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認知能力
內部一致性
重測可靠性
適應能力
0,726
0,842
分離專注
0,866
0,85
視覺廣度
0,806
0,998
手眼協調
0,779
0,876
命名能力
0,687
0,782
集中專注力
1
0,905
視覺掃描
0,862
0,922
預估
0,761
0,986
抑制能力
0,661
0,697
短期語音記憶
0,915
0,698
情景記憶
0,884
0,775
短期視覺記憶
0,866
0,743
短期記憶
0,853
0,721
工作記憶
0,85
0,696
非語言記憶
0,787
0,73
空間感知
0,611
0,907
視覺洞悉力
0,751
0,882
聽覺感知
0,652
0,904
計劃能力
0,765
0,826
辨認能力
0,864
0,771
反應時間
0,873
0,821
處理速度
0,888
0,764
駕駛能力認知評估 (DAB)

多平台

評估的可靠性分析(僅英語)下載

你適合開車嗎? 測試你的大腦駕駛能力

評估駕駛中涉及的認知過程和能力。此神經心理評估可評估健康人或患有認知疾病的人的認知健康狀況,並確定與認知缺陷相關的車輛操作風險等級。*

它是給誰用的?

線上駕駛認知評估 (DAB)

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評估數量*

* 評估許可可用於任何類型的評估

 

線上駕駛認知評估 (DAB)

線上駕駛認知評估 (DAB)

  • 它評估與駕駛最相關的認知能力的當前狀態。
  • 適合想要取得駕駛執照的年輕人、成人和老年人。
  • 測試持續時間大約為 30-40 分鐘。
  • 評估的可靠性分析 - 僅英語 下載

CogniFit 的駕駛認知評估(DAB) 是一款領先的專業工具,可讓您透過數字化神經心理學任務了解年輕人、成人或老年人(健康或患有任何疾病)是否具有高效率、安全駕駛所需的認知能力與態度。

這項神經心理測驗提供的結果提供了相關信息,可以幫助預測車輛操控,並識別風險指數或事故傾向(低-中-高)。 任何私人或專業用戶都可以輕鬆操作此測試來評估駕駛能力。

本次駕駛考試完全數位化。 在線上進行,持續約 30-40 分鐘。 評估結束時,您將自動獲得完整的結果報告,其中包含有關您的駕駛能力、表現和技能的有用且易於理解的資訊。 該測試提供了有價值的信息,可以幫助我們識別駕駛中涉及的重要方面是否存在認知障礙或缺陷(估計距離和速度的能力、手動靈活性、時間感知、注意力、聽覺和視覺洞悉力、速度或反應時間等)。

當您想要預測駕駛能力或車輛操控能力時,建議執行此神經心理學評估。 該測試對於評估有風險的駕駛員特別有用,有助於檢測駕駛員是否能夠安全駕駛。

這項駕駛不能取代駕駛考試,而是探索與駕駛相關的其他變數。 其主要目標是降低車輛駕駛的事故率。

駕駛認知評估 (DAB) 數位化協議

駕駛認知評估 (DAB) 數位化協議

這項綜合駕駛測試使我們能夠評估駕駛中涉及的認知過程,並預測駕駛品質和車輛操控能力,以降低駕駛員的事故率。

這個認知駕駛測驗由一份問捲和一套完整的神經心理測驗組成。 本次駕駛評估的總持續時間約為 30-40 分鐘

所得的結果可以指出一個人是否處於良好的駕駛認知狀態,或者是否存在任何可能對道路安全構成威脅的缺陷。 它既適用於駕駛執照申請人、長時間未駕駛的人、駕駛執照被吊銷的人、腦損傷的人或高級駕駛員。

駕駛認知評估 (DAB) 包含三個部分

健康問卷

提出了一系列簡單的問題,應該誠實地回答。它們的目的是了解人的駕駛行為的情緒和特徵以及風險傾向(對道路規則和法規的適應、動機和駕駛風格)。

神經心理因素與認知概況

它還包括一系列數字任務,能夠準確評估駕駛中涉及的主要認知方面,例如注意力或集中力、感知、記憶、執行功能和協調能力。此駕駛考試允許駕駛員探索和評估對駕駛表現至關重要的一系列認知技能,並使用量表和測試。這樣,我們就可以了解駕駛者的神經心理學特徵,以及發生事故的機率。

完整的結果報告

駕駛考試結束時,您將自動收到包含結果的完整詳細報告。在此報告中,您將發現車輛操控駕駛品質的預測、事故傾向指數(高-中-低)、認知表現、健康標準、警訊、神經心理學概況、與用戶參考組相比的結果分析和建議。結果為確定支持策略提供了有價值的資訊和行動指南。

心理測量結果

心理測量結果

CogniFit 的駕駛認知評估 (DAB) 使用專利演算法和人工智慧 (IA) 技術來分析一千多個變量,以獲得完整的認知概況和非常令人滿意的心理測量結果。 這項神經心理學測驗負責測量對道路安全至關重要的一系列認知能力。

駕駛認知評估 (DAB) 中包含的每項神經心理學任務都是透過獨立研究開發的。 這確保了適當的心理測量特徵,可以有效評估駕駛者的心理和整體認知狀態。 神經心理學報告的認知概況高度可靠、一致且穩定。 透過橫向研究設計,獲得了心理測量統計數據,其Cronbach's Alpha係數值接近0.9。 反復重測評估值接近1.0,表現出較高的可靠性和準確性。

參見驗證表 估計能力與交通事故

它是針對誰的?

它是針對誰的?

這種駕駛認知評估(DAB)可以適用於廣泛的人群,無論是年輕的駕照申請者、長期沒有開車的人、駕照被吊銷的人、患有腦損傷的人或高級駕駛員。任何私人或專業用戶都可以輕鬆處理這種駕駛能力的神經心理學評估。您不需要駕照、神經科學或電腦技能。它專門設計用於:

了解並探索我的認知狀態

適合想要測量駕駛認知狀態的年輕人、成年人或老年人。

透過 CogniFit 的駕駛認知評估 (DAB),任何用戶都可以快速輕鬆地了解自己的認知概況,包括優勢和劣勢。這種駕駛員評估可以幫助我們克服對我們的認知狀態(注意力、記憶力、計劃等)是否處於安全駕駛,或參加駕駛考試的適當水平的疑慮。例如,對於那些很長時間沒有開車的人,或者對於那些剛成為父母,並覺得自己不准備帶著新生兒開車的人來說,這可能特別有用。

測量患者的認知進展

對於醫護專業人士

身為醫生或心理學家,您可能對了解患者是否具備駕駛所需的認知技能感興趣。 CogniFit 的專業工具可以幫助回答這些問題。

衡量患者認知復健過程中的改善程度

對於醫護專業人士

作為醫生或心理學家,我們可能對了解我們的患者是否患有腦損傷感興趣(中風、中風或頭部受傷)、創傷後壓力症候群*,或其認知能力因老化而受到影響(輕度認知障礙) )能夠駕駛。 CogniFit 的工具可以幫助我們回答這些問題。

評估您的親人認知健康狀況

針對父母或家庭

CogniFit 的駕駛認知評估是一種由簡單有趣的線上練習組成的科學資源。任何人,甚至那些沒有經過特殊訓練的人,都可以了解家庭成員的神經心理狀態。如果您想了解您的孩子是否具備駕駛執照,並安全駕駛所需的認知技能,或者年邁的父母是否仍具備必要的駕駛技能,這可能特別有用。

研究研究參與者的神經心理學特徵

針對科研人員

CogniFit 的駕駛認知評估 (DAB) 可以準確、方便地測量駕駛汽車中涉及的大量認知能力。 CogniFit 技術在評估活動期間考慮了數千個變量,以獲得有關參與者認知狀態的可靠數據。

評估我公司司機的認知能力

針對人力資源和公司

司機是許多公司(例如貨運公司、送貨上門公司或客運公司)的核心部分,因此我們可能對了解他們的認知能力有興趣,優化他們的表現並減少事故。

好處

好處

使用這種基於科學方法的電腦資源,來快速準確地評估駕駛員或想要獲得駕駛執照的人的認知狀態具有許多優點:

