CogniFit - Kutabiri Tofauti za Mtu Binafsi katika Jibu kwa Upungufu wa Usingizi: Upokezaji wa Mbinu za Sasa

Kiswahili
IngiaIngia
Chagua jukwaa lako na nunua
Jaribu kwa mwezi mmoja bila malipo na leseni 10.
Akaunti hii ni kwa nini?
Karibu kwenye CogniFit! Karibu kwenye CogniFit Research! CogniFit Healthcare Palamatisha Biashara Yako na CogniFit! CogniFit Employee Wellbeing Sambaza CogniFit kwa Biashara Wezesha timu yako

Jiandikishe hapa ikiwa huna simu yako

Unataka kuunda akaunti ya usimamizi wa wagonjwa. Akaunti hii imeundwa ili kuwapa wagonjwa wako ufikia wa tathmini na kuzoeza kwa CogniFit.

Unataka kuunda akaunti ya utafiti. Akaunti hii imeundwa mahsusi ili kusaidia watafiti katika masomo yao katika maeneo ya kichakato cha kufikiria.

Unataka kuunda akaunti ya usimamizi wa wanafunzi. Akaunti hii imeundwa ili kuwapa wanafunzi wako ufikia wa tathmini na kuzoeza kwa CogniFit.

Utakuwa ukiunda akaunti ya familia. Akaunti hii imeundwa ili kuwapa wanachama wa familia yako ufikiani wa CogniFit evaluations na training.

Unakuwa na niyya ya kuunda akaunti ya usimamizi wa kampuni. Akaunti hii imeundwa kusambaza wafanyakazi wako upatikanaji wa tathmini na mafunzo ya CogniFit.

Unasanidi akaunti yako ya mafundi. Pamoja nayo, utaweza kuwalika kundi lako na kuwaongoza kupitia tathmini na shughuli za mafunzo ya CogniFit.

Kwa matumizi ya kibinafsi

Mimi ni mtaalamu wa afya

Kwa familia yangu

Mimi ni mwalimu

Mimi ni mtafiti

Ustawi wa Wafanyakazi

Waendelezaji

reg_resellers

Mimi ni kocha au mtaalamu wa michezo

Unataka kuunda akaunti ya kibinafsi. Aina hii ya akaunti imeundwa mahsusi ili kukusaidia kutathmini na kuzoeza ujuzi wako wa kichakato cha kufikiria.

Unataka kuunda akaunti ya usimamizi wa wagonjwa. Akaunti hii imeundwa ili kuwapa wagonjwa wako ufikia wa tathmini na kuzoeza kwa CogniFit.

Utakuwa ukiunda akaunti ya familia. Akaunti hii imeundwa ili kuwapa wanachama wa familia yako ufikiani wa CogniFit evaluations na training.

Unataka kuunda akaunti ya utafiti. Akaunti hii imeundwa mahsusi ili kusaidia watafiti katika masomo yao katika maeneo ya kichakato cha kufikiria.

Unataka kuunda akaunti ya usimamizi wa wanafunzi. Akaunti hii imeundwa ili kuwapa wanafunzi wako ufikia wa tathmini na kuzoeza kwa CogniFit.

Unakuwa na niyya ya kuunda akaunti ya usimamizi wa kampuni. Akaunti hii imeundwa kusambaza wafanyakazi wako upatikanaji wa tathmini na mafunzo ya CogniFit.

Utakuwa unatengeneza akaunti ya mtengenezaji. Akaunti hii imekubuniwa ili kuunganisha bidhaa za CogniFit ndani ya kampuni yako.

Unasanidi akaunti yako ya mafundi. Pamoja nayo, utaweza kuwalika kundi lako na kuwaongoza kupitia tathmini na shughuli za mafunzo ya CogniFit.

Je, tayari una akaunti ya CogniFit?
loading
Endelea na Facebook Endelea na Apple Sign in with Microsoft

Kwa watumiaji wenye umri wa miaka 16 na zaidi. Watoto chini ya miaka 16 wanaweza kutumia CogniFit na mzazi kwenye moja ya mifumo ya familia.

Kwa kubofya Jifunze au kwa kutumia CogniFit, unaonyesha kwamba umesoma, umeelewa, na kukubali Sheria na Masharti ya CogniFit na Serikali ya Faragha.

Changia QR iliyo hapa chini kwa simu yako kujiandikisha kupitia programu yetu ya simu kwa urahisi wa juu na upatikanaji wakati unacosafiri!

Boresha Uzoefu Wako!

