認知評估

數位評估經過科學準確性驗證，並針對營運效率進行優化

2,480,150 獨一無二的參與者

4,588 名專業人員

探索終極認知測驗革命：我們最先進的數位自我管理評估，可在診所和家庭使用。迎接認知測驗便捷、準確和靈活的新時代。

借助我們突破性的數位認知測試工具，您能夠以前所未有的方式評估和監控認知功能。無論您喜歡舒適的家中的環境還是便利的診所環境，我們的工具都能滿足您的需求，提供無縫且用戶友好的體驗。

透過我們的自我管理功能體驗自由控制您的認知評估。不再需要安排預約或依賴外部援助。我們的工具使您能夠按照自己的步調，並在您喜歡的舒適環境中獨立評估您的認知能力。

無論您是醫護專業人士、研究人員還是尋求認知見解的個人，我們的數字化工具都能提供無與倫比的準確性和可靠性。放心，您的認知評估是按照科學數據嚴謹進行的，可以確保結果準確且有意義。

擁抱認知測試的未來。使用我們頂尖的數字工具體驗輕鬆的診所或家庭評估，該工具能夠增強您的認知之旅。探索一個充滿可能性的世界，並以前所未有的方式獲得有關您認知健康的寶貴見解。

每個 CogniFit 認知評估都能用作認知評估輔助工具，幫助確定認知功能等級。幫助醫生設計並監控每位患者的干預和認知復健過程。*

可用評估

綜合認知評估（CAB）綜合認知評估是由神經心理學測試組成的完整評估，能夠評估患有或不患有疾病的用戶的認知狀況。它允許用戶識別可能的認知缺陷並檢測可能的認知惡化。評估由 17 項任務組成，共衡量 22 項認知技能，包括：工作記憶、短期記憶、命名、非語言記憶、視覺短期記憶、語音短期記憶、語境記憶。記憶、分心、集中專注力、抑制、更新、空間感知、辨識、視覺掃描、視覺感知、聽覺感知、估計、手眼協調、反應時間、處理速度、規劃與適應能力。

綜合認知評估為您提供大量認知技能的全面評估，例如您的短期記憶、手眼協調能力、注意力和計劃能力。綜合認知評估測量了超過十五種認知技能。
通過完成完整的認知評估，您能瞭解自己的認知現狀，知道哪些技能是您的認知技能強項以及哪些技能可能需要一些訓練。
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65 歲以上認知評估(CAB-AG) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Over55 Assessment

65 歲以上認知評估 (CAB-AG)可以精確評估相關認知技能，例如您的視覺短期記憶、手眼協調能力、注意力不足和轉換能力。這項認知評估總共測量了七種認知技能。
通過完成完整的認知評估，您能瞭解自己的認知現狀，可以知道哪些技能是您的強項，以及哪些技能需要一些訓練。
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協調能力認知評估（CAB-CO） COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Coordination Assessment

協調能力認知評估 (CAB-CO) 可以精確評估相關認知技能，例如抑制能力、手眼協調能力和訊息處理速度。協調能力認知評估總共測量了四種認知技能。
通過完成完整的認知評估，您能夠瞭解自己的認知狀況，可以知道哪些技能是您的強項以及哪些技能需要一些訓練。
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學術認知評估（CAB K-12）

每個孩子都是獨一無二的，有自己的能力和挑戰。我們為K-12學生量身定制了專門的認知評估，能够了解和增強每個孩子的認知能力，為學業成功和整體健康打下基礎。
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感知能力認知評估(CAB-PC) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Perception Assessment

感知能力認知評估 (CAB-PC) 可以精確評估相關認知技能，例如您的視覺感知、估計和辨別能力。感知力認知評估總共測量了超過五種認知技能。
通過完成完整的認知評估，您能瞭解自己的認知現狀，可以知道哪些技能是您的強項，以及哪些技能需要一些訓練。
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推理能力認知評估(CAB-RS) COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Reasoning Assessment

推理能力認知評估 (CAB-RS) 可以精確評估相關認知技能，例如您的工作記憶、處理速度、更新和計劃能力。推理能力認知評估總共測量了超過五種認知技能。
通過完成完整的認知評估，您能瞭解自己的認知現狀，可以知道哪些技能是您的強項，以及哪些技能需要一些訓練。
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注意力認知評估（CAB-AT） COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Concentration Assessment

集中認知評估 (CAB-AT) 可以精確評估相關認知技能，例如集中力、抑制能力和更新能力。集中力認知評估總共測量了四種認知技能。
通過完成認知評估，您能夠瞭解自己的認知狀況，了解您的哪些技能是強項以及哪些技能需要一些訓練。
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記憶力認知評估（CAB-ME） COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Memory Assessment

