О файлах cookie на этом сайте

Этот сайт использует файлы cookie для улучшения вашего онлайн-опыта. Продолжая использовать этот сайт без изменения настроек cookie, мы будем считать, что вы принимаете нашу политику использования файлов cookie. Чтобы получить дополнительную информацию или изменить настройки cookie, изучите нашу политику в отношении файлов cookie.

Принять
Выбрать платформу и купить
Попробуйте один месяц бесплатно с 10 лицензиями.
Для чего предназначен этот аккаунт?
Зарегистрироваться сейчас

Пожалуйста, подтвердите, что тренировки и/или тесты предназначены для вас.Вы создадите персональную учётную запись. Этот вид учётной записи разработан специально для того, чтобы помочь вам оценить и тренировать ваши когнитивные способности.

Подтвердите, что вы хотите получить доступ к когнитивным тренировкам и тестам, предназначенным для ваших пациентов.Вы создадите учётную запись для управления пациентами. Эта учётная запись специально разработана в помощь специалистам в области здравоохранения (врачам, психологам и т.д.) для диагностики когнитивных расстройств и вмешательства.

Подтвердите, что вы хотите предложить когнитивные тренировки и/или тесты вашим родным или друзьям. Вы создадите семейную учётную запись. Эта учётная запись создана для того, чтобы члены вашей семьи получили доступ к тестам и тренировкам CogniFit.

Подтвердите, что вы хотите получить доступ к когнитивным тренировкам и тестам для участников вашего исследования. Вы создадите учётную запись для исследователей. Эта учётная запись специально разработана в помощь учёным при исследовании когнитивных областей.

Подтвердите, что вы хотите получить доступ к когнитивным тренировкам и тестам для ваших учеников.Вы создадите учётную запись для управления учениками. Эта учётная запись специально разработана в помощь при диагностике и лечении когнитивных расстройств у детей и учащейся молодёжи.

Для вашего собственного использования (от 16 лет). Дети младше 16 лет могут использовать семейную платформу CogniFit.

loading

При регистрации и использовании CogniFit вы соглашаетесь с тем, что вы прочитали, поняли и принимаете Пользовательское соглашение и Политику конфиденциальности CogniFit.

corporativelanding_STUDY-HOLISTIC-ASSESS-SENIOR-WELLNESS_social_picture

CogniFit ("КогниФит"): программа когнитивного тестирования для холистических оценок

Научная публикация о важности холистического подхода к тестированию пожилых людей

Эта страница носит исключительно информационный характер. Мы не продаём какие-либо продукты, которые лечат заболевания. Продукты CogniFit для лечения заболеваний в настоящее время проходят процесс валидации. Если вы заинтересованы, посетите Платформу CogniFit для исследователей
  • Управляйте с удобством пациентами-участниками исследований с помощью платформы для исследователей

  • Протестируйте и тренируйте до 23 когнитивных способностей участников вашего исследования

  • Проверьте и сравните когнитивную эволюцию участников для данных вашего исследования

Начать сейчас
loading

Оригинальное название: A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies.

Авторы: Hilaire J. Thompson1, George Demiris1,2, Tessa Rue3, Evelyn Shatil4,5, Katarzyna Wilamowska2,Oleg Zaslavsky1 y Blaine Reeder1.

  • 1. Biobehavioral Nursing and Health Systems, School of Nursing, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 2. Department of Medical Education and Biomedical Informatics, School of Medicine, University, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 3. Center for Biomedical Statistics, Institute for Translational Health Sciences, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 4. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Max Stern Academic College of Emek Yezreel, Yoqneam Ilit, Israel.
  • 5. CogniFit Ltd., Yoqneam Ilit, Israel.

Журнал: Telemedicine and e-health (2011), vol. 17 (10): 794-800.

Цитирование статьи (формат АПА):

  • Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies. Telemedicine and e-health, vol. 17 (10), pp.794-800.

Заключение исследования

Различные области благополучия тесно связаны между собой, особенно когнитивные области и физиология. Исследования говорят о важности холистического подхода к здоровью и благополучию пожилых людей. CogniFit ("КогниФит") - великолепный выбор для оценки когнитивного здоровья. Негативная корреляция между возрастом и распределённым вниманием (r=-0.48, p=0.029), планированием (r=-0,53, p=0.013) и пространственным восприятием (r=-0.718, p<0.0005). Негативная корреляция между различными хроническими заболеваниями и планированием (r=-0,52, p=0,016).

Резюме исследования

Прогнозирование и замедление прогресса развития хронических заболеваний пожилых людей способствуют поддержанию функциональной автономии. Для этого можно использовать холистические оценки с целью получения более конкретной информации, адаптированной для данной группы населения. В настоящее время существует не так много базирующихся на холистическом подходе методик для оценки благополучия пожилых людей. К счастью, программы e-health ("электронное здоровье"), такие, как CogniFit ("КогниФит"), могут быть отличным инструментом для проведения данных оценок.

