Informacje o plikach cookie na tej stronie

Ta strona korzysta z plików cookie w celu usprawnienia korzystania z Internetu. Kontynuując korzystanie z tej strony bez zmiany preferencji dotyczących plików cookie, przyjmujemy, że wyrażasz zgodę na używanie przez nas plików cookie. Aby uzyskać więcej informacji lub zmienić preferencje dotyczące plików cookie, odwiedź naszą politykę plików cookie.

Akceptuj
Wybierz platformę i kup
Wypróbuj 10 licencji, bezpłatnie przez jeden miesiąc.
Po co jest to konto?
Witaj w CogniFit!

Proszę potwierdzić, że korzystanie z ocen i treningów jest dla CiebieZamierzasz założyć konto osobiste. Ten typ konta został specjalnie zaprojektowany, aby pomóc Ci ocenić i trenować Twoje umiejętności poznawcze

Proszę potwierdzić, że korzystanie z treningu poznawczego i oceny jest dla Twoich pacjentów.Zamierzasz utworzyć konto zarządzania pacjentami. To konto zostało specjalnie zaprojektowane, aby pomóc pacjentom w diagnozie i interwencji zaburzeń poznawczych.

Proszę potwierdzić, że korzystanie z treningu poznawczego i oceny jest dla członków rodziny lub przyjaciół.Zamierzasz utworzyć konto rodzinne. To konto ma na celu umożliwienie członkom Twojej rodziny dostępu do ewaluacji i treningu CogniFit.

Proszę potwierdzić, że korzystanie z ocen i treningów jest dla uczestników badania. amierzasz utworzyć konto badawcze. To konto zostało specjalnie zaprojektowane, aby pomóc naukowcom w ich badaniach dotyczących obszarów poznawczych.

Proszę potwierdzić, że korzystanie z treningu poznawczego i oceny jest dla Twoich uczniów.Zamierzasz utworzyć konto zarządzania uczniami. To konto ma na celu pomoc w diagnozowaniu i interwencji zaburzeń poznawczych u uczniów.

loading

Dla użytkowników powyżej 16 roku życia. Dzieci poniżej 16 lat mogą używać CogniFit pod nadzorem rodzica na jednej z platform rodzinnych..

Klikając Zarejestruj się lub korzystając z CogniFit, oświadczasz, że przeczytałeś, zrozumiałeś i zaakceptowałeś Zasady & Warunki i Politykę prywatności CogniFit.

corporativelanding_STUDY-COGNITIVE-TRAINING-INSOMNIA-OLDER_social_picture

CogniFit poprawił jakość snu u osób starszych z bezsennością

Publikacja naukowa na temat poprawy jakości snu poprzez trening poznawczy

Ta strona służy wyłącznie do celów informacyjnych. Nie sprzedajemy żadnych produktów leczących schorzenia. Produkty CogniFit do leczenia chorób są obecnie w procesie walidacji. Jeśli jesteś zainteresowany, odwiedź platformę badawczą CogniFit
  • Wygodne zarządzanie pacjentami badawczymi z platformy dla naukowców

  • Oceń i wytrenuj do 23 umiejętności poznawczych u uczestników badania

  • Sprawdź i porównaj rozwój poznawczy uczestników pod kątem danych z badania

Rozpocznij teraz
loading

Oryginalna nazwa:Cognitive Training Improves Sleep Quality and Cognitive Function among Older Adults with Insomnia.

Autorzy: Iris Haimov1, Evelyn Shatil1,2.

  • 1. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Yezreel Academic College, Emek Yezreel, Israel.
  • 2. CogniFit Inc., New York, New York, United States of America.

Dziennik: PloS ONE (2013), vol. 8 (4): 1-17.

Odniesienia do tego artykułu (styl APA):

  • Haimov, I., Shatil, E. (2013). Cognitive Training Improves Sleep Quality and Cognitive Function among Older Adults with Insomnia. PLoS ONE, 8 (4), 1-17.

Podsumowanie badania

Spersonalizowany trening poznawczy CogniFit jest w stanie poprawić jakość snu i funkcje poznawcze u starszych osób dorosłych z bezsennością przez 20-30 minut dziennie, trzy kolejne dni w tygodniu przez 8 tygodni. Czas snu: 38.42±40.58 do 24.76±32.32 minut (p=. 001); skuteczność snu: 73.54±12.56 do 80.28±13.78% (p=. 001); całkowity czas snu: 296.37±78.07 do 310.44±72.96 minut; czas przebudzenia: 72.06±40.89 do 58.89±45 Pamięć: F=15.65±1.35 (p=. 001); pamięć wzrokowa: F=14.03±1.35 (p=. 001); pamięć robocza: F=13.92±1.35) (p=. 001)

Podsumowanie badania

Biorąc pod uwagę dużą częstość występowania bezsenności u osób starszych, celem tego badania było poznanie efektów skomputeryzowanego treningu poznawczego na jakość snu i stan poznawczy w tej populacji.

