CogniFit - Loaren galerari erantzuteko banakako desberdintasunak aurreikustea: egungo tekniken aplikazioa

Izena : Loaren galerari erantzuteko banakako desberdintasunak aurreikustea: egungo tekniken aplikazioa .

Egileak : Joseph F. Chandler 1, Richard D. Arnold 1, Jeffrey B. Phillips 1, Ashley E. Turnmire1.

• 1. Itsas Medikuntza Ikerketa Unitatea.

Aldizkaria : Aviation, Space, and Environmental Medicine (2013), vol. 84 (9): 927-937.

Artikulu honen erreferentziak (APA estiloa): :

• Chandler, JF, Arnold, RD, Phillips, JB, Turnmire, AE (2013). Loaren galerari erantzuteko banakako desberdintasunak aurreikustea: egungo tekniken aplikazioa. Abiazio, Espazio eta Ingurumen Medikuntza, 84. liburukia, 927-937 or.

Azterketaren ondorioa

CogniFit-ek oso garrantzitsuak diren aldagaiak neur ditzake erabiltzailearen nekearen errendimendua iragartzeko. Horrek pilotu militarren eta zibilen istripu arriskua murrizten lagun dezake, hainbat istripu motatan nekea errepikatzen den aldagaia baita. . Aldagai batzuk barne hartuta, hala nola, erantzun denbora (p=0,009), epe laburreko memoria (p=0,023), arreta banatua (p=0,026) edo desplazamendua (p=0,002) eredu iragarleetan, azaldutako bariantza-portzentajea %13,8tik %35,7ra doa.

Azterketaren Laburpena

Nekea garraio militarrean segurtasuna arriskuan jartzen duen faktore nagusietako bat da . Nekearen erantzuna aurreikusten duten ereduak egin dira, baina oraindik ez dira behar bezain zehatzak, ez baitute kontuan hartzen nekearen sentikortasunean dauden alde indibidualak . Horren ordez, eredu horien iragarpen-ahalmena hobetu litekeela proposatzen da neurketa kognitiboak CogniFit eta okulometria bezalako tresnak erabiliz banakako desberdintasunak kontuan hartzeko.

Aldagai kognitibo eta okulometriko desberdinak atseden hartutako parte-hartzaileetan eta 3 orduz behin neurtu ziren 25 orduko esna-prozesu batean (beraz, taldeko eta banakako puntuazioak lortu ziren). Era berean, benetako errendimendua espero zenarekin alderatu ahal izan zen. Emaitzek adierazi zuten neurri horiek aurretik zeuden ereduei gehituz, bariantzaren %13,8tik %35,7ra azaltzera pasatu zirela . Horrek esan nahi du, CogniFit eta banakako desberdintasunak detektatzeko beste neurri batzuk erabiliz , nekearen garaian errendimenduaren aurreikuspena asko hobetu daitekeela eta, beraz, segurtasuna hobetu daitekeela .

Testuingurua

Lo ezaren ondoriozko nekea garraio militarrean zein zibilean jasaten duten arrisku nagusietako bat da . Printzipioz, arazo hauen konponbidea behar bezala lo egitea eta/edo drogetara jotzea litzateke. Hala ere, batzuetan hori ez da nahikoa. Hori asko ekidin daiteke pertsona baten errendimendua aurreikusten edo zuzenean neurtuz norbanakoaren une egokian jarduteko gaitasuna. Iragarpen-eredu honek, berriz, eraginkortasun moderatua du berez .

Eredu honen arrakasta eza erlatiboa izan daiteke gizabanako guztiek antzeko erritmo zirkadianoa eta nekearen aurrean erantzuna dutela suposatzen duelako, eta ikerketek iradokitzen dute ezarpen horietan banakako desberdintasunak esanguratsuak direla. Nekearen erantzun hori oztopatzen duten alderdietako batzuk pertsonaren funtzionamendu kognitiboa dira .

