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CogniFit: Herramienta de evaluación cognitiva para evaluaciones holísticas

Publicación científica sobre la importancia de realizar evaluaciones holísticas en mayores

  • Gestiona cómodamente los pacientes de las investigaciones desde la plataforma para investigadores

  • Evalúa y entrena hasta 23 habilidades cognitivas a los participantes de tu estudio

  • Comprueba y compara la evolución cognitiva de los participantes para los datos de tu estudio

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Nombre original: A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies.

Autores: Hilaire J. Thompson1, George Demiris1,2, Tessa Rue3, Evelyn Shatil4,5, Katarzyna Wilamowska2,Oleg Zaslavsky1 y Blaine Reeder1.

  • 1. Biobehavioral Nursing and Health Systems, School of Nursing, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 2. Department of Medical Education and Biomedical Informatics, School of Medicine, University, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 3. Center for Biomedical Statistics, Institute for Translational Health Sciences, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 4. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Max Stern Academic College of Emek Yezreel, Yoqneam Ilit, Israel.
  • 5. CogniFit Ltd., Yoqneam Ilit, Israel.

Revista: Telemedicine and e-health (2011), vol. 17 (10): 794-800.

Cita este artículo (formato APA):

  • Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies. Telemedicine and e-health, vol. 17 (10), pp.794-800.

Conclusión del estudio

Las diferentes áreas del bienestar correlacionan mucho entre sí, especialmente las áreas cognitivas y fisiológica. Los datos hablan de la importancia de evaluar de manera holística la salud y el bienestar de las personas mayores. Para evaluar la salud cognitiva, CogniFit puede ser una excelente herramienta. Correlación negativa entre la edad y atención dividida (r=-0.48, p=0.029), planificación (r=-0,53, p=0.013) y percepción espacial (r=-0.718, p<0.0005). Correlación negativa entre algunas enfermedades crónicas y planificación (r=-0,52, p=0,016).

Resumen del estudio

Predecir y ralentizar la progresión de las enfermedades crónicas de las personas mayores ayuda a mantener su autonomía funcional. Para ello, podemos utilizar evaluaciones holísticas con el fin de conseguir una idea más concreta y adaptada del estado de esta población. Actualmente, existen pocas metodologías que evalúen de manera holística el bienestar de nuestros mayores. Afortunadamente, las e-health (tecnologías de la salud), como CogniFit, pueden ser una buena herramienta para realizar estas evaluaciones.

Se mostró a los participantes cómo utilizar las diferentes tecnologías e-health para evaluar sus variables cognitivas, fisiológicas y funcionales del bienestar. Se evaluaron las correlaciones entre los diferentes parámetros y se utilizó el análisis de Clúster jerárquico para conocer la validez del modelo.

Se dieron fuertes asociaciones entre diferentes parámetros de bienestar, como el bienestar cognitivo, físico. No obstante, la espiritualidad no correlacionaba con ningún otro parámetro estudiado. Los participantes, además, mostraron agrado hacia las tecnologías e-health.

Los parámetros correlacionaban fuertemente a través de las distintas áreas del bienestar. Destacó la gran relación entre las áreas cognitiva y fisiológica, lo que pone de relevancia la necesidad de aplicar un enfoque holístico para evaluar el bienestar.

Contexto

Para poder medir, predecir, prevenir o ralentizar las enfermedades crónicas y problemas de salud general de las personas mayores, es necesario abordar el problema con una visión holística e interdisciplinar. Para este fin, las e-health (tecnologías de la salud) pueden ser una buena herramienta. Si queremos evaluar el grado real de bienestar de una persona, debemos tener en cuenta diferentes parámetros de su entorno cotidiano:

  • Salud física y estado físico.
  • Salud mental y cognitiva.
  • Bienestar social.
  • Bienestar espiritual.

En este estudio se trató de evaluar el bienestar de una manera holística para conocer cómo interactúan estos cuatro parámetros. La tecnología ayuda a recopilar, almacenar y analizar una gran cantidad de datos de una manera cómoda y no invasiva. Con las e-health podremos medir los parámetros relevantes para el bienestar de los mayores.

Metodología

Participantes

Participaron 27 personas de entre 78 y 94 años de una comunidad de retiro de Seattle, Washington. Los participantes que cumplían los criterios acudieron a una evaluación detalla de su elegibilidad y se obtuvo el consentimiento informado.

Procedimiento

Se enseñó a los participantes cómo usar el equipo, los procedimientos del estudio y se realizaron las evaluaciones pre-test. Durante 8 semanas, los participantes aportaron datos cognitivos, fisiológicos y funcionales tres veces por semana. Todo esto llevaba aproximadamente 1 hora. Los participantes podían obtener feedback accediendo a sus propios datos. A partir de la primera semana, la mayoría de los usuarios consiguieron manejar sin necesidad de ayuda las herramientas e-health. Las herramientas e-health utilizadas fueron:

  • Telehealth kiosk, que evalúa los parámetros fisiológicos.
  • WebQ, que evalúa el bienestar funcional, social y espiritual.
  • CogniFit, herramienta neuropsicológica que evalúa los parámetros cognitivos.

