การประเมิน ความรู้ความเข้าใจ

การประเมินผลแบบดิจิทัลได้รับการตรวจสอบความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์และได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพในการดำเนินงาน

3,226,207 ผู้เข้าทำแบบทดสอบที่ไม่ซ้ำกัน

6,765 มืออาชีพ

ค้นพบสุดยอดนวัตกรรมการทดสอบความรู้ความเข้าใจ: แบบประเมินตนเองแบบดิจิทัลล้ำสมัยของเรา พร้อมใช้งานทั้งในคลินิกและที่บ้าน พบกับยุคใหม่แห่งความสะดวกสบาย ความแม่นยำ และความยืดหยุ่นในการทดสอบความรู้ความเข้าใจ

ด้วยเครื่องมือทดสอบความรู้ความเข้าใจแบบดิจิทัลที่ล้ำสมัยของเรา คุณจะสามารถประเมินและติดตามการทำงานของสมองได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ไม่ว่าคุณจะชอบความสะดวกสบายในบ้านของคุณเองหรือความสะดวกสบายในคลินิก เครื่องมือของเราก็ปรับให้เข้ากับความต้องการของคุณ มอบประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่นและใช้งานง่าย

สัมผัสอิสระในการควบคุมการประเมินความสามารถทางปัญญาของคุณด้วยฟีเจอร์การประเมินด้วยตนเอง ไม่ต้องนัดหมายหรือพึ่งพาความช่วยเหลือจากภายนอกอีกต่อไป เครื่องมือของเราช่วยให้คุณประเมินความสามารถทางปัญญาของคุณได้อย่างอิสระ ตามจังหวะของคุณเอง และในสภาพแวดล้อมที่สะดวกสบายที่คุณต้องการ

ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ นักวิจัย หรือบุคคลทั่วไปที่ต้องการข้อมูลเชิงลึกด้านความรู้ความเข้าใจ เครื่องมือดิจิทัลของเรามอบความแม่นยำและความน่าเชื่อถือที่เหนือกว่า มั่นใจได้ว่าการประเมินความรู้ความเข้าใจของคุณจะดำเนินการด้วยหลักการทางวิทยาศาสตร์ที่เข้มงวด เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและมีความหมาย

ก้าวสู่ยุคใหม่ของการทดสอบความรู้ความเข้าใจ และปลดล็อกความสะดวกสบายและการเข้าถึงที่เหนือกว่า สัมผัสความง่ายดายของการประเมินในคลินิกหรือที่บ้านด้วยเครื่องมือดิจิทัลล้ำสมัยของเรา ซึ่งออกแบบมาเพื่อเสริมศักยภาพคุณในการเดินทางสู่การพัฒนาความรู้ความเข้าใจ ค้นพบโลกแห่งความเป็นไปได้และรับข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าเกี่ยวกับสุขภาพความรู้ความเข้าใจของคุณอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

ชุดแบบประเมินความรู้ความเข้าใจ CogniFit แต่ละชุดมีจุดประสงค์เพื่อใช้เป็นเครื่องมือประเมินความรู้ความเข้าใจในการกำหนดระดับการทำงานของสมอง โดยมีจุดประสงค์เพื่อให้แพทย์ใช้เป็นเครื่องมือในการออกแบบและติดตามกระบวนการบำบัดและฟื้นฟูความรู้ความเข้าใจของผู้ป่วยแต่ละราย*

มีบริการประเมินผล

การประเมินความรู้ความเข้าใจทั่วไป (CAB) การประเมินความรู้ความเข้าใจทั่วไป (General Cognitive Assessment หรือ GMC) เป็นชุดการทดสอบทางประสาทจิตวิทยาที่สมบูรณ์แบบ ซึ่งออกแบบมาเพื่อประเมินโปรไฟล์ความรู้ความเข้าใจของผู้ใช้ทั้งที่มีและไม่มีความผิดปกติทางพยาธิสภาพ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุความบกพร่องทางความรู้ความเข้าใจที่อาจเกิดขึ้น และตรวจจับการเสื่อมถอยทางความรู้ความเข้าใจได้ การประเมินประกอบด้วย 17 ภารกิจที่วัดทักษะความรู้ความเข้าใจทั้งหมด 22 ทักษะ ซึ่งได้แก่: ความจำใช้งาน (Working memory), ความจำระยะสั้น (Short-term memory), การตั้งชื่อ (Naming), ความจำที่ไม่ใช้คำพูด (Non-verbal memory), ความจำระยะสั้นด้านภาพ (Visual short-term memory), ความจำระยะสั้นด้านเสียง (Phonological short-term memory), ความจำตามบริบท (Contextual memory), การแบ่งความสนใจ (Divided attention), การจดจ่อความสนใจ (Focus attention), การยับยั้ง (Inhibition), การปรับปรุงข้อมูล (Updating), การรับรู้เชิงพื้นที่ (Spatial perception), การจดจำ (Recognition), การสแกนภาพ (Visual scanning), การรับรู้ภาพ (Visual perception), การรับรู้เสียง (Auditory perception), การประมาณค่า (Estimation), การประสานงานระหว่างมือและตา (Hand-eye coordination), เวลาตอบสนอง (Response time), ความเร็วในการประมวลผล (Processing speed), การวางแผน (Planning) และการเปลี่ยน (Shifting)