Beraz, aurreikuspen-ereduaren eraginkortasunaren areagotzea espero liteke, banakako desberdintasunak kontuan hartzen dituzten neurriak sartzen baditugu, hala nola neurri kognitiboak eta okulometrikoak.

Metodologia

Parte hartzaileak

Parte hartzaileak Naval Aviation Preflight Indoctrination (API) programako 15 boluntario izan ziren Pensacola Naval Air Station-eko ontzian, militarren zerbitzura (13 gizon eta 2 emakume, 24,7 eta 21,5 urteko batez besteko adinarekin hurrenez hurren). Azterketan parte hartzeko, alkohola, kafeina eta tabakoaren kontsumoa kontrolatu zen, eta arazo neurologiko, psikiatriko edo loari lotutako arazorik gabe egon behar zuten.

Prozedura

Errepikaturiko neurrien diseinua aplikatu zen lo-gabetzeak errendimendu kognitibo eta okulometrikoan dituen ondorioak ezagutzeko, bai taldean bai banakako mailan. Lehenik eta behin, oinarri-lerroa erregistratu zen eta, ondoren, datuak lo-gabetzean hartu ziren.

Analisi Estatistikoa

Azterketa hiru urratsetan egin da:

• 1. urratsa : entsegu bakoitzean neurtutako irizpide eta aldagai iragarle bakoitzeko ANOVA serie bat egin zen. Horrek zehazten zuen zer aldagaik erakusten duten aldaketak denboran zehar.
• 2. urratsa : efektu finkoak eta ausazkoak dituzten eredu hierarkiko lineal bi aldagai batzuk egin dira, nekeak etekin txikiagoa noiz sortuko duen aurreikusteko helburuarekin, eta, aldi berean, talde-analisi mailan detektatu gabeko aldeak aurkitzea. Talde efektua (p<0,05) eta efektu orokor horren barruan banakako aldeak (0<0,05) detektatu dira. Horren ostean, aldagai anitzeko hierarkiko eredu lineal bat egin da, zein aldagai iragarle partekatzen zuten estatistiko mailan eta erlazio kontzeptualean azalpen esplikatiboa.
• 3. urratsa : aurreko urratseko aldagai iragarle esanguratsuetatik eredu lineal orokor batzuk egin dira. Horrela, ereduaren iragarpen ahalmena ezagutzea izan da, faktore kognitiboak eta okulometrikoak kontuan hartuta.

Emaitzak eta ondorioak

Datuen analisiaren 1. urratsean, taldearen ondorioak lortu ziren . Erantzun denboran (p=0,009), epe laburreko memorian (p=0,023), arreta banatuan (p=0,026) eta desplazamenduan (p=0,002) eragin nabarmenak izan zirela ikusi zen. Nekearekin, gaitasun kognitibo horien errendimendua murrizten zen, beraz, aldagai iragarle gisa hartu ziren kontuan hurrengo urratsean. Analisiaren 2. urratsean, desberdintasun indibidualak efektu finkoak edo ausazkoak dituzten aldagai ezberdinen arteko erlazio esanguratsuen bidez lortu dira . Datuen analisiaren 3. urratsean , iragarpen-neurri klasikoak soilik erabiltzen zirenean, iragarpenak bariantzaren % 13,8 baino ez zirela izan ikusi zen. Aitzitik, aldagai kognitibo esanguratsuak gehituta, iragarpenak bariantzaren % 35,7 izan daitezke .

Emaitza hauek adierazten dute nekearekiko sentikorrak diren aldagai batzuk gehitzeak ohiko aurreikuspen-ereduei, hala nola CogniFit neurriak, nekeak errendimenduari noiz eragingo dion zehaztasun handiagoz aurreikusten lagun gaitzakeela . Informazio hori ezagutzea oso erabilgarria izan daiteke istripuak saihesteko eta hegazkin militar zein zibiletan prebentzio neurriak hartzeko.