CogniFit - Holistyczne podejście do oceny dobrego samopoczucia osób starszych za pomocą technologii e-zdrowia

Oryginalna nazwa: A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies.

Autorzy: Hilaire J. Thompson1, George Demiris1,2, Tessa Rue3, Evelyn Shatil4,5, Katarzyna Wilamowska2,Oleg Zaslavsky1 y Blaine Reeder1.

• 1. Biobehavioral Nursing and Health Systems, School of Nursing, University of Washington, Seattle, Washington.
• 2. Department of Medical Education and Biomedical Informatics, School of Medicine, University, University of Washington, Seattle, Washington.
• 3. Center for Biomedical Statistics, Institute for Translational Health Sciences, University of Washington, Seattle, Washington.
• 4. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Max Stern Academic College of Emek Yezreel, Yoqneam Ilit, Israel.
• 5. CogniFit Ltd., Yoqneam Ilit, Israel.

Dziennik: Telemedicine and e-health (2011), vol. 17 (10): 794-800.

Referencje do artykułu (styl APA)::

• Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies. Telemedicine and e-health, vol. 17 (10), pp.794-800.

Podsumowanie badania

Różne obszary dobrego samopoczucia korelują ze sobą, a zwłaszcza z obszarami poznawczymi i fizjologicznymi. Dane pokazują znaczenie całościowej oceny zdrowia i dobrego samopoczucia seniorów. CogniFit może być doskonałym narzędziem do oceny zdrowia poznawczego. Negatywna korelacja między wiekiem a podzielnością uwagi (r= -0,48, p= 0,029), planowania (r= -0,53, p= 0,013) i orientacji przestrzennej (r= -0,718, p <0,0005). Negatywna korelacja między niektórymi chorobami przewlekłymi a planowaniem (r= -0,52, p= 0,016).

Podsumowanie badania

Przewidywanie i spowolnienie postępu chorób przewlekłych u seniorów pomaga utrzymać autonomię funkcjonalną. Dlatego możemy użyć ocen holistycznych, aby uzyskać bardziej konkretny i dostosowany obraz stanu tej populacji. Obecnie istnieje kilka metodologii, które holistycznie oceniają dobro naszych seniorów. Na szczęście e-zdrowie (technologie zdrowotne), takie jak CogniFit, może być dobrym narzędziem do przeprowadzania tych ocen.

Uczestnikom przedstawiono, jak korzystać z różnych technologii e-zdrowia, aby ocenić ich poznawcze, fizjologiczne i funkcjonalne zmienne samopoczucia. Oceniono korelacje między różnymi parametrami i zastosowano hierarchiczną analizę skupień w celu określenia ważności modelu.

Istnieją silne powiązania między różnymi parametrami (m.in. poznawczymi i fizycznymi) odnowy biologicznej. Jednak duchowość nie korelowała z żadnym innym badanym parametrem. Uczestnicy z zadowoleniem przyjęli również technologie e-zdrowia.

Parametry silnie korelowały w różnych obszarach dobrego samopoczucia. Odkryto wyraźny silny związek między obszarami poznawczymi i fizjologicznymi, co sprawia, że potrzeba holistycznego podejścia do oceny stanu zdrowia jest istotna.

Kontekst

Aby móc mierzyć, przewidywać, zapobiegać lub spowalniać choroby przewlekłe i ogólne problemy zdrowotne seniorów, konieczne jest rozwiązanie problemu poprzez holistyczną i interdyscyplinarną wizję. W tym celu e-zdrowie może być dobrym narzędziem. Jeśli chcemy ocenić rzeczywisty poziom samopoczucia danej osoby, musimy wziąć pod uwagę różne parametry ich codziennego środowiska:

• Zdrowie fizyczne i sprawność fizyczna.
• Zdrowie psychiczne i poznawcze.
• Samopoczucie społeczne.
• Samopoczucie duchowe

W tym badaniu podjęto próbę oceny samopoczucia w sposób holistyczny, aby dowiedzieć się, jak te cztery parametry współdziałają. Technologia pomaga w gromadzeniu, przechowywaniu i analizowaniu dużej ilości danych w wygodny i nieinwazyjny sposób. Dzięki e-zdrowiu będziemy mogli zmierzyć parametry istotne dla dobrego samopoczucia osób starszych.