การประเมินความสามารถทางปัญญาโดยทั่วไปจะช่วยประเมินทักษะทางปัญญาของคุณอย่างครบถ้วนในหลายด้าน เช่น ความจำระยะสั้น การประสานงานระหว่างมือและตา สมาธิ และการวางแผน โดยรวมแล้ว การประเมินความสามารถทางปัญญาโดยทั่วไปจะวัดทักษะทางปัญญามากกว่า 15 ด้าน
เมื่อคุณทำแบบประเมินความสามารถทางปัญญาครบถ้วนแล้ว คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความสามารถทางปัญญาของคุณ และจะเข้าใจว่าทักษะใดของคุณแข็งแกร่ง และทักษะใดที่อาจต้องการการฝึกฝนเพิ่มเติม
เริ่มเลยตอนนี้
การประเมินความรู้ความเข้าใจด้านการรับรู้ (CAB-PC) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Perception Assessment

แบบประเมินความสามารถด้านการรับรู้ (CAB-PC) ช่วยให้คุณได้รับการประเมินที่แม่นยำเกี่ยวกับทักษะการรับรู้ที่เกี่ยวข้อง เช่น การรับรู้ทางสายตา การประมาณค่า และการจดจำ โดยรวมแล้ว แบบประเมินความสามารถด้านการรับรู้จะวัดทักษะการรับรู้มากกว่า 5 ด้าน
เมื่อคุณทำแบบประเมินความสามารถทางปัญญาครบถ้วนแล้ว คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความสามารถทางปัญญาของคุณ และจะเข้าใจว่าทักษะใดของคุณแข็งแกร่ง และทักษะใดที่อาจต้องการการฝึกฝนเพิ่มเติม
เริ่มเลยตอนนี้
การประเมินความรู้ความเข้าใจเชิงวิชาการ (CAB K-12)

เด็กทุกคนมีความเป็นเอกลักษณ์ มีความสามารถและความท้าทายที่แตกต่างกัน เราจึงได้พัฒนาแบบประเมินความสามารถทางปัญญาเฉพาะสำหรับนักเรียน K-12 มัธยมศึกษาตอนปลาย โดยมีจุดประสงค์เพื่อทำความเข้าใจและเสริมสร้างความสามารถทางปัญญาของเด็กแต่ละคน เพื่อปูทางสู่ความสำเร็จทางวิชาการและสุขภาวะโดยรวม
เริ่มเลยตอนนี้
การประเมินความรู้ความเข้าใจในการขับขี่ (DAB) แบบประเมินความสามารถในการขับขี่ (Driving Cognitive Assessment หรือ DAB) จาก CogniFit เป็นชุดแบบทดสอบความสามารถทางปัญญาที่จัดทำขึ้นเพื่อประเมินความสามารถในการขับขี่ของผู้ใช้ โดยจะวัดความสามารถทางปัญญา 10 ด้าน ผ่านภารกิจ 12 อย่าง ทักษะทางปัญญาที่แบบประเมิน DAB วัด ได้แก่ ความจำระยะสั้นด้านภาพ การแบ่งความสนใจ สมาธิ การยับยั้งชั่งใจ ความกว้างของขอบเขตการมองเห็น การสแกนภาพ การประมาณค่า การประสานงานระหว่างมือและตา เวลาตอบสนอง และการเปลี่ยนทิศทาง

แบบประเมินทักษะการขับขี่เชิงปัญญา (Cognitive Driving Assessment) จะประเมินทักษะเชิงปัญญาจำนวนมากที่คุณใช้ขณะขับรถ โดยรวมแล้วจะมีการวัดทักษะเชิงปัญญามากกว่า 10 ด้าน เช่น ความสามารถในการประมาณระยะทาง การมีสมาธิ การเปลี่ยนเกียร์ การสแกนสายตา และเวลาตอบสนอง
เมื่อคุณทำแบบประเมินการขับขี่เสร็จสิ้น คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับความสามารถทางด้านการรับรู้ของคุณ และจะเข้าใจว่าทักษะการขับขี่ด้านใดของคุณที่แข็งแกร่ง และด้านใดที่อาจต้องการการฝึกอบรมเพิ่มเติม
เริ่มเลยตอนนี้
การประเมินความสามารถในการประสานงานทางปัญญา (CAB-CO) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Coordination Assessment

แบบประเมินความสามารถในการประสานงานทางปัญญา (CAB-CO) ช่วยให้คุณได้รับการประเมินที่แม่นยำของทักษะทางปัญญาที่เกี่ยวข้อง เช่น การยับยั้งชั่งใจ การประสานงานระหว่างมือและตา และความเร็วในการประมวลผล โดยรวมแล้ว แบบประเมินนี้จะวัดทักษะทางปัญญา 4 ด้าน
เมื่อคุณทำแบบประเมินความสามารถทางปัญญาครบถ้วนแล้ว คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความสามารถทางปัญญาของคุณ และจะเข้าใจว่าทักษะใดของคุณแข็งแกร่ง และทักษะใดที่อาจต้องการการฝึกฝนเพิ่มเติม
เริ่มเลยตอนนี้
แบบประเมินความจำและความรู้ความเข้าใจ (CAB-ME) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Memory Assessment

แบบประเมินความจำและทักษะการรับรู้ (CAB-ME) จะช่วยประเมินทักษะการรับรู้ที่เกี่ยวข้องได้อย่างแม่นยำ เช่น ความจำระยะสั้น ความจำใช้งาน การตั้งชื่อ และการจดจำ โดยรวมแล้ว แบบประเมินความจำและทักษะการรับรู้จะวัดทักษะการรับรู้มากกว่า 5 ด้าน
เมื่อคุณทำแบบประเมินความสามารถทางปัญญาครบถ้วนแล้ว คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความสามารถทางปัญญาของคุณ และจะเข้าใจว่าทักษะใดของคุณแข็งแกร่ง และทักษะใดที่อาจต้องการการฝึกฝนเพิ่มเติม
เริ่มเลยตอนนี้
แบบประเมินความรู้ความเข้าใจสำหรับผู้ที่มีอายุ 65 ปีขึ้นไป (CAB-AG) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Over55 Assessment

แบบประเมินความสามารถทางปัญญาสำหรับผู้ที่มีอายุ 65 ปีขึ้นไป (CAB-AG) จะช่วยประเมินทักษะทางปัญญาที่เกี่ยวข้องได้อย่างแม่นยำ เช่น ความจำระยะสั้นด้านภาพ การประสานงานระหว่างมือและตา การแบ่งความสนใจ และการเปลี่ยนความสนใจ โดยรวมแล้วแบบประเมินนี้จะวัดทักษะทางปัญญา 7 ด้าน
เมื่อคุณทำแบบประเมินความสามารถทางปัญญาเสร็จแล้ว คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกต่างๆ เกี่ยวกับความสามารถทางปัญญาของคุณ และจะเข้าใจว่าทักษะใดของคุณแข็งแกร่ง และทักษะใดที่อาจต้องการการฝึกฝนเพิ่มเติม
เริ่มเลยตอนนี้
แบบประเมินความสามารถด้านการให้เหตุผล (CAB-RS) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Reasoning Assessment

แบบประเมินความสามารถด้านการคิดเชิงเหตุผล (CAB-RS) จะช่วยประเมินทักษะการคิดที่เกี่ยวข้องได้อย่างแม่นยำ เช่น ความจำใช้งาน ความเร็วในการประมวลผล การอัปเดตข้อมูล และการวางแผน โดยรวมแล้ว แบบประเมินความสามารถด้านการคิดเชิงเหตุผลนี้จะวัดทักษะการคิดมากกว่า 5 ด้าน
เมื่อคุณทำแบบประเมินความสามารถทางปัญญาครบถ้วนแล้ว คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความสามารถทางปัญญาของคุณ และจะเข้าใจว่าทักษะใดของคุณแข็งแกร่ง และทักษะใดที่อาจต้องการการฝึกฝนเพิ่มเติม
เริ่มเลยตอนนี้
แบบประเมินความสามารถในการจดจ่อ (CAB-AT) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Concentration Assessment

แบบประเมินความสามารถในการจดจ่อ (CAB-AT) ช่วยให้คุณได้รับการประเมินที่แม่นยำของทักษะการคิดที่เกี่ยวข้อง เช่น การจดจ่อ สมาธิ การยับยั้งชั่งใจ และการอัปเดตข้อมูล โดยรวมแล้วแบบประเมินความสามารถในการจดจ่อนี้จะวัดทักษะการคิด 4 ด้าน
เมื่อทำแบบประเมินความสามารถทางปัญญาเสร็จแล้ว คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกต่างๆ เกี่ยวกับความสามารถทางปัญญาของคุณ และจะเข้าใจว่าทักษะใดของคุณแข็งแกร่ง และทักษะใดที่อาจต้องการการฝึกฝนเพิ่มเติม
เริ่มเลยตอนนี้
แบบประเมินความเข้าใจในการอ่าน (CAB-RC) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Mentalarithmetic Assessment

แบบประเมินความเข้าใจในการอ่าน (CAB-RC) จะประเมินทักษะการรับรู้ของคุณในด้านต่อไปนี้: ความจำใช้งาน ความจำระยะสั้นด้านเสียง และความจำระยะสั้นด้านภาพ
เมื่อคุณทำแบบประเมินความสามารถทางปัญญาครบถ้วนแล้ว คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความสามารถทางปัญญาของคุณ และจะเข้าใจว่าทักษะใดของคุณแข็งแกร่ง และทักษะใดที่อาจต้องการการฝึกฝนเพิ่มเติม
เริ่มเลยตอนนี้

การทดสอบขอบเขตการมองเห็นที่มีประโยชน์

การทดสอบนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากการทดสอบขอบเขตการมองเห็นที่มีประโยชน์ (UFOV) และชุดการทดสอบทางประสาทวิทยาอื่นๆ ที่ใช้วัดขอบเขตการมองเห็น การทดสอบนี้ประเมินปริมาณข้อมูลภาพที่บุคคลได้รับเมื่อมองไปยังจุดเดียว ทำให้สามารถวัดขอบเขตการมองเห็นได้อย่างแม่นยำ
เริ่มงาน
การทดสอบไซมอน

แบบทดสอบ Simon ของ CogniFit เป็นแบบจำลองดิจิทัลของแบบทดสอบชื่อเดียวกัน (Simon และ Wolf, 1963) การทำแบบทดสอบนี้จะช่วยให้สามารถระบุความแตกต่างระหว่างเวลาตอบสนองระหว่างการทดลองที่ไม่สอดคล้องกันและการทดลองที่สอดคล้องกันซึ่งตอบได้อย่างถูกต้อง ซึ่งเป็นที่รู้จักกันในชื่อปรากฏการณ์ Simon Effect
เริ่มงาน
แบบทดสอบการสร้างเส้นทาง (TMT)

แบบทดสอบ Trail Making Test (TMT) ของ CogniFit เป็นแบบจำลองดิจิทัลของแบบทดสอบชื่อเดียวกัน (Reitan, 1955; Reitan, 1958) แบบทดสอบนี้ทดสอบความเร็วในการประมวลผล การเปลี่ยนความสนใจ ความสามารถในการสแกนภาพอย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงหน้าที่การทำงานของสมองส่วนหน้าอื่นๆ ที่เป็นพื้นฐาน
เริ่มงาน
การทดสอบตำแหน่งปีกของเอริคเซ่น

