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CogniFit改善了失眠的老年人的睡眠质量

通过认知训练提高睡眠质量的科学出版物

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原始名称Cognitive Training Improves Sleep Quality and Cognitive Function among Older Adults with Insomnia.

作者 Iris Haimov 1, Evelyn Shatil 1,2。

  • 1。 Yezreel学院心理学系和心理生物学研究中心,Emek Yezreel,以色列。
  • 2。 CogniFit Inc.,纽约,纽约,美国。

期刊:PloS ONE(2013),vol. 8(4):1-17。

参考文本五年 (APA 格式):

  • Haimov, I., Shatil, E. (2013). Cognitive Training Improves Sleep Quality and Cognitive Function among Older Adults with Insomnia. PLoS ONE, 8 (4), 1-17.

研究结论

CogniFit个性化认知训练已经能够改善失眠的老年人的睡眠质量和认知功能,每天20-30分钟,每周不连续的三天,持续进行8周。睡眠时间:38.42±40.58 到 24.76±32.32 分钟 (p=. 001);睡眠效率: 73.54±12.56 到 80.28±13.78% (p=. 001); 总睡眠时间: 296.37±78.07 到 310.44±72.96 分钟; 清醒时间: 72.06±40.89 到 58.89±45 记忆: F=15.65±1.35 (p=. 001); 视觉记忆: F=14.03±1.35 (p=. 001); 工作记忆: F=13.92±1.35) (p=. 001)

研究摘要

鉴于老年人失眠的发生率很高,本研究可以帮助了解计算机化认知训练对该人群睡眠质量和认知状态的影响。

共有51名年龄超过65岁至85岁的老年人被随机分为实验组(进行认知训练)和对照组(未进行认知训练)。实验组使用他们自己的计算机在他们各自的家中进行了8周的CogniFit个性化认知训练。 另一方面,对照组开展了一项计算机化的活动计划,该计划并不应用于8周的高级认知功能。在训练之前和之后用CogniFit测量这些参与者的认知状态。 此外,还监测睡眠前后一周。 并考虑到了不同的结果:

  • 睡眠质量:该人入睡的时间以及他或她睡着的时间百分比(睡眠效率)。
  • 认知状态:能够避免分心,工作记忆,视觉记忆,一般记忆和面值。

统计分析表明了一些有趣的数据

  • 更好的 视觉扫描能力更早的进入睡眠有关。
  • 更好的 命名能力 与开始睡眠后较少的醒来有关。
  • 避免分心的能力增强与更长的睡眠时间有关。
  • 对照组显示更糟 工作记忆入睡所需时间的增加有关。

结果表明,在开始和保持睡眠时,新的学习是必不可少的 CogniFit认知个性化培训可以帮助创建改善睡眠和认知状态所需的学习类型

情景

20%至50%的老年人患有失眠,女性比男性更常见。 这种疾病与睡眠结构的变化有关(波段睡眠时间减少,REM睡眠时间减少,δ波振幅减少,活动减少,REM睡眠密度和心轴)。 这导致睡眠分散并且难以入睡。 这种失眠的原因可以变化。 然而,这种疾病最常见的治疗方法是药理学

随着年龄的增长,除了睡眠问题外,通常会出现某种程度的认知退化,这会影响处理速度,感知,执行功能,集中注意力,注意力,抑制和记忆力。 失眠的老人往往比没有睡眠问题的老年人有更大的恶化模式,例如情景记忆问题,注意力分配等。幸运的是,已经证明失眠的人可以从以下活动中受益:

  • 旨在恢复认知能力的认知训练。
  • 获得新的视觉和口头学习。

另一方面,近年来的证据表明,睡眠是巩固记忆的必要条件。 这是因为睡眠得益于突触的可塑性,促进程序学习过程, 促进陈述性记忆的巩固,并在获取新记忆中发挥关键作用。 反之,已经观察到获得新学习能力对睡眠架构具有积极影响。 学习后,REM睡眠比率增加,在此阶段快速眼球运动增加,慢波活动增加,睡眠阶段2的持续时间增加,以及睡眠轴数量和密度增加。

有了这一切,可以合理地假设从适当的认知训练中获得的新学习可以帮助:

  • 改变睡眠架构。
  • 改善睡眠质量。
  • 改善认知状态。

方法

研究设计

一项为期11周的随机对照临床试验在独立老年失眠患者中进行,采用两组设计: CogniFit干预(实验组)和非特异性干预( 控制组)。

在开始训练之前进行参与者的认知测量,在训练结束时进行另一次认知测量。 为此,使用了 CogniFit 评估系统 。 一位研究助理来到参与者家,注册CogniFit平台。 专员每两周会致电一次参与者,鼓励他们坚持治疗。

参与者

参加者通过在老人中心的广告和演讲联系。他们都是长者且会抱怨每周至少三个晚上进入或保持睡眠的问题。至少六个月前他们的睡眠质量也很差。 如果MMSE(迷你精神状态检查)得分<26,ZSDS(Zung自评抑郁量表)得分>40,关于焦虑的小问卷得分>60,则排除患者。 研究中还排除了那些患有严重视力或听力问题,相关医学或神经系统疾病,酗酒或其他物质问题的患者,精神疾病,睡眠呼吸暂停,散发性腿部运动综合征以及使用影响中枢神经系统的药物的患者。 (用于睡眠的除外)。

控制组干预

对照组接受了为期8周的培训计划,与CogniFit不同,培训计划没有培养任何特定的认知能力,不符合参与者的表现,也没有提供任何反馈。 他们只需做一些简单的,计算机化的阅读和绘画任务

测量变量:

CogniFit用于评估17种认知技能。 此外,通过放置在参与者手腕上的设备,还测量了其他变量:

  • 总睡眠时间:从他们上床睡觉到起床。
  • 睡眠潜伏期:他们上床睡觉后入睡的时间。
  • 睡眠效率:睡眠时间相对于卧床时间的百分比。
  • 自睡眠开始后的醒来的时间:初次入睡后的醒来的时间。
  • 醒来次数:自从他们第一次入睡以来醒来的时间。

分析:

SPSS 19用于进行统计分析。 为了评估两组之间五种睡眠变量和不同认知能力的差异,混合效应模型用于重复测量,每个变量有一个模型。 还计算了皮尔森的相关时间和分层回归分析,以确定认知改善与睡眠质量改善之间是否存在关联。

结果和结论

在实验组的命名能力睡眠效率之间检测到相关性,从睡眠开始醒来的时间和次数。 总睡眠时间避免分心的能力相关。另一方面,对睡眠开始的认识视觉扫描也存在显著相关性。在对照组的情况下,在入睡时间工作记忆,视觉记忆和记忆之间检测到负相关。 剩余的认知能力与睡眠参数无显著相关性。

简而言之,除了认知能力之外,可以得出结论 CogniFit认知训练可以改善睡眠的开始和维持。 这种类型的治疗可以是用于治疗失眠的当前药物治疗的替代品或良好补充。

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