領先的儀器

駕駛認知評估(DAB)是由神經心理學家創建的專業資源。這種領先的儀器被世界各地的科學界、駕駛學校、家庭、基金會和醫療中心使用。

方便使用

任何個人或專業用戶(駕訓班老師、醫生、心理學家等)都可以親自應用這種駕駛神經心理學評估,無需具備神經科學或電腦科學知識。互動的形式可以實現敏捷、有效率的管理。

數位的

CogniFit 的駕駛認知任務完全在線,用戶可以在自己家中完成這些任務。如果專業用戶推薦了該認知評估,則用戶將能夠與專業人士一起或在任何可以連接網路的地方完成評估。

用戶友好

所有任務均以有趣的互動益智遊戲的形式自動呈現,讓您更能理解遊戲、更有效率地學習。

詳細結果報告

駕駛認知評估 (DAB) 提供快速、精確的回饋,從而對收集的結果進行完整的分析。這有助於識別和理解可能影響駕駛能力的認知問題。

分析與建議

這個功能強大的軟件可以分析數千個變數,並適合每個人需求提供具體建議。該報告包括針對每個用戶的具體行動計劃。

適用於團體

此駕駛評估可以應用於個人或團體。其格式可以在不到一個小時的時間內評估多個用戶,並立即收到結果,程序會分析結果並自動產生報告。每份報告將顯示受試者的認知概況、測試結果和建議。可以在短時間內輕鬆地與一群人一起使用。

无障碍

駕駛測試有十九種語言可供電腦、平板電腦和智慧型手機使用。它不需要專門或額外的材料,它很容易在家庭或公司中應用。

在哪些情況下建議應用這種認知評估測試來實現高效、安全的駕駛?

在哪些情況下建議應用這種認知評估測試來實現高效、安全的駕駛?

由於其出色的心理測量品質和簡單的應用,CogniFit 的駕駛認知評估 (DAB) 對於各種情況都非常有用。 例如,如果駕駛員在交通事故中頭部受傷,他或她的認知能力和自信心可能會受到損害。 在進行相應的神經復健治療後,CogniFit 駕駛認知評估可以幫助確定駕駛員是否能夠重新上路。 為了安全駕駛,不僅需要最低認知要求,還必須考慮其他因素,例如道路知識、所需的技能、足夠的感知運動表現等。駕駛(取決於手動偏側等因素)、健康狀況和其他情境變數。

如果您懷疑某人可能患有某種類型的疾病*,或者只是想了解他們的認知狀態,建議盡快進行此評估。 對一個人的認知狀況和健康狀況進行追蹤可以及早發現各種疾病*,並讓我們盡快開始治療。

CogniFit 的駕駛認知評估 (DAB) 可能有助於:

V2_ASSESS_Test_conduccion_CASES_SUBTIPOS
最具代表性的症狀
描述
V2_ASSESS_Test_conduccion_CASES_SINT_1
當您申請新的或更新駕駛執照時
當您的親人隨著年齡的增長再次質疑駕駛能力時
腦損傷和康復後再次駕駛
當你是專業的司機時
當您想要衡量司機的認知強度和能力時
當你很久沒有開車時

當您申請新的或更新駕駛執照時

CogniFit 駕駛認知評估 (DAB) 提供有關駕駛中涉及的各種認知能力當前狀態的非常重要的資訊。這些能力狀態不佳表明,尋求獲得或更新駕駛執照的人不具備最適合駕駛的條件。相反,分數意味著他們有足夠的認知能力來安全駕駛。

當您的親人隨著年齡的增長再次質疑駕駛能力時

認知障礙症和輕度認知障礙 (MCI) 會降低駕駛員操作車輛的能力,使他們成為危險駕駛員。然而,一部分處於輕度階段的人仍然可以通過駕駛考試,而不會有風險。駕駛與人的獨立性密切相關,因此了解是否有必要停止駕駛非常重要。此外,由於缺乏對自身缺陷的認識,認知障礙症患者很少做出停止駕駛的決定。定期應用 CogniFit 駕駛評估可以幫助區分哪些駕駛員能夠駕駛,以及哪些駕駛員可能對道路安全構成風險。無論如何,患有晚期認知障礙症的人根本不應該開車。然而,一些研究表明,輕度認知障礙症患者也不應該開車,因為這會對自己和他人造成風險,而且只有大約 50% 的 MCI 患者能夠開車。有一系列警告症狀可以表明需要進行此評估,例如造成事故、無法識別已知道路、檢測到您事先未見過的人或車輛、擔心自己駕駛方式的近親。這些跡像中的任何一個都可能就足夠了。經驗並不總是能彌補年齡的影響。