Участникам исследования было продемонстрировано, как использовать различные технологии e-health для оценки их когнитивных, физиологических и функциональных показателей благополучия. Была оценена корреляция между различными параметрами, а для оценки надёжности модели был использован иерархический кластерный анализ.

Была установлена высокая взаимосвязь между различными параметрами благополучия, такими, как физическое и когнитивное благополучие. Однако некоторые сферы, например, духовность, не коррелировали ни с одним другим исследованным параметром. Кроме того, участники проявили интерес к технологиям e-health.

Параметры значительно коррелировали в различных областях благополучия. Была выявлена значительная взаимосвязь между когнитивной и физиологической областями, что подчеркивает важность холистического подхода для оценки благополучия.

Контекст

Для измерения, оценки, профилактики и замедления хронических заболеваний и общих проблем со здоровьем у пожилых людей, необходим холистический и междисциплинарный подход к проблеме. С этим отлично могут помочь технологии e-health (технологии здоровья). Если мы хотим оценить реальное состояние благополучия человека, необходимо учитывать различные параметры его повседневной жизни:

  • Физическое здоровье и физическое состояние.
  • Психическое и когнитивное здоровье.
  • Социальное благополучие.
  • Духовное благополучие.

В этом исследовании был использован холистический подход для того, чтобы изучить, как взаимодействуют между собой эти четыре параметра. Технология помогает собирать, хранить и анализировать большое количество данных удобным и неинвазивным способом. С помощью технологий e-health можно измерить важные параметры благополучия пожилых людей.

Методология

Участники

В исследовании приняли участие 27 человек в возрасте от 78 до 94 лет, проживающих в резиденции для пожилых людей в Сиэтле, Вашингтон. Участники, удовлетворяющие критериям, прошли отбор для участия в исследовании и дали информированное добровольное согласие.

Процедура проведения

Участникам было продемонстрировано, как использовать оборудование, объяснён процесс исследования и проведены претесты. В течение 8 недель три раза в неделю участники иследования предоставляли когнитивные, физиологические и функциональные данные. Это занимало примерно час. Участникам были доступны их данные, таким образом они могли получать обратную связь. Начиная с первой недели большинство пользователей смогли применять инструменты e-health без посторонней помощи. Были использованы следующие инструменты e-health:

  • Telehealth kiosk, оценивающий физиологические параметры.
  • WebQ, оценивающий функциональное, социальное и духовное благополучие.
  • CogniFit ("КогниФит"), нейропсихологический инструмент, оценивающий когнитивные параметры.

После завершения сбора данных исследования можно скачать на компьютере отчёт с результатами каждого участника для дальнейшего анализа.

Статистический анализ

Для анализа данных была использована SPSS 15.0, получена описательная статистика, определены парные коэффициенты корреляции и проведён иерархический кластерный анализ с помощью D-статистики Хоффдинга.

Результаты и выводы

В целом участники указали на наличие от 0 до 9 проблем со здоровьем. 17% отметили, что обладают прекрасным здоровьем и у 67% процентов здоровье было очень хорошее. Что касается физического здоровья, участники исследования говорили, что последние 30 дней оно не очень хорошее. И наоборот, социальная поддержка была отмечена как очень хорошая. Значение, которое придавалось духовности, сильно отличалось в зависимости от участника. Возраст отрицательно коррелировал с баллами, полученными за выполнение когнитивных задач, требовавших распределённого внимания (r=-0.48, p=0.029), планирования (r=-0,53, p=0.013) и пространственного восприятия (r=-0.718, p<0.0005).

Показательно, что социальная поддержка и духовность не коррелировали с другими параметрами благополучия, что противоречит некоторым другими предварительным исследованиям. В когнитивной, физической и функциональных областях была отмечена серия хронических заболеваний, которые негативно коррелировали с баллами заданий, для выполнения которых необходимо планирование (r=-0,52, p=0,016), при этом трудности в повседневной деятельности коррелировали с состоянием способности к ингибиции (r=0.46, p=0.03). Субъективное восприятие человеком того, что он обладает лучшим здоровьем, позитивно коррелировало с баллами, полученными за задания, в которых задействована ингибиция (r=0.493, p=0.0027) и планирование (r=0.47, p=0.037). Иерархический кластерный анализ показал две группы данных: с одной стороны, физиологические параметры, и с другой - все остальные.

Это исследование показало большие корреляции между различными областями благополучия, особенно между когнитивным и физиологическим. Эти данные демонстрируют важность холистического подхода к оценке здоровья и благополучия пожилых людей. Программа CogniFit ("КогниФит") показала свою эффективность и достоверность при оценке когнитивного здоровья людей.

Введите ваш адрес электронной почты.