과학적 검증
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상호 검토된 간행물
CogniFit은 과학적 커뮤니티로 인정받고 있으며, 여러가지 과학 간행물에 소개되며 검증을 받아왔습니다.
신체 활동 훈련과 결합된 인지 훈련은 둘 중 하나만 보다 인지 능력을 향상합니까? 건강한 고령자의 4가지 조건에 대한 무작위 대조 시험
CogniFit의 맞춤 두뇌 훈련은 건강한 평균 80세 노인들의 인지 능력 향상이라는 결과를 가져왔지만 신체적 활동이나 유산소 운동은 인지할만한 향상의 결과를 가져오지 못했습니다.
Shatil E (2013). ¿El entrenamiento cognitivo y la actividad física combinados mejoran las capacidades cognitivas más que cada uno por separado? Un ensayo controlado de cuatro condiciones aleatorias entre adultos sanos. Front. Aging Neurosci. 5:8. doi: 10.3389/fnagi.2013.00008
개인화 된 컴퓨터 기반 인지 훈련 대 고전 컴퓨터 게임: 인지 자극의 예비 이중 맹검 무작위 시험
CogniFit 맞춤 두뇌 훈련은 노인들의 인지능력을 향상시키는 데에 시중의 일반적인 컴퓨터 게임보다 훨씬 효과적입니다.
Peretz C, AD Korczyn, E Shatil, V Aharonson, Birnboim S, N. Giladi - Basado en un Programa Informático, Entrenamiento Cognitivo Personalizado versus Juegos de Ordenador Clásicos: Un Estudio Aleatorizado, Doble Ciego, Prospectivo de la Estimulación Cognitiva - Neuroepidemiología 2011; 36:91-9.
CogniFit 맞춤형 교육 프로그램은 작업 기억력과 실행 기능을 향상시킵니다
이 연구는 CogniFit 맞춤 두뇌 개발 프로그램을 사용하여 건강한 노인의 기억 작동 및 집행 기능에 상당한 개선이 있음을 보여줍니다.
Evelyn Shatil, Jaroslava Mikulecká, Francesco Bellotti, Vladimír Burěs - 새로운 텔레비전 기반 인지 훈련은 작업 기억과 실행 기능을 향상시킵니다 - PLOS ONE July 03, 2014. 10.1371/journal.pone.0101472
CogniFit 개인 맞춤형 교육 프로그램은 인지 능력 향상에 도움이되는 입증된 최고 수준의 효능을 보여줍니다
이 연구는 뇌 훈련을 위한 CogniFit의 해결 방안은 뇌 건강을 향상하는 데 도움을 줄 수 있다는 것을 확인하였지만, 경쟁사 대부분의 뇌 훈련 프로그램은 뇌 기능 향상에 대해 뒷받침 할 만한 증거가 적거나 없다는 것을 충고했습니다. 8,000개의 연구 검토를 통해서, 연구자들은 CogniFit의 건강한 노화에서 뇌 훈련의 장점에 관해 높은 수준의 증거가 있다는 결론을 내렸습니다.
Shah TM, Weinborn M, Verdile G, Sohrabi HR, Martins RN - Enhancing Cognitive Functioning in Healthly Older Adults: a Systematic Review of the Clinical Significance of Commercially Available Computerized Cognitive Training in Preventing Cognitive Decline - Neuropsychology Review 2017 Jan 14. doi: 10.1007/s11065-016-9338-9
노인과 함께 가정에서 온라인 인지 훈련의 타당성 예비 테스트
CogniFit의 개인화 훈련은 일반 인지 평가 배터리에 따라 건강한 노인 또는 경도인지 장애(MCI)를 가진 사람들의 기억력을 향상시키고 독립적인 테스트에 따라 처리 속도를 향상시켰습니다.
Gigler, K., Blomeke, K., Shatil, E., Weintraub, S., & Reber, P. (2013). 노인을 대상으로 한 재택 온라인 인지 훈련의 가능성에 대한 예비 증거. Gerontechnology, 12(1). https://doi.org/10.4017/gt.2013.12.1.007.00
비디오 게임이 학생들의 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니까?
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Emihovich, B., Roque, N., & Mason, J. (2020). Can Video Gameplay Improve Undergraduates’ Problem-Solving Skills? International Journal of Game-Based Learning, 10(2), 21–38. https://doi.org/10.4018/ijgbl.2020040102
CogniFit 교육 프로그램은 어린이의 작업 기억, 억제 및 학업 성취도를 향상시킵니다.
CogniFit 교육은 10세 학생의 대규모 표본(n=713)에서 작업 기억과 학업 수행에 특히 중점을 두고 측정된 실행 기능을 개선하는데 성공했습니다.
Conesa, P. J., & Duñabeitia, J. A. (2021). 컴퓨터 기반 교육이 아동의 실행 기능과 학업 성취도에 미치는 영향. 사전 인쇄. https://doi.org/10.31234/osf.io/khm9d
인지 자극 프로그램이 초등교육 아동의 독해에 미치는 영향
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Reina-Reina, C., Conesa, P. J., & Duñabeitia, J. A. (2023). Impact of a cognitive stimulation program on the reading comprehension of children in primary education. Front. Psychol., 13
6세 아동의 독서에 대한 인지 훈련의 영향
Reina-Reina, C., Antón, E., & Duñabeitia, J. A. (2024). Impact of a cognitive training on reading of 6-year-old children. International Journal of Serious Games, 11(3), 45–69. https://doi.org/10.17083/ijsg.v11i3.754
8~9세 아동의 학업 능력에 대한 '방과 전 활동' 프로그램의 효과: 신체적, 인지적으로 참여하는 개입
Korcz, A., Krzysztoszek, J., Bojkowski, Ł., Koszałka-Silska, A., Khorkova, M., Gomołysek, A., & Bronikowski, M. (2024). The effects of the ‘active before school’ programme on the academic skills of 8–9-year-old children: a physically and cognitively engaging intervention. Frontiers in Public Health, 12. https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1402901
코로나19 이후 상태의 인지 장애 요소 관리에 대한 연구 증거: 질적 체계적 고찰.
Melillo, A., Perrottelli, A., Caporusso, E., Coltorti, A., Giordano, G. M., Giuliani, L., Pezzella, P., Bucci, P., Mucci, A., Galderisi, S., & Maj, M. (2024). Research evidence on the management of the cognitive impairment component of the post-COVID condition: a qualitative systematic review. European Psychiatry, 67(1). https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2024.1770
인지 훈련이 운전 성능에 미치는 효과
Tapia, J. L., Sánchez-Borda, D., & Duñabeitia, J. A. (2024). The effects of cognitive training on driving performance. Cognitive Processing. https://doi.org/10.1007/s10339-024-01245-6
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