اپنا پلیٹ فارم منتخب کریں اور خریدیں۔
اگر 10 لائسنس کے ساتھ ایک مہینہ مفت میں آزمائیں۔
اکاؤنٹ کس کے لیے ہے؟
CogniFit میں خوش آمدید! CogniFit ریسرچ میں خوش آمدید! CogniFit Healthcare CogniFit کے ساتھ اپنے کاروبار کو فروغ دیں! CogniFit Employee Wellbeing

اگر آپ کے پاس اپنا موبائل ہاتھ میں نہیں ہے تو یہاں سائن اپ کریں۔

آپ ایک مریض مینجمنٹ اکاؤنٹ بنانے جا رہے ہیں۔ یہ اکاؤنٹ آپ کے مریضوں کو CogniFit کی تشخیص اور تربیت تک رسائی دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

آپ ایک تحقیقی اکاؤنٹ بنانے جا رہے ہیں۔ یہ اکاؤنٹ خاص طور پر محققین کو علمی شعبوں میں ان کے مطالعے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

آپ سٹوڈنٹ مینجمنٹ اکاؤنٹ بنانے جا رہے ہیں۔ یہ اکاؤنٹ آپ کے طلباء کو CogniFit کی تشخیص اور تربیت تک رسائی دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

آپ ایک فیملی اکاؤنٹ بنانے جا رہے ہیں۔ یہ اکاؤنٹ آپ کے خاندان کے اراکین کو CogniFit کی تشخیص اور تربیت تک رسائی دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

آپ کمپنی مینجمنٹ اکاؤنٹ بنانے جا رہے ہیں۔ یہ اکاؤنٹ آپ کے ملازمین کو CogniFit کی تشخیص اور تربیت تک رسائی دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

آپ ایک ذاتی اکاؤنٹ بنانے جا رہے ہیں۔ اس قسم کا اکاؤنٹ خاص طور پر آپ کو اپنی علمی مہارتوں کا اندازہ لگانے اور تربیت دینے میں مدد کے لیے بنایا گیا ہے۔

آپ ایک مریض مینجمنٹ اکاؤنٹ بنانے جا رہے ہیں۔ یہ اکاؤنٹ آپ کے مریضوں کو CogniFit کی تشخیص اور تربیت تک رسائی دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

آپ ایک فیملی اکاؤنٹ بنانے جا رہے ہیں۔ یہ اکاؤنٹ آپ کے خاندان کے اراکین کو CogniFit کی تشخیص اور تربیت تک رسائی دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

آپ ایک تحقیقی اکاؤنٹ بنانے جا رہے ہیں۔ یہ اکاؤنٹ خاص طور پر محققین کو علمی شعبوں میں ان کے مطالعے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

آپ سٹوڈنٹ مینجمنٹ اکاؤنٹ بنانے جا رہے ہیں۔ یہ اکاؤنٹ آپ کے طلباء کو CogniFit کی تشخیص اور تربیت تک رسائی دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

آپ کمپنی مینجمنٹ اکاؤنٹ بنانے جا رہے ہیں۔ یہ اکاؤنٹ آپ کے ملازمین کو CogniFit کی تشخیص اور تربیت تک رسائی دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

آپ ایک ڈویلپر اکاؤنٹ بنانے جا رہے ہیں۔ یہ اکاؤنٹ CogniFit کی مصنوعات کو آپ کی کمپنی میں ضم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

loading

16 سال اور اس سے زیادہ عمر کے صارفین کے لیے۔ 16 سال سے کم عمر کے بچے خاندانی پلیٹ فارمز میں سے کسی ایک پر والدین کے ساتھ CogniFit استعمال کر سکتے ہیں۔

سائن اپ پر کلک کر کے یا CogniFit استعمال کر کے، آپ یہ بتا رہے ہیں کہ آپ نے CogniFit کی شرائط و ضوابط اور رازداری کی پالیسی کو پڑھ لیا ہے، سمجھ لیا ہے اور ان سے اتفاق کرتے ہیں۔

چلتے پھرتے حتمی سہولت اور رسائی کے لیے ہماری موبائل ایپ کے ذریعے اندراج کرنے کے لیے اپنے فون سے نیچے دیے گئے QR کو اسکین کریں!

اپنے تجربے کو بہتر بنائیں!