แบบทดสอบ Eriksen's Flanker Test ของ CogniFit เป็นแบบจำลองดิจิทัลของแบบทดสอบชื่อเดียวกัน (Eriksen และ Eriksen, 1974) แบบทดสอบนี้มีจุดประสงค์เพื่อวัดว่าการนำเสนอข้อมูลภาพที่ไม่สอดคล้องกันและไม่เกี่ยวข้องกันที่อยู่ติดกันก่อให้เกิดการรบกวนมากน้อยเพียงใด
เริ่มงาน
การทดสอบ Deary-Liewald

แบบทดสอบ Deary-Liewald CogniFit เป็นแบบจำลองดิจิทัลของแบบทดสอบ Deary-Liewald (Deary et al., 2010) การทำแบบทดสอบนี้จะช่วยให้สามารถวัดเวลาตอบสนองของผู้ใช้ในสถานการณ์ง่ายๆ (การกดปุ่มเพียงปุ่มเดียว) และในสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น (ตัวเลือกการตอบสนองสี่แบบ)
เริ่มงาน
การทดสอบหอคอยฮานอย

แบบทดสอบหอคอยฮานอย (TOH) ของ CogniFit เป็นแบบจำลองดิจิทัลของแบบทดสอบชื่อเดียวกัน (Hinz, 1989) แบบทดสอบนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อวัดความสามารถในการแก้ปัญหาเชิงปัญญาขั้นสูงและการเรียนรู้กระบวนการทางปัญญาที่ซับซ้อน โดยให้ข้อมูลเกี่ยวกับความสามารถทางปัญญาที่เกี่ยวข้องกับหน้าที่การบริหารจัดการเป็นหลัก เช่น การวางแผน การสร้างภาพในจินตนาการ การคิดเชิงนามธรรม ความจำใช้งาน และการควบคุมตนเอง
เริ่มงาน
การยับยั้งการทดสอบการคืนสินค้า

แบบทดสอบการยับยั้งการกลับมา (IOR) ของ CogniFit เป็นแบบจำลองดิจิทัลของแบบทดสอบที่มีชื่อเดียวกัน (Posner & Cohen, 1984) แบบทดสอบนี้ช่วยให้สามารถประเมินปรากฏการณ์ที่เรียกว่า "การยับยั้งการกลับมา" ซึ่งประกอบด้วยการที่ผู้คนตอบสนองต่อสิ่งเร้าที่อยู่ในตำแหน่งที่เมื่ออย่างน้อย 300 มิลลิวินาทีก่อนหน้านี้มีสิ่งเร้าที่ไม่เกี่ยวข้องกับแบบทดสอบปรากฏขึ้นช้าลง
เริ่มงาน
การทดสอบความจำเชิงภาพเหตุการณ์ การทดสอบความจำเชิงภาพเหตุการณ์

แบบทดสอบความจำเหตุการณ์เชิงภาพ CogniFit อิงตามแบบแผนการจดจำอย่างต่อเนื่อง (Shepard & Teghtsoonian, 1961) และดำเนินการโดยใช้รูปแบบการตอบสนองแบบ Go/No-Go (Donders, 1969) งานนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อวัดความจำเหตุการณ์ผ่านรายการที่มีลักษณะเป็นภาพ โดยระบุเพียงว่าภาพที่แสดงนั้นเคยแสดงมาก่อนหรือไม่
เริ่มงาน
แบบทดสอบเมทริกซ์ก้าวหน้า

แบบทดสอบ CogniFit Progressive Matrices Test (PM) อิงตามแบบทดสอบ Raven's Standard Progressive Matrices Test (RSPM; Raven, 1936; Raven, 1938) แบบทดสอบนี้ช่วยให้สามารถประเมินความสามารถในการใช้เหตุผลเชิงนามธรรม ซึ่งเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของสติปัญญา
เริ่มงาน
การทดสอบการค้นหาด้วยภาพ

แบบทดสอบการสำรวจ SCAVI-REST ได้รับแรงบันดาลใจจากแบบทดสอบ Hooper Visual Organization Task (VOT) โดย Hooper (1983) การประเมินความรู้ความเข้าใจนี้มีหน้าที่วัดการสแกนภาพและเวลาตอบสนองเพื่อค้นหาสิ่งเร้าที่อยู่ท่ามกลางสิ่งเร้าอื่นๆ ที่มีความสำคัญน้อยกว่า ในขั้นต้น จำเป็นต้องมีการสำรวจบริบทในระดับทั่วไป เพื่อที่จะสามารถทำการสแกนที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นในภายหลัง
เริ่มงาน
การทดสอบสัญญาณหยุด

แบบทดสอบการขาดสมาธิ FOCU-SHIF อิงตามแบบทดสอบ Conners (CPT) แบบดั้งเดิม ผู้ใช้จะต้องตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อสีที่เปลี่ยนแปลง ซึ่งทำให้สามารถประเมินการยับยั้ง การเปลี่ยนความสนใจ และสมาธิที่จดจ่อได้
เริ่มงาน
การทดสอบความสนใจแบบเลือกสรร

แบบทดสอบ CogniFit Selective Attention Test อิงตามแบบทดสอบ d2 Test แบบคลาสสิก (Brickenkamp, 1962) โดยแบบทดสอบนี้มีจุดประสงค์เฉพาะเพื่อวัดความสามารถในการเลือกรับรู้ของผู้ใช้
เริ่มงาน
การทดสอบความสนใจต่อเนื่องต่อการตอบสนอง

แบบทดสอบ CogniFit Sustained Attention Response Test นั้นอิงตามแบบทดสอบคลาสสิกชื่อเดียวกัน (SART; Robertson et al., 1977) ซึ่งมีจุดประสงค์เฉพาะในการวัดความสามารถในการจดจ่ออย่างต่อเนื่องของผู้ใช้
เริ่มงาน
แบบทดสอบการจัดระเบียบภาพ

