CogniFit 和亚马逊网络服务
为全球消费者和组织提供安全、无限的数字大脑健康服务的重要合作伙伴关系。
通过愉快的数字解决方案改善大脑健康，共同努力帮助数百万人过上更好的生活。
与医药、体育、教育、政府和医疗保健行业的企业进行大规模合作。
4,854,248 客户已经释放了 CogniFit 的力量来发现和解决他们个人的认知弱点——因此他们可以获得非凡的心理表现。
CogniFit 如何使用 AWS 云服务
从一开始，CogniFit 就非常清楚使用优质数据的重要性。我们的评估和认知刺激工具是根据准确的科学数据进行概念化、规划和开发的，这使我们的平台成长为一种工具，不仅被世界各地想要给自己或他们所爱的人提供工具来改善他们的工具的人使用大脑健康，但也需要一个强大的平台来评估、跟踪和训练学生和客户的认知能力的教育和医疗保健专业人员。
这并不是 CogniFit 通过数据创造价值的唯一方式。我们平台生成的大量数据也可供科学研究人员使用，提供有关认知能力以及这些能力如何在我们所做的一切中发挥不可或缺的作用的独特信息来源。 CogniFit 选择使用 Amazon Web Service 平台来创建丰富的数据生态系统，使我们能够简化数据存储流程，简化我们使用数据和与数据交互的方式，并增强我们创造价值的能力。来自我们客户和研究合作伙伴的数据。
CogniFit 如何使用 Amazon Web Services 为我们的认知数据带来更多价值
我们选择使用 Amazon 的 AWS 平台作为我们基础设施的核心部分，因为它的平台功能强大且相对简单。以下是我们如何使用 AWS 的一些示例：
AWS 数据存储简化
CogniFit 物理数据分为两个主要数据库，这些数据库将用于应用程序（例如在我们的网站上注册和付款）的个人信息与我们的应用程序创建的数据分开，这些数据包括可能表明例如身体或心理健康状况的信息一个用户。
尽管组织我们的物理数据存储有多种原因，但我们用户的隐私是其中最重要的。然而，有时我们可能需要将可能驻留在一个数据库中的数据（例如用户视觉上专注于单一刺激的能力）与来自另一个数据库的数据（例如年龄）进行比较。
通过使用 AWS Database Migration Service 在简单存储服务上创建数据仓库，我们可以创建一个简单且安全的数据“沙箱”，我们可以在其中操作我们的数据，而不会将信息置于用户的风险之中。
此外，我们使用亚马逊的 RDS（关系数据库服务）服务来帮助我们简化数据库的管理。通过使用 AWS EC2（弹性计算云）托管我们的前端服务器，我们可以利用强大的负载平衡和自动缩放功能使我们的系统适应全天不断变化的流量需求，这意味着我们可以无缝交付给我们的用户最大高流量期间的性能，而不会在低流量期间浪费服务器资源。
AWS 不仅为我们提供了出色的工具来创建强大、高效和灵活的数据存储计划，而且得益于亚马逊的 WAF（Web 应用程序防火墙），我们可以确保我们的 Web 应用程序免受在线威胁。
优化数据处理
借助 AWS Glue 等数据工具，我们可以以强大的新方式优化、过滤和处理数据，从而使我们能够将原始数据转化为有条理的有价值信息。
使用 AWS Glue Crawler 和 AWS Glue ETL Jobs 等工具创建虚拟数据库使我们能够为各种内部和外部应用程序构建简单而强大的数据源。
通过这种方式，我们可以构建个性化的数据库，专门设计以满足每个数据应用程序的要求。
数据分析增压
当然，如果我们不能理解数据并看到它试图讲述的故事，数据就毫无价值。这就是 SageMaker、Athena 和 QuickSight 等 AWS 工具发挥作用的地方。 AWS Glue 工具帮助我们将数据转化为信息，而这些工具帮助我们将信息转化为知识。 SageMaker 使我们的团队和合作伙伴能够创建高度个性化的建议，并即时调整认知任务的复杂性和难度，从而为每位用户提供最佳的认知训练体验。
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