Sobre Cookies nesta página web

Este site utiliza cookies para melhorar a sua experiência online. Ao continuar a utilizar este site sem mudar as suas preferências de cookies, assumiremos que aceita o nosso uso das cookies. Para conseguir mais informação ou mudar as suas preferências de cookies, veja a nossa política de cookies.

Aceitar
Escolha sua plataforma e compre
Tente um mês grátis de carga com 10 licenças.
Para que vai servir a conta?
Bem-vindo à CogniFit! Bem-vindo à CogniFit para pesquisadores!

Registe o seu e-mail a seguir para começar a cuidar do seu cérebro.

Vai criar uma conta de gestão de pacientes. Esta conta destina-se a ajudar os profissionais de saúde (médicos, psicólogos...) a diagnosticar e intervir em distúrbios cognitivos.

Vai criar uma conta de pesquisa. Esta conta foi especialmente elaborada para auxiliar pesquisadores nos seus estudos nas áreas cognitivas.

Vai criar uma conta de gestão de alunos. Esta conta foi pensada para ajudar a diagnosticar e intervir em distúrbios cognitivos em crianças e jovens estudantes.

Vai criar uma conta familiar. Esta conta foi pensada para dar acesso a avaliações e treino CogniFit para os seus familiares.

Vai criar uma conta pessoal. Esse tipo de conta foi desenhado para ajudá-lo a testar e treinar as suas habilidades cognitivas.

Vai criar uma conta de gestão de pacientes. Esta conta destina-se a ajudar os profissionais de saúde (médicos, psicólogos...) a diagnosticar e intervir em distúrbios cognitivos.

Vai criar uma conta familiar. Esta conta foi pensada para dar acesso a avaliações e treino CogniFit para os seus familiares.

Vai criar uma conta de pesquisa. Esta conta foi especialmente elaborada para auxiliar pesquisadores nos seus estudos nas áreas cognitivas.

Vai criar uma conta de gestão de alunos. Esta conta foi pensada para ajudar a diagnosticar e intervir em distúrbios cognitivos em crianças e jovens estudantes.

loading

Para o seu próprio uso (a partir dos 16 anos). As crianças menores de 16 anos podem usar a plataforma CogniFit para Famílias.

Ao se registrar e usar CogniFit, você aceita que leu, entendeu e que está de acordo com as de Uso e a de Privacidade de CogniFit.

corporativelanding_STUDY-HOLISTIC-ASSESS-SENIOR-WELLNESS_social_picture

Uma abordagem holística para avaliar o bem-estar dos adultos mais velhos usando tecnologias de eSaúde

Publicação científica sobre a importância da realização de avaliações holísticas em idosos

Esta página é apenas informativa. Não vendemos nenhum producto que trate doenças. Os produtos da CogniFit para o tratamento de doenças estão actualmente em validação. Se estiver interessado, visite Plataforma de pesquisa CogniFit
  • Gere convenientemente as investigações de pacientes desde a plataforma para pesquisadores

  • Avaliar e treinar até 23 habilidades cognitivas para os participantes do seu estudo

  • Verificar e comparar a evolução cognitiva dos participantes para os dados do seu estudo

Começar Agora
loading

Nome Original: A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies.

Autores: Hilaire J. Thompson1, George Demiris1,2, Tessa Rue3, Evelyn Shatil4,5, Katarzyna Wilamowska2,Oleg Zaslavsky1 y Blaine Reeder1.

  • 1. Biobehavioral Nursing and Health Systems, School of Nursing, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 2. Department of Medical Education and Biomedical Informatics, School of Medicine, University, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 3. Center for Biomedical Statistics, Institute for Translational Health Sciences, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 4. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Max Stern Academic College of Emek Yezreel, Yoqneam Ilit, Israel.
  • 5. CogniFit Ltd., Yoqneam Ilit, Israel.

Revista: Telemedicina e e-saúde (2011), vol. 17 (10): 794-800.

Cita este artigo (formato APA):

  • Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies. Telemedicine and e-health, vol. 17 (10), pp.794-800.

Conclusão do estudo

As diferentes áreas de bem-estar correlacionam-se muito entre si, especialmente as áreas cognitiva e fisiológica. Os dados falam da importância de avaliar holisticamente a saúde e o bem-estar das pessoas idosas. Para avaliar a saúde cognitiva, a CogniFit pode ser uma excelente ferramenta. Correlação negativa entre a idade e atenção dividida (r = -0,48, p = 0,029), planificação (r = -0,53, p = 0,013) e a percepção espacial (r = -0.718, P <0,0005). Correlação negativa entre algumas doenças crónicas e planificação (r = -0,52, p = 0,016).

Resumo do estudo

Prever e desacelerar a progressão de doenças crónicas em idosos ajuda a manter a autonomia funcional . Para isso, podemos usar avaliações holísticas para obter uma ideia mais concreta e adaptada do estado dessa população. Atualmente, existem poucas metodologias que avaliam holisticamente o bem-estar dos nossos idosos. Felizmente, o e-health (tecnologias de saúde), como a CogniFit, podem ser uma boa ferramenta para realizar estas avaliações .