แบบทดสอบการจัดระเบียบภาพ CogniFit อิงตามแบบทดสอบคลาสสิกชื่อเดียวกันของ Hooper (VOT; Hooper, 1983; Merten, 2004) แบบทดสอบนี้มีจุดมุ่งหมายเฉพาะในการวัดการจัดระเบียบภาพและการรับรู้ภาพของผู้ใช้
เริ่มงาน
IQbe

แบบทดสอบ IQbe ของ CogniFit อ้างอิงจากแบบทดสอบ Raven's Standard Progressive Matrices (RSPM; Raven, 1936; Raven, 1938) แบบทดสอบนี้ประเมินความสามารถในการคิดเชิงนามธรรมโดยใช้การจัดการในสภาพแวดล้อม 3 มิติ และให้ค่าประมาณของระดับสติปัญญา (IQ) ด้านการจัดการและการบริหารจัดการ คะแนนนี้ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องแล้วสำหรับผู้ชายและผู้หญิงที่มีอายุระหว่าง 18 ถึง 55 ปี
เริ่มงาน
การทดสอบเครื่องตรวจจับ Ace

แบบทดสอบ CogniFit Ace Detector ประกอบด้วยชุดงาน CogniFit สี่งานที่ได้รับการปรับเปลี่ยนให้สั้นลงและยากขึ้น ได้แก่ แบบทดสอบการเคาะ (Halstead, 1947), แบบทดสอบการค้นหาภาพ (Treisman & Gelade, 1980), แบบทดสอบความสนใจแบบเลือกสรร (Brickenkamp, 1962) และแบบทดสอบความสนใจต่อเนื่องต่อการตอบสนอง (Robertson et al., 1997) จุดประสงค์ของแบบทดสอบนี้คือเพื่อระบุผู้เล่นระดับแนวหน้าที่มีความเฉียบคมทางสติปัญญาและกระตือรือร้นที่สุดได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมของกีฬาที่ต้องอาศัยผู้เล่นสำรอง
เริ่มงาน
แบบทดสอบความคล่องแคล่วทางภาษา

แบบทดสอบความคล่องแคล่วทางวาจา CogniFit เป็นแบบจำลองดิจิทัลของแบบทดสอบ FAS แบบดั้งเดิม (Spreen & Benton, 1977) แบบทดสอบนี้จะช่วยให้ทราบถึงความคล่องแคล่วทางวาจาของผู้ใช้ กล่าวคือ ความสามารถในการยกตัวอย่างที่ถูกต้องและแตกต่างกันของหมวดหมู่เฉพาะ แบบทดสอบนี้ต้องใช้อุปกรณ์ที่มีไมโครโฟนและได้รับอนุญาตให้ใช้งาน
เริ่มงาน
แบบทดสอบคำศัพท์

แบบทดสอบคำศัพท์ CogniFit เป็นการตีความใหม่ในรูปแบบดิจิทัลของแบบทดสอบการตั้งชื่อบอสตันแบบคลาสสิก (Kaplan et al., 1983) และแบบทดสอบคำศัพท์จาก WAIS-III (Wechsler, 1997) แบบทดสอบนี้จะช่วยให้เราทราบระดับคำศัพท์และการตั้งชื่อของผู้ใช้ กล่าวคือ ความสามารถในการเข้าถึงคลังคำศัพท์ของบุคคลนั้น
เริ่มงาน
แบบทดสอบการอ่าน

แบบทดสอบการอ่าน CogniFit อิงตามแบบทดสอบความเข้าใจในการอ่านแบบคลาสสิก เช่น แบบ Woodcock Reading Mastery Test (Woodcock, 2011) แบบทดสอบนี้มีจุดประสงค์เพื่อวัดความเร็ว ความถูกต้อง และความเข้าใจในการอ่านของผู้ใช้ โดยการอ่านข้อความออกเสียงและตอบคำถามต่างๆ เกี่ยวกับข้อความที่อ่าน
เริ่มงาน
การทดสอบการบรรยายด้วยวาจา

แบบทดสอบการบรรยายด้วยวาจา CogniFit อิงตามแบบทดสอบการบรรยายภาพการขโมยคุกกี้จากแบบทดสอบการวินิจฉัยภาวะเสียการสื่อสารของบอสตัน (Boston Diagnostic Aphasia Examination; BDAE; Goodglass & Kaplan, 1972) ในการทำกิจกรรมนี้ให้สำเร็จ จำเป็นต้องให้ความสนใจกับสิ่งต่างๆ ที่เกิดขึ้นหรือปรากฏในภาพ เข้าใจสิ่งเหล่านั้น และบอกชื่อออกมาดังๆ
เริ่มงาน
การทดสอบความเข้าใจทางการได้ยิน

แบบทดสอบความเข้าใจด้านการฟังของ CogniFit อิงตามแบบทดสอบความเข้าใจประโยค ซึ่งรวมอยู่ในแบบทดสอบคำกริยาและประโยค (VAST; Bastiaanse et al., 2003) แบบทดสอบนี้ประเมินความสามารถของผู้ใช้ในการทำความเข้าใจชุดคำอธิบายด้วยเสียง และระบุภาพที่แสดงถึงคำอธิบายแต่ละรายการในชุดภาพสามภาพ
เริ่มงาน
แบบทดสอบความจำใช้งานด้านใบหน้า

แบบทดสอบความจำใช้งานด้านใบหน้า (Face Working Memory Span Test) เป็นรูปแบบหนึ่งของแบบทดสอบลูกบาศก์คอร์ซี (Corsi Cubes Test) (Corsi, 1972; Kessels et al., 2000; Wechsler, 1945) ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลภาพ (ใบหน้า) และข้อมูลคำพูด (ชื่อ) วัตถุประสงค์ของแบบทดสอบนี้คือการประเมินช่วงความจำใช้งานโดยใช้สิ่งเร้าที่คล้ายคลึงกับสิ่งที่ผู้คนพบเจอในชีวิตประจำวัน
เริ่มงาน
แบบทดสอบความยืดหยุ่นทางความคิด

