Sobre Cookies en esta página web

Este sitio utiliza cookies para mejorar su experiencia online. Al continuar utilizando este sitio sin cambiar sus preferencias de cookies, asumiremos que acepta nuestro uso de cookies. Para obtener más información o cambiar sus preferencias de cookies, visite nuestra política de cookies.

Aceptar
Elige tu plataforma y compra
Te damos 10 licencias gratis para que lo pruebes durante un mes.
¿Para qué es la cuenta?
Regístrate

Confirma que los entrenamientos y/o evaluaciones son para tu propio uso.Vas a crear una cuenta personal. Este tipo de cuenta está diseñada para ayudarte a evaluar y entrenar tus habilidades cognitivas.

Confirma que deseas acceder a entrenamientos y evaluaciones cognitivas para tus pacientes.Vas a crear una cuenta de gestión de pacientes. Esta cuenta está diseñada para ayudar a los profesionales de la salud (médicos, psicólogos...) al diagnóstico e intervención de desórdenes cognitivos.

Confirma que quieres ofrecer entrenamientos y/o evaluaciones cognitivas a tus familiares o amigos.Vas a crear una cuenta de familia. Esta cuenta está diseñada para dar acceso a las evaluaciones y entrenamientos de CogniFit a tus familiares.

Confirma que deseas acceder a entrenamientos y evaluaciones cognitivas para los participantes de un estudio de investigación.Vas a crear una cuenta de investigación. Esta cuenta está especialmente diseñada para ayudar a los investigadores con sus estudios en las áreas cognitivas.

Confirma que deseas acceder a entrenamientos y evaluaciones cognitivas para tus alumnos.Vas a crear una cuenta de gestión de alumnos. Esta cuenta está diseñada para ayudar al diagnóstico e intervención de desórdenes cognitivos de niños y jóvenes estudiantes.

Para tu propio uso (a partir de 16 años). Los niños menores de 16 años pueden usar la plataforma de CogniFit para Familias.

loading

Al registrarte y usar CogniFit, aceptas que has leído, entendido, y que estás de acuerdo con las Condiciones de Uso y la Política de Privacidad de CogniFit.

corporativelanding_STUDY-HOLISTIC-ASSESS-SENIOR-WELLNESS_social_picture

CogniFit: Herramienta de evaluación cognitiva para evaluaciones holísticas

Publicación científica sobre la importancia de realizar evaluaciones holísticas en mayores

  • Gestiona cómodamente los pacientes de las investigaciones desde la plataforma para investigadores

  • Evalúa y entrena hasta 23 habilidades cognitivas a los participantes de tu estudio

  • Comprueba y compara la evolución cognitiva de los participantes para los datos de tu estudio

Empezar Ahora
loading

Nombre original: A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies.

Autores: Hilaire J. Thompson1, George Demiris1,2, Tessa Rue3, Evelyn Shatil4,5, Katarzyna Wilamowska2,Oleg Zaslavsky1 y Blaine Reeder1.

  • 1. Biobehavioral Nursing and Health Systems, School of Nursing, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 2. Department of Medical Education and Biomedical Informatics, School of Medicine, University, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 3. Center for Biomedical Statistics, Institute for Translational Health Sciences, University of Washington, Seattle, Washington.
  • 4. Department of Psychology and the Center for Psychobiological Research, Max Stern Academic College of Emek Yezreel, Yoqneam Ilit, Israel.
  • 5. CogniFit Ltd., Yoqneam Ilit, Israel.

Revista: Telemedicine and e-health (2011), vol. 17 (10): 794-800.

Cita este artículo (formato APA):

  • Thompson, H., Demiris, G., Rue, T., Shatil, E., Wilamowska, K., Zaslavsky, O., Reeder, B. (2011). A Holistic approach to assess older adults’ wellness using e-health technologies. Telemedicine and e-health, vol. 17 (10), pp.794-800.

Conclusión del estudio

Las diferentes áreas del bienestar correlacionan mucho entre sí, especialmente las áreas cognitivas y fisiológica. Los datos hablan de la importancia de evaluar de manera holística la salud y el bienestar de las personas mayores. Para evaluar la salud cognitiva, CogniFit puede ser una excelente herramienta. Correlación negativa entre la edad y atención dividida (r=-0.48, p=0.029), planificación (r=-0,53, p=0.013) y percepción espacial (r=-0.718, p<0.0005). Correlación negativa entre algunas enfermedades crónicas y planificación (r=-0,52, p=0,016).

Resumen del estudio

Predecir y ralentizar la progresión de las enfermedades crónicas de las personas mayores ayuda a mantener su autonomía funcional. Para ello, podemos utilizar evaluaciones holísticas con el fin de conseguir una idea más concreta y adaptada del estado de esta población. Actualmente, existen pocas metodologías que evalúen de manera holística el bienestar de nuestros mayores. Afortunadamente, las e-health (tecnologías de la salud), como CogniFit, pueden ser una buena herramienta para realizar estas evaluaciones.

