Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Tất cả các tài liệu được trình bày trong báo cáo phân tích dữ liệu ngắn này, trừ khi có chỉ định khác rõ ràng, đang được phát triển bởi một nhóm các nhà nghiên cứu độc lập bên ngoài. Phân tích được trình bày trong báo cáo này được cung cấp chỉ cho mục đích thông tin và không được sử dụng hoặc coi là một ấn phẩm khoa học được bình duyệt.

Tên gốc: Cải thiện hiệu suất nhận thức ở người cao tuổi bằng cách sử dụng đào tạo nhận thức máy tính hóa.

Tác giả: Evelyn Shatil ¹, Amos D. Korczyn ^{2, 3, 4}, Chava Peretz ^2,3 , Shlomo Breznitz ¹, Vered Aharonson ^{4, 5}, Nir Giladi ^2,3 .

• 1. CogniFit Ltd., Yokneam Illit, Israel.
• 2. Phòng khám Thần kinh, Trung tâm Y tế Sourasky Tel-Aviv, Tel-Aviv, Israel.
• 3. Trường Y học Sackler, Đại học Tel-Aviv, Tel-Aviv, Israel.
• 4. NextSig, Israel.
• 5. Trường Kỹ thuật, Đại học Tel-Aviv, Tel-Aviv, Israel.

Hội nghị quốc tế: Hiệp hội Alzheimer - ICAD - Hội nghị quốc tế về bệnh Alzheimer. 26-31 tháng 7 năm 2008; McCormick Place, Chicago.

Tham khảo (Phong cách APA):

• Shatil, E., Korczyn, A. D., Peretz, C., Breznitz, S., Aharonson, V., & Giladi, N. (2008, 26-31 tháng 7). Cải thiện hiệu suất nhận thức ở người cao tuổi bằng cách sử dụng đào tạo nhận thức máy tính hóa. Hiệp hội Alzheimer - ICAD - Hội nghị quốc tế về bệnh Alzheimer. McCormick Place, Chicago, 1-3.

Kết luận của nghiên cứu

Đánh giá CogniFit đã được chứng minh là một công cụ tốt để đo lường những cải thiện nhận thức ở người cao tuổi, cung cấp nhiều thông tin hơn so với các bài đánh giá khác. Ngoài ra, đào tạo CogniFit đã chỉ ra hiệu quả hơn các trò chơi video thông thường trong việc tăng cường trạng thái nhận thức của người cao tuổi. Trí nhớ ngắn hạn (P=0,0026), phối hợp mắt tay (P<0,0001), trí nhớ chung (P=0,0312), đặt tên (P<0,0001), chuyển đổi (P<0,0001), nhận thức không gian (P<0,0001), ước tính thời gian (P=0,0016) và nhận thức thị giác (P=0,0003).

Bối cảnh

Người cao tuổi dễ bị suy giảm nhận thức, có thể dẫn đến giảm độc lập và chất lượng cuộc sống của họ. Để ngăn chặn và giảm loại vấn đề nhận thức liên quan đến tuổi tác này, có một số can thiệp khả dĩ. Một loại can thiệp đã được chứng minh là hiệu quả trong tăng cường trạng thái nhận thức của người cao tuổi là đào tạo nhận thức máy tính hóa.

Trong các nghiên cứu trước đó, đào tạo nhận thức được cá nhân hóa từ CogniFit được phát hiện là hiệu quả trong việc cải thiện các khả năng nhận thức như tập trung chú ý, học tập visuospatial, trí nhớ ngắn hạn và chuyển đổi. Nghiên cứu này được thực hiện bằng cách thực hiện đánh giá nhận thức không bao gồm tất cả các lĩnh vực nhận thức được kích thích bởi CogniFit.

Vì lý do này, nên quyết định tiến hành mở rộng nghiên cứu này bằng cách cũng áp dụng đánh giá nhận thức CogniFit, để có thể phát hiện xem có những khả năng nhận thức khác được cải thiện do đó là kết quả của đào tạo nhận thức máy tính hóa và được cá nhân hóa từ CogniFit.