แบบทดสอบความยืดหยุ่นทางความคิดประกอบด้วยสามขั้นตอนที่แตกต่างกัน โดยได้รับแรงบันดาลใจจากแบบทดสอบคลาสสิก (Basner et al., 2011; Berg, 1948; Greenberg, 1991; Reitan, 1955; Reitan, 1958; Stanford & Turner, 1995) ซึ่งต้องการข้อมูลป้อนเข้าที่แตกต่างกันจากผู้ใช้ วัตถุประสงค์ของแบบทดสอบนี้คือการประเมินความยืดหยุ่นทางความคิดของผู้ใช้โดยการระบุความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของคำแนะนำที่จำเป็นในแต่ละขั้นตอน
เริ่มงาน
การทดสอบ Flanker ของ Eriksen แบบง่าย

แบบทดสอบ Flanker ของ Eriksen ฉบับย่อของ CogniFit เป็นแบบจำลองดิจิทัลที่สั้นกว่าของแบบทดสอบชื่อเดียวกัน (Eriksen และ Eriksen, 1974) แบบทดสอบนี้มีจุดประสงค์เพื่อวัดว่าการนำเสนอข้อมูลภาพที่ไม่สอดคล้องกันและไม่เกี่ยวข้องที่อยู่ติดกันนั้นก่อให้เกิดการรบกวนมากน้อยเพียงใด แต่หลีกเลี่ยงการทดลองที่เป็นกลาง ความแตกต่างของเวลาตอบสนองระหว่างการทดลองที่ไม่สอดคล้องกันและการทดลองที่สอดคล้องกันที่ตอบได้อย่างถูกต้อง คือสิ่งที่เรียกว่าปรากฏการณ์ Flanker
เริ่มงาน
การทดสอบวิธีการสัญลักษณ์ตัวเลข

การทดสอบ CogniFit Symbol Digit Modalities ขึ้นอยู่กับการทดสอบ Symbol Digit Modalities แบบคลาสสิก (Smith, 1968) งานนี้ได้รับการออกแบบเพื่อวัดความเร็วในการประมวลผลและการเรียนรู้ของผู้ใช้โดยเฉพาะ
เริ่มงาน
การทดสอบการเคาะ

แบบฝึกหัด Speed Test REST-HECOOR ได้รับแรงบันดาลใจจากแบบทดสอบคลาสสิกการแตะปลายนิ้วจากชุดประเมิน NEPSY (Korkman et al., 1998) ผู้เข้ารับการทดสอบจะต้องคลิกอย่างต่อเนื่องเป็นเวลา 10 วินาที และให้เร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้ด้วยเมาส์ หรือนิ้วหากใช้หน้าจอสัมผัส ในพื้นที่ที่กำหนดบนหน้าจอ ข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้แก่ จำนวนคลิกในช่วงเวลาที่กำหนด จำนวนคลิกภายในพื้นที่ที่กำหนด และจำนวนคลิกนอกพื้นที่ที่กำหนด
เริ่มงาน
การทดสอบความว่องไวทางจิตและการเคลื่อนไหว

แบบทดสอบ Resolution Test REST-SPER ได้รับแรงบันดาลใจจากแบบทดสอบคลาสสิกอย่าง Go/No Go Task (Gordon & Caramazza, 1982), Continuous Performance Test (Conners, 1989; Epstein et al., 2001) และ Psychomotor Vigilance Task (Dinges & Powell, 1985) ผู้เข้ารับการทดสอบจะต้องกดวงกลมที่ปรากฏบนหน้าจออย่างรวดเร็ว และเพิกเฉยต่อรูปหกเหลี่ยมหากปรากฏขึ้นพร้อมกัน แบบทดสอบประกอบด้วยคำถามเฉพาะวงกลม 16 ข้อ และคำถามทั้งวงกลมและรูปหกเหลี่ยม 8 ข้อ สำหรับแต่ละข้อ จะมีการเก็บข้อมูลเกี่ยวกับเวลาตอบสนอง ความแม่นยำในการตอบสนอง และระยะห่างของเคอร์เซอร์จากจุดศูนย์กลางของเป้าหมาย
เริ่มงาน
การทดสอบความสอดคล้องระหว่างจำนวนและขนาด

แบบทดสอบการประมวลผล REST-INH ได้รับแรงบันดาลใจจากแบบทดสอบ Stroop แบบคลาสสิก (Stroop, 1935) ผู้เข้ารับการทดสอบจะต้องกดที่วงกลมที่ใหญ่กว่าในสองวงกลม โดยไม่คำนึงถึงตัวเลขที่เขียนอยู่ในแต่ละวงกลม และไม่ต้องสนใจข้อความที่อาจปรากฏอยู่ตรงกลางด้านบนของหน้าจอ จากนั้นผู้เข้ารับการทดสอบจะต้องกดที่ตัวเลขที่มากกว่า โดยไม่คำนึงถึงขนาดของวงกลมที่ตัวเลขนั้นเขียนอยู่
เริ่มงาน
แบบทดสอบความจำตัวเลข

แบบทดสอบการเรียงลำดับตัวเลข WOM-ASM อิงตามแบบทดสอบการจำตัวเลขโดยตรงและโดยอ้อมแบบคลาสสิกของ WAIS-III (Wechsler, 1997) ผู้เข้ารับการทดสอบจะต้องจดจำและเรียงลำดับตัวเลขที่ยาวขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งจะปรากฏบนหน้าจอทีละลำดับ โดยแบบทดสอบจะเริ่มต้นด้วยลำดับตัวเลขสองตัว
เริ่มงาน
การทดสอบการประมาณเวลา

