
ملٹی پلیٹ فارم
دماغی کھیل: ٹریفک مینیجر
آن لائن دماغ کی تربیت کا کھیل
آن لائن دماغی کھیل "ٹریفک مینیجر" کھیلیں اور اپنی علمی صلاحیتوں کو فروغ دیں۔
سائنسی دماغی تربیت تک رسائی حاصل کریں۔
اپنے دماغ کو چیلنج کریں۔
ٹریفک مینیجر ایک آن لائن دماغی کھیل ہے جو متعدد مختلف علمی صلاحیتوں کو متحرک کرتا ہے۔ گیم کے ذریعے آگے بڑھنے کے لیے، صارف کو کچھ گاڑیوں کو اجازت دینی ہوگی اور دیگر کو اسٹاپ لائٹ پر لگی لائٹس کا استعمال کرتے ہوئے چوراہے سے گزرنے سے روکنا ہوگا۔ جیسے جیسے صارف لیولز سے گزرتا ہے، گیم زیادہ مشکل ہوتی جائے گی اور زیادہ علمی وسائل استعمال کیے جائیں گے۔
جیسا کہ صارف سطحوں سے آگے بڑھتا جائے گا یہ گیم مزید مشکل ہو جائے گی ۔ ٹریفک مینیجر ایک سائنسی وسیلہ ہے جسے علمی کارکردگی کی مسلسل پیمائش کرنے اور کام کی مشکل کو خود بخود منظم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، علمی تربیت کو بہتر بنا کر۔ دماغی گیم ٹریفک مینیجر بچوں، بڑوں اور بزرگوں کے لیے بہترین ہے جو ضروری علمی صلاحیتوں کو ابھارنا چاہتے ہیں ۔
دماغی کھیل "ٹریفک مینیجر" آپ کی علمی صلاحیتوں کو کیسے بہتر بنا سکتا ہے؟
دماغی تربیتی کھیل جیسے ٹریفک مینیجر طے شدہ اعصابی نمونوں کو متحرک کرتے ہیں۔ تربیت کے ذریعے اس طرز کو دہرانے سے نئے Synapses اور عصبی سرکٹس بنانے میں مدد مل سکتی ہے جو کمزور یا خراب شدہ علمی افعال کو دوبارہ ترتیب دینے اور بحال کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں۔
یہ گیم ہر اس شخص کے لیے موزوں ہے جو علمی کارکردگی کو بہتر بنانا چاہتے ہیں ۔
پہلا ہفتہ
دوسرا ہفتہ
تیسرا ہفتہ

عصبی رابطے CogniFit
"ٹریفک مینیجر" کے ساتھ کون سی علمی مہارتوں کی تربیت کی جا سکتی ہے؟
اس دماغی کھیل کے ذریعے فعال ہونے والی علمی مہارتیں یہ ہیں:
- منقسم توجہ: اس دماغی کھیل کے ذریعے آگے بڑھنے کے لیے صارف کو معلومات کے مختلف ذرائع پر کارروائی کرنے اور ایک ہی وقت میں متعدد اسٹاپ لائٹس کو مربوط کرنے کی ضرورت ہوگی۔ یہ سرگرمی منقسم توجہ کو متحرک کرتی ہے۔ اس علمی صلاحیت کو بہتر بنانا روزمرہ کی زندگی کے لیے ضروری ہے کیونکہ یہ متعدد مختلف روزمرہ کی سرگرمیوں کو زیادہ موثر بنا سکتا ہے، جیسے کہ نوٹ لکھتے وقت کلاس میں توجہ دینا۔
- تخمینہ: یہ دماغی کھیل صارف کی تخمینہ لگانے کی صلاحیت کو جانچنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔ گیم کے ذریعے آگے بڑھنے کے لیے صارف کو دونوں سمتوں میں کاروں کی رفتار کا حساب لگانا ہو گا تاکہ دونوں کو کریش ہونے سے بچایا جا سکے۔ ایسا کرنے سے ہماری اندازہ لگانے کی صلاحیت متحرک اور مضبوط ہوتی ہے۔ اس اہم علمی مہارت کو بہتر بنانے سے آپ کو اپنی روزمرہ کی زندگی میں زیادہ موثر بنانے میں مدد مل سکتی ہے کیونکہ یہ آپ کو پیشین گوئی کرنے یا جواب دینے میں مدد کرے گا جب کوئی دستیاب نہ ہو۔ ہم اس مہارت کو کار کو روکنے یا ہدف پر ڈارٹ پھینکتے وقت استعمال کرتے ہیں۔
- منصوبہ بندی: جب آپ کو اس وقت مختلف اسٹاپ لائٹس پر توجہ دینی پڑتی ہے، تو آپ حادثات سے بچنے کے لیے کچھ اصول قائم کر سکتے ہیں۔ دوسرے الفاظ میں، آپ منصوبہ بنا سکتے ہیں. اس دماغی کھیل کو کھیلنے سے منصوبہ بندی کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے، جو آپ کو اپنی زندگی کے مختلف شعبوں (خاندان، اسکول، کام وغیرہ) میں قائم کردہ اہداف اور قواعد کے مطابق بنانے اور ان پر عمل کرنے میں بہتر اور زیادہ موثر بنا سکتا ہے۔