記憶力認知評估 (CAB-ME) 可以精確地評估相關認知技能，例如您的短期記憶、工作記憶、命名和辨別能力。記憶力認知評估總共測量了超過五種認知技能。
通過完成完整的認知評估，您能瞭解自己的認知現狀，可以知道哪些技能是您的強項，以及哪些技能需要一些訓練。
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閱讀理解能力認知評估（CAB-RC） COGNIFIT_PRODUCT_DESCRIPTION_Mentalarithmetic Assessment

閱讀理解能力認知評估 (CAB-RC) 可以評估以下認知技能：工作記憶、語音短期記憶和視覺短期記憶。
通過完成完整的認知評估，您能瞭解自己的認知現狀，可以知道哪些技能是您的強項，以及哪些技能需要一些訓練。
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駕駛認知評估(DAB) CogniFit 的駕駛認知評估 (DAB) 是一組用於評估用户駕駛能力的認知測試。它衡量 12 項任務中總共 10 項認知能力。駕駛評估測量的認知技能包括：短期視覺記憶、分心、專注、抑制、視野寬度、視覺掃描、估計、手眼協調、反應時間和適應能力。

駕駛能力認知評估可以評估駕駛時使用的大量認知技能。總共測試了十多種認知技能，例如估計距離、專注力、轉換能力、視覺掃描和反應時間的能力。
通過完成駕駛技能認知評估，您能瞭解自己的認知現狀，您可以知道哪些技能是您在駕駛時的強項以及哪些技能需要一些額外的訓練。
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有用的視覺廣度測試

這項測驗的靈感來自有用視覺廣度測驗（UFOV）和其他測量視野的神經心理學評估。此測試評估人們在觀看單點時接收到的視覺資訊量。這使得精確測量視野成為可能。
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路徑描繪測試（TMT）

CogniFit 的路徑描繪測試 (TMT) 是同名任務的數位化複製品（Reitan，1955；Reitan，1958）。這項任務測試處理速度、認知靈活性、有效視覺掃描的能力以及其他潛在的執行功能。
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Eriksen的側翼測試

CogniFit 的Eriksen側翼測試是同名任務的數位化複製品（Eriksen 和 Eriksen，1974）。該任務測量相鄰不一致和不相關的視覺訊息的呈現產生了多少干擾。
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Simon測試

CogniFit 的西蒙測試是同名任務的數位化複製品（Simon 和 Wolf，1963）。任務的執行將允許識別已正確回答的不一致和一致試驗之間的反應時間之間的差異，這被稱為Simon效應。
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Deary-Liewald測試

Deary-Liewald CogniFit 測試是 Deary-Liewald 任務的數位化複製（Deary 等人，2010）。此任務的性能將允許測量用戶在簡單情況（單一按鈕響應）和更複雜情況（四個替代響應）下的反應時間。
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河內塔測試

CogniFit 的河內塔測試 (TOH) 是同名任務的數位化複製品（Hinz，1989）。該任務衡量高階認知問題的解決和複雜認知過程的學習，提供主要與執行功能相關的認知能力的信息，例如計劃、視覺圖像、抽象思維、工作記憶和自我監控能力。
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返回抑制測試

CogniFit 回歸抑制 (IOR) 測試是同名任務的數位化複製（Posner & Cohen，1984）。這項任務可以評估被稱為「返回抑制」的現象，即人們對位於與任務無關的刺激出現之前至少 300 毫秒的位置的刺激反應更慢。
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視覺情景記憶測試 MemTrax

CogniFit 視覺情景記憶測驗是 Memtrax 記憶評估任務的一個版本（Ashford，2005）。該任務透過視覺性質的項目來測量情景記憶，僅識別所顯示的圖像之前是否已顯示過。
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漸進矩陣測試

CogniFit 漸進矩陣測試 (PM) 是基於 Raven 的標準漸進矩陣測試（RSPM；Raven，1936；Raven，1938）。這項任務可以評估抽象推理，這是智力的基本組成部分。
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選擇性注意力測試

CogniFit 選擇性注意力測試是基於經典的 d2 測試（Brickenkamp，1962）。此任務專門針對測量用戶的選擇性注意力。
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持續關注反應測試

CogniFit 持續注意力反應測試是基於同名的經典任務（SART；Robertson 等，1977）。該任務專門旨在測量用戶的持續注意力。
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敲擊測試

速度測試 REST-HECOOR 練習的靈感來自評估 NEPSY 的指尖敲擊的經典測試（Korkman 等人，1998）。用戶需要用滑鼠或手指（如果使用觸控屏幕裝置）盡可能快速地在屏幕上的指定區域持續點擊 10 秒鐘。收集的資料包括分配時間內的點擊次數、定義區域內的點擊次數、定義區域外的點擊次數。
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精神運動警覺性測試

