เลือกแพลตฟอร์มของคุณแล้วทำการซื้อ
ทดลองใช้ฟรี 1 เดือน พร้อมสิทธิ์การใช้งาน 10 ใบ
บัญชีนี้ใช้สำหรับอะไร?
ยินดีต้อนรับสู่ CogniFit! ยินดีต้อนรับสู่ CogniFit Research! CogniFit Healthcare ยกระดับธุรกิจของคุณด้วย CogniFit ! CogniFit Employee Wellbeing เผยแพร่ CogniFit ให้กับธุรกิจต่างๆ เพิ่มศักยภาพให้ทีมของคุณ

ลงทะเบียนที่นี่หากคุณไม่มีโทรศัพท์มือถืออยู่กับตัว

คุณจะสร้างบัญชีจัดการผู้ป่วย บัญชีนี้ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ป่วยของคุณเข้าถึงการประเมินและการฝึกอบรม CogniFit

คุณจะสร้างบัญชีวิจัย บัญชีนี้ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อช่วยนักวิจัยในการศึกษาด้านความรู้ความเข้าใจ

คุณจะสร้างบัญชีจัดการนักเรียน บัญชีนี้ออกแบบมาเพื่อให้นักเรียนของคุณเข้าถึงการประเมินและการฝึกอบรม CogniFit

คุณจะสร้างบัญชีครอบครัว บัญชีนี้ออกแบบมาเพื่อให้สมาชิกในครอบครัวของคุณเข้าถึงการประเมินและการฝึกอบรม CogniFit

คุณกำลังจะสร้างบัญชีการจัดการบริษัท บัญชีนี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้พนักงานของคุณสามารถเข้าถึงการประเมินและการฝึกอบรมของ CogniFit

คุณกำลังตั้งค่าบัญชีผู้ฝึกสอนของคุณ ด้วยบัญชีนี้ คุณจะสามารถเชิญกลุ่มของคุณและชี้นำพวกเขาในการประเมินและกิจกรรมการฝึกอบรมของ CogniFit ได้

คุณจะสร้างบัญชีส่วนตัว บัญชีประเภทนี้ได้รับการออกแบบโดยเฉพาะเพื่อช่วยให้คุณประเมินและฝึกทักษะการรับรู้ของคุณ

คุณจะสร้างบัญชีจัดการผู้ป่วย บัญชีนี้ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ป่วยของคุณเข้าถึงการประเมินและการฝึกอบรม CogniFit

คุณจะสร้างบัญชีครอบครัว บัญชีนี้ออกแบบมาเพื่อให้สมาชิกในครอบครัวของคุณเข้าถึงการประเมินและการฝึกอบรม CogniFit

คุณจะสร้างบัญชีวิจัย บัญชีนี้ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อช่วยนักวิจัยในการศึกษาด้านความรู้ความเข้าใจ

คุณจะสร้างบัญชีจัดการนักเรียน บัญชีนี้ออกแบบมาเพื่อให้นักเรียนของคุณเข้าถึงการประเมินและการฝึกอบรม CogniFit

คุณกำลังจะสร้างบัญชีการจัดการบริษัท บัญชีนี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้พนักงานของคุณสามารถเข้าถึงการประเมินและการฝึกอบรมของ CogniFit

คุณจะสร้างบัญชีผู้พัฒนา บัญชีนี้ออกแบบมาเพื่อรวมผลิตภัณฑ์ของ CogniFit ในบริษัทของคุณ

คุณกำลังตั้งค่าบัญชีผู้ฝึกสอนของคุณ ด้วยบัญชีนี้ คุณจะสามารถเชิญกลุ่มของคุณและชี้นำพวกเขาในการประเมินและกิจกรรมการฝึกอบรมของ CogniFit ได้

loading

สำหรับผู้ใช้อายุ 16 ปีขึ้นไป เด็กอายุต่ำกว่า 16 ปีสามารถใช้ CogniFit กับผู้ปกครองบนแพลตฟอร์มครอบครัวอย่างใดอย่างหนึ่ง

เมื่อคลิกสมัครใช้งานหรือใช้ CogniFit แสดงว่าคุณได้อ่าน เข้าใจ และยอมรับข้อกำหนดและเงื่อนไข %1$s และนโยบายความเป็นส่วนตัว ของ CogniFit แล้ว

สแกนคิวอาร์โค้ดด้านล่างด้วยโทรศัพท์ของคุณเพื่อลงทะเบียนผ่านแอปพลิเคชันมือถือของเรา เพื่อความสะดวกสบายสูงสุดและเข้าถึงได้ทุกที่ทุกเวลา!

ยกระดับประสบการณ์ของคุณ!

หากคุณไม่มีโทรศัพท์มือถืออยู่กับตัว โปรดลงทะเบียนที่นี่

ดาวน์โหลดแอปของเราเพื่อสัมผัสประสบการณ์ที่ดีบนอุปกรณ์นี้

Huawei App Gallery

หากคุณไม่มีโทรศัพท์มือถืออยู่กับตัว โปรดลงทะเบียนที่นี่

corporativelanding_STUDY-COGNITIVE-ASSESSMENT-INSOMNIA-OLDER_social_picture

ภาวะนอนไม่หลับเรื้อรังและการทำงานของสมองในผู้สูงอายุ

แบบประเมิน CogniFit เป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้สำหรับการตรวจวัดสถานะการรับรู้ในผู้สูงอายุที่มีสุขภาพดีแต่มีอาการนอนไม่หลับ

หน้านี้มีไว้สำหรับให้ข้อมูลเท่านั้น เราไม่ได้จำหน่ายผลิตภัณฑ์ใดๆ ที่ใช้รักษาอาการเจ็บป่วย ผลิตภัณฑ์ของ CogniFit ที่ใช้รักษาอาการเจ็บป่วยกำลังอยู่ในขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้อง หากคุณสนใจ โปรดเยี่ยมชม แพลตฟอร์มวิจัย CogniFit
  • จัดการผู้เข้าร่วมวิจัยได้อย่างสะดวกสบายจากแพลตฟอร์มของนักวิจัย

  • ประเมินและฝึกฝนทักษะการรับรู้ได้มากถึง 23 ทักษะในผู้เข้าร่วมการศึกษาของคุณ

  • ตรวจสอบและเปรียบเทียบข้อมูลการพัฒนาด้านความรู้ความเข้าใจของผู้เข้าร่วมการศึกษาของคุณ

เริ่มเลยตอนนี้
loading

ชื่อเดิม : โรคนอนไม่หลับเรื้อรังและการทำงานของสมองในผู้สูงอายุ

ผู้แต่ง : ไอริส ไฮมอฟ 1 , ไอนัท ฮานูกา 1 , ยาเอล โฮโรวิต ซ์ 2 .

  • 1. ภาควิชาวิทยาศาสตร์พฤติกรรม วิทยาลัยวิชาการแม็กซ์ สเติร์น แห่งเอเมก เยซรีล ประเทศอิสราเอล
  • 2. ภาควิชาความบกพร่องทางการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยไฮฟา ประเทศอิสราเอล

วารสาร : Behavioral Sleep Medicine, 6:32-54, 2008.

การอ้างอิงถึงบทความนี้ (ตามรูปแบบ APA):

  • Haimov, I., Hanuka, E. และ Horowitz, Y. (2008). อาการนอนไม่หลับเรื้อรังและการทำงานของสมองในผู้สูงอายุ . เวชศาสตร์การนอนหลับเชิงพฤติกรรม, 6, 32-54.

ข้อสรุปของการศึกษา

เครื่องมือประเมินความรู้ความเข้าใจของ CogniFit ช่วยให้คุณประเมินความแตกต่างทางด้านความรู้ความเข้าใจระหว่างผู้สูงอายุที่มีสุขภาพดีและผู้ที่มีอาการนอนไม่หลับได้อย่างแม่นยำ ได้แก่ ช่วงความจำ [t(97)=2.77, p<.007], การบูรณาการงานสองมิติ (ภาพและความหมาย) [t(97)=2.03, p<.049], เวลาตอบสนองของความสนใจที่ต่อเนื่อง [F(1, 392)=12.35, p<.0001], การประมาณเวลา [t(97)=2.42, p<.017] และการทำงานของระบบบริหารจัดการ [t(96)=2.02, p<.045]

บริบท

ผู้สูงอายุมีแนวโน้มที่จะเป็นโรคนอนไม่หลับมากกว่า (2%-50%) ในกลุ่มนี้ แม้ว่าจะมีปัจจัยบางอย่างที่ทำให้เกิดความผิดปกติของการนอนหลับนี้ (เช่น การเกษียณอายุ การสูญเสียบุคคลอันเป็นที่รัก การแยกตัวทางสังคม หรือความพิการ) แต่โดยทั่วไปแล้วโรคนอนไม่หลับมักเกิดจากสาเหตุต่างๆ กัน เช่น สาเหตุหลัก สาเหตุจากโรคทางการแพทย์ สาเหตุทางจิตเวช และสาเหตุจากยา นอกจากนี้ ยังพบว่ามีภาวะร่วมกับความผิดปกติอื่นๆ สูง ผู้สูงอายุมีแนวโน้มที่จะนอนหลับยากขึ้น มีการเคลื่อนไหวในระหว่างนอนหลับมากขึ้น มีการเปลี่ยนแปลงในระยะการนอนหลับ มีการตื่นบ่อยขึ้น นอนหลับน้อยลง และพักผ่อนได้น้อยลง

ความชรานั้นสัมพันธ์กับการทำงานของสมองที่เสื่อมลง โดยปกติแล้วจะส่งผลกระทบต่อความสามารถทางปัญญาที่เกี่ยวข้องกับชีวิตประจำวันอย่างมาก เช่น สมาธิ การยับยั้งชั่งใจ และความจำ ที่จริงแล้ว อัตราการเกิดภาวะบกพร่องทางสติปัญญาอย่างรุนแรงในผู้สูงอายุอยู่ที่ 4% ถึง 10%