Ikiwa huna simu yako jiandikishe hapa

Pakua programu yetu ili kunusurika uzoefu mzuri kwenye kifaa hiki
Huawei App Gallery

Ikiwa huna simu yako jiandikishe hapa

corporativelanding_STUDY-FATIGUE-ASSESS-NAVY-PILOTS_social_picture

Kutabiri Tofauti za Mtu Binafsi katika Jibu kwa Upungufu wa Usingizi: Upokezaji wa Mbinu za Sasa

Uchapishaji wa sayansi kuhusu tathmini ya utamvu wa juu wa rubani

Ukurasa huu ni kwa habari tu. Hatunuzi bidhaa yoyote inayotibu hali. Bidhaa za CogniFit za kutibu hali zinakuwa katika mchakato wa uthibitisho. Ikiwa una nia tafadhali tembelea CogniFit Research Platform

  • Simamia kwa urahisi wagonjwa wa utafiti kutoka kwa jukwaa la mtafiti

  • Tathmini na koborea hadi kwa mahanguvu 23 ya utamvu wa akili kwa washiriki wa utafiti wako

  • Angalia na kulinganisha maendeleo ya utamvu wa akili ya washiriki kwa data ya utafiti wako

Anza Sasa
loading

Jina: Kutabiri Tofauti za Kibinafsi katika Jibu la Kupoteza Usingizi: Matumizi ya Mbinu za Sasa.

Waandishi: Joseph F. Chandler1, Richard D. Arnold1, Jeffrey B. Phillips1, Ashley E. Turnmire1.

  • 1. Kitengo cha Utafiti wa Medicinal wa Jeshi.

Jarida: Aviation, Space, and Environmental Medicine (2013), vol. 84 (9): 927-937.

Marejeo kwa makala hii (mtindo wa APA)::

  • Chandler, J. F., Arnold, R. D., Phillips, J. B., Turnmire, A. E. (2013). Kutabiri Tofauti za Kibinafsi katika Jibu la Kupoteza Usingizi: Matumizi ya Mbinu za Sasa. Aviation, Space, and Environmental Medicine, vol.84, pp.927-937.

Hitimisho la Utafiti

CogniFit inaweza kupima vigeu vya muhimu sana kutabiri utendaji wa kufadhaika wa mtu anayetumia. Hii inaweza kusaidia kupunguza hatari ya ajali kwa wapilopu wa jeshi na wakaazi, kwani ufadhaika ni kigezo kinachofanyika tena katika aina mbalimbali za ajali. . Kwa kujumuisha baadhi ya vigeu, kama vile wakati wa kujibu (p=0.009), kumbukumbu ya muda mfupi (p=0.023), umakini uliogawanywa (p=0.026) au kugeuka (p=0.002) katika miundo ya kutabiri, asilimia ya tofauti iliyoelezewa huenda kutoka 13.8% hadi 35.7%.

Muhtasari wa Utafiti

Ufadhaika ni moja ya mambo makuu yanayohatarisha usalama wakati wa usafiri wa jeshi. Miundo ya kutabiri jibu kwa ufadhaika imefanywa, lakini bado si sahihi inatosha, kwani haizingatii tofauti za kibinafsi katika heshima ya ufadhaika. Badala yake, inakusudiwa kwamba uwezo wa kutabiri wa miundo inaweza kuboreswa ikiwa vipimo vya utambuzi vilitolewa kwa kutumia zana kama vile CogniFit na okulometri kuzingatia tofauti za kibinafsi.

Vigeu mbalimbali vya utambuzi na okulometri vilipimwa katika washiriki wasiozidi usingizi na kila saa 3 wakati wa kuamka kwa masaa 25 (kwa hiyo alama za kundi na kibinafsi zilipatikana). Iliwezekana pia kulinganisha utendaji halisi na utendaji unaotarajiwa. Matokeo yalionyesha kwamba kwa kuongeza vipimo hivi kwa miundo iliyokuwepo hapo awali, ilienda kutoka 13.8% hadi 35.7% ya tofauti. Hii inamaanisha kwamba, kwa kutumia CogniFit na vipimo vingine vya kugundua tofauti za kibinafsi, inaweza kuboresha sana kutabiri utendaji wakati wa ufadhaika na hivyo kuboresha usalama.

Muktadha

Ufadhaika unaosababishwa na kukosa usingizi ni moja ya hatari kuu wanakokabili katika usafiri wa jeshi na wakaazi. Kimsingi, suluhisho la matatizo haya lingelikuwa kulala vizuri na/au kumjinga kwa dawa. Hata hivyo, wakati mwingine hii haitoshi. Mengi ya hii yanaweza kuzuiwa kwa kutabiri utendaji wa mtu au kupima moja kwa moja uwezo wa mtu kufanya kazi kwa wakati sahihi. Hii muundo wa kutabiri, kwa upande mwingine, ina ufanisi wa wastani kwa kundi lake.