اگر آپ کے پاس اپنا موبائل آسان نہیں ہے تو یہاں سائن اپ کریں۔

اس ڈیوائس پر اچھے تجربے سے لطف اندوز ہونے کے لیے ہماری ایپ ڈاؤن لوڈ کریں۔

Huawei App Gallery

اگر آپ کے پاس اپنا موبائل آسان نہیں ہے تو یہاں سائن اپ کریں۔

corporativelanding_STUDY-HOLISTIC-ASSESS-SENIOR-WELLNESS_social_picture

ای-ہیلتھ ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے بوڑھے بالغوں کی تندرستی کا جائزہ لینے کے لیے ایک جامع نقطہ نظر

بزرگوں میں جامع تشخیص کے انعقاد کی اہمیت پر سائنسی اشاعت

یہ صفحہ صرف معلومات کے لیے ہے۔ ہم ایسی کوئی پروڈکٹس نہیں بیچتے ہیں جو حالات کا علاج کرتے ہوں۔ حالات کے علاج کے لیے CogniFit کی مصنوعات فی الحال توثیق کے عمل میں ہیں۔ اگر آپ دلچسپی رکھتے ہیں تو براہ کرم CogniFit ریسرچ پلیٹ فارم ملاحظہ کریں۔
  • محققین کے پلیٹ فارم سے تحقیقی مریضوں کا آسانی سے انتظام کریں۔

  • اپنے مطالعہ کے شرکاء کے لیے 23 علمی مہارتوں کا جائزہ لیں اور ان کی تربیت کریں۔

  • اپنے مطالعہ کے اعداد و شمار کے لیے شرکاء کی علمی ترقی کی جانچ اور موازنہ کریں۔

ابھی شروع کریں۔
loading

اصل نام : ای-ہیلتھ ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے بوڑھے بالغوں کی تندرستی کا جائزہ لینے کے لیے ایک جامع طریقہ ۔

مصنفین : ہلیئر جے تھامسنجارج ڈیمیرس 1,2، ٹیسا روایولین شاٹل 4،5، کیٹارزینا ولیموسکااولیگ زاسلاسکی 1 اور بلین ریڈر

  • 1. Biobehavioral Nursing and Health Systems, School of Nursing, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 2. شعبہ طبی تعلیم اور بایومیڈیکل انفارمیٹکس، سکول آف میڈیسن، یونیورسٹی، یونیورسٹی آف واشنگٹن، سیئٹل، واشنگٹن۔
  • 3. سنٹر فار بایومیڈیکل سٹیٹسکس، انسٹی ٹیوٹ فار ٹرانسلیشنل ہیلتھ سائنسز، یونیورسٹی آف واشنگٹن، سیئٹل، واشنگٹن۔
  • 4. شعبہ نفسیات اور نفسیاتی تحقیق کا مرکز، میکس سٹرن اکیڈمک کالج آف ایمک یزریل، یوکنیم الِٹ، اسرائیل۔
  • 5. CogniFit Ltd.، Yokneam Illit، اسرائیل۔

جرنل : ٹیلی میڈیسن اور ای ہیلتھ (2011)، والیم۔ 17 (10): 794-800۔

اس مضمون کے حوالے (APA سٹائل) :

  • تھامسن، ایچ، ڈیمیرس، جی.، رو، ٹی.، شاتل، ای.، ولیموسکا، کے.، زسلاسکی، او.، ریڈر، بی (2011)۔ ای-ہیلتھ ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے بوڑھے بالغوں کی تندرستی کا جائزہ لینے کے لیے ایک جامع نقطہ نظر۔ ٹیلی میڈیسن اور ای ہیلتھ، والیم۔ 17 (10)، صفحہ 794-800۔

مطالعہ کا نتیجہ

بہبود کے مختلف شعبے ایک دوسرے کے ساتھ جڑے ہوئے ہیں، خاص طور پر علمی اور جسمانی شعبے۔ اعداد و شمار بزرگوں کی صحت اور بہبود کا مجموعی طور پر جائزہ لینے کی اہمیت کو ظاہر کرتا ہے۔ CogniFit علمی صحت کا جائزہ لینے کے لیے ایک بہترین ٹول ہو سکتا ہے۔ عمر اور منقسم توجہ کے درمیان منفی تعلق (r=-0.48، p=0.029)، منصوبہ بندی (r=-0,53, p=0.013) اور مقامی تاثر (r=-0.718, p <0.0005)۔ کچھ دائمی بیماریوں اور منصوبہ بندی کے درمیان منفی تعلق (r=-0.52، p=0.016)۔