腦損傷和康復後再次駕駛

腦損傷可能以多種不同的方式出現,例如中風、腦腫瘤、交通事故或許多其他情況。腦部損傷會導致人們的認知功能發生輕微或嚴重的改變。這些干擾常常妨礙或阻礙日常生活活動,例如工作、駕駛,甚至穿衣服。在駕駛的情況下,如果駕駛者失去或削弱了駕駛所需的認知能力,那麼導致自己或他人發生事故的風險就會呈指數級增加。在某些情況下,經過適當的神經復健後,患者可以恢復足夠的駕駛水平。然而,進行徹底的評估以確定改進是否足以推動是至關重要的。 CogniFit 的駕駛員評估可以幫助決定該人是否可以恢復駕駛。

當你是專業的司機時

當用戶從事駕駛職業時,道路安全和高效駕駛尤其重要。這種駕駛評估可以幫助我們了解哪些認知方面(反應時間、分離專注、計劃等)可以讓我們作為司機脫穎而出,或者我們是否真的準備好渴望從事這類工作。

當您想要衡量司機的認知強度和能力時

了解大腦不同區域的工作方式使我們能夠確定認知狀態並認識到優勢和劣勢。這種評估可以幫助我們了解是什麼導致了一個人的困難(例如記憶問題與注意力問題),從而更容易開始適當的培訓,例如針對駕駛員的 CogniFit 認知訓練。

當你很久沒有開車時

即使我們獲得了駕駛執照,缺乏練習也會讓我們在城市內駕駛車輛或長途旅行時感到不安全。最近生了孩子的人覺得責任的增加,讓他們懷疑自己的能力。此駕駛測試可用於檢查我們的認知能力和反應能力是否處於適合這些情況的適當水平。

診斷標準問卷說明

診斷標準問卷說明

就道路安全而言,預防措施再多也不為過。 除了理論和實踐知識、技能以及不同認知能力的良好條件外,還必須考慮到一些與人的性格更為密切相關的因素。 這些因素可能有利於或減輕汽車和其他車輛事故的風險。 所以 CogniFit 駕駛認知評估 (DAB) 的第一步,包括一份有助於檢測駕駛員風險特徵的問卷。

法規與道路合規性:人為因素對於避免道路危險至關重要。 正確遵守道路規則和法規有助於降低事故風險。

動機:動機是促進決策和良好道路行為的因素,有助於降低駕駛問題的風險。

駕駛風格:駕駛風格是指在道路上執行一組具有某些共同特徵的行為的傾向。 主要分為三種類型:謹慎的駕駛風格、恐懼的駕駛風格和激進的駕駛風格。 根據駕駛方式,發生事故的風險會增加或減少。

成人和老年人的診斷標準

它由一系列易於回答的項目組成,可由負責評估的專業人員或執行駕駛認知評估測試的人員完成。問卷收集了以下幾個方面的項目:遵守道路規則和法規(適應指示和交通法規)、動機(有興趣並努力保持安全行為和避免危險行為)和駕駛風格(以正確的方式駕駛車輛)謹慎、恐懼或激進的方式。與每個領域相關的問題均針對成年人或老年人的日常生活和活動進行了調整。

用於評估駕駛員神經心理學方面和認知狀況描述

用於評估駕駛員神經心理學方面和認知狀況描述

認知能力可能會受到嚴重損害,從而導致事故或至少增加風險。駕駛所涉及的認知能力的特定特徵,可能表明這種風險是更高還是更低。科學研究表明,注意力和反應時間在駕駛過程中很重要。然而,語言和記憶力也是事故風險的良好指標。此外,感知和執行功能是降低事故率的關鍵。鑑於良好認知表現的重要性,CogniFit 的駕駛認知評估 (DAB) 非常重視測量以下認知領域和能力:

