CogniFit - ڈریگسٹر ریسنگ: برین گیم

"ڈریگسٹر ریسنگ" برین گیم: یہ کیا ہے؟

ڈریگسٹر ریسنگ ایک آن لائن دماغی تربیت کا کھیل ہے ۔ اس گیم کی سطحوں سے آگے بڑھنے کے لیے، صارف کو پہلے فنش لائن کو عبور کرنا ہوگا، جتنی جلدی ممکن ہو تیز رفتاری سے اور رکنے کے لیے وقت پر بریک لگانا ہوگی۔ جیسے جیسے آپ سطحوں سے آگے بڑھیں گے، آپ اپنے دماغ کے مزید حصے استعمال کر رہے ہوں گے اور علمی چیلنج اور بھی بڑھ جائے گا۔

جیسے جیسے آپ آگے بڑھیں گے اور اس آن لائن دماغی کھیل میں تربیت یافتہ اپنی علمی مہارتوں کو بہتر بنانے میں مدد کریں گے، یہ آپ کے ساتھ آگے بڑھے گا ۔ ڈریگسٹر ریسنگ ایک سائنسی وسیلہ ہے جو کارکردگی کی مسلسل پیمائش کرنے اور خود بخود مشکل کو کنٹرول کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ صارف ہر تربیتی سیشن سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھا رہا ہے۔ دماغی کھیل ڈریگسٹر ریسنگ بچوں اور بڑوں کے لیے موزوں ہے اور ضروری علمی مہارتوں کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتی ہے۔

دماغی کھیل "ڈریگسٹر ریسنگ" آپ کی علمی صلاحیتوں کو کیسے بہتر بنا سکتا ہے؟

یہ دماغی کھیل ہر وہ شخص کھیل سکتا ہے جو اپنی علمی کارکردگی کو جانچنا اور بہتر کرنا چاہتا ہے۔ ڈریگسٹر ریسنگ جیسے دماغی کھیلوں کے ساتھ تربیت مخصوص اعصابی نمونوں کو متحرک کرتی ہے۔ مسلسل تربیت کے ذریعے اس طرز کو دہرانے سے نئے Synapses اور عصبی سرکٹس کی تخلیق کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے جو تباہ شدہ یا کمزور علمی افعال کو دوبارہ ترتیب دینے اور بحال کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں۔

• تخمینہ: صارف کو صحیح وقت پر گاڑی کو روکنے کے لیے فنش لائن تک فاصلے کا حساب لگانا ہوگا اور اسپیس بار کو تیزی سے دبانا ہوگا۔ تخمینہ لگانا ایک علمی مہارت ہے جسے ہم اپنی روزمرہ کی زندگیوں میں استعمال کرتے ہیں، جیسے کہ جب آپ کو کسی اسٹاپ لائٹ پر رفتار کم کرنی پڑتی ہے یا فری وے میں دوسری کار کو گزرنا پڑتا ہے۔ تخمینہ کو بہتر بنانے سے دیگر روزمرہ کی سرگرمیوں کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔

• رسپانس ٹائم: اس مائنڈ گیم کو اس طرح ڈیزائن کیا گیا ہے کہ ٹریفک لائٹ بدلتے ہی صارف کو اسٹارٹ بٹن دبانا ہوگا۔ ایسا کرنے سے، صارف ردعمل کے وقت کی تربیت کر رہا ہے۔ تربیتی ردعمل کا وقت آپ کو زیادہ موثر بنا سکتا ہے اور آپ کی روزمرہ کی زندگی کے حالات میں تیزی سے رد عمل ظاہر کرنا ممکن بنا سکتا ہے جس میں محرک کا پتہ لگانے، اس پر کارروائی کرنے اور اس کا جواب دینے کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، جب آپ گاڑی چلا رہے ہوتے ہیں اور کوئی پیدل چلنے والا اچانک سڑک عبور کرتا ہے۔

• اپ ڈیٹ کرنا: ڈریگسٹر ریسنگ کھیلتے ہوئے غلطیاں کرنا آسان ہے، چاہے اسٹارٹ بٹن کو جلدی دبانا ہو یا بہت دیر سے۔ اس لیے یہ جاننا ضروری ہے کہ درج ذیل دوڑ میں اسے درست کرنے کے لیے آپ کون سی غلطی کر رہے ہیں۔ یہ دماغی کھیل ہماری اپ ڈیٹ کرنے والی علمی صلاحیت کو استعمال کرے گا۔ اپ ڈیٹ کرنے سے املا کی غلطیوں کا فوری اور مؤثر طریقے سے پتہ لگانا اور درست کرنا ممکن ہو جاتا ہے۔

• مقامی ادراک: یہ علمی مہارت ضروری ہے جب آپ جاننا چاہتے ہیں کہ فنش لائن کتنی دور ہے اور اگر آپ کریش ہونے والے ہیں یا نہیں۔ اس کھیل کی مشق مقامی ادراک کو متحرک اور متحرک کرے گی، اور اس علمی مہارت کو بہتر بنانے سے روزمرہ کی زندگی کی ضروریات کا مناسب طریقے سے جواب دینا آسان ہو سکتا ہے جیسے کہ کسی تعمیر میں اینٹوں کو مناسب طریقے سے رکھنا۔

• تبدیلی: جس طرح غلطیاں کرنا آسان ہے، اسی طرح یہ ضروری ہے کہ ہم انہیں درست کریں۔ یہ دماغی کھیل صارف کو مسلسل درست کرنے اور ہمارے کام کو انجام دینے میں ترمیم کرنے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔ اس علمی مہارت پر عمل کرنے سے ٹرین کی تبدیلی میں مدد مل سکتی ہے۔ اس علمی مہارت کو بہتر بنانے سے ہمیں اپنی سوچ کو نئے، بدلتے ہوئے، یا غیر متوقع حالات کے مطابق ڈھالنے میں مدد مل سکتی ہے۔

جب آپ اپنی علمی صلاحیتوں کی تربیت نہیں کرتے تو کیا ہوتا ہے؟

ہمارے دماغ وسائل کو بچانے اور ممکنہ حد تک موثر ہونے کے لیے بنائے گئے ہیں، یہی وجہ ہے کہ یہ ان رابطوں کو مٹا دیتا ہے جو استعمال نہیں ہو رہے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ اگر کسی خاص علمی مہارت کو کثرت سے استعمال نہ کیا جائے تو دماغ اسے مطلوبہ وسائل فراہم نہیں کرتا، اور یہ کمزور سے کمزور تر ہوتا چلا جاتا ہے ۔ یہ ہمیں کمزور علمی مہارت کو استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے، جس سے ہم اپنی روزمرہ کی زندگی میں سرگرمیوں میں کم کارآمد ہوتے ہیں۔