مطالعہ کا خلاصہ

بزرگوں میں دائمی بیماریوں کے بڑھنے کی پیشن گوئی اور سست ہونا فعال خود مختاری کو برقرار رکھنے میں مدد کرتا ہے ۔ لہذا، ہم اس آبادی کی حالت کے خیال کو مزید ٹھوس اور موافق بنانے کے لیے مجموعی جائزوں کا استعمال کر سکتے ہیں۔ فی الحال، کچھ ایسے طریقے ہیں جو ہمارے بزرگوں کی فلاح و بہبود کا مجموعی طور پر جائزہ لیتے ہیں۔ خوش قسمتی سے، ای-ہیلتھ (صحت کی ٹیکنالوجیز)، جیسے CogniFit، ان جائزوں کو انجام دینے کے لیے ایک اچھا ذریعہ ہو سکتا ہے۔

شرکاء کو دکھایا گیا کہ کس طرح مختلف ای-ہیلتھ ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے ان کی صحت کے علمی، جسمانی اور فعال تغیرات کا اندازہ لگایا جائے۔ مختلف پیرامیٹرز کے مابین ارتباط کا جائزہ لیا گیا اور ماڈل کی درستگی کا تعین کرنے کے لئے درجہ بندی کے کلسٹر تجزیہ کا استعمال کیا گیا۔

مختلف فلاح و بہبود کے پیرامیٹرز کے درمیان مضبوط وابستگی تھی، جیسے علمی، جسمانی ۔ تاہم، روحانیت کا مطالعہ کیے گئے کسی دوسرے پیرامیٹر سے کوئی تعلق نہیں تھا۔ شرکاء نے ای-ہیلتھ ٹیکنالوجیز کا بھی خیر مقدم کیا۔

پیرامیٹرز فلاح و بہبود کے مختلف شعبوں میں مضبوطی سے جڑے ہوئے ہیں۔ سنجشتھاناتمک اور جسمانی علاقوں کے درمیان ایک نمایاں مضبوط ربط دریافت کیا گیا تھا، جس سے متعلقہ فلاح و بہبود کا اندازہ لگانے کے لیے ایک جامع نقطہ نظر کی ضرورت ہوتی ہے۔

سیاق و سباق

دائمی بیماریوں اور بزرگوں کے عمومی صحت کے مسائل کی پیمائش، پیشین گوئی، روک تھام یا سست کرنے کے قابل ہونے کے لیے، اس مسئلے کو ایک جامع اور بین الضابطہ نقطہ نظر سے حل کرنا ضروری ہے ۔ اس مقصد کے لیے ای ہیلتھ ایک اچھا ذریعہ ثابت ہو سکتا ہے۔ اگر ہم کسی شخص کی فلاح و بہبود کی حقیقی ڈگری کا اندازہ لگانا چاہتے ہیں تو ہمیں ان کے روزمرہ کے ماحول کے مختلف پیرامیٹرز کو مدنظر رکھنا چاہیے:

  • جسمانی صحت اور تندرستی ۔
  • دماغی اور علمی صحت ۔
  • سماجی بہبود
  • روحانی بہبود

اس مطالعہ نے یہ جاننے کے لیے کہ یہ چار پیرامیٹرز کیسے تعامل کرتے ہیں ایک مجموعی انداز میں فلاح و بہبود کا جائزہ لینے کی کوشش کی۔ ٹیکنالوجی آسان اور غیر جارحانہ طریقے سے ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کو جمع کرنے، ذخیرہ کرنے اور تجزیہ کرنے میں مدد کرتی ہے۔ ای-ہیلتھ کے ساتھ، ہم بزرگوں کی فلاح و بہبود سے متعلقہ پیرامیٹرز کی پیمائش کر سکیں گے۔

طریقہ کار

شرکاء

سیٹل، واشنگٹن میں ریٹائرمنٹ کمیونٹی سے 78 سے 94 سال کی عمر کے ستائیس افراد نے شرکت کی۔ معیار پر پورا اترنے والے شرکاء کی اہلیت کا تفصیلی جائزہ لیا گیا اور باخبر رضامندی حاصل کی گئی۔

