CogniFit - کمپیوٹرائزڈ علمی تربیت کا استعمال کرتے ہوئے بزرگ مضامین میں علمی کارکردگی کو بہتر بنانا

اعلان دستبرداری : اس مختصر اعداد و شمار کے تجزیہ کی رپورٹ میں پیش کردہ تمام مواد، جب تک کہ خاص طور پر دوسری صورت میں اشارہ نہ کیا گیا ہو، بیرونی آزاد محققین کے ایک گروپ کے ذریعہ موجودہ ترقی کے تحت ہے۔ اس رپورٹ میں پیش کردہ تجزیہ صرف معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے اور اسے ہم مرتبہ نظرثانی شدہ سائنسی اشاعت کے طور پر استعمال یا سمجھا جانا نہیں ہے۔

اصل نام : کمپیوٹرائزڈ علمی تربیت کا استعمال کرتے ہوئے بزرگ مضامین میں علمی کارکردگی کو بہتر بنانا ۔

مصنفین : ایولین شاٹل ¹ ، اموس ڈی کورزین ^{2، 3، 4} ، چاوا پیریٹز ^2,3 ، شلومو بریزنٹز ¹ ، ویرڈ ہارونسن ^{4، 5} ، نیر گیلادی ^2،3 ۔

• 1. CogniFit Ltd.، Yokneam Illit، اسرائیل۔
• 2. شعبہ نیورولوجی، تل ابیب سورسکی میڈیکل سینٹر، تل ابیب، اسرائیل۔
• 3. سیکلر سکول آف میڈیسن، تل ابیب یونیورسٹی، تل ابیب، اسرائیل۔
• 4. نیکسٹ سیگ، اسرائیل۔
• 5. سکول آف انجینئرنگ، تل ابیب یونیورسٹی، تل ابیب، اسرائیل۔

بین الاقوامی کانفرنس : الزائمر ایسوسی ایشن -آئی سی اے ڈی - الزائمر کی بیماری پر بین الاقوامی کانفرنس۔ 26-31 جولائی 2008; میک کارمک پلیس، شکاگو۔

حوالہ (APA اسٹائل):

• Shatil, E., Korczyn, AD, Peretz, C., Breznitz, S., Aharonson, V., & Giladi, N. (2008، جولائی 26 - 31)۔ کمپیوٹرائزڈ علمی تربیت کا استعمال کرتے ہوئے بزرگ مضامین میں علمی کارکردگی کو بہتر بنانا ۔ الزائمر ایسوسی ایشن -ICAD - الزائمر کی بیماری پر بین الاقوامی کانفرنس۔ میک کارمک پلیس، شکاگو، 1-3۔

مطالعہ کا نتیجہ

CogniFit تشخیص بزرگوں میں علمی بہتری کی پیمائش کرنے کے لیے ایک اچھا ٹول ثابت ہوا ہے، جو دیگر جائزوں سے زیادہ معلومات فراہم کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، CogniFit کی تربیت بزرگوں کی علمی حالت کو مضبوط بنانے میں عام ویڈیو گیمز سے زیادہ موثر ثابت ہوئی ہے۔ سمعی قلیل مدتی میموری (P = 0.0026)، ہاتھ سے آنکھ کو آرڈینیشن (P <0.0001)، عمومی میموری (P = 0.0312)، نام (P <0.0001)، شفٹنگ (P <0.0001)، مقامی ادراک (P <0.0001)، وقت کا تخمینہ (P 0.0001 = 0.0001)۔ (P=0.0003)۔

سیاق و سباق

بزرگ شہری علمی زوال کا شکار ہوتے ہیں، جو ان کی آزادی اور معیار زندگی میں کمی کا باعث بن سکتے ہیں۔ اس قسم کی عمر سے متعلق علمی مسائل کو روکنے اور کم کرنے کے لیے، کچھ ممکنہ مداخلتیں ہیں۔ ایک قسم کی مداخلت جو بزرگوں کی علمی حالت کو مضبوط بنانے میں کارگر ثابت ہوئی ہے وہ ہے کمپیوٹرائزڈ علمی تربیت۔

ابتدائی مطالعات میں، CogniFit سے ذاتی نوعیت کی علمی تربیت علمی صلاحیتوں کو بہتر بنانے میں موثر پائی گئی تھی جیسے توجہ مرکوز کرنے، بصری تعلیم، مختصر مدت کی یادداشت اور شفٹنگ ۔ یہ مطالعہ ایک علمی تشخیص کو انجام دے کر کیا گیا تھا جس میں CogniFit کے ذریعے حوصلہ افزائی کی گئی تمام علمی شعبوں کا احاطہ نہیں کیا گیا تھا۔

اس وجہ سے، CogniFit علمی تشخیص کو بھی لاگو کرکے اس مطالعہ میں توسیع کرنے کا فیصلہ کیا گیا، تاکہ اس بات کا پتہ لگانا ممکن ہوسکے کہ آیا CogniFit کمپیوٹرائزڈ اور ذاتی نوعیت کی علمی تربیت کے نتیجے میں بہتر ہونے والی دیگر علمی صلاحیتیں بھی موجود ہیں۔