Łącznie 51 starszych osób starszych w wieku od 65 do 85 lat zostało losowo podzielonych do grupy eksperymentalnej (która przeprowadziła trening poznawczy) i grupy kontrolnej (która tego nie zrobiła). Grupa eksperymentalna przeprowadziła spersonalizowany trening poznawczy CogniFit przez 8 tygodni w swoich domach, korzystając z własnego komputera. Z drugiej strony grupa kontrolna przeprowadziła skomputeryzowany program działań, które nie sugerowały wysokiego poziomu funkcjonowania poznawczego przez 8 tygodni. Stan poznawczy tych uczestników mierzono za pomocą CogniFit przed i po treningu. Ponadto sen był również monitorowany przez tydzień przed i po. Uwzględniono różne wyniki:

  • jakość snu: czas, jaki zajęło osobie zasypianie i procent czasu, w którym spał (wydajność snu).
  • Stan poznawczy: zbadano możliwość uniknięcia rozpraszania uwagi, pamięć roboczą, pamięć wzrokową, pamięć ogólną i wyznania.
.

Analizy statystyczne wykazały kilka interesujących danych:

  • lepsza analiza wzrokowa jest związana z najwcześniejszym początkiem snu.
  • Lepsze nazywanie jest związane z mniejszą liczbą przebudzeń po zainicjowaniu snu.
  • Zwiększona zdolność unikania zakłóceń była związana z dłuższym czasem snu.
  • Grupa kontrola wykazała, że gorsza pamięć robocza jest powiązana ze wzrostem czasu potrzebnym na zasypianie
.

Wyniki wskazują, że nowa nauka ma zasadnicze znaczenie przy inicjowaniu i utrzymywaniu snu u osób starszych z bezsennością. Spersonalizowany trening poznawczy CogniFit może pomóc w stworzeniu tego rodzaju nauki, która jest potrzebna do poprawy stanu snu i funkcji poznawczych.

Kontekst

Między 20 a 50% starszych osób cierpi na bezsenność, częściej występuje ona u kobiet niż u mężczyzn. Zaburzenie to związane jest ze zmianami w architekturze snu (krótszy sen wolnofalowy, mniej czasu snu REM, mniejsza amplituda fali delta, zmniejszona aktywność, gęstość snu REM i wrzeciona snu). Powoduje to fragmentaryczny sen i większą trudność w zasypianiu. Przyczyny tego typu bezsenności mogą być różne. Jednak najczęściej stosowanym leczeniem tego zaburzenia jest farmakologia.

Z wiekiem, oprócz problemów ze snem, zazwyczaj pojawia się pewien stopień pogorszenia funkcji poznawczych, który może wpływać na prędkość przetwarzania, percepcję, funkcjonowanie wykonawcze, koncentrację, uwagę, hamowanie i pamięć. Osoby starsze z bezsennością mają zazwyczaj gorsze wzorce niż osoby bez problemów ze snem, takie jak epizodyczne problemy z pamięcią, rozpraszanie uwagi itp. Na szczęście wykazano, że osoby cierpiące na bezsenność mogą korzystać z niektórych działań, takich jak:

  • treningu poznawczego mającego na celu rehabilitację zdolności poznawczych.
  • Nabycia nowego uczenia się wizualnego i werbalnego.

Z drugiej strony dowody z ostatnich lat wykazały, że do konsolidacji pamięci konieczny jest sen. Wynika to z faktu, że sen sprzyja plastyczności synaptycznej, promuje uczenie się proceduralne, ułatwia konsolidację pamięci deklaratywnej i odgrywa kluczową rolę w pozyskiwaniu nowych wspomnień. W odwrotnym sensie zaobserwowano, że nabycie nowej nauki ma pozytywny wpływ na architekturę snu. Po nauczeniu się wzrasta współczynnik snu REM, gwałtowne ruchy gałek ocznych zwiększają się w tej fazie, zwiększa się również powolna aktywność fali, wydłuża się czas trwania fazy 2 snu, a także liczba i gęstość jego wrzecion.

W związku z tym uzasadnione jest przypuszczenie, że nowa nauka pochodząca z odpowiedniego treningu poznawczego może pomóc:

  • Zmienić architekturę snu.
  • Poprawić jakość snu.
  • Poprawa stanu poznawczego.
.

Metodologia

Projekt badania

Przeprowadzono 11-tygodniowe losowe, kontrolowane badanie kliniczne z udziałem niezależnych osób starszych z bezsennością, w dwóch grupach: interwencja CogniFit (grupa eksperymentalna) i interwencja niespecyficzna (grupa kontrolna).

Pomiar poznawczy uczestników przeprowadzono przed rozpoczęciem treningu, a drugi pod koniec treningu. W tym celu użyto baterii oceny CogniFit. Asystent badawczy przyszedł do domu uczestników, aby zarejestrować się na platformie CogniFit. Zebrani wzywali uczestników co dwa tygodnie, aby zachęcić do przestrzegania leczenia.

Uczestnicy

Z uczestnikami kontaktowano się poprzez reklamy i przemówienia w ośrodkach seniorskich. Wszyscy byli starszyzną narzekającą na problemy z inicjowaniem lub utrzymywaniem snu co najmniej trzy noce w tygodniu. Mieli również słabą jakość snu co najmniej sześć miesięcy temu. Pacjenci zostali wykluczeni, jeśli mieli wynik <26 w MMSE (ang. Mini–Mental State Examination), wynik> 40 w ZSDS (Zung Self-rating Depression Scale) i wynik> 60 w kwestionariuszu małego lęku. Wykluczeni z badania byli również pacjenci ze znacznymi problemami ze wzrokiem lub słuchem, odpowiednimi chorobami medycznymi lub neurologicznymi, z alkoholizmem lub innymi problemami z substancjami, zaburzeniami psychicznymi, bezdechem sennym, sporadycznym zespołem ruchu nóg i tymi, którzy stosowali leki wpływające na ośrodkowy układ nerwowy (z wyjątkiem tych używanych do spania).

Interwencja grupy kontrolnej

Grupa kontrolna otrzymała 8-tygodniowy program treningowy, który w przeciwieństwie do CogniFit nie trenował żadnych szczególnych zdolności poznawczych, nie pasował do wyników uczestników i nie przekazywał żadnych informacji zwrotnych. Musiała wykonać tylko kilka prostych, skomputeryzowanych zadań związanych z czytaniem i malowaniem.

Mierzone zmienne:

CogniFit wykorzystano do oceny 17 umiejętności poznawczych. Dodatkowo, za pomocą urządzenia umieszczonego na nadgarstku uczestników, mierzono również inne zmienne:

  • całkowity czas snu : od czasu, gdy poszli spać do pobudki.
  • Opóźnienie uśpienia: czas, jaki upłynął, zanim zasnęli.
  • Wydajność snu : procent czasu snu w stosunku do czasu spędzonego w łóżku.
  • Czas budzenia od początku snu: czas budzenia po początkowym zaśnięciu.
  • Liczba przebudzeń: czas pobudek od momentu zaśnięcia.

Analiza:

SPSS 19 wykorzystano do przeprowadzenia analizy statystycznej. Aby ocenić różnice w pięciu zmiennych snu i różnych zdolnościach poznawczych między dwiema grupami, do powtarzanych pomiarów zastosowano modele z efektem mieszanym, z jednym modelem dla każdej zmiennej. Obliczono również współczynnik korelacji Pearsona i hierarchiczną analizę regresji, aby sprawdzić, czy istnieje związek między poprawą funkcji poznawczych a poprawą jakości snu.

Wyniki i wnioski

Wykryto korelację między zdolnością nazywania a wydajnością snu grupy eksperymentalnej, jej czasem przebudzenia od początku snu i liczbą wybudzeń. Całkowity czas snu był skorelowany z możliwością unikania rozproszenia. Z drugiej strony istotna była również korelacja między świadomością początku snu a analizą wzrokową. W przypadku grupy kontrolnej wykryto ujemną korelację między czasem zasypiania a pamięcią roboczą, pamięcią wzrokową i pamięcią w ogóle. Pozostałe zdolności poznawcze nie wykazały istotnej korelacji z parametrami snu.

Krótko mówiąc, można wyciągnąć wniosek, że trening poznawczy CogniFit może poprawić początek i utrzymanie snu, a także zdolności poznawcze. Ten rodzaj terapii może być alternatywą lub dobrym uzupełnieniem obecnych terapii lekowych w leczeniu bezsenności.

Wpisz swój adres e-mail