它是給誰用的？
用於評估與閱讀理解相關的認知能力的電腦化測試
用於評估與閱讀理解相關的認知能力的電腦化測試
- 評估與閱讀理解相關的認知能力的現況。
- 適合 7 歲及以上的所有人。
- 測試持續約 10-15 分鐘。
- 評估的可靠性分析 - 僅英語 下載
CogniFit 的閱讀理解認知評估 (CAB-RC) 是一款由數位神經心理學任務組成的領先專業工具，能夠了解用戶與閱讀理解相關的認知能力。
本次測驗所獲得的結果顯示了與用戶閱讀理解能力狀態（低-中-高）相關的資訊。 任何用戶（無論是專業人士或個人）都可以輕鬆瀏覽認知評估。
此線上測驗持續約 10-15 分鐘。 評估完成後，將提供可下載的結果報告，其中包含有關用戶的認知能力、能力和閱讀理解表現的詳細資訊。
要注意的是，本次閱讀理解測驗不是智力測試，而是探索與閱讀相關的其他變項。 其主要目標是讓人們了解理解書寫文字所涉及的認知技能的狀態。
用於評估閱讀理解能力的數位化協議 (CAB-RC)
用於評估閱讀理解能力的數位化協議 (CAB-RC)
這個完整的線上閱讀理解認知評估工具由一系列任務組成。 這些任務能夠快速準確地檢測和評估與閱讀理解相關的各種大腦功能。
想要了解自己認知能力狀態的用戶首先要回答有關不同幸福感領域的初始問卷，然後完成以電腦遊戲形式呈現的一系列測試。
進行評估後獲得的結果可能會揭示各個認知領域的缺陷，可以幫助我們解釋，例如，為什麼一個人在執行某些與閱讀相關的活動時遇到更大的困難，或者為什麼他們可能在獲取知識方面遇到問題足夠的閱讀理解能力。
健康問卷
系统会提出一系列简单的问题； 这些问题旨在了解用户的认知状态以及心理，身体健康和社交功能。
神經心理因素與認知概況
完成問卷後，用戶繼續執行一系列任務，可以評估科學文獻中確定的與閱讀理解相關的障礙的主要神經心理學因素，重點關注工作記憶、短期語音記憶或短期視覺記憶等領域記憶。量表、任務和評估均根據參與者的年齡進行調整。
完整的結果報告
一旦用戶完成評估，他們將收到一份詳細的報告，其中包含結果，他們將能夠找到與閱讀理解相關的認知能力的狀態。他們還將找到一系列症狀、警告信號、認知概況、結果分析以及建議和指南。結果可以提供有價值的信息，並有助於確定支持策略或決定哪位專家可以提供額外的測試，並更詳細地研究案例。
心理測量結果
心理測量結果
閱讀理解認知評估 (CAB-RC) 採用專利演算法和人工智慧 (A.I.) 技術來分析一千多個變數並建立完整的認知概況。 這種神經心理學評估旨在測量執行閱讀和寫作任務所必需的認知能力。
閱讀理解認知評估(CAB-RC) 中出現的每項神經心理學任務都是按照科學方法開發的。 這確保了適當的心理測量特徵，以有效評估認知功能和整體心理狀態。 神經心理學報告的認知概況具有較高的可靠性、一致性和穩定性。 透過設計橫向研究，我們已經能夠獲得 Cronbach Alpha 係數接近 0.9 的心理測量統計。 反復重測值接近1.0，具有很高的可靠性。
參見驗證表它是針對誰的？
它是針對誰的？
閱讀理解認知評估 (CAB-RC) 適用於廣泛的人群，從七歲的兒童到成人和老年人 - 包括當前患有或未患有疾病的人。強>
任何用戶（專業人士或個人）都可以輕鬆瀏覽認知評估。 要使用此程序，無需具備任何神經科學或計算機方面的知識。此評估的目的是：
個人用戶
了解他們的閱讀理解認知能力狀態：
醫護專業人員
準確評估患者的閱讀理解能力，並提供完整的結果報告
學校和教育工作者
發現可能存在閱讀理解問題的學生，並支持學生防止在學校出現問題
父母、照顧者和其他個人
確定我的家庭成員的閱讀理解能力，以及所涉及的認知能力的狀態
研究者
衡量科學研究參與者的認知能力
好處
好處
使用這種基於科學方法的數位工具來快速準確地評估閱讀理解能力具有許多優勢：
領先的儀器
閱讀理解認知評估(CAB-RC) 是由神經心理學專家創建的專業工具，其中包括專利的認知測試。這項領先資源已被全球科學界、學校、大學、基金會和醫療中心使用。
方便使用
任何用戶，無論是專業人士（醫生、心理學家、教授等）還是個人，都可以處理這種評估以進行神經心理學評估，無論他們是否具有神經科學或電腦背景。互動式格式使該工具高效且易於管理。
數位的
CogniFit 的認知評估任務是完全自動化的，這意味著用戶可以在自己舒適的家中完成這些任務，無需專業監督。對於在醫療專業人員的推薦下參加測試的用戶來說，他們可以在離開辦公室之前或從任何可以訪問互聯網的位置快速完成評估，從而為臨床醫生和患者節省時間。
用戶友好
所有任務都以有趣的遊戲化小遊戲的形式以自動化的方式呈現，這些遊戲很容易理解，特別是對於兒童來說。
詳細結果報告
閱讀理解認知評估(CAB-RC) 提供快速、準確的回饋，在結果分析中建立完整的圖像。它有助於了解和理解症狀、弱點、優勢和風險因素。
分析與建議
這款強大的軟體可分析一千多個變量，並提供專門針對每個用戶需求的建議。
何時建議進行這種閱讀理解認知評估？
何時建議進行這種閱讀理解認知評估？