- اپ ڈیٹ کرنا: اس دماغی گیم کا مقصد تصادم اور ٹریفک جام سے بچنا ہے، جس کا مطلب ہے کہ صارف کو اسٹاپ لائٹس کو مسلسل تبدیل کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔ یہ گیم کھیلتے وقت، صارف اپنی اپڈیٹ کرنے والی علمی صلاحیت کا استعمال کر رہا ہوتا ہے۔ اس علمی مہارت کی تربیت اور بہتری آپ کو روزمرہ کی متعدد سرگرمیوں کو تیزی سے اور صحیح طریقے سے انجام دینے میں مدد کر سکتی ہے، جیسے یہ یقینی بنانا کہ آپ اپنی منزل پر پہنچنے کے لیے صحیح راستے پر جا رہے ہیں۔
دیگر متعلقہ علمی مہارتیں ہیں:
- رسپانس ٹائم: صارف کو سٹاپ لائٹ کا رنگ تبدیل کرنا ہو گا اس سے پہلے کہ کوئی حادثاتی سبز روشنی کسی حادثے کا سبب بن جائے۔ ایسا کرنے کے لیے، صارف کو تیزی سے کام کرنا ہوگا اور ٹریفک کی دونوں سمتوں پر توجہ دینے کے قابل ہونا پڑے گا۔ اس گیم کو کھیلنے سے ردعمل یا ردعمل کے وقت میں استعمال ہونے والے عصبی رابطوں کو چالو کیا جائے گا، اور اس علمی مہارت کو بہتر بنانے سے محرکات کا جواب دیتے وقت زیادہ موثر ہونا ممکن ہو جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، ہائی وے پر کسی حادثے سے نمٹنے کے دوران آپ کو موثر ردعمل یا ردعمل کا وقت درکار ہوگا۔
- مقامی ادراک: اس دماغی کھیل میں صارف کو دو کاروں کے درمیان فاصلے کا حساب لگانے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ یہ معلوم ہو سکے کہ آیا وہ کریش ہوں گی یا نہیں۔ صارف کو اسکرین کے دو مختلف حصوں پر بھی نظر رکھنی ہوگی جہاں اسٹاپ لائٹس لگی ہوئی ہیں۔ ایسا کرنے سے مقامی تاثر کو چیلنج اور تربیت ملے گی۔ اس علمی صلاحیت کو بہتر بنانے سے مقام اور فاصلے کی تشریح کرتے وقت زیادہ کارآمد بننا ممکن ہو جاتا ہے، جو کسی خاص ماحول میں فٹ ہونے اور دوسروں کے ساتھ ٹکراؤ سے بچنے میں مدد کر سکتا ہے۔
- بصری ادراک: یہ دیکھنا کہ کاریں کہاں ہیں یہ دیکھنے کے لیے ضروری ہے کہ آیا وہ کریش ہو جائیں گی۔ یہ براہ راست بصری ادراک پر منحصر ہے، جو آپ کو اپنے اردگرد کی چیزوں کا سائز، شکل اور پہلو بتانے کا بھی ذمہ دار ہے، جیسے ٹریفک کے نشانات یا حروف۔ اس علمی صلاحیت کو چالو کرنے سے آپ کو زیادہ درست ہونے میں مدد مل سکتی ہے جب بات بصری معلومات کو سمجھنے کی ہو۔
- ہینڈ آئی کوآرڈینیشن: ٹریفک مینیجر کو سٹاپ لائٹس کو صحیح طریقے سے تلاش کرنے اور ان پر کلک کرتے وقت درستگی کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس گیم کو کھیلنے میں ہینڈ آئی کوآرڈینیشن کا استعمال کیا جاتا ہے، جو کہ وہ علمی مہارت ہے جسے آپ اپنے ہاتھوں کو حرکت دینے کے لیے استعمال کرتے ہیں اس پر منحصر ہے کہ آنکھ کیا دیکھتی ہے۔ اس علمی صلاحیت کو بہتر بنانے سے آپ کی حرکات کو زیادہ درست بنانے میں مدد مل سکتی ہے جب بات ٹائپ کرنے یا کھیل کھیلنے کی ہو۔
- توجہ مرکوز: اس دماغی کھیل کی سطحوں سے آگے بڑھنے کے لیے، صارف کو اس گاڑی کی قسم کی شناخت کرنی چاہیے جو چوراہے پر پہنچ رہی ہے تاکہ یہ فیصلہ کیا جا سکے کہ آیا اسے گزرنے دینا ہے یا اسے اسٹاپ لائٹ پر روکنا ہے۔ اