CogniFit - CogniFit: 对智力残疾成年人的积极影响

原始名称: Computer-Based Cognitive Training for Individuals With Intellectual and Developmental Disabilities: Pilot Study.

作者: James Siberski1, Elelyn Shatil2, carol Sibersk3, margie ecroth-bucher4, Aubrey French5, Sara Horton6, Rachel F. Loefflad7 y Phillip Rouse8.

• 1. 美国宾夕法尼亚州达拉斯市 宾夕法尼亚大学老年学助理教授。
• 2. 以色列海法 CogniFit Inc. 首席科学家、认知科学主管。
• 3. 美国宾夕法尼亚州南提私人执业老年护理经理。
• 4. 美国宾夕法尼亚州布卢姆斯布尔布卢布斯堡大学护理系教授。
• 5. 美国宾夕法尼亚州金斯敦人力资源和服务研究所方案专家。
• 6. 美国宾夕法尼亚州西怀俄明州长期护理社会工作者。
• 7. 娱乐治疗师, 达拉斯, 宾夕法尼亚州, 美国。
• 8. 私人执业执照心理学家, 宾夕法尼亚州桑伯里, 美国。

杂志: 美国阿尔茨海默氏症和其他痴呆杂志 (2015年), vol. 30 (1): 41-48.

参考本文的引用 (APA 格式):

• Siberski, J., Shatil, E., Siberski, C., Eckroth-Bucher, M., French, A., Horton, S., Loefflad, R.F., & Rouse, P. (2015). Computer-Based Cognitive Training for Individuals With Intellectual and Developmental Disabilities: Pilot Study. Am J Alzheimers Dis Other Demen, 30 (1), pp.41-48.

研究结论

Cognifit 个性化认知培训是一个很有希望的项目, 每天20-30分钟、每周3天、通过10周的时间, 提高智力或发育障碍成年人的认知能力.视觉记忆, p =.003;规划, p =.009;监视, p =.017 (是α= 0.05 或α= 1)。

研究总结

本研究旨在测试个性化认知训练如何影响有智力残疾 （ID）或发育障碍 (DD)成人的认知能力。

对32例有智力残疾和发育障碍患者的15种认知能力进行了评估。参与者被分为三组:

• CogniFit使用计算机 的11人
• 控制组有11人使用电子游戏。
• 10人在控制组的等待名单或日常活动。

尽管对研究的依从性很高，但参与者人数非常少之又少 （组内和组间）结果不显着当应用 高等级的α 系数(α=.001)然而，通过应用稍微更宽松的α系数水平，15种认知能力中的11种在计算机化认知训练组中显示出重要的改善。据估计, 有了具有代表性的样本, 数据可以达到统计上显著的水平。

这些数据很有希望, 可以为今后使用更大样本进行研究提供良好的基础。如果得到证实, 这将证明患有ID/DD 的人进行计算机化认知培训的重要性, 例如 CogniFit 提供的培训。

情景

智力残疾和发育障碍 (如自闭症或脑瘫) 带来了一些异常的困难, 导致对其他人口的适应性行为缺陷。在美国, 估计有5% 的小学或中学儿童患有某种类型的 智力障碍或认知缺陷。

就成年人而言, 信息量较少, 但数据表明, 智力残疾成年人的比例为 0.5%, 而发育残疾成年人的比例为 0.4%。这些残疾可对个人、家庭和社会产生重大影响。

现在人们对使用计算机化工具 (如 CogniFit) 提高认知能力越来越感兴趣。尽管如此，这些人通常不能轻易访问这些工具。这往往是由于错误地认为他们不能使用计算机造成的。

重要的是要改变这种错误的想法，因为 患有智力障碍和认知缺陷的人患某种类型的认知障碍具有相同或更大的风险。 这就需要证明使用计算机化认知训练对智力或发育障碍患者的益处。

方法

参与者

从145名智障人士或发育障碍成年人中选出32名参与者，他们为有这些问题的人士申请了一个特定的康复中心。该研究在同一个中心进行，该中心位于美国宾夕法尼亚州东北部的一个城市中。

参与该研究的标准是：

• 有针对智力缺陷和认知障碍的诊断
• 年满21岁的人。
• 身体健康。
• 工作坊的员工。
• 想参加这项研究。

排除标准包括：

• 对计算机缺乏兴趣。
• 无法持续坐在电脑前25-30分钟。
• 无法在计算机屏幕上清晰地看到图像。

参与者被告知研究的目标和要求。 参与者的监护人签署了同意书。 宾夕法尼亚州的大学的董事会批准了这项研究的程序。

设计

应用了随意，随机设计。 参与者被随机分配到三组中的一组：

• 计算机化认知训练组（使用CogniFit）。
• 视频游戏控制组。
• 控制组等待名单。

参与者不知道他们属于哪个群体，但研究人员确实会拥有这些信息。 实际上，视频游戏控制组的活动被设计的与认知训练组的活动相似。 两组的治疗持续时间，治疗前和治疗后评估均相同。

过程

TONI-3（非言语智力测试，第三版）用于评估每个参与者的全球智力水平。

神经心理学评估使用 CogniFit认知评估。 为避免适应，CogniFit工具会自动为每次评估应用不同版本的刺激和任务。 它也经过科学验证。 该评估包括15项测量15种认知技能的任务。

最后，干预措施在康复中心进行，但每个都在不同的房间进行。 干预措施持续10周以上，每周3次，每次20-30分钟。

控制组与视频游戏

该小组的参与者进行了专门为该研究设计的活动。 这些活动的外观或持续时间与CogniFit相似，但在认知训练方面没有一些最相关的特征：它们不符合用户的水平，不需要快速反应或参与超过在同时进行一次刺激的任务。 因此，可以让它充当安慰剂，尽管他们仍然允许一定程度的训练。

有等待名单的控制组

这个小组保持其正常的时间表和活动。这些主要包括工作，在公共餐厅吃饭，早晚休息等。

分析

通过SPSS 17进行统计分析。为了测量所研究的15种认知能力的组内和组间差异，混合效应模型（具有固定和随机效应）用于重复测量 ，每个变量都会有一个单独的模型。

结果和结论

结果显示，训练前评估和训练后评估的认知能力评分之间没有统计学上的显着差异。 事实上，15个组内或组间比较中没有一个是显着的（p> .001）。 因此，认知训练组在训练后的认知能力没有任何相关的改善，也没有显示出对照组的任何相关改善（也没有显示出改善）。

然而，当标准不那么严格时（p <.05 和p <.1），实验组在15种认知能力中的11种显示出显着效果，就初始评估而言（视觉记忆， p = .003; 计划，p = .009; 监测，p = .017）。应用这些标准，对照组的15种认知能力中的4种也有显着影响。对于这种类型的研究，这些数据非常有趣，特别是当使用这样一个小样本时（可能导致在如此严格的水平上产生不显着的结果）。通过Cohen的观察，观察到实验组中的帖子和预测测试之间的效果大小为：

• 中等（Cohen's d.58和.72）在以下认知能力中：监测，计划，识别，响应时间，认知灵活性，空间感知，视觉记忆和视觉扫描。
• 在命名，视觉感知和工作记忆方面较小（cohen .44，.37和.41）。

因此，该研究的结果并不显着，可能是由于样本的尺寸小。 这种限制使得该试点研究的结果不具代表性。 尽管如此，数据结果也是令人鼓舞。 希望在用更大的样品进行相同的实验时，结果将是更显着的。 此外，在应用限制性较低的标准时， 11种认知能力是显着的（P <.05和P <.1）。 这使我们认为 CogniFit可以成为培养智障人士或发育障碍人士认知能力的优秀工具。