Phương pháp

Tổng cộng 155 tình nguyện viên từ nghiên cứu trước đó, quyết định tiếp tục tham gia giai đoạn nghiên cứu này. 155 người tham gia được chia ngẫu nhiên thành hai nhóm huấn luyện: một nhóm thực hiện huấn luyện nhận thức được tính toán cá nhân hóa bởi CogniFit, và nhóm kia sử dụng trò chơi video chung. Huấn luyện được thực hiện trong 3 tháng, 3 ngày một tuần, mỗi ngày 20 phút.

Huấn luyện CogniFit, bằng cách thích ứng với nhu cầu cụ thể của người dùng, thay đổi từ người dùng này sang người dùng khác. Cũng như mức độ khó của các hoạt động hoặc tần suất mà mỗi hoạt động được trình bày. Mặt khác, trò chơi video chung được sử dụng bởi nhóm kiểm soát là Tam giác Toán học, Mê cung, X-O, Tangram, Tennis, Bộ nhớ - Simon, Bộ nhớ - Cặp, Số, Tetris, Câu đố, Luyện tập bắn, Snake.

Các khả năng nhận thức được đo lường ở đầu huấn luyện và ba tháng sau, sau khi huấn luyện kết thúc. Với mục đích này, Đánh giá Nhận thức Chung CogniFit, sau đó được gọi là "Kiểm tra Tâm thần học - CogniFit (NEM)" và bao gồm 17 nhiệm vụ tương tự các bài kiểm tra nơi tâm thần học tiêu chuẩn, đã được sử dụng. Đánh giá này đo lường tất cả các khả năng nhận thức được làm việc trong huấn luyện CogniFit được cá nhân hóa.

Kết quả và Kết luận

42% tổng số người tham gia (66 trên 155) đã tham gia và tiến hành các phiên huấn luyện khác nhau, nhưng không hoàn thành chúng và do đó không tiến hành đánh giá cuối cùng. Trong số 89 người tham gia đã hoàn thành huấn luyện và hai bài đánh giá, 48 người thuộc nhóm thử nghiệm đã thực hiện huấn luyện CogniFit được cá nhân hóa, và 41 người thuộc nhóm kiểm soát đã thực hiện can thiệp trò chơi video chung.

Người ta quan sát thấy nhóm đã thực hiện huấn luyện CogniFit cải thiện đáng kể 8 khả năng nhận thức: bộ nhớ ngắn hạn thính giác [P=0.0026], sự phối hợp tay-mắt [P<0.0001], bộ nhớ chung [P=0.0312], đặt tên [P<0.0001], linh hoạt nhận thức [P<0.0001], nhận thức không gian [P<0.0001], ước tính thời gian [P=0.0016] và nhận thức thị giác [P=0.0003]. Mặt khác, nhóm sử dụng trò chơi video chung chỉ cải thiện hai khả năng nhận thức: sự phối hợp mắt-tay [P=0.0115] và nhận thức thị giác [P=0.0015]. Một cách nghịch lý, cả hai nhóm đều giảm đáng kể điểm quét thị giác của họ [P=0.0811; và P=0.0172, tương ứng].

Mặt khác, lượng cải thiện của những người sử dụng CogniFit trong quá trình huấn luyện cao hơn đáng kể so với những người trong nhóm kiểm soát trong các khả năng nhận thức sau: bộ nhớ thính giác [P(delta)=0.0007], linh hoạt nhận thức [P(delta)=0.0179] và ước tính thời gian [P(delta)=0.0249].

Các kết quả được đo lường bởi đánh giá CogniFit do đó sao chép những kết quả của nghiên cứu trước đó, thêm thông tin về các khả năng nhận thức thiết yếu khác mà chưa được nghiên cứu vào thời điểm đó. Huấn luyện CogniFit có hệ thống và được cá nhân hóa đã cải thiện linh hoạt nhận thức, ước tính thời gian và đặt tên.