Algne pealkiri : Terviklik lähenemine eakate heaolu hindamisele e-tervise tehnoloogiate abil .

Autorid : Hilaire J. Thompson 1, George Demiris 1,2, Tessa Rue 3, Evelyn Shatil 4,5, Katarzyna Wilamowska 2, Oleg Zaslavsky 1 ja Blaine Reeder 1.

• 1. Biokäitumuslik õendus ja tervishoiusüsteemid, Washingtoni Ülikooli Õendusteaduskond, Seattle, Washingtoni osariik.
• 2. Meditsiinihariduse ja biomeditsiinilise informaatika osakond, Washingtoni Ülikooli Meditsiinikool, Seattle, Washington.
• 3. Biomeditsiinilise statistika keskus, Translatiivsete terviseteaduste instituut, Washingtoni Ülikool, Seattle, Washingtoni osariik.
• 4. Psühholoogia osakond ja psühhobioloogiliste uuringute keskus, Emek Yezreeli Max Sterni akadeemiline kolledž, Yokneam Illit, Iisrael.
• 5. CogniFit Ltd., Yokneam Illit, Iisrael.

Ajakiri : Telemeditsiin ja e-tervis (2011), kd 17 (10): 794-800.

Viited sellele artiklile (APA stiilis) :

• Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). Eakate heaolu hindamise terviklik lähenemine e-tervise tehnoloogiate abil. Telemeditsiin ja e-tervis, kd 17 (10), lk 794–800.

Uuringu järeldus

Heaolu erinevad valdkonnad on omavahel seotud, eriti kognitiivsed ja füsioloogilised valdkonnad. Andmed näitavad eakate tervise ja heaolu tervikliku hindamise olulisust. CogniFit võib olla suurepärane tööriist kognitiivse tervise hindamiseks. Vanuse ja tähelepanu hajumise (r=-0,48, p=0,029), planeerimise (r=-0,53, p=0,013) ja ruumitaju (r=-0,718, p<0,0005) vahel on negatiivne korrelatsioon. Mõnede krooniliste haiguste ja planeerimise vahel on negatiivne korrelatsioon (r=-0,52, p=0,016).

Uuringu kokkuvõte

Eakate krooniliste haiguste progresseerumise ennustamine ja aeglustamine aitab säilitada funktsionaalset autonoomiat . Seetõttu saame kasutada terviklikke hinnanguid , et saada konkreetsem ja kohandatud ettekujutus selle elanikkonnarühma seisundist. Praegu on vähe metoodikaid, mis hindavad terviklikult meie eakate heaolu. Õnneks võivad e-tervis (tervisetehnoloogiad), näiteks CogniFit, olla heaks vahendiks nende hinnangute tegemiseks.

Osalejatele näidati, kuidas kasutada erinevaid e-tervise tehnoloogiaid oma kognitiivsete, füsioloogiliste ja funktsionaalsete heaolu muutujate hindamiseks. Hinnati erinevate parameetrite vahelisi seoseid ja mudeli kehtivuse määramiseks kasutati hierarhilist klasteranalüüsi.

Erinevate heaolu parameetrite, näiteks kognitiivse ja füüsilise vahel esines tugevaid seoseid . Vaimsus ei olnud aga korrelatsioonis ühegi teise uuritud parameetriga. Osalejad tervitasid ka e-tervise tehnoloogiaid.

Parameetrid korreleerusid tugevalt heaolu eri valdkondades. Avastati tugev seos kognitiivsete ja füsioloogiliste valdkondade vahel, mis muudab heaolu hindamise tervikliku lähenemisviisi vajaduse oluliseks.