Se mostró a los participantes cómo utilizar las diferentes tecnologías e-health para evaluar sus variables cognitivas, fisiológicas y funcionales del bienestar. Se evaluaron las correlaciones entre los diferentes parámetros y se utilizó el análisis de Clúster jerárquico para conocer la validez del modelo.

Se dieron fuertes asociaciones entre diferentes parámetros de bienestar, como el bienestar cognitivo, físico. No obstante, la espiritualidad no correlacionaba con ningún otro parámetro estudiado. Los participantes, además, mostraron agrado hacia las tecnologías e-health.

Los parámetros correlacionaban fuertemente a través de las distintas áreas del bienestar. Destacó la gran relación entre las áreas cognitiva y fisiológica, lo que pone de relevancia la necesidad de aplicar un enfoque holístico para evaluar el bienestar.

Contexto

Para poder medir, predecir, prevenir o ralentizar las enfermedades crónicas y problemas de salud general de las personas mayores, es necesario abordar el problema con una visión holística e interdisciplinar. Para este fin, las e-health (tecnologías de la salud) pueden ser una buena herramienta. Si queremos evaluar el grado real de bienestar de una persona, debemos tener en cuenta diferentes parámetros de su entorno cotidiano:

  • Salud física y estado físico.
  • Salud mental y cognitiva.
  • Bienestar social.
  • Bienestar espiritual.

En este estudio se trató de evaluar el bienestar de una manera holística para conocer cómo interactúan estos cuatro parámetros. La tecnología ayuda a recopilar, almacenar y analizar una gran cantidad de datos de una manera cómoda y no invasiva. Con las e-health podremos medir los parámetros relevantes para el bienestar de los mayores.

Metodología

Participantes

Participaron 27 personas de entre 78 y 94 años de una comunidad de retiro de Seattle, Washington. Los participantes que cumplían los criterios acudieron a una evaluación detalla de su elegibilidad y se obtuvo el consentimiento informado.

Procedimiento

Se enseñó a los participantes cómo usar el equipo, los procedimientos del estudio y se realizaron las evaluaciones pre-test. Durante 8 semanas, los participantes aportaron datos cognitivos, fisiológicos y funcionales tres veces por semana. Todo esto llevaba aproximadamente 1 hora. Los participantes podían obtener feedback accediendo a sus propios datos. A partir de la primera semana, la mayoría de los usuarios consiguieron manejar sin necesidad de ayuda las herramientas e-health. Las herramientas e-health utilizadas fueron:

  • Telehealth kiosk, que evalúa los parámetros fisiológicos.
  • WebQ, que evalúa el bienestar funcional, social y espiritual.
  • CogniFit, herramienta neuropsicológica que evalúa los parámetros cognitivos.

Cuando hayamos finalizado la recogida de datos del estudio, podremos descargarnos en nuestro ordenador los resultados de cada participante para proceder a su análisis.

Análisis estadísticos

Para analizar los datos, se empleó el SPSS 15.0 se obtuvieron los estadísticos descriptivos, las correlaciones par a par de los parámetros y se realizó un análisis Clúster jerárquico con el estadístico D de Hoeffding.

Resultados y conclusiones

En su conjunto, los participares indicaron que tenían de 0 a 9 problemas de salud. El 17% indicó que su salud era excelente y el 67% que era muy buena. En cuanto a su salud física, tendían a decir que en los últimos 30 días no había sido buena. En cambio, el apoyo social era percibido como muy bueno. La importancia que le dieron a la espiritualidad fue muy dispar de unos participantes a otros. La edad correlacionaba negativamente con la puntuación en las tareas cognitivas que requerían atención dividida (r=-0.48, p=0.029), planificación (r=-0,53, p=0.013) y percepción espacial (r=-0.718, p<0.0005).

Resulta llamativo que el apoyo social y la espiritualidad no correlacionaban con otros parámetros de bienestar, lo que choca con algunos estudios previos. En las áreas cognitiva, física y funcional, hubo una serie de enfermedades crónicas que correlacionaban negativamente con la puntuación en las tareas que requerían planificación (r=-0,52, p=0,016), mientras que las dificultades en las actividades de la vida diaria correlacionaba con el estado de la inhibición (r=0.46, p=0.03). La percepción subjetiva de tener una mejor salud correlacionaba positivamente con la puntuación en tareas de inhibición (r=0.493, p=0.0027) y de planificación (r=0.47, p=0.037). El análisis Clúster jerárquico mostró dos grupos de datos: los parámetros fisiológicos y los demás parámetros por otra parte.

En este estudio se observan grandes correlaciones entre las diferentes áreas del bienestar, especialmente el cognitivo y el fisiológico. Estos datos hablan de la importancia de evaluar de manera holística la salud y el bienestar de las personas mayores. CogniFit ha demostrado ser una herramienta capaz de medir eficiente y verazmente la salud cognitiva de las personas.

Escribe tu dirección de correo electrónico