評估認知領域
認知能力

注意力

能夠過濾干擾,並專注於相關資訊。

非常好

8.4% 高於平均水平

分離專注

分離專注和駕駛。分離專注是指同時關注多個刺激或活動的能力。我們準備超車,突然注意到一個指示牌,指示要駛出的出口。如果我們不能同時適當注意超車和交通信號,或者我們會失去對我們的旅行有價值的信息,我們就會面臨發生事故的風險。我們的注意力需要保持在良好的狀態。

554你的分數

400平均的

集中專注力

集中專注力和駕駛。集中專注力是指無論它持續多久,將我們的注意力集中在目標刺激上的能力。任何駕車旅行都需要注意道路、旅途中出現的車輛和標誌,或汽車上的速度、轉數和油量指示器。開車時分心可能會造成致命的後果,因此集中專注力可以減少危險情況。

733你的分數

400平均的

记忆

保留或操縱新資訊,並恢復過去記憶的能力。

非常好

8.2% 高於平均水平

工作記憶

工作記憶可以定義為允許我們暫時儲存和操作資訊以執行複雜的認知任務(例如語言理解、閱讀、數學任務、學習或推理)的一組過程。工作記憶是駕駛過程中的關鍵,既可以專注於與安全最相關的變量,也可以在駕駛時處理相關資訊。

680你的分數

400平均的

協調

能夠有效地進行精確且有組織的動作。

非常好

7.9% 高於平均水平

反應時間

反應時間和駕駛。反應時間是感知和處理簡單刺激並對其做出反應的能力,即如何快速有效地回應特定問題。如果我們正在開車,突然有一個行人過馬路,那麼從我們感知到行人,我們決定必須踩剎車並執行動作所經過的時間,就是響應時間。這種認知能力可以讓我們避免很多事故。

470你的分數

400平均的

感知能力

能夠解釋周圍環境的刺激。

非常好

8.1% 高於平均水平

預估

估計能力和駕駛。估計能力是當解決方案不可用時,預測或產生答案的能力。當我們要超越另一輛車時,我們需要計算交通速度。估計能力對於在危險駕駛情況下做出決策至關重要。

522你的分數

400平均的

空間感知

空間感知是人類必須意識到自己與環境的關係以及如何融入環境的能力。神經心理測驗的統合分析表明,視覺空間技能可能與正確駕駛最相關。

721你的分數

400平均的

視覺掃描

視覺掃描和駕駛。視覺掃描是透過視覺主動、有效率地尋找我們周圍相關刺激的能力。開車時,我們不斷地看著路。在此過程中,我們用眼睛掃描地形,並偵測其他車輛、交通標誌和道路缺陷。目視檢查不當可能會導致我們在超車時錯過車輛並造成嚴重事故。

728你的分數

400平均的

視覺廣度

視野寬度和駕駛。視野寬度是我們的視覺系統可以偵測到刺激存在的空間部分。駕駛時,擁有足夠的視野對於減少駕駛時的危險情況至關重要。例如,當我們要超越另一輛車時,我們必須看後視鏡和我們想要加入的車道,但同時也不能忽視向前看。正是由於視野的寬度,我們才能在看後視鏡的同時看到前方的道路。

453你的分數

400平均的

推理能力

能夠有效地使用(組織、關聯等)所獲得的資訊。

非常好

8.2% 高於平均水平

計劃能力

計劃能力是一種能力,使我們能夠選擇實現目標所需的行動,決定適當的行動順序,為每項任務分配必要的認知資源,並建立適當的行動計畫。在戰術層面上進行駕駛時,計劃能力至關重要,它使我們能夠預測任何危險情況並正確組織反應。

491你的分數

400平均的

適應能力

認知靈活性和駕駛能力。認知靈活性是指適應我們的行為並思考新的、變化的或意外情況的能力。如果我們每天都走同一條路線上班,但是有一天發生了事故,導致交通堵塞導致我們遲到,我們可以選擇走另一條可能不受事故影響的路線。我們先前的計劃或慣例因不可預見的情況而受到阻礙,但由於認知靈活性,我們已經能夠產生替代選擇。