清晰度測驗 REST-SPER 的靈感來自經典範式 Go/No Go 任務（Gordon & Caramazza, 1982）、持續表現測驗（Conners, 1989；Epstein 等人，2001 年）和精神運動警戒任務（Dinges & Powell）， 1985）。用戶需要快速按下屏幕上出現的圓圈，並忽略也同時出現的六邊形。任務中嵌入了十六個圓形項目和八個圓形和六邊形項目。對於每個項目，收集有關反應時間、反應精度和遊標距目標中心距離的資料。
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視覺搜尋測試

探索測試 SCAVI-REST 的靈感來自 Hooper (1983) 的 Hooper 視覺組織任務 (VOT) 測試。這種認知評估負責測量視覺掃描和反應時間，以便找到被其他不太重要的刺激包圍的刺激。最初，它需要對一般層級的上下文進行調查，以便稍後執行更具體的掃描。
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停止訊號測試

注意力不足測試 FOCU-SHIF 是基於經典的Conners (CPT) 測試。用戶必須對不斷變化的顏色做出快速反應，評估抑制、適應能力和注意力集中。
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視覺組織測試

CogniFit 視覺組織測試是基於 Hooper 的同名經典任務（VOT；Hooper，1983；Merten，2004）。此任務專門針對測量用戶的視覺組織和視覺感知。
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IQbe

CogniFit 的 IQbe 測試是基於 Raven 的標準漸進矩陣測試（RSPM；Raven，1936；Raven，1938）。此任務在 3D 環境中以操作方式評估抽象推理能力，並提供操作執行智商 (IQ) 的估計值。該分數針對 18 至 55 歲之間的男性和女性進行驗證。
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明星測試

CogniFit 明星測試由一組四項CogniFit 任務組成，這些任務已被修改為更短且要求更高：敲擊測試（Halstead，1947 年）、視覺搜尋測試（Treisman & Gelade，1980 年）、選擇性注意力測試（ Brickenkamp，1962），持續注意力反應測試（Robertson 等，1997）。這項任務的目的是快速識別認知能力最敏銳、最活躍的菁英運動員，特別是在板凳運動的環境中。
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語言流暢度測試

CogniFit 語言流暢性測試是經典 F-A-S 任務的數位化複製版本（Spreen & Benton，1977）。此任務將允許了解用戶的言語流暢性，即喚起特定類別的有效且獨特範例的能力。此任務需要具有麥克風的設備和使用它的權限。
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詞彙測試

CogniFit 詞彙測試是經典Boston命名測試（Kaplan 等人，1983 年）和 WAIS-III 詞彙測試（Wechsler，1997 年）的數位化的重新詮釋。該任務將使我們能夠了解用戶的詞彙和命名水平，即訪問該用戶的口頭詞典的能力。
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閱讀測試

CogniFit閱讀測驗是基於經典的閱讀理解測試，例如Woodcock Reading Mastery Test (Woodcock, 2011) 。該任務透過大聲朗讀文本並回答有關所讀文本的一系列問題的答案來衡量用戶的速度、準確性和閱讀理解能力。
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數字大小一致性測試

處理測試 REST-INH 的靈感來自於經典的 Stroop 測試（Stroop，1935）。無論每個圓圈內刻的數字是多少，用戶都中需要按下兩個圓圈中較大的一個，同時忽略可能出現在屏幕頂部中間部分的文字。然後，無論數字所在的圓有多大，他們都需要按下較大的數字。
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數字跨距測試

排序測試 WOM-ASM 是基於 WAIS-III 的經典直接和間接數字測試（Wechsler，1997）。用戶需要記住，並重現越來越長的數字序列，這些數字序列依次出現在屏幕上。該任務將從兩個數字序列開始。
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時間估計測試

估計能力測試 EST-II 是基於持續時間模式測試 (DPT)（Frota & Pereira，2003）。要求用戶中斷正在進行的聽覺刺激，以重現先前呈現的聽覺刺激的準確時間長度。在任務的第一部分，伴隨著刺激出現動畫。在任務的第二部分中，圖像保持靜止。
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手眼協調測試固定軌跡和可預測方向

同步測試 UPDA-SHIF 是基於Vienna測試系統 (VST)（Whiteside，2002）。在這項任務中，用戶需要仔細、精確地追蹤沿著路徑移動的球。計算準確度分數時會考慮球中心與用戶移動的遊標之間的距離（以像素為單位）。
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迷宮測試