طریقہ کار

پچھلے مطالعہ کے کل 155 رضاکاروں نے تحقیق کے اس مرحلے میں حصہ لینے کا فیصلہ کیا۔ 155 شرکاء کو تصادفی طور پر دو تربیتی گروپوں میں تقسیم کیا گیا تھا: ایک گروپ نے کمپیوٹرائزڈ علمی تربیت کی جو CogniFit کے ذریعہ تیار کی گئی تھی، اور دوسرے گروپ نے عام ویڈیو گیمز کا استعمال کیا۔ تربیت 3 ماہ کے دوران، ہفتے میں 3 دن، ہر روز 20 منٹ کے لیے کی گئی۔

CogniFit ٹریننگ ، صارف کی مخصوص ضروریات کو اپناتے ہوئے، صارف کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہے۔ اسی طرح سرگرمیوں کی دشواری یا تعدد جس کے ساتھ ہر سرگرمی پیش کی گئی تھی۔ دوسری طرف، کنٹرول گروپ کی طرف سے استعمال ہونے والے عام ویڈیو گیمز میں ریاضیاتی مثلث، بھولبلییا، XO، Tangram، Tennis، Memory - Simon، Memory - Pairs، Numbers، Tetris، Puzzles، Target practice، Snake تھے۔

تربیت کے آغاز میں اور تین ماہ بعد، تربیت کے اختتام کے بعد علمی صلاحیتوں کی پیمائش کی گئی۔ اس مقصد کے لیے، CogniFit جنرل کوگنیٹو اسسمنٹ ، جسے پھر "Neuropsychological Examination - CogniFit (NEM)" کہا جاتا ہے اور 17 کاموں پر مشتمل ہے جو معیاری اعصابی ٹیسٹوں کی طرح استعمال کیا گیا تھا۔ یہ تشخیص ذاتی نوعیت کی CogniFit تربیت میں کام کرنے والی تمام علمی صلاحیتوں کی پیمائش کرتا ہے۔

نتائج اور نتائج

کل شرکاء میں سے 42% (155 میں سے 66) نے مختلف تربیتی سیشنز میں حصہ لیا اور ان کا انعقاد کیا، لیکن انہیں مکمل نہیں کیا اور اس لیے حتمی تشخیص نہیں کیا۔ 89 شرکاء میں سے جنہوں نے تربیت مکمل کی اور دو جائزے، 48 کا تعلق اس تجرباتی گروپ سے تھا جس نے ذاتی نوعیت کی CogniFit ٹریننگ کی ، اور 41 کا تعلق اس کنٹرول گروپ سے تھا جس نے عام ویڈیو گیم مداخلت کی۔

یہ مشاہدہ کیا گیا کہ جس گروپ نے CogniFit ٹریننگ کا مظاہرہ کیا اس کی 8 علمی صلاحیتوں میں نمایاں بہتری آئی: سمعی مختصر مدتی یادداشت [P=0.0026]، ہاتھ سے آنکھ کو آرڈینیشن [P<0.0001]، عمومی یادداشت [P=0۔ 0312]، نام دینا [P<0.0001]، شفٹنگ [P <0.0001]، مقامی ادراک [P<0.0001]، وقت کا تخمینہ [P=0.0016] اور بصری ادراک [P=0.0003]۔ دوسری طرف، وہ گروپ جس نے عام ویڈیو گیمز کا استعمال کیا، اس نے صرف دو علمی صلاحیتوں کو بہتر بنایا: آنکھوں کے ہاتھ کا ہم آہنگی [P=0.0115] اور بصری ادراک [P=0.0015]۔ متضاد طور پر، دونوں گروپوں نے اپنے بصری سکیننگ سکور کو نمایاں طور پر کم کر دیا [P=0.0811; اور P=0.0172 بالترتیب]۔

دوسری طرف، تربیت کے دوران CogniFit کا استعمال کرنے والوں کی بہتری کی مقدار درج ذیل علمی صلاحیتوں میں کنٹرول گروپ میں شامل افراد کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ تھی : سمعی یادداشت [P(delta)=0.0007]، شفٹنگ [P(delta)=0.0179] اور وقت کا تخمینہ [P(delta)=0.0249]۔

CogniFit کی تشخیص کے ذریعے ماپا جانے والے نتائج اس لیے پچھلے مطالعے کی نقل تیار کرتے ہیں، اور دیگر ضروری علمی صلاحیتوں کے بارے میں معلومات شامل کرتے ہیں جن کا اس وقت مطالعہ نہیں کیا گیا تھا۔ CogniFit کی منظم اور ذاتی تربیت نے تبدیلی، وقت کا تخمینہ اور نام دینے میں بہتری لائی ہے۔