CogniFit - 大腦訓練

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CogniFit 和 Amazon Web Services

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一個重要的合作夥伴，可以為全球消費者和組織提供安全、無限的數字化大腦健康服務。

共同努力，使用令人愉悅的數字化解決方案改善大腦健康，幫助數百萬人過上更好的生活。

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CogniFit 如何使用 AWS 雲服務

從一開始，CogniFit 就意識到使用優秀數據的重要性。 我們的評估和認知刺激工具是根據準確的科學數據開發的，這使得我們的平台成長為一種工具，供世界各地想要提高他們的能力的人使用。大腦健康，還需要教育和醫療保健專業人員，他們需要一個強大的平台來評估、跟踪和訓練學生和客戶的認知能力。

這並不是 CogniFit 通過數據創造價值的唯一方式。 我們的平台自身生成的大量數據也可供科學研究人員使用，爲他們提供有關認知能力，以及這些能力如何在我們的生活中發揮不可或缺的作用的獨特信息。 CogniFit 選擇使用 Amazon Web Service 平台創建豐富的數據生態系統，使我們能夠簡化數據存儲流程、簡化我們使用數據和與數據交互的方式，並增強我們創造價值的能力。 來自我們的客戶和研究合作夥伴的數據。

CogniFit 如何使用 Amazon Web Services 為我們的認知數據帶來更多價值

我們選擇使用亞馬遜的 AWS 平台作為我們基礎配置的核心部分，該平台功能強大且相對簡單。 以下是我們如何使用 AWS 的一些示例：

AWS 簡化數據存儲

CogniFit 數據分為兩個主要數據庫，這些數據庫會被用於應用程序（例如在我們的網站上註冊和付款）的個人信息與我們的應用程序創建的數據分開，這些數據包括可以表明一個用戶身體或心理健康狀況的信息。

儘管組織我們的物理數據存儲有多種原因，但我們用戶的隱私是其中最重要的。然而，有時我們可能需要將可能留在一個數據庫中的數據（例如用戶視覺上專注於單一刺激的能力）與來自另一個數據庫的數據（例如年齡）進行比較。

通過使用 AWS Database Migration Service 在簡單存儲服務上創建數據倉庫，我們可以創建一個簡單且安全的數據“沙盒”，其中我們可以操縱數據，且不會讓用戶面臨信息風險。

此外，我們使用亞馬遜的 RDS（關聯數據庫服務）服務來幫助我們簡化數據庫的管理。通過使用AWS EC2（彈性計算雲）託管我們的前端服務器，我們可以利用強大的負載平衡和自動縮放功能，使我們的系統適應全天不斷變化的流量需求，這樣我們可以給我們的用戶，提供高流量期間的最大性能，而不會在低流量期間浪費服務器資源。

AWS 不僅為我們提供了出色的工具，來創建強大、高效且靈活的數據存儲計劃，而且借助 Amazon 的 WAF（Web 應用程序防火牆），我們可以確保我們的 Web 應用程序免受線上威脅。

優化數據處理

借助 AWS Glue 等數據工具，我們可以用新方式細化、過濾和處理數據，從而將原始數據轉化為有組織的有價值的信息。

使用 AWS Glue Crawler 和 AWS Glue ETL Jobs 等工具創建虛擬數據庫，使我們能夠為各種內部和外部應用程序構建簡單但功能強大的數據源。

通過這種方式，我們可以構建個人化的數據庫，專門設計以滿足每個數據應用的要求。

數據分析增壓

當然，如果我們無法理解數據，或了解它試圖講述的信息，那麼數據就毫無價值。 這就是 SageMaker、Athena 和 QuickSight 等 AWS 工具發揮作用的地方。 AWS Glue 工具幫助我們將數據轉化為信息，而這些工具也幫助我們將信息轉化為知識。 SageMaker 使我們的團隊和合作夥伴，能夠創建超個人化的建議，並動態調整認知任務的複雜性和難度，為每個用戶提供可能的認知訓練體驗。

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76,377參與者

認知評估和大腦訓練練習進行基於大腦的實驗研究

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