Tên gốc: Phương pháp toàn diện để đánh giá sức khỏe của người lớn tuổi bằng công nghệ y tế điện tử.

Tác giả: Hilaire J. Thompson1, George Demiris1,2, Tessa Rue3, Evelyn Shatil4,5, Katarzyna Wilamowska2, Oleg Zaslavsky1 và Blaine Reeder1.

• 1. Biobehavioral Nursing and Health Systems, School of Nursing, University of Washington, Seattle, Washington.
• 2. Department of Medical Education and Biomedical Informatics, School of Medicine, University, University of Washington, Seattle, Washington.
• 3. Center for Biomedical Statistics, Institute for Translational Health Sciences, University of Washington, Seattle, Washington.
• 4. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Max Stern Academic College of Emek Yezreel, Yokneam Illit, Israel.
• 5. CogniFit Ltd., Yokneam Illit, Israel.

Tạp chí: Telemedicine and e-health (2011), vol. 17 (10): 794-800.

Tham chiếu bài viết này (kiểu APA):

• Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). A Holistic approach to assess older adults' wellness using e-health technologies. Telemedicine and e-health, vol. 17 (10), pp.794-800.

Kết luận của nghiên cứu

Các lĩnh vực khác nhau của sức khỏe tinh thần có mối tương quan với nhau, đặc biệt là các lĩnh vực nhận thức và sinh lý. Dữ liệu cho thấy tầm quan trọng của việc đánh giá toàn diện sức khỏe và sức khỏe tinh thần của người cao tuổi. CogniFit có thể là một công cụ xuất sắc để đánh giá sức khỏe nhận thức. Mối tương quan âm giữa tuổi tác và sự chú ý chia sẻ (r=-0,48, p=0,029), kế hoạch (r=-0,53, p=0,013) và nhận thức không gian (r=-0,718, p<0,0005). Mối tương quan âm giữa một số bệnh mãn tính và kế hoạch (r=-0,52, p=0,016).

Tóm tắt nghiên cứu

Dự đoán và làm chậm tiến triển của các bệnh mãn tính ở người cao tuổi giúp duy trì tính độc lập chức năng. Do đó, chúng tôi có thể sử dụng đánh giá toàn diện để hiểu rõ hơn và phù hợp với tình trạng của nhóm dân số này. Hiện tại, có ít phương pháp đánh giá toàn diện sức khỏe tinh thần của người cao tuổi. May mắn thay, y tế điện tử (công nghệ y tế), chẳng hạn như CogniFit, có thể là một công cụ tốt để thực hiện các đánh giá này.

Các tham gia viên được hướng dẫn cách sử dụng các công nghệ y tế điện tử khác nhau để đánh giá các biến số nhận thức, sinh lý và chức năng liên quan đến sức khỏe của họ. Các mối tương quan giữa các tham số khác nhau đã được đánh giá và phân tích cụm phân cấp đã được sử dụng để xác định tính hợp lệ của mô hình.

Có những liên kết mạnh giữa các tham số sức khỏe khác nhau, chẳng hạn như nhận thức, thể chất. Tuy nhiên, tính linh thiêng không có mối tương quan với bất kỳ tham số nào khác được nghiên cứu. Các tham gia viên cũng hoan nghênh các công nghệ y tế điện tử.

Các tham số có mối tương quan mạnh trên các lĩnh vực khác nhau của sức khỏe. Một liên kết mạnh được phát hiện giữa các lĩnh vực nhận thức và sinh lý, điều này làm cho sự cần thiết của phương pháp toàn diện để đánh giá sức khỏe trở nên liên quan.

Bối cảnh

Để có thể đo lường, dự đoán, ngăn ngừa hoặc làm chậm các bệnh mãn tính và các vấn đề sức khỏe chung của người cao tuổi, cần phải giải quyết vấn đề này với tầm nhìn toàn diện và liên ngành. Để đạt được mục đích này, y tế điện tử có thể là một công cụ tốt. Nếu chúng ta muốn đánh giá mức độ thực sự của sức khỏe của một người, chúng ta phải xem xét các thông số khác nhau của môi trường hàng ngày của họ:

• Sức khỏe và thể dục thể chất.
• Sức khỏe tinh thần và nhận thức.
• Hạnh phúc xã hội.
• Hạnh phúc tinh thần

Nghiên cứu này cố gắng đánh giá hạnh phúc một cách toàn diện để tìm hiểu cách các bốn thông số này tương tác với nhau. Công nghệ giúp thu thập, lưu trữ và phân tích một lượng lớn dữ liệu một cách thuận tiện và không xâm lấn. Với y tế điện tử, chúng ta sẽ có thể đo lường các thông số liên quan đến hạnh phúc của người cao tuổi.