VIPER-PLAN 編程能力測試參考了經典的 Porteus 迷宮測試（Porteus，1950）和路線查找（NEPSY）（Korkman 等人，1998）。用戶會看到幾個有死胡同的迷宮，並被要求以盡可能少的步數、盡可能快地從頭到尾成功地通過它。
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視覺記憶測試

辨認能力測試 WOM-REST 是基於符號搜尋 (WAIS) (Wechsler, 1997)、Wisconsin卡片分類測驗 (WCST) (Heaton, 1981) 和 Raven漸進矩陣測驗 (Raven, 1936) 的經典測驗。在此任務中，三個物件序列呈現在屏幕中央。用戶需要在第一個畫面中記住這些刺激，並在第二個畫面中從四個序列中識別出它。計算正確率時會考慮正確答案的數量。
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Stroop測試

等效性測試 INH-REST 是基於經典的 Stroop 測試（Stroop，1935）。只有當屏幕上的顏色名稱與顯示顏色匹配時，彩要求考生按下空格鍵（執行操作），如果顯示顏色與顏色名稱不匹配，則不要按下（不執行）顏色名稱。
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手眼協調協調測試多向且不可預測的方向

協調能力測試 HECOOR 的靈感來自經典的路徑描繪測試（Reitan，1955）和Vienna測試系統（Whiteside，2002）。用戶需要使用滑鼠（或屏幕上的數位操縱桿）追蹤在未確定行徑移動的球。
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視覺工作記憶廣度測試

集中力測試 VISMEM-PLAN 以 Corsi 敲擊測試為參考（Corsi，1972；Kessels 等，2000；Wechsler，1945）。在任務的第一部分中，圓圈陣列內的一些圓圈會被點亮。用戶需要記住陣列中哪些圓圈已點亮，然後嘗試以正確的順序重現序列。在任務的第二部分中，在第一個屏幕和播放屏幕之間添加了 4 秒的延遲，以增加用戶必須記住資訊的時間。
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命名能力測試

解碼能力測試 VIPER-NAM 的靈感來自Boston命名能力測試（Kaplan 等人，1983 年）和 WAIS-III 的詞彙測試（Wechsler，1997 年）。用戶需要點擊四個字母中的第一個字母，拼出屏幕上所描繪物體的名稱。例如，顯示蘋果的圖片，考生應該點擊字母“A”，但不要點擊屏幕上同時出現的三個錯誤答案（C、P、M）。
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多模態詞彙記憶測試

辨認能力測驗 COM-NAM 是基於Boston命名能力測試（Kaplan 等人，1983 年）和 WAIS-III 的詞彙測驗（Wechsler，1997 年）。對於顯示的每個對象，用戶必須從三種可能性中進行選擇：1）該項目在任務中第一次出現或 2）最後一次出現該項目被說出或 3）最後一次出現該項目以圖片形式呈現。
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詞彙記憶測試

查究測試 REST-COM 參考了經典的boston命名測試 (Kaplan et al., 1983)、WAIS-III 的詞彙測試 (Wechsler, 1997)、注意力變量測試 (Greenberg et al., 1996) ）和Rey聽覺語言學習測試（Schmidt，1994）。顯示了一系列物件。在一系列新的物體中，考生必須只辨識先前顯示的那些物體。這個新系列可以以圖像或口語的形式呈現。
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速度估計測試

估計能力測試 EST-I 的靈感來自 Biber 認知估計能力測試（Goldstein 等人，1996）。在第一部分中，用戶需要確定兩個球中哪一個移動得更快。在第二部分中，添加了另一個球。在第三部分中，添加了第四個球，並且應指出哪個球的移動速度是指定球（紅色球）的兩倍。在第四部分中，當觀察四個球在四個不同的路線中移動時，用戶必須盡快確定哪個球將首先到達給定點。
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估計距離測試

估計測試 EST-III 是基於 Biber 認知估計測試（Goldstein 等，1996）。第一部分包括指示螢幕上的哪個物件距離用戶較遠。第二部分包括指示哪個物體距離同樣位於螢幕上的粉紅色球更遠。第三部分包括指示哪兩個物體與粉紅色球的距離相同。第四部分包括指示哪個物體與粉紅色球的距離不同。最後，第五部分是指示哪些影像的物件在空間上的排列與模型不同。
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分離專注測試

同時性測試 DIAT-SHIF 源自於經典的 Stroop 測試（Stroop，1935）、Vienna測試系統（Whiteside，2002）和注意力變數測試（Greenberg 等，1996）。用戶需要準確地追蹤屏幕上向各個方向移動和轉動的球，同時執行Stroop測試的變體。
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CogniFit - 大腦訓練

認知評估

數位評估經過科學準確性驗證，並針對營運效率進行優化