชิงลบกับคะแนนในงานด้านการรับรู้ที่ต้องใช้การแบ่งความสนใจ (r=-0.48, p=0.029) การวางแผน (r=-0.53, p=0.013) และ การรับรู้เชิงพื้นที่ (r=-0.718, p<0.0005)

เป็นที่น่าสังเกตว่า การสนับสนุนทางสังคมและจิตวิญญาณไม่มีความสัมพันธ์กับพารามิเตอร์ด้านสุขภาวะอื่นๆ ซึ่งขัดแย้งกับการศึกษาบางส่วนก่อนหน้านี้ ในด้านความรู้ความเข้าใจ ร่างกาย และการทำงาน พบว่าโรคเรื้อรังจำนวนหนึ่งมีความสัมพันธ์เชิงลบกับคะแนนในการทำภารกิจที่ต้องมีการวางแผน (r=-0.52, p=0.016) ในขณะที่ ความยากลำบากในการทำกิจกรรมในชีวิตประจำวันมีความสัมพันธ์กับการยับยั้งชั่งใจ (r=0.46, p=0.03) การรับรู้โดยส่วนตัวว่ามีสุขภาพที่ดีขึ้นมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับคะแนนในการทำภารกิจการยับยั้งชั่งใจ (r=0.493, p=0.0027) และภารกิจการวางแผน (r=0.47, p=0.037) การวิเคราะห์คลัสเตอร์แบบลำดับชั้นแสดงให้เห็นข้อมูลสองกลุ่ม ได้แก่ พารามิเตอร์ทางสรีรวิทยาและพารามิเตอร์อื่นๆ

ในการศึกษาครั้งนี้ พบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างด้านต่างๆ ของสุขภาวะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้านการรับรู้และด้านสรีรวิทยา ข้อมูลเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการประเมินสุขภาพและสุขภาวะของผู้สูงอายุอย่างรอบด้าน CogniFit ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือที่สามารถวัดสุขภาพด้านการรับรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเที่ยงตรง