ภาวะนอนไม่หลับเรื้อรังในผู้สูงอายุส่งผลกระทบเชิงลบอย่างมากต่อคุณภาพชีวิต และเพิ่มความเสี่ยงต่อโรคหัวใจและหลอดเลือด เนื่องจากความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดระหว่างการนอนหลับและความสามารถทางด้านการรับรู้ จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบ ความสัมพันธ์ระหว่างภาวะนอนไม่หลับเรื้อรังในผู้สูงอายุและการทำงานของสมองในผู้สูงอายุ

ระเบียบวิธีวิจัย

ผู้เข้าร่วม

ผู้สูงอายุที่สามารถดูแลตัวเองได้จำนวน 99 คน (ชาย 36 คน และหญิง 63 คน) โดย มีอายุเฉลี่ย 72.3 ปี เข้าร่วมในการศึกษาครั้งนี้ ผู้เข้าร่วมที่มีโรคประจำตัวร้ายแรง กำลังรับประทานยาที่มีผลต่อระบบประสาท มีประวัติป่วยทางจิตเวช เป็นโรคสมองเสื่อม หรือเป็นโรคซึมเศร้า ถูกคัดออกจากการศึกษา

เพื่อพิจารณาว่าผู้เข้าร่วมมีอาการนอนไม่หลับหรือไม่ จะใช้เกณฑ์ต่อไปนี้: (ก) ใช้เวลาอย่างน้อย 31 นาทีในการหลับ (ข) เกิดขึ้นอย่างน้อย 3 คืนต่อสัปดาห์ (ค) เป็นเวลา อย่างน้อย 6 เดือน การประเมินนี้ทำผ่านแบบสอบถามการนอนหลับขนาดเล็ก (Mini Sleep Questionnaire) และแบบสอบถามการนอนหลับของเทคนิออน (Technion Sleep Questionnaire) โดย แบ่งผู้ใช้เป็นสองกลุ่มตามคำตอบ: ผู้สูงอายุที่มีอาการนอนไม่หลับ (N=35, อายุเฉลี่ย=73.7, SD=5.7) และ ผู้สูงอายุที่ไม่มีอาการนอนไม่หลับ (N=64, อายุเฉลี่ย=71.6, SD=5.7)

สถานะทางปัญญาของผู้เข้าร่วมแต่ละคนได้รับการวัดเป็นรายบุคคลโดยใช้เครื่องมือประเมินและฝึกฝนทางปัญญาออนไลน์ของ CogniFit

การวิเคราะห์

เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล จึงใช้วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ด้วยการออกแบบผสมแบบสองทิศทาง โดยใช้กลุ่มเป็นตัวแปรระหว่างกลุ่ม และเวลาตอบสนองเป็นตัวแปรภายในกลุ่ม จากนั้นจึงใช้การทดสอบ t ของ Student สำหรับกลุ่มตัวอย่างอิสระ เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างผู้เข้าร่วมที่มีอาการนอนไม่หลับและผู้ที่มีสุขภาพดี สุดท้าย ใช้การทดสอบไคสแควร์เป็นวิธีการทดสอบแบบไม่พาราเมตริก

ผลลัพธ์และข้อสรุป

พบว่าทั้งสองกลุ่มมีความคล้ายคลึงกันในด้านอายุ เพศ จำนวนปีการศึกษา คะแนนภาวะซึมเศร้า สุขภาพกาย การใช้ยานอนหลับ และทักษะการใช้คอมพิวเตอร์ นอกจากนี้ยังไม่มีความแตกต่างในระยะเวลาการนอนหลับโดยรวม แม้ว่าจะมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในประสิทธิภาพการนอนหลับ การตื่นนอน และเวลาที่ใช้ในการหลับ สำหรับ สภาวะการรับรู้ พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างผู้ที่มีอาการนอนไม่หลับและผู้ที่มีสุขภาพดีในด้านช่วงความจำ [t(97)=2.77, p<.007] ใน การบูรณาการงานสองมิติ (ภาพและความหมาย) [t(97)=2.03, p<.049] ใน เวลาตอบสนองความสนใจที่ต่อเนื่อง [F(1, 392)=12.35, p<.0001] ใน การประมาณเวลา [t(97)=2.42, p<.017] และใน การทำงานของผู้บริหาร [t(96)=2.02, p<.045]

ผลการวิจัยบ่งชี้ว่า ภาวะนอนไม่หลับเรื้อรังในผู้สูงอายุมีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพการทำงานของสมองที่ลดลง ที่จริงแล้ว ผู้สูงอายุที่มีสุขภาพดีมีประสิทธิภาพในการทำงานของสมองดีกว่าผู้สูงอายุที่มีภาวะนอนไม่หลับในเกือบทุกด้าน ความแตกต่างนี้เห็นได้ชัดเจนเป็นพิเศษใน ด้านความจำระยะสั้น การบูรณาการงานสองมิติ (ภาพและความหมาย) การจดจ่อกับเป้าหมาย การประมาณเวลา และการทำงานของสมองส่วนหน้า (การวางแผน)

โปรดพิมพ์ที่อยู่อีเมลของคุณ