แบบทดสอบการประมาณค่า EST-II อิงตามแบบทดสอบรูปแบบระยะเวลา (Duration Pattern Test: DPT) (Frota & Pereira, 2003) ผู้เข้ารับการทดสอบจะต้องขัดจังหวะสิ่งเร้าทางเสียงที่กำลังดำเนินอยู่ เพื่อให้ได้ระยะเวลาที่แน่นอนของสิ่งเร้าที่นำเสนอไปก่อนหน้านี้ ในส่วนแรกของแบบทดสอบ จะมีภาพวาดเคลื่อนไหวประกอบกับสิ่งเร้า ในส่วนที่สองของแบบทดสอบ ภาพวาดจะอยู่นิ่ง
เริ่มงาน
การทดสอบการประสานงานระหว่างตาและมือ วิถีการเคลื่อนที่คงที่และทิศทางที่คาดการณ์ได้

แบบทดสอบการซิงโครไนซ์ UPDA-SHIF อิงตามระบบทดสอบเวียนนา (VST) (Whiteside, 2002) ในงานนี้ ผู้เข้ารับการทดสอบจะต้องติดตามลูกบอลที่เคลื่อนที่ไปตามเส้นทางอย่างระมัดระวังและแม่นยำ ระยะห่างเป็นพิกเซลระหว่างจุดศูนย์กลางของลูกบอลกับเคอร์เซอร์ที่ผู้ใช้เคลื่อนที่จะถูกนำมาคำนวณคะแนนความแม่นยำ
เริ่มงาน
การทดสอบเขาวงกต

แบบทดสอบการเขียนโปรแกรม VIPER-PLAN ใช้แบบทดสอบเขาวงกต Porteus (Porteus, 1950) และแบบทดสอบการหาเส้นทาง (NEPSY) (Korkman et al., 1998) เป็นต้นแบบ ผู้เข้ารับการทดสอบจะพบกับเขาวงกตหลายแห่งที่มีทางตัน และจะต้องผ่านเขาวงกตนั้นให้ได้ตั้งแต่ต้นจนจบ โดยใช้จำนวนก้าวที่น้อยที่สุดและเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
เริ่มงาน
การทดสอบความจำภาพ

แบบทดสอบการจดจำ WOM-REST อิงตามแบบทดสอบคลาสสิก ได้แก่ แบบทดสอบการค้นหาสัญลักษณ์ (WAIS) (Wechsler, 1997), แบบทดสอบการจัดเรียงการ์ดวิสคอนซิน (WCST) (Heaton, 1981) และแบบทดสอบเมทริกซ์ก้าวหน้าของเรเวน (Raven, 1936) ในแบบทดสอบนี้ จะมีการแสดงลำดับวัตถุสามชิ้นไว้ตรงกลางหน้าจอ ผู้เข้ารับการทดสอบจะต้องจดจำสิ่งเร้าเหล่านี้ในหน้าจอแรก และจดจำลำดับวัตถุสามชิ้นที่ถูกต้องจากสี่ลำดับในหน้าจอที่สอง จำนวนคำตอบที่ถูกต้องจะถูกนำมาคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ความแม่นยำ
เริ่มงาน
การทดสอบสตรูป

แบบทดสอบความเท่าเทียมกัน INH-REST นั้นมีพื้นฐานมาจากแบบทดสอบ Stroop แบบคลาสสิก (Stroop, 1935) ผู้เข้ารับการทดสอบจะต้องกดแป้นเว้นวรรค (การกระทำที่อนุญาต) เฉพาะเมื่อชื่อสีบนหน้าจอพิมพ์ออกมาเป็นสีที่ตรงกัน และต้องงดเว้นการกด (การกระทำที่ไม่ได้รับอนุญาต) หากสีของตัวอักษรไม่ตรงกับชื่อสีที่พิมพ์ออกมา
เริ่มงาน
การทดสอบการประสานงานระหว่างตาและมือ ทิศทางหลายทางและคาดเดาไม่ได้

แบบทดสอบการประสานงาน HECOOR ได้รับแรงบันดาลใจจากแบบทดสอบ Trail Making Test แบบคลาสสิก (Reitan, 1955) และจากระบบทดสอบเวียนนา (Whiteside, 2002) ผู้เข้ารับการทดสอบจะต้องติดตามลูกบอลที่เคลื่อนที่ไปตามเส้นทางที่ไม่แน่นอนโดยใช้เมาส์ (หรือจอยสติ๊กดิจิทัลบนหน้าจอ หากใช้โทรศัพท์มือถือ)
เริ่มงาน
แบบทดสอบช่วงความจำใช้งานด้านภาพ

แบบทดสอบสมาธิ VISMEM-PLAN ใช้แบบทดสอบการเคาะบล็อกของคอร์ซี (Corsi, 1972; Kessels et al., 2000; Wechsler, 1945) เป็นแบบอ้างอิง ในส่วนแรกของแบบทดสอบ วงกลมบางวงในชุดวงกลมที่กำหนดไว้จะสว่างขึ้น ผู้เข้ารับการทดสอบจะต้องจดจำว่าวงกลมใดบ้างในชุดวงกลมที่สว่างขึ้น แล้วพยายามเรียงลำดับให้ถูกต้อง ในส่วนที่สองของแบบทดสอบ จะมีการเพิ่มช่วงเวลาหน่วง 4 วินาทีระหว่างหน้าจอแรกกับหน้าจอเล่นซ้ำ เพื่อเพิ่มเวลาที่ผู้ใช้ต้องจดจำข้อมูล
เริ่มงาน
การทดสอบการตั้งชื่อ