638你的分數

400平均的

評估任務

我們的數位認知評估

CogniFit 數位測試可以測量特定的認知領域,並根據研究設計和人群的獨特要求組合在一起形成定制的測試組。通過探索下面的詳細信息和演示,詳細了解我們的不同測試,以及它們如何支持您研究的獨特需求。

敲擊測試

速度測試 REST-HECOOR 練習的靈感來自評估 NEPSY 的指尖敲擊的經典測試(Korkman 等人,1998)。用戶需要用滑鼠或手指(如果使用觸控屏幕裝置)盡可能快速地在屏幕上的指定區域持續點擊 10 秒鐘。收集的資料包括分配時間內的點擊次數、定義區域內的點擊次數、定義區域外的點擊次數。

精神運動警覺性測試

清晰度測驗 REST-SPER 的靈感來自經典範式 Go/No Go 任務(Gordon & Caramazza, 1982)、持續表現測驗(Conners, 1989;Epstein 等人,2001 年)和精神運動警戒任務(Dinges & Powell), 1985)。用戶需要快速按下屏幕上出現的圓圈,並忽略也同時出現的六邊形。任務中嵌入了十六個圓形項目和八個圓形和六邊形項目。對於每個項目,收集有關反應時間、反應精度和遊標距目標中心距離的資料。

速度估計測試

估計能力測試 EST-I 的靈感來自 Biber 認知估計能力測試(Goldstein 等人,1996)。在第一部分中,用戶需要確定兩個球中哪一個移動得更快。在第二部分中,添加了另一個球。在第三部分中,添加了第四個球,並且應指出哪個球的移動速度是指定球(紅色球)的兩倍。在第四部分中,當觀察四個球在四個不同的路線中移動時,用戶必須盡快確定哪個球將首先到達給定點。

時間估計測試

估計能力測試 EST-II 是基於持續時間模式測試 (DPT)(Frota & Pereira,2003)。要求用戶中斷正在進行的聽覺刺激,以重現先前呈現的聽覺刺激的準確時間長度。在任務的第一部分,伴隨著刺激出現動畫。在任務的第二部分中,圖像保持靜止。

估計距離測試

估計測試 EST-III 是基於 Biber 認知估計測試(Goldstein 等,1996)。第一部分包括指示螢幕上的哪個物件距離用戶較遠。第二部分包括指示哪個物體距離同樣位於螢幕上的粉紅色球更遠。第三部分包括指示哪兩個物體與粉紅色球的距離相同。第四部分包括指示哪個物體與粉紅色球的距離不同。最後,第五部分是指示哪些影像的物件在空間上的排列與模型不同。

有用的視覺廣度測試

這項測驗的靈感來自有用視覺廣度測驗(UFOV)和其他測量視野的神經心理學評估。此測試評估人們在觀看單點時接收到的視覺資訊量。這使得精確測量視野成為可能。

數字大小一致性測試

處理測試 REST-INH 的靈感來自於經典的 Stroop 測試(Stroop,1935)。無論每個圓圈內刻的數字是多少,用戶都中需要按下兩個圓圈中較大的一個,同時忽略可能出現在屏幕頂部中間部分的文字。然後,無論數字所在的圓有多大,他們都需要按下較大的數字。

數字跨距測試

排序測試 WOM-ASM 是基於 WAIS-III 的經典直接和間接數字測試(Wechsler,1997)。用戶需要記住,並重現越來越長的數字序列,這些數字序列依次出現在屏幕上。該任務將從兩個數字序列開始。

視覺工作記憶廣度測試

集中力測試 VISMEM-PLAN 以 Corsi 敲擊測試為參考(Corsi,1972;Kessels 等,2000;Wechsler,1945)。在任務的第一部分中,圓圈陣列內的一些圓圈會被點亮。用戶需要記住陣列中哪些圓圈已點亮,然後嘗試以正確的順序重現序列。在任務的第二部分中,在第一個屏幕和播放屏幕之間添加了 4 秒的延遲,以增加用戶必須記住資訊的時間。

