CogniFit - Un enfoque holístico para avaliar o benestar dos maiores utilizando tecnoloxías de saúde electrónica

Nome orixinal : un enfoque holístico para avaliar o benestar dos maiores mediante tecnoloxías de saúde electrónica .

Autores : Hilaire J. Thompson 1, George Demiris 1,2, Tessa Rue 3, Evelyn Shatil 4,5, Katarzyna Wilamowska 2, Oleg Zaslavsky 1 e Blaine Reeder 1.

• 1. Sistemas de Enfermaría e Saúde Biocomportamental, Escola de Enfermaría, Universidade de Washington, Seattle, Washington.
• 2. Departamento de Educación Médica e Informática Biomédica, Facultade de Medicina, Universidade, Universidade de Washington, Seattle, Washington.
• 3. Center for Biomedical Statistics, Institute for Translational Health Sciences, Universidade de Washington, Seattle, Washington.
• 4. Departamento de Psicoloxía e Centro de Investigacións Psicobiolóxicas, Max Stern Academic College de Emek Yezreel, Yokneam Illit, Israel.
• 5. CogniFit Ltd., Yokneam Illit, Israel.

Revista : Telemedicina e e-saúde (2011), vol. 17 (10): 794-800.

Referencias a este artigo (estilo APA) :

• Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). Un enfoque holístico para avaliar o benestar dos maiores utilizando tecnoloxías de saúde electrónica. Telemedicina e e-saúde, vol. 17 (10), pp.794-800.

Conclusión do estudo

As diferentes áreas de benestar correlacionan entre si, especialmente as áreas cognitiva e fisiolóxica. Os datos mostran a importancia de avaliar de forma integral a saúde e o benestar das persoas maiores. CogniFit pode ser unha excelente ferramenta para avaliar a saúde cognitiva. Correlación negativa entre idade e atención dividida (r=-0,48, p=0,029), planificación (r=-0,53, p=0,013) e percepción espacial (r=-0,718, p<0,0005). A correlación negativa entre algunhas enfermidades crónicas e a planificación (r=-0,52, p=0,016).

Resumo do estudo

A predición e ralentización da progresión das enfermidades crónicas nos maiores axudan a manter a autonomía funcional . Polo tanto, podemos utilizar valoracións holísticas para obter unha idea máis concreta e adaptada do estado desta poboación. Na actualidade, son poucas as metodoloxías que avalían de xeito holístico o benestar dos nosos maiores. Afortunadamente, a saúde electrónica (tecnoloxías sanitarias), como CogniFit, pode ser unha boa ferramenta para realizar estas avaliacións.

Mostróuselles aos participantes como utilizar diferentes tecnoloxías de saúde electrónica para avaliar as súas variables cognitivas, fisiolóxicas e funcionais de benestar. Avaliáronse as correlacións entre os distintos parámetros e utilizouse unha análise de cluster xerárquica para determinar a validez do modelo.

Houbo fortes asociacións entre os diferentes parámetros de benestar, como o cognitivo, o físico . Porén, a espiritualidade non se correlacionou con ningún outro parámetro estudado. Os participantes tamén acolleron as tecnoloxías de saúde electrónica.

Os parámetros correlacionáronse fortemente entre as diferentes áreas de benestar. Descubriuse un vínculo forte destacado entre as áreas cognitivas e fisiolóxicas, o que fai relevante a necesidade dun enfoque holístico para avaliar o benestar.

Contexto

Para poder medir, predicir, previr ou frear as enfermidades crónicas e os problemas xerais de saúde das persoas maiores, é necesario abordar o problema cunha visión holística e interdisciplinar . Para iso, a saúde electrónica pode ser unha boa ferramenta. Se queremos avaliar o grao real de benestar dunha persoa, debemos ter en conta distintos parámetros do seu contorno cotián:

• Saúde física e condición física .
• Saúde mental e cognitiva .
• Benestar social .
• Benestar espiritual

Este estudo intentou avaliar o benestar dunha forma holística para coñecer como interactúan estes catro parámetros. A tecnoloxía axuda a recoller, almacenar e analizar unha gran cantidade de datos dun xeito cómodo e non invasivo. Coa e-saúde poderemos medir os parámetros relevantes para o benestar das persoas maiores.

Metodoloxía

Participantes

Participaron 27 persoas de 78 a 94 anos dunha comunidade de xubilados en Seattle, Washington. Os participantes que cumpriron os criterios foron sometidos a unha avaliación detallada de elegibilidade e obtivo o consentimento informado.

Procedemento

Ensinouse aos participantes a utilizar o equipo, os procedementos de estudo e realizáronse avaliacións previas ás probas. Durante 8 semanas, os participantes proporcionaron datos cognitivos, fisiolóxicos e funcionais tres veces por semana. Todo isto levou aproximadamente 1 hora. Os participantes poderían obter comentarios accedendo aos seus propios datos. Desde a primeira semana, a maioría dos usuarios puideron xestionar as ferramentas de e-saúde sen ningunha axuda. As ferramentas de e-saúde utilizadas foron

• Quiosco de telesaúde , que avalía patróns fisiolóxicos .
• WebQ , que avalía o benestar funcional, social e espiritual .
• CogniFit , ferramenta neuropsicolóxica que avalía parámetros cognitivos .

Unha vez rematada a recollida de datos do estudo, poderemos descargar os resultados de cada participante no noso ordenador para a súa análise.

Análise estatística

Para analizar os datos utilizáronse estatísticas descritivas SPSS 15.0, correlacións dos parámetros e realizouse unha análise xerárquica de cluster coa estatística D de Hoeffding.

Resultados e conclusións

En xeral, os participantes indicaron que tiñan entre 0 e 9 problemas de saúde. O 17% dixo que a súa saúde era excelente e o 67% dixo que era moi boa. En canto á súa saúde física, adoitaban dicir que nos últimos 30 días non fora boa. Por outra banda, o apoio social foi percibido como moi bo. A importancia que lle daban á espiritualidade era moi diferente duns participantes a outros. A idade correlacionouse negativamente coa puntuación en tarefas cognitivas que requirían atención dividida (r=-0,48, p=0,029), planificación (r=-0,53, p=0,013) e percepción espacial (r=-0,718, p<0,0005).

Chama a atención que o apoio social e a espiritualidade non se correlacionaron con outros parámetros de benestar , o que choca con algúns estudos anteriores. Nas áreas cognitiva, física e funcional, houbo unha serie de enfermidades crónicas que se correlacionaron negativamente coa puntuación en tarefas que requirían planificación (r=-0,52, p=0,016) , mentres que as dificultades nas actividades da vida diaria correlacionáronse coa inhibición (r=0).46, p=0,03) . A percepción subxectiva de ter mellor saúde correlacionouse positivamente coa puntuación en tarefas de inhibición (r=0,493, p=0,0027) e tarefas de planificación (r=0,47, p=0,037) . A análise de clusters xerárquicos mostrou dous grupos de datos: parámetros fisiolóxicos e outros.

Neste estudo obsérvanse grandes correlacións entre as diferentes áreas do benestar, especialmente cognitiva e fisiolóxica . Estes datos falan da importancia de avaliar de forma integral a saúde e o benestar das persoas maiores. CogniFit demostrou ser unha ferramenta capaz de medir de forma eficaz e veraz a saúde cognitiva.