Ổn định Kiểm tra lại

Để đánh giá xem các phép đo của IQbe có ổn định theo thời gian hay không, tính ổn định test-retest của nó đã được kiểm tra. Nguyên tắc của tính ổn định test-retest là nếu một bài kiểm tra có điểm số ổn định khi được áp dụng hai lần, thì các điểm số đó sẽ tương tự nhau; nghĩa là, chúng sẽ tương quan với nhau.

Đối với phép đo tính ổn định test-retest, dữ liệu từ 23 người dùng (13 nữ, 10 nam), tuổi từ 18 đến 54 năm (X̅=33,87; SD=12,38), những người đã hoàn thành IQbe hai lần với khoảng cách ít nhất 4 ngày giữa lần thứ nhất và lần thứ hai, đã được xem xét.

Để đánh giá tính ổn định test-retest, phân tích tương quan được thực hiện giữa các phép đo được thu thập tại hai thời điểm cách nhau bốn ngày bằng thư viện "scipy.stats.pearsonr". Hệ số tương quan giữa các điểm số thu được trong phép đo thứ nhất và thứ hai là 0,71, với mức ý nghĩa < 0,001. Các giá trị thu được cho thấy mối tương quan cao giữa các điểm số thu được trong cả hai phép đo, điều này có ý nghĩa thống kê.

Tính ổn định test-retest cho thấy mối tương quan là 0,71. Với sự biến đổi thời gian trôi qua giữa phép đo thứ nhất và thứ hai, mối tương quan này được coi là phù hợp. Giá trị p < 0,001 cho thấy rằng mối tương quan này có ý nghĩa. Vì vậy, giả thuyết không có giá trị bị bác bỏ. Tức là, cùng với các kết quả thu được từ alpha Cronbach, có thể coi rằng điểm IQ của IQbe có độ tin cậy phù hợp, do đó, IQbe là một công cụ đáng tin cậy để đo lường trí thông minh hoặc một số thành phần con của nó.

Tính Nhất Quán Nội Bộ

Để đánh giá xem tất cả các biến được cho là liên quan đến trí thông minh trong IQbe có mức độ tương quan cao với nhau hay không, tính nhất quán nội bộ của nó đã được kiểm tra. Nguyên tắc của tính nhất quán nội bộ là nếu một bài kiểm tra đo lường một cấu trúc (chẳng hạn như trí thông minh) và tất cả các biến kiểm tra đều hướng đến việc đo lường cấu trúc cụ thể đó, thì tất cả các biến sẽ tương tự nhau; nghĩa là, chúng sẽ tương quan.

Đối với phép đo tính nhất quán nội bộ, dữ liệu từ 637 người dùng (341 nữ, 296 nam) đã hoàn thành phiên bản mới nhất của IQbe đã được xem xét. Vì phiên bản bài kiểm tra này áp dụng cách trình bày không đều đặn của các mục, có nghĩa là không phải tất cả người dùng đều gặp tất cả các mục có thể khi hoàn thành bài kiểm tra, tính nhất quán nội bộ của tất cả các mục không thể được tính toán trên toàn cầu. Do đó, tính nhất quán nội bộ của các điểm thời gian phản ứng bình thường hóa theo khối đạt được giữa Khối 2 và Khối 7 đã được kiểm tra.

Tính nhất quán nội bộ được đo bằng cách tính toán alpha Cronbach trong Python bằng thư viện "Pingouin". Các kết quả được hiển thị trong bảng và biểu đồ bên dưới.

Về tính nhất quán nội bộ, alpha Cronbach toàn cầu được quan sát trong bảng cho thấy rằng khi hoàn thành nhiều mục hơn, tính nhất quán nội bộ sẽ tăng lên. Điều này có logic, vì với ít mục hơn, tính nhất quán có xu hướng thấp. Tuy nhiên, sau khi trả lời năm mức độ khó đầu tiên, các mục cho thấy tính nhất quán nội bộ trên 0,70, đạt alpha Cronbach là 0,77 khi trả lời tất cả các mức độ khó của bài kiểm tra. Thông thường, alpha Cronbach trên 0,70 được đề xuất cho tính nhất quán chấp nhận được. Vì các mục cấp cao hơn trên 0,70 và bài kiểm tra hoàn chỉnh đạt tính nhất quán nội bộ gần 0,80, có thể coi rằng tính nhất quán nội bộ của IQbe là phù hợp.