Evaluación con CogniFit: Plataforma para investigadores.

Las personas mayores de este estudio fueron evaluadas con CogniFit al inicio y al final de las 8 semanas que duró el estudio. Los participantes realizaron la Evaluación Cognitiva General. CogniFit es una herramienta de evaluación y entrenamiento cognitivo con unas características que la hacen ideal tanto para realizar investigaciones, como para evaluar las capacidades cognitivas de los participantes.

  • CogniFit, además de evaluar el estado cognitivo, da la posibilidad de realizar un entrenamiento personalizado. Las actividades y la dificultad de éstas serán escogidas automáticamente por el programa para adaptarse a las necesidades de cada participante. En cada sesión se mide el desempeño del participante, permitiendo conocer los puntos fuertes y débiles del usuario en cada punto del estudio. De esta forma, CogniFit decide de manera autónoma el mejor plan de entrenamiento para ese usuario en concreto. Además, esto hace que sea improbable que dos participantes realicen exactamente el mismo entrenamiento.
  • Es una herramienta online muy accesible, pues está disponible en 18 idiomas y sólo se requiere un ordenador con acceso a Internet para acceder a la plataforma. Esto hizo posible que los participantes llevasen a cabo el entrenamiento desde sus propias casas.
  • La herramienta de CogniFit ha sido validada por estudios científicos de diversos países. Esto la convierte en una herramienta robusta y fiable para intentar optimizar el estado cognitivo de nuestros participantes.
  • Actualmente, CogniFit cuenta con 18 tareas distintas de evaluación que miden más de 20 habilidades cognitivas. Así, los participantes podrán conocer el estado de su perfil cognitivo.
  • CogniFit genera un informe tras cada evaluación, de modo que los participantes podrán saber cuáles son sus puntos fuertes y sus puntos débiles para poder centrarse en ellos.

La plataforma para investigadores de CogniFit hace posible gestionar de manera cómoda las investigaciones llevadas a cabo con esta herramienta. Para crearnos una cuenta gratuita sólo tenemos que seguir los pasos que se nos indican. Esta cuenta de investigadores permite:

  • Invitar y regular las actividades de los participantes, así como las pruebas que se les va a aplicar para medir y/o entrenar sus funciones cognitivas.
  • Recopilar los datos de los participantes, pudiendo ver el estado y la evolución cognitiva.
  • Llevar a cabo estudios experimentales sobre los efectos de la estimulación cognitiva a través de programas computerizados.
  • Diseñar la investigación con entrenamientos para áreas cognitivas generales o específicas.
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Cuando hayamos iniciado sesión, podremos adquirir licencias de Evaluaciones, de Entrenamientos o de ambos tipos. La herramienta de CogniFit dispone de 9 evaluaciones diferentes y de 15 programas distintos de entrenamiento.

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Los dos productos principales de CogniFit ayudan medir y entrenar todas las habilidades cognitivas que trabajamos con un amplio respaldo científico:

  • Evaluaciones: A través de 18 tareas diferentes podemos evaluar más de 20 habilidades cognitivas de manera precisa. Esto nos permite crear un completo perfil del estado cognitivo actual del participante. La evaluación más completa es la Evaluación General (CAB), pero CogniFit también ofrece baterías de evaluación más específicas: para Parkinson, Depresión, Dislexia, TDAH y otras. Al inicio de cada tarea se explicará de manera interactiva lo que tiene que hacer el participante.
  • Entrenamientos: Con más de 30 juegos de entrenamiento, es posible estimular todas las habilidades cognitivas entrenadas en CogniFit. El entrenamiento cerebral personalizado permite fortalecer las capacidades cognitivas de nuestros participantes de forma entretenida y cómoda. Además, CogniFit también dispone de entrenamientos para patologías específicas. Los juegos incluyen una explicación interactiva para que los participantes puedan comprender con facilidad cómo funcionan. Cada sesión de entrenamiento dura aproximadamente entre 15 y 20 minutos. En este tiempo, nuestros participantes realizarán tres actividades (dos juegos y una tarea de evaluación). Además, la herramienta adapta automáticamente la dificultad de las actividades al nivel de los participantes. También tendremos la opción de indicar el número de horas que queremos que descanse cada participante entre una sesión de entrenamiento y otra.

Cuando hayamos elegido las evaluaciones y los entrenamientos que nos interesen, podemos invitar a nuestros participantes, adjudicarles un grupo y las actividades que tendrán que hacer. Los participantes recibirán una invitación en su correo electrónico y sólo tendrán que crearse una cuenta como usuario normal y aceptar que los investigadores podamos ver sus resultados.

