نام اصلی: رویکردی جامع برای ارزیابی سلامت و تندرستی بزرگسالان مسن با استفاده از فناوری‌های سلامت الکترونیکی.

نویسندگان: هیلیر جی. تامپسون۱، جرج دمیریس۱,۲، تسا رو۳، ایولین شاتیل۴,۵، کاتارژینا ویلاموفسکا۲، الگ زاسلاوسکی۱ و بلین ریدر۱.

• ۱. پرستاری زیستی‌رفتاری و سیستم‌های سلامت، دانشکده پرستاری، دانشگاه واشنگتن، سیاتل، واشنگتن.
• ۲. بخش آموزش پزشکی و انفورماتیک زیستی، دانشکده پزشکی، دانشگاه واشنگتن، سیاتل، واشنگتن.
• ۳. مرکز آمار زیستی، موسسه علوم سلامت ترجمه‌ای، دانشگاه واشنگتن، سیاتل، واشنگتن.
• ۴. بخش روان‌شناسی و مرکز تحقیقات روان‌زیستی، کالج دانشگاهی مکس اشترن در امک یزرعیل، یوکنعام ایلیت، اسرائیل.
• ۵. CogniFit Ltd.، یوکنعام ایلیت، اسرائیل.

نشریه: تله‌پزشکی و سلامت الکترونیکی (۲۰۱۱)، جلد. ۱۷ (۱۰): ۷۹۴-۸۰۰.

ارجاعات به این مقاله (سبک APA):

• Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). A Holistic approach to assess older adults' wellness using e-health technologies. Telemedicine and e-health, vol. 17 (10), pp.794-800.

نتیجه مطالعه

حوزه‌های مختلف سلامت و تندرستی با یکدیگر همبستگی دارند، به‌ویژه در حوزه‌های شناختی و فیزیولوژیکی. داده‌ها اهمیت ارزیابی جامع سلامت و تندرستی سالمندان را نشان می‌دهند. CogniFit می‌تواند ابزار عالی‌ای برای ارزیابی سلامت شناختی باشد. همبستگی منفی بین سن و توجه تقسیم‌شده (r=-0.48, p=0.029)، برنامه‌ریزی (r=-0,53, p=0.013) و درک فضایی (r=-0.718, p<0.0005). همبستگی منفی بین برخی بیماری‌های مزمن و برنامه‌ریزی (r=-0.52, p=0.016).

خلاصه مطالعه

پیش‌بینی و کاهش پیشروی بیماری‌های مزمن در سالمندان کمک می‌کند تا استقلال عملکردی حفظ شود. بنابراین، می‌توانیم از ارزیابی‌های جامع استفاده کنیم تا تصویری بیشتر از دقیق و متناسب از وضعیت این جمعیت داشته باشیم. در حال حاضر، روش‌شناسی کمی وجود دارد که سلامت و تندرستی سالمندان ما را به‌طور جامع ارزیابی کند. خوشبختانه، سلامت الکترونیکی (فناوری‌های سلامت)، مانند CogniFit، می‌تواند ابزار خوبی برای انجام این ارزیابی‌ها باشد.

شرکت‌کنندگان یاد گرفتند که چگونه از فناوری‌های سلامت الکترونیکی مختلف برای ارزیابی متغیرهای شناختی، فیزیولوژیکی و عملکردی تندرستی خود استفاده کنند. همبستگی بین پارامترهای مختلف ارزیابی شد و از تجزیه و تحلیل خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی برای تعیین اعتبار مدل استفاده شد.

بین پارامترهای تندرستی مختلف، مانند شناختی و جسمانی، همبستگی‌های قوی وجود داشت. با این‌حال، معنویت با هیچ پارامتر دیگری مطالعه‌شده‌ای همبستگی نداشت. شرکت‌کنندگان نیز از فناوری‌های سلامت الکترونیکی استقبال کردند.

پارامترها در سراسر حوزه‌های مختلف سلامت و تندرستی همبستگی قوی داشتند. یک پیوند قوی بین حوزه‌های شناختی و فیزیولوژیکی کشف شد، که نیاز به رویکرد جامع برای ارزیابی تندرستی را مرتبط می‌سازد.

متن

برای اینکه بتوانیم بیماری‌های مزمن و مشکلات سلامت عمومی سالمندان را اندازه‌گیری، پیش‌بینی، جلوگیری یا کاهش دهیم، لازم است این مسئله با دید جامع و بین‌رشته‌ای مورد توجه قرار گیرد. برای این منظور، سلامت‌الکترونیکی می‌تواند ابزار مناسبی باشد. اگر می‌خواهیم درجه واقعی تندرستی یک فرد را ارزیابی کنیم، باید پارامترهای مختلفی از محیط روزمره وی را در نظر بگیریم:

• سلامت جسمانی و تناسب اندام.
• سلامت ذهنی و شناختی.
• تندرستی اجتماعی.
• تندرستی معنوی

این مطالعه تلاش کرد تا تندرستی را به طور جامع ارزیابی کند تا بداند این چهار پارامتر چگونه با یکدیگر تعامل دارند. فناوری کمک می‌کند تا داده‌های زیادی به راحتی و بدون تهاجم جمع‌آوری، ذخیره و تحلیل شوند. با سلامت‌الکترونیکی، ما قادر خواهیم بود پارامترهای مرتبط با تندرستی سالمندان را اندازه‌گیری کنیم.