طریقہ کار

شرکاء کو سامان استعمال کرنے کا طریقہ سکھایا گیا، مطالعہ کا طریقہ کار، اور پری ٹیسٹ کے جائزے کیے گئے۔ 8 ہفتوں تک، شرکاء نے ہفتے میں تین بار علمی، جسمانی اور فنکشنل ڈیٹا فراہم کیا۔ اس سب میں تقریباً 1 گھنٹہ لگا۔ شرکاء اپنے ڈیٹا تک رسائی حاصل کرکے رائے حاصل کرسکتے ہیں۔ پہلے ہفتے کے بعد سے، زیادہ تر صارفین بغیر کسی مدد کے ای-ہیلتھ ٹولز کا انتظام کرنے کے قابل تھے۔ استعمال ہونے والے ای ہیلتھ ٹولز تھے۔

  • ٹیلی ہیلتھ کیوسک ، جو جسمانی نمونوں کا جائزہ لیتا ہے۔
  • WebQ ، جو فعال، سماجی اور روحانی بہبود کا جائزہ لیتا ہے۔
  • CogniFit ، نیورو سائیکولوجیکل ٹول جو علمی پیرامیٹرز کا جائزہ لیتا ہے ۔

مطالعہ سے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بعد، ہم تجزیہ کے لیے ہر شریک کے نتائج کو اپنے کمپیوٹر پر ڈاؤن لوڈ کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔

شماریاتی تجزیہ

اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لیے، SPSS 15.0 وضاحتی اعدادوشمار استعمال کیے گئے، پیرامیٹرز کے ارتباط اور Hoeffding کے اعدادوشمار D کے ساتھ ایک درجہ بندی کا کلسٹر تجزیہ کیا گیا۔

نتائج اور نتائج

مجموعی طور پر، شرکاء نے اشارہ کیا کہ انہیں 0-9 صحت کے مسائل تھے۔ 17% نے کہا کہ ان کی صحت بہترین ہے اور 67% نے کہا کہ وہ بہت اچھے ہیں۔ جہاں تک ان کی جسمانی صحت کا تعلق ہے، ان کا کہنا تھا کہ پچھلے 30 دنوں میں یہ اچھا نہیں تھا۔ دوسری طرف، سماجی حمایت کو بہت اچھا سمجھا جاتا تھا۔ انہوں نے روحانیت کو جو اہمیت دی وہ ایک شریک سے دوسرے میں بہت مختلف تھی۔ علمی کاموں میں عمر کا اسکور کے ساتھ منفی تعلق ہے جس میں منقسم توجہ کی ضرورت ہوتی ہے (r=-0.48, p=0.029)، منصوبہ بندی (r=-0,53, p=0.013) اور مقامی تاثر (r=-0.718, p <0.0005)۔

یہ بات حیران کن ہے کہ سماجی حمایت اور روحانیت کا تعلق دیگر فلاح و بہبود کے پیرامیٹرز کے ساتھ نہیں ہے ، جو کچھ پچھلے مطالعات سے متصادم ہے۔ علمی، جسمانی اور فنکشنل شعبوں میں، متعدد دائمی بیماریاں تھیں جو منصوبہ بندی کی ضرورت کے کاموں میں اسکورنگ کے ساتھ منفی طور پر تعلق رکھتی ہیں (r=-0.52، p=0.016) ، جبکہ روزمرہ کی زندگی کی سرگرمیوں میں مشکلات کا تعلق روکنا (r=0).46، p=0.03) سے ہے ۔ بہتر صحت کا ساپیکش تصور روک تھام کے کاموں (r=0.493, p=0.0027) اور منصوبہ بندی کے کاموں (r=0.47, p=0.037) میں اسکور کے ساتھ مثبت طور پر منسلک ہوتا ہے۔ درجہ بندی کے کلسٹر تجزیہ نے اعداد و شمار کے دو گروپ دکھائے: جسمانی اور دیگر پیرامیٹرز۔

اس مطالعہ میں، فلاح و بہبود کے مختلف شعبوں کے درمیان بڑے ارتباط کا مشاہدہ کیا جاتا ہے، خاص طور پر علمی اور جسمانی ۔ یہ اعداد و شمار بزرگوں کی صحت اور بہبود کا مجموعی طور پر جائزہ لینے کی اہمیت کو بتاتے ہیں۔ CogniFit ایک ایسا آلہ ثابت ہوا ہے جو مؤثر طریقے سے اور سچائی کے ساتھ علمی صحت کی پیمائش کرنے کے قابل ہے۔

براہ کرم اپنا ای میل ایڈریس ٹائپ کریں۔