命名能力測試

解碼能力測試 VIPER-NAM 的靈感來自Boston命名能力測試(Kaplan 等人,1983 年)和 WAIS-III 的詞彙測試(Wechsler,1997 年)。用戶需要點擊四個字母中的第一個字母,拼出屏幕上所描繪物體的名稱。例如,顯示蘋果的圖片,考生應該點擊字母“A”,但不要點擊屏幕上同時出現的三個錯誤答案(C、P、M)。

多模態詞彙記憶測試

辨認能力測驗 COM-NAM 是基於Boston命名能力測試(Kaplan 等人,1983 年)和 WAIS-III 的詞彙測驗(Wechsler,1997 年)。對於顯示的每個對象,用戶必須從三種可能性中進行選擇:1)該項目在任務中第一次出現或 2)最後一次出現該項目被說出或 3)最後一次出現該項目以圖片形式呈現。

分離專注測試

同時性測試 DIAT-SHIF 源自於經典的 Stroop 測試(Stroop,1935)、Vienna測試系統(Whiteside,2002)和注意力變數測試(Greenberg 等,1996)。用戶需要準確地追蹤屏幕上向各個方向移動和轉動的球,同時執行Stroop測試的變體。

大腦與駕駛

大腦與駕駛

駕駛是一項非常複雜的活動,需要大量的認知能力,因此需要不同大腦區域的協調。有效率、安全地駕駛需要我們大腦的大量努力和資源,這將使我們能夠運用我們的認知能力:

1 注意力

注意力是安全駕駛最基本的組成部分。腦幹的網狀結構使我們能夠保持清醒,以便我們能夠檢測刺激並採取行動。頂葉使我們能夠將注意力集中在我們周圍;因此,當它受損時,就會出現半腦忽視(後天性無法注意受損半球的對側)。注意力控制由前額葉皮質進行,這對於旅途中所需的注意力也至關重要。

2 感知

在駕駛過程中,我們必須將所有感官都放在路面上,儘管我們獲得的最重要的資訊是視覺和聽覺。枕葉是處理最基本視覺訊息的區域。然後,這些資訊在後頂葉中進行處理,為我們提供有關所看到的資訊所在位置的信息,而下顳葉則告訴我們該物體是什麼。,聽覺洞悉是在上顳環中進行的。這些區域使我們能夠在駕駛時分別看到和聽到周圍發生的事情。

3 記憶力

海馬體對於我們學習和記住我們駕駛車輛的旅程至關重要。前額葉皮質使我們能夠保留資訊並在精神上操縱它。另一方面,由於基底神經節,自動運動序列的學習(例如我們在換檔、使用指示器或簡單地操作方向盤或踏板時執行的那些)是可能的。

4 執行職能

規劃一趟旅行,能夠靈活地應對路上不可預見的事件,如果我們發現可能發生事故,就停止我們的行動,等等。這一切都歸功於我們的前額葉皮質的正確運作。前扣帶皮質在需要抑制的活動中也扮演重要角色。

5 協調

精確地進行自主運動,例如停車時必要時轉動方向盤,需要我們的額葉皮質和小腦。這些結構的損傷往往會導致身體某些部位無法移動,或產生不穩定和錯位的運動。

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參考文獻

參考文獻

  • Romer, D., Lee, Y.-C., McDonald, C. C., & Winston, F. K. (2014). Adolescence, Attention Allocation, and Driving Safety. Journal of Adolescent Health, 54(5), S6-S15.
  • Anstey, K. (2011). Cognitive and sensory factors associated with safe driving [Diapositives].
  • Stolwyk, R. J., Charlton, J. L., Triggs, T. J., Iansek, R., & Bradshaw, J. L. (2006). Neuropsychological Function and Driving Ability in People with Parkinson’s Disease. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 28(6), 898-913.
  • Lee, L., & Molnar, F. (2017). Driving and dementia: Efficient approach to driving safety concerns in family practice. Can Fam Physician, 63(1), 27-31.
  • Amick, M., Grace, J., & Ott, B. (2007). Visual and cognitive predictors of driving safety in Parkinson’s disease patients. Archives of Clinical Neuropsychology, 22(8), 957-967.
  • Belchior, P. d. C. (2007). Cognitive training with video games to improve Driving skills and driving safety among older adults.

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