روش‌شناسی

شرکت‌کنندگان

بیست‌وهفت نفر با سن ۷۸ تا ۹۴ سال از جامعه بازنشستگی در سیاتل، واشنگتن شرکت کردند. شرکت‌کنندگانی که شرایط را داشتند، ارزیابی تفصیلی واجد شرایط را انجام دادند و رضایت آگاهانه به دست آمد.

روش‌شناسی

شرکت‌کنندگان نحوه استفاده از تجهیزات، روش‌های مطالعه را آموختند و ارزیابی‌های پیش‌آزمون انجام شد. به مدت ۸ هفته، شرکت‌کنندگان داده‌های شناختی، فیزیولوژیکی و کارکردی را سه بار در هفته ارائه دادند. این کار حدود یک ساعت طول کشید. شرکت‌کنندگان می‌توانستند با دسترسی به داده‌های خود بازخورد دریافت کنند. از هفته اول به بعد، اکثر کاربران می‌توانستند بدون کمک ابزارهای سلامت‌الکترونیکی را مدیریت کنند. ابزارهای سلامت‌الکترونیکی مورد استفاده عبارت بودند از

• کیوسک تله‌پزشکی، که الگوهای فیزیولوژیکی را ارزیابی می‌کند.
• WebQ، که تندرستی کارکردی، اجتماعی و معنوی را ارزیابی می‌کند.
• CogniFit، ابزار نورو‌روان‌شناسی که پارامترهای شناختی را ارزیابی می‌کند.

هنگامی که جمع‌آوری داده‌های مطالعه را تکمیل کردیم، می‌توانیم نتایج هر شرکت‌کننده را به کامپیوتر خود برای تجزیه‌وتحلیل دانلود کنیم.

تجزیه‌وتحلیل آماری

برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، از آمار توصیفی SPSS 15.0 استفاده شد، همبستگی پارامترها محاسبه شد و یک تجزیه‌وتحلیل خوشه‌ای سلسله‌مراتبی با آمار Hoeffding D انجام شد.

نتایج و نتیجه‌گیری

به‌طور کلی، شرکت‌کنندگان نشان دادند که 0-9 مشکل سلامتی داشتند. 17% گفتند سلامت آن‌ها عالی است و 67% گفتند بسیار خوب است. در مورد سلامت جسمانی خود، تمایل داشتند که بگویند در 30 روز گذشته خوب نبوده است. از طرف دیگر، حمایت اجتماعی بسیار خوب درک شد. اهمیتی که به معنویت می‌دادند از یک شرکت‌کننده به دیگری بسیار متفاوت بود. سن با نمره در کارهای شناختی که توجه تقسیم‌شده می‌طلبند منفی همبسته است (r=-0.48, p=0.029)، برنامه‌ریزی (r=-0,53, p=0.013) و ادراک فضایی (r=-0.718, p<0.0005).

قابل توجه است که حمایت اجتماعی و معنویت با سایر پارامترهای بهزیستی همبستگی نداشتند، که با برخی مطالعات قبلی در تضاد است. در حوزه‌های شناختی، فیزیکی و کارکردی، تعدادی از بیماری‌های مزمن وجود داشت که با نمره‌گذاری در تکالیف مستلزم برنامه‌ریزی همبستگی منفی داشتند (r=-0.52, p=0.016)، در حالی که دشواری‌های فعالیت‌های روزمره با بازداری همبستگی داشتند (r=0.46, p=0.03). درک ذهنی داشتن سلامت بهتر با نمره در تکالیف بازداری (r=0.493, p=0.0027) و تکالیف برنامه‌ریزی (r=0.47, p=0.037) همبستگی مثبت داشت. تجزیه و تحلیل خوشه‌ای سلسله‌مراتبی دو گروه از داده‌ها را نشان داد: پارامترهای فیزیولوژیکی و سایر پارامترها.

در این مطالعه، همبستگی‌های بزرگی بین حوزه‌های مختلف بهزیستی مشاهده می‌شود، به‌ویژه شناختی و فیزیولوژیکی. این داده‌ها بر اهمیت ارزیابی جامع سلامت و بهزیستی افراد سالمند صحبت می‌کند. CogniFit ثابت کرده است که ابزاری است که قادر به اندازه‌گیری موثر و صادقانه سلامت شناختی است.