Kontekst

Krooniliste haiguste ja eakate üldise terviseprobleemide mõõtmiseks, ennustamiseks, ennetamiseks või aeglustamiseks on vaja probleemi käsitleda tervikliku ja interdistsiplinaarse nägemusega . Selleks võib e-tervis olla hea tööriist. Kui tahame hinnata inimese tegelikku heaolu, peame arvestama tema igapäevase keskkonna erinevate parameetritega:

• Füüsiline tervis ja vorm .
• Vaimne ja kognitiivne tervis .
• Sotsiaalne heaolu .
• Vaimne heaolu

See uuring püüdis hinnata heaolu terviklikult, et teada saada, kuidas need neli parameetrit omavahel suhtlevad. Tehnoloogia aitab koguda, salvestada ja analüüsida suurt hulka andmeid mugaval ja mitteinvasiivsel viisil. E-tervise abil saame mõõta eakate heaoluga seotud parameetreid.

Metoodika

Osalejad

Uuringus osales 27 inimest vanuses 78–94 Seattle'i pensionäride kogukonnast Washingtoni osariigis. Kriteeriumidele vastavad osalejad läbisid üksikasjaliku sobivushindamise ja neilt saadi teadlik nõusolek.

Protseduur

Osalejatele õpetati seadmete ja uuringuprotseduuride kasutamist ning viidi läbi eeltesti hindamine. 8 nädala jooksul esitasid osalejad kolm korda nädalas kognitiivseid, füsioloogilisi ja funktsionaalseid andmeid. Kõik see võttis umbes ühe tunni. Osalejad said tagasisidet oma andmetele ligi pääsedes. Alates esimesest nädalast suutis enamik kasutajaid e-tervise tööriistu iseseisvalt hallata. Kasutatud e-tervise tööriistad olid

• Teletervise kiosk , mis hindab füsioloogilisi mustreid .
• WebQ , mis hindab funktsionaalset, sotsiaalset ja vaimset heaolu .
• CogniFit , neuropsühholoogiline tööriist, mis hindab kognitiivseid parameetreid .

Kui oleme uuringust andmete kogumise lõpetanud, saame iga osaleja tulemused analüüsimiseks oma arvutisse alla laadida.

Statistiline analüüs

Andmete analüüsimiseks kasutati SPSS 15.0 kirjeldavat statistikat, teostati parameetrite korrelatsioonid ja hierarhiline klasteranalüüs Hoeffdingi statistikaga D.

Tulemused ja järeldused

Kokkuvõttes märkisid osalejad, et neil oli 0–9 terviseprobleemi. 17% ütles, et nende tervis on suurepärane ja 67% ütles, et see on väga hea. Mis puutub nende füüsilist tervist, siis nad kaldusid ütlema, et viimase 30 päeva jooksul polnud see hea. Teisest küljest peeti sotsiaalset tuge väga heaks. Vaimsuse tähtsus oli osalejati väga erinev. Vanus korreleerus negatiivselt tulemusega kognitiivsetes ülesannetes, mis nõudsid jagatud tähelepanu (r=-0,48, p=0,029), planeerimist (r=-0,53, p=0,013) ja ruumitaju (r=-0,718, p<0,0005).

On silmatorkav, et sotsiaalne tugi ja vaimsus ei korreleerunud teiste heaolu parameetritega , mis on vastuolus mõnede varasemate uuringutega. Kognitiivsetes, füüsilistes ja funktsionaalsetes valdkondades oli mitmeid kroonilisi haigusi, mis korreleerusid negatiivselt planeerimist nõudvate ülesannete punktisummaga (r = -0,52, p = 0,016) , samas kui igapäevaste tegevuste raskused korreleerusid pärssimisega (r = 0,46, p = 0,03) . Subjektiivne parema tervise tajumine korreleerus positiivselt pärssimisülesannete (r = 0,493, p = 0,0027) ja planeerimisülesannete (r = 0,47, p = 0,037) punktisummaga . Hierarhiline klasteranalüüs näitas kahte andmerühma: füsioloogilised ja muud parameetrid.

Selles uuringus täheldati suuri seoseid heaolu eri valdkondade, eriti kognitiivse ja füsioloogilise vahel . Need andmed viitavad eakate tervise ja heaolu tervikliku hindamise olulisusele. CogniFit on osutunud tööriistaks, mis suudab kognitiivset tervist tõhusalt ja tõepäraselt mõõta.