แบบทดสอบการถอดรหัส VIPER-NAM ได้รับแรงบันดาลใจจากแบบทดสอบการตั้งชื่อบอสตัน (Kaplan et al., 1983) และแบบทดสอบคำศัพท์จาก WAIS-III (Wechsler, 1997) ผู้ทำแบบทดสอบจะต้องคลิกที่ตัวอักษรตัวแรกจากสี่ตัวที่สะกดชื่อของวัตถุที่ปรากฏบนหน้าจอ ตัวอย่างเช่น สำหรับภาพแอปเปิล ผู้ทำแบบทดสอบควรคลิกที่ตัวอักษร “A” แต่ไม่ควรคลิกที่ตัวเลือกที่ไม่ถูกต้องสามตัว (C, P, M) ที่ปรากฏอยู่บนหน้าจอเช่นกัน
เริ่มงาน
การทดสอบความจำคำศัพท์แบบหลายรูปแบบ

แบบทดสอบการระบุสิ่งของ COM-NAM อิงตามแบบทดสอบการตั้งชื่อบอสตัน (Kaplan et al., 1983) และแบบทดสอบคำศัพท์จาก WAIS-III (Wechsler, 1997) สำหรับสิ่งของแต่ละชิ้นที่แสดง ผู้ทำแบบทดสอบต้องเลือกจากสามความเป็นไปได้: 1) สิ่งของนั้นปรากฏเป็นครั้งแรกในแบบทดสอบ หรือ 2) ครั้งสุดท้ายที่ปรากฏ สิ่งของนั้นถูกพูดออกมา หรือ 3) ครั้งสุดท้ายที่ปรากฏ สิ่งของนั้นถูกนำเสนอในรูปแบบภาพ
เริ่มงาน
การทดสอบความจำด้านคำศัพท์

แบบทดสอบการสอบถาม REST-COM ใช้แบบทดสอบ Boston Naming Test (Kaplan et al., 1983), แบบทดสอบคำศัพท์จาก WAIS-III (Wechsler, 1997), แบบทดสอบ Test of Variables of Attention (Greenberg et al., 1996) และแบบทดสอบ Rey Auditory Verbal Learning Test (Schmidt, 1994) เป็นแบบอ้างอิง โดยจะแสดงวัตถุหลายชุด จากนั้นในชุดวัตถุใหม่ ผู้เข้ารับการทดสอบจะต้องจดจำเฉพาะวัตถุที่แสดงไปก่อนหน้านี้เท่านั้น ชุดวัตถุใหม่นี้อาจแสดงเป็นภาพหรือคำพูดก็ได้
เริ่มงาน
การทดสอบการประมาณความเร็ว

แบบทดสอบการประมาณค่า EST-I ได้รับแรงบันดาลใจจากแบบทดสอบการประมาณค่าเชิงปัญญาของบิเบอร์ (Goldstein et al., 1996) ในส่วนแรก ผู้ทำแบบทดสอบจะต้องระบุว่าลูกบอลสองลูกใดเคลื่อนที่เร็วกว่ากัน ในส่วนที่สอง จะเพิ่มลูกบอลอีกหนึ่งลูก ในส่วนที่สาม จะเพิ่มลูกบอลลูกที่สี่ และผู้ทำแบบทดสอบจะต้องระบุว่าลูกบอลใดเคลื่อนที่เร็วกว่าลูกบอลที่กำหนด (ลูกบอลสีแดง) สองเท่า ในส่วนที่สี่ ขณะที่สังเกตลูกบอลสี่ลูกเคลื่อนที่ในเส้นทางที่แตกต่างกันสี่เส้นทาง ผู้ทำแบบทดสอบจะต้องระบุให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ว่าลูกบอลใดจะมาถึงจุดที่กำหนดก่อน
เริ่มงาน
การทดสอบการประมาณระยะทาง

แบบทดสอบการประมาณค่า EST-III อิงตามแบบทดสอบการประมาณค่าเชิงปัญญาของ Biber (Goldstein et al., 1996) ส่วนแรกประกอบด้วยการระบุว่าวัตถุใดบนหน้าจออยู่ไกลจากผู้ใช้มากกว่า ส่วนที่สองประกอบด้วยการระบุว่าวัตถุใดอยู่ไกลจากลูกบอลสีชมพูซึ่งอยู่บนหน้าจอมากกว่า ส่วนที่สามประกอบด้วยการระบุว่าวัตถุสองชิ้นใดอยู่ห่างจากลูกบอลสีชมพูในระยะทางเท่ากัน ส่วนที่สี่ประกอบด้วยการระบุว่าวัตถุใดอยู่ห่างจากลูกบอลสีชมพูในระยะทางไม่เท่ากัน และสุดท้าย ส่วนที่ห้าคือการระบุว่าภาพใดที่มีการจัดเรียงวัตถุในเชิงพื้นที่แตกต่างจากแบบจำลอง
เริ่มงาน
การทดสอบการแบ่งความสนใจ

แบบทดสอบความสามารถในการทำพร้อมกัน DIAT-SHIF พัฒนามาจากแบบทดสอบ Stroop แบบคลาสสิก (Stroop, 1935) ระบบทดสอบเวียนนา (Whiteside, 2002) และแบบทดสอบตัวแปรความสนใจ (Greenberg et al., 1996) ผู้เข้ารับการทดสอบจะต้องติดตามลูกบอลที่เคลื่อนที่และหมุนไปในทุกทิศทางบนหน้าจออย่างแม่นยำ ในขณะเดียวกันก็ทำแบบทดสอบ Stroop เวอร์ชันดัดแปลงไปด้วย
เริ่มงาน

CogniFit - การฝึกสมอง

การประเมิน ความรู้ความเข้าใจ