Ukosefu wa jamaa wa mafanikio ya muundo huu unaweza kuwa kwa sababu inachukulia kwamba watu wote wana mzunguko sawa wa saa za jioni na jibu kwa ufadhaika, wakati utafiti unapendekeza kwamba tofauti za kibinafsi katika mipango hii ni muhimu. Baadhi ya mambo yanayoingiliana na jibu hili kwa ufadhaika ni utendaji wa utambuzi wa mtu.

Kwa hiyo, kuongezeka kwa ufanisi wa mfano wa ubashiri kunaweza kutarajiwa ikiwa tunajumuisha hatua zinazozingatia tofauti za mtu binafsi, kama vile hatua za utambuzi na za ocular.

Mbinu

Washiriki

Washiriki walijumuisha 15 wavuluntia kutoka kwa Programu ya Mafundisho ya Kabla ya Ndege ya Jeshi (API) juu ya Kituo cha Ndege cha Jeshi Pensacola, wanaojitumikia kwa jeshi (wanaume 13 na wanawake 2, wenye umri wa wastani wa miaka 24.7 na 21.5 kwa mtiririko huo). Ili kushiriki katika utafiti, matumizi ya pombe, kafeini, na tumbaku yalishangiliwa, na walilazimika kuwa huru matatizo ya niworo, akili, au usingizi.

Utaratibu

A muundo wa hatua zinazorudiwa ulitumika kujifunza juu ya athari za ukosefu wa usingizi kwa utendaji wa utambuzi na ocular, kwa kiwango cha kikundi na kiwango cha mtu binafsi. Kwanza, msingi ulirekodiwa na kisha data ilichukuliwa wakati wa ukosefu wa usingizi.

Uchambuzi wa Takwimu

Uchambuzi ulifanyika katika hatua tatu:

  • Hatua 1: Mfululizo wa ANOVAs ulifanyika kwa kila kigezo na utofauti wa kutabiri uliouliwa katika kila jaribio. Hii ilibainisha ni vigezo gani vilionyesha mabadiliko baada ya muda.
  • Hatua 2: Mfululizo wa miundo ya mstari ya bivariate ya utaratibu na athari za kudumu na nasibu ilifanyika na lengo la kutabiri lini fatigue itazalisha mavuno machache na, kwa upande mwingine, kugundua tofauti zisizojulikana katika kiwango cha uchambuzi wa kundi. Athari ya kundi (p<0.05) na tofauti za kibinafsi ndani ya athari hiyo ya jumla (0<0.05) zilionekana. Baada ya hii, mfano wa mstari wa multi-hierarchical ulifanyika ili kujua ni vigezo gani vya kutabiri vilijifanya kuwa na tofauti ya iwapo za wazi katika kiwango cha takwimu na uhusiano katika kanuni.
  • Hatua 3: Mfululizo wa miundo ya mstari ya jumla ulifanyika kutokana na vigezo vya kutabiri vya umuhimu kutoka hatua iliyotangulia. Kwa hivyo, lengo lilikuwa kujua uwezo wa kutabiri wa mfano kwa kuzingatia sababu za ufundi wa utambuzi na macho.
.

Matokeo na Hitimisho

Katika Hatua 1 ya uchambuzi wa data, athari za kundi zilipatikana. Ilizingatiwa kuwa kulikuwa na athari za umuhimu juu ya muda wa kujibu (p=0.009), kumbukumbu ya muda mfupi (p=0.023), usomeko uliogawanywa (p=0.026) na kuhamisha (p=0.002). Na kufadhaika, kulikuwa na kupungua kwa utendaji wa uwezo huu wa utambuzi, kwa hivyo walichukuwa kwa akaunti kama vigeuzi vya utabiri katika hatua ijayo. Katika Hatua 2 ya uchambuzi, tofauti za mtu binafsi zilipatikana kupitia mahusiano ya umuhimu kati ya vigeuzi tofauti na athari zilizosimamishwa au bila mpango. Hatua 3 ya uchambuzi wa data, ilizingatiwa kuwa wakati tu takriban maadhimisho ya utabiri yalitumika, utabiri unaweza tu kusambaza 13.8% ya tofauti. Kwa kukinzana, kuongeza vigeuzi muhimu vya utambuzi, utabiri unaweza kusambaza 35.7% ya tofauti.

Matokeo haya yanaonyesha kuwa kuongeza baadhi ya vigeuzi sensisitiva vya kufadhaika kwa miundo ya utabiri ya kawaida, kama vile takriban za CogniFit, kunaweza kusaidia sisi kukamatia kwa usahihi zaidi wakati utendaji utaathiriwa na kufadhaika. Kujua habari hii kunaweza kuwa na faida kubwa kuzuia ajali na kuchukua hatua za kuwezekaana katika ndege za kijeshi na za umma.

Tafadhali andika anwani yako ya barua pepe