Os participantes mostraram como usar as diferentes tecnologias de e-health para avaliar as suas variáveis ​​de bem-estar cognitivo, fisiológico e funcional. As correlações entre os diferentes parâmetros foram avaliadas e a análise hierárquica de Cluster foi utilizada para conhecer a validade do modelo.

Foram feitas fortes associações entre diferentes parâmetros de bem-estar, como o bem-estar cognitivo e físico . No entanto, a espiritualidade não se correlacionou com nenhum outro parâmetro estudado. Os participantes, além disso, mostraram prazer com as tecnologias de e-health.

Os parâmetros correlacionaram-se fortemente através das diferentes áreas de bem-estar. Destacou-se a grande relação entre as áreas cognitiva e fisiológica, o que torna relevante a necessidade de aplicar uma abordagem holística para avaliar o bem-estar .

Contexto

A fim de medir, prever, prevenir ou retardar doenças crónicas e problemas gerais de saúde dos idosos, precisa resolver o problema com uma visão holística e interdisciplinar . Por isso, as e-health (tecnologias em saúde) podem ser uma boa ferramenta. Se quisermos avaliar o grau real de bem-estar de uma pessoa, devemos ter em conta diferentes parâmetros de seu ambiente diário:

  • A saúde física e fitness.
  • mental e cognitivo Saúde.
  • Bem-Estar Social.
  • Bem-estar espiritual.

Neste estudo, tentamos avaliar o bem-estar de uma maneira holística para saber como esses quatro parâmetros interagem. A tecnologia ajuda a recolher, armazenar e analisar uma grande quantidade de dados de maneira confortável e não invasiva. Com a e-health, podemos medir os parâmetros relevantes para o bem-estar dos idosos.

Metodologia

Participantes

Participaram 27 pessoas entre os 78 e 94 anos de idade de uma comunidade de aposentados em Seattle, Washington. Os participantes que preencheram os critérios foram submetidos a uma avaliação detalhada de sua elegibilidade e o consentimento informado foi obtido.

Procedimiento

Os participantes foram ensinados para usar o equipamento, os procedimentos de estudo e realizaram avaliações pré-teste. Durante 8 semanas, os participantes contribuíram com dados cognitivos, fisiológicos e funcionais três vezes por semana. Tudo isto levou cerca de 1 hora. Os participantes podem obter feedback acedendo aos seus próprios dados. Na primeira semana, a maioria dos usuários geria as ferramentas de e-health sem precisar de ajuda. As ferramentas de e-health utilizadas foram:

  • Telehealth kiosk, que avalia os parâmetros fisiológicos.
  • WebQ, que avalia o bem-estar funcional, social e espiritual.
  • CogniFit, ferramenta neuropsicológica que avalia parâmetros cognitivos.

Quando tivermos completado a recolha de dados do estudo, podemos descarregar os resultados de cada participante no nosso computador para prosseguir com sua análise.

Análise estatística

Para analisar os dados, foi utilizado o SPSS 15.0 e foram obtidos os dados estatísticos descritivos, as correlações par a par dos parâmetros e uma análise Clúster hierárquica com o estatístico D de Hoeffding.

Resultados e conclusões

Em global, os participantes indicaram que tinham de 0 a 9 problemas de saúde. Um 17% indicou que a sua saúde era excelente e 67% que era muito boa. Quanto à saúde física, tendiam a dizer que nos últimos 30 dias não havia sido muito boa. Em contraste, o apoio social foi percebido como muito bom. A importância que deram à espiritualidade foi muito diferente de alguns participantes para outros. A idade correlacionava negativamente com a pontuação em tarefas cognitivas que exigiam a atenção dividida (r = -0,48, p = 0,029), planificação (r = -0,53, p = 0,013) e percepção espacial (r = -0,718, p <0,0005).

É surpreendente que o apoio social e a espiritualidade não correlacionavam com outros parâmetros de bem-estar , o que se choca com estudos anteriores. Em áreas cognitivas, físicas e funcionais, houve uma série de doenças crónicas negativamente correlacionadas com a pontuação em tarefas que requerem planificação (r = -0,52, p = 0,016), enquanto < as dificuldades nas atividades da vida cotidiana correlacionavam com o estado de inibição (r = 0,46, p = 0,03). A percepção subjectiva da ter uma melhor saúde correlacionava positivamente com a pontuação em tarefas de inibição (r = 0,493, p = 0,0027) planificar (r = 0,47, p = 0,037). A análise hierárquica Clúster mostrou dois grupos de dados: os parâmetros fisiológicos e os outros parâmetros por outro lado.

Este estudo mostra grandes correlações entre diferentes áreas de bem-estar, especialmente cognitivas e fisiológicas . Estes dados falam da importância de avaliar holisticamente a saúde e o bem-estar das pessoas idosas. A CogniFit provou ser uma ferramenta capaz de medir com eficácia e verdadeiramente a saúde cognitiva das pessoas .

Por favor, escreva o seu endereço de e-mail