Metodologia

Uczestnicy

W badaniu uczestniczyło 27 osób w wieku 78–94 lat ze wspólnoty emerytów w Seattle w Waszyngtonie. Uczestnicy spełniający kryteria przeszli szczegółową ocenę kwalifikacyjną i wyrazili na nie świadomą zgodę.

Procedura

Uczestnicy zostali nauczeni, jak korzystać ze sprzętu i zostały przeprowadzone procedury badania i oceny pre-test. Przez 8 tygodni uczestnicy dostarczali dane poznawcze, fizjologiczne i funkcjonalne trzy razy w tygodniu. Wszystko to trwało około 1 godziny. Uczestnicy mogli uzyskać informacje zwrotne, uzyskując dostęp do własnych danych. Od pierwszego tygodnia większość użytkowników była w stanie zarządzać narzędziami e-zdrowia bez żadnej pomocy. Zastosowano następujące narzędzia e-zdrowia:

• Kiosk Telemedyczny, który ocenia wzorce fizjologiczne.
• WebQ, który ocenia funkcjonalne, społeczne i duchowe samopoczucie.
• CogniFit, narzędzie neuropsychologiczne, które ocenia parametry poznawcze.

Po zakończeniu zbierania danych z badania będziemy mogli pobrać wyniki każdego uczestnika do naszego komputera w celu analizy.

Analiza statystyczna

Do analizy danych wykorzystano statystyki opisowe SPSS 15.0, przeprowadzono korelacje parametrów i hierarchiczną analizę skupień ze statystyką D Hoeffdinga.

Wyniki i wnioski

Podsumowując, uczestnicy wskazali, że mają 0-9 problemów zdrowotnych. 17% stwierdziło, że ich zdrowie było doskonałe, a 67% stwierdziło, że bardzo dobre. Jeśli chodzi o ich zdrowie fizyczne, mówili, że w ciągu ostatnich 30 dni nie było dobrze. Z drugiej strony wsparcie społeczne było postrzegane jako bardzo dobre. Znaczenie duchowości było bardzo różne w zależności od uczestnika. Wiek korelował negatywnie z wynikiem w zadaniach poznawczych wymagających >podzielności uwagi (r= -0,48, p= 0,029), planowania (r= -0,53, p= 0,013) i orientacji przestrzennej (r= -0,718, p<0,0005).

Uderzające jest to, że wsparcie społeczne i duchowość nie korelują z innymi parametrami samopoczucia, które kolidują z niektórymi wcześniejszymi badaniami. W obszarach poznawczych, fizycznych i funkcjonalnych występowało wiele chorób przewlekłych, które negatywnie korelowały z punktacją w zadaniach wymagających planowania (r= -0,52, p= 0,016), podczas gdy trudności w codziennych czynnościach życia korelowały z hamowaniem (r= 0) .46, p= 0,03). Subiektywne postrzeganie lepszego stanu zdrowia korelowało dodatnio z wynikiem w zadaniach hamowania (r= 0,493, p= 0,0027) i zadaniach planistycznych (r= 0,47, p= 0,037) . Hierarchiczna analiza skupień wykazała dwie grupy danych: parametry fizjologiczne i inne.

W tym badaniu obserwuje się duże korelacje między różnymi obszarami dobrego samopoczucia, zwłaszcza poznawcze i fizjologiczne. Dane te mówią o znaczeniu holistycznej oceny zdrowia i samopoczucia seniorów. CogniFit okazał się narzędziem zdolnym do skutecznego i zgodnego z prawdą pomiaru zdrowia poznawczego.