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Desde nuestra cuenta de investigadores, podremos observar la actividad de nuestros participantes, ver sus perfiles o evolución cognitiva y exportar los datos del estudio. También tendremos acceso a diferentes datos:

  • El estado de las cinco áreas cognitivas en las que se engloban las demás habilidades cognitivas.
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  • El estado individual de cada una de las habilidades cognitivas.
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  • Un gráfico con la evolución general del estado cognitivo del participante, o de cada una de las capacidades cognitivas de manera independiente.
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Cuando hayamos finalizado la recogida de datos del estudio, podremos descargarnos en nuestro ordenador los resultados de cada participante para proceder a su análisis.

Análisis estadísticos

Para analizar los datos, se empleó el SPSS 15.0 se obtuvieron los estadísticos descriptivos, las correlaciones par a par de los parámetros y se realizó un análisis Clúster jerárquico con el estadístico D de Hoeffding.

Resultados y conclusiones

En su conjunto, los participares indicaron que tenían de 0 a 9 problemas de salud. El 17% indicó que su salud era excelente y el 67% que era muy buena. En cuanto a su salud física, tendían a decir que en los últimos 30 días no había sido buena. En cambio, el apoyo social era percibido como muy bueno. La importancia que le dieron a la espiritualidad fue muy dispar de unos participantes a otros. La edad correlacionaba negativamente con la puntuación en las tareas cognitivas que requerían atención dividida (r=-0.48, p=0.029), planificación (r=-0,53, p=0.013) y percepción espacial (r=-0.718, p<0.0005).

Resulta llamativo que el apoyo social y la espiritualidad no correlacionaban con otros parámetros de bienestar, lo que choca con algunos estudios previos. En las áreas cognitiva, física y funcional, hubo una serie de enfermedades crónicas que correlacionaban negativamente con la puntuación en las tareas que requerían planificación (r=-0,52, p=0,016), mientras que las dificultades en las actividades de la vida diaria correlacionaba con el estado de la inhibición (r=0.46, p=0.03). La percepción subjetiva de tener una mejor salud correlacionaba positivamente con la puntuación en tareas de inhibición (r=0.493, p=0.0027) y de planificación (r=0.47, p=0.037). El análisis Clúster jerárquico mostró dos grupos de datos: los parámetros fisiológicos y los demás parámetros por otra parte.

En este estudio se observan grandes correlaciones entre las diferentes áreas del bienestar, especialmente el cognitivo y el fisiológico. Estos datos hablan de la importancia de evaluar de manera holística la salud y el bienestar de las personas mayores. CogniFit ha demostrado ser una herramienta capaz de medir eficiente y verazmente la salud cognitiva de las personas.

Paciente #141

Cate Brown

catebrown@mail.com

59 años

Última actividad: 02/01/2016 | 4:09 min

Fecha de registro: 01/01/2013

Número total de logins: 23

Inhibición

598

Atención focalizada

608

Memoria Auditiva a Corto Plazo

468

Percepción Espacial

405

Configurar entrenamiento

Entrenamiento personalizado

Duración de sesión

15 min

Entrenamiento personalizado

Memoria

Concentración

Planificación mental

Quimioterapia

Mayores de 55 años

Cálculo mental

Percepción espacial

Insomnio

Darwin Science Institute

Participantes: 135

Grupos: 24

Más de 60 años

Grupo de control

Participantes: 11

Añadir Participantes

Más de 60 años

Grupo normal

Participantes: 11

Añadir Participantes

Test de memoria

Grupo de control

Participantes: 5

Añadir Participantes

Test de memoria

Grupo normal

Participantes: 5

Añadir Participantes

Crear nuevo grupo

Nombre

Tipo de grupo

Grupo de control

Grupo normal

Salvar

Configuración: Manual

Daniel Foster

Test de memoria

Grupo de control

0
Entrenamiento personalizado
1
Memoria
0
Concentración
1
Planificación mental
0
Enfoque de conducción
0
Mayores de 55 años
0
Percepción espacial
0
Infarto Cerebral
1
Insomnio
1
Cálculo mental
2
Descanso entre sesiones de entrenamiento (horas)
Evaluación cognitiva general

Número de repeticiones del Entrenamiento

5

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Estudiante #231

Paul Perkins

DaVinci High School

12 años | Diestro

TDAH

DaVinci High School

Estudiantes: 357

Cálculo

Lógica

Escritura

Lectura

Memoria de Trabajo

565

Denominación

411

Percepción Visual

355

Memoria Visual a Corto Plazo

392

Velocidad de Procesamiento

450

Atención focalizada

298

Intervención TDAH
Entrenamiento
Habilidades cognitivas
Atención focalizada
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