由於其出色的心理測量品質和簡單的應用，CogniFit 的閱讀理解認知評估(CAB-RC) 可用於多種情況。 例如，如果孩子在課堂上有閱讀問題，這項測試可以提供線索，了解原因是否與認知能力有關。 然而，重要的是要記住，可能有多種因素會影響孩子在該學科領域的表現，因此在進行診斷時審查其他重要變數也很重要。
CogniFit 的神經心理評估可用於：
需要參加重要閱讀測試的用戶
CogniFit 的閱讀理解認知評估 (CAB-RC) 提供了有關閱讀理解所涉及的不同認知能力當前狀態的非常重要的資訊。對於因工作原因必須通過筆試的人，或例如想要接受該領域專業培訓的人，此測試有助於揭示他們的認知狀態。
在學校閱讀表現不佳的學生
在上學期間，孩子必須培養許多技能。當學校表現不佳或課程可能不及格時，閱讀理解評估非常有用。教育工作者可以使用此評估的結果來製定行動計劃，並製定學生在閱讀理解領域要遵循的指南。
辨識與閱讀能力相關的認知優勢和劣勢
透過這個測試，用戶能夠了解大腦中專門用於閱讀的區域的狀態。這些能力狀態不佳表明該人在有效和快速閱讀方面存在困難，需要製定適當的行動計劃來加強該認知領域。然而，良好的條件表明此人具有基於其年齡層的平均或高於平均水平的閱讀理解能力。
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診斷標準問卷說明
診斷標準問卷說明
在我們的日常生活中，我們不斷地運用我們的閱讀能力——當我們去購物、工作或只是為了享受一本書。因此，重要的是要檢查該認知領域的任何弱點，並注意具體特徵和跡象。這些指標可以向我們展示一個人的認知狀態的相關資訊。 CogniFit 的閱讀理解認知評估 (CAB-RC) 的第一步包括根據年齡層對用戶的身體、心理和社交健康進行問卷調查。
问卷包括一系列易于回答的问题，可由导师或进行评估的专业人员完成。 问卷收集了以下方面的信息：身体健康（处于适当的身体状况），心理健康（具有可接受的认知，情感和记忆过程状态）和社交功能（保持健康， 与我们周围的人建立有益的关系）。 代表每个领域的问题都适合该年龄段儿童和青少年的日常经历。
問卷由一系列易於回答的問題組成，可由進行綜合認知評估的專業人員或患者自行完成。問卷收集涵蓋以下領域的資訊：身體健康（處於適當的身體狀況）、心理健康（具有可接受的認知、情緒和記憶過程狀態）和社交健康（保持健康、與我們周圍的人建立有益的關係）。代表每個領域的問題均適合該年齡層成人和老年人的日常經驗。
待評估的神經心理學方面：領域和認知能力
待評估的神經心理學方面：領域和認知能力
缺乏閱讀技能有時會導致沮喪，特別是對於上學的兒童和青少年而言。了解用戶的具體概況可以為我們提供有價值的資訊。在分析閱讀技巧時，記憶力是個基本因素。鑑於閱讀的重要性，特別是在學術發展階段，CogniFit 的閱讀理解認知評估 (CAB-RC) 非常重視測量以下認知領域和能力：
记忆
保留或操縱新資訊，並恢復過去記憶的能力。非常好
7.6% 高於平均水平
語音短期記憶是指在短時間內保留我們從周圍環境接收到的所有語音訊息的能力。在這種情況下，良好的語音短期記憶有助於記住我們剛剛讀過的短語中的單字。
594你的分數
400平均的
短期視覺記憶是指在短時間內保留少量視覺訊息（例如字母、單字或形狀）的能力。這種類型的記憶對於我們記住所見過的書面單字或短語至關重要。
488你的分數
400平均的
工作記憶是操縱保留資訊的能力。這種類型的記憶對於完成複雜的認知任務是必要的，例如做出決策和正確使用其他執行功能。為了有效地閱讀、理解書面文本並將其與其他知識聯繫起來，我們需要這種認知能力。
488你的分數
400平均的
評估任務
我們的數位認知評估
CogniFit 數位測試可以測量特定的認知領域，並根據研究設計和人群的獨特要求組合在一起形成定制的測試組。通過探索下面的詳細信息和演示，詳細了解我們的不同測試，以及它們如何支持您研究的獨特需求。
排序測試 WOM-ASM 是基於 WAIS-III 的經典直接和間接數字測試（Wechsler，1997）。用戶需要記住，並重現越來越長的數字序列，這些數字序列依次出現在屏幕上。該任務將從兩個數字序列開始。
集中力測試 VISMEM-PLAN 以 Corsi 敲擊測試為參考（Corsi，1972；Kessels 等，2000；Wechsler，1945）。在任務的第一部分中，圓圈陣列內的一些圓圈會被點亮。用戶需要記住陣列中哪些圓圈已點亮，然後嘗試以正確的順序重現序列。在任務的第二部分中，在第一個屏幕和播放屏幕之間添加了 4 秒的延遲，以增加用戶必須記住資訊的時間。
辨認能力測驗 COM-NAM 是基於Boston命名能力測試（Kaplan 等人，1983 年）和 WAIS-III 的詞彙測驗（Wechsler，1997 年）。對於顯示的每個對象，用戶必須從三種可能性中進行選擇：1）該項目在任務中第一次出現或 2）最後一次出現該項目被說出或 3）最後一次出現該項目以圖片形式呈現。
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