Phương pháp

Những người tham gia

Hai mươi bảy người trong độ tuổi từ 78 đến 94 từ một cộng đồng về hưu ở Seattle, Washington đã tham gia. Những người tham gia đáp ứng tiêu chí đã trải qua đánh giá tư cách hành động chi tiết và lấy được sự đồng ý của người tham gia.

Thủ tục

Những người tham gia được dạy cách sử dụng thiết bị, thủ tục nghiên cứu và các đánh giá trước khi kiểm tra đã được tiến hành. Trong 8 tuần, những người tham gia cung cấp dữ liệu nhận thức, sinh lý và chức năng ba lần một tuần. Tất cả điều này mất khoảng 1 giờ. Những người tham gia có thể nhận được phản hồi bằng cách truy cập dữ liệu của riêng họ. Từ tuần đầu tiên trở đi, hầu hết người dùng đều có thể quản lý các công cụ y tế điện tử mà không cần trợ giúp. Các công cụ y tế điện tử được sử dụng là

• Telehealth kiosk, đánh giá các mô hình sinh lý.
• WebQ, đánh giá hạnh phúc chức năng, xã hội và tinh thần.
• CogniFit, công cụ tâm lý thần kinh đánh giá các thông số nhận thức.

Khi chúng ta đã hoàn thành việc thu thập dữ liệu từ nghiên cứu, chúng ta sẽ có thể tải xuống kết quả của mỗi người tham gia xuống máy tính của chúng ta để phân tích.

Phân tích thống kê

Để phân tích dữ liệu, thống kê mô tả SPSS 15.0 được sử dụng, các tương quan của các tham số và phân tích cụm phân cấp với thống kê D của Hoeffding đã được thực hiện.

Kết quả và Kết luận

Nhìn chung, những người tham gia cho biết họ có 0-9 vấn đề sức khỏe. 17% cho biết sức khỏe của họ là tuyệt vời và 67% cho biết họ rất tốt. Về sức khỏe thể chất của họ, họ có xu hướng nói rằng trong 30 ngày qua nó không tốt. Mặt khác, hỗ trợ xã hội được cảm nhận là rất tốt. Tầm quan trọng mà họ đặt ra cho tâm linh rất khác nhau từ một người tham gia này sang người tham gia khác. Tuổi tương quan âm với điểm trong các nhiệm vụ nhận thức yêu cầu chú ý chia (r=-0,48, p=0,029), lập kế hoạch (r=-0,53, p=0,013) và cảm nhận không gian (r=-0,718, p<0,0005).

Điều đáng chú ý là hỗ trợ xã hội và tâm linh không có mối tương quan với các thông số khoẻ mạnh khác, điều này mâu thuẫn với một số nghiên cứu trước đó. Trong các lĩnh vực nhận thức, thể chất và chức năng, có một số bệnh mãn tính có mối tương quan tiêu cực với điểm số trong các nhiệm vụ yêu cầu lập kế hoạch (r=-0.52, p=0.016), trong khi những khó khăn trong các hoạt động hàng ngày có mối tương quan với sự ức chế (r=0.46, p=0.03). Nhận thức chủ quan về việc có sức khoẻ tốt hơn có mối tương quan dương tính với điểm số trong các nhiệm vụ ức chế (r=0.493, p=0.0027) và các nhiệm vụ lập kế hoạch (r=0.47, p=0.037). Phân tích cụm phân cấp cho thấy hai nhóm dữ liệu: các thông số sinh lý và khác.

Trong nghiên cứu này, quan sát thấy có mối tương quan lớn giữa các lĩnh vực khác nhau của khoẻ mạnh, đặc biệt là nhận thức và sinh lý. Những dữ liệu này cho thấy tầm quan trọng của việc đánh giá khoẻ mạnh và sức khoẻ của người cao tuổi một cách toàn diện. CogniFit đã được chứng minh là một công cụ có khả năng đo lường khoẻ mạnh nhận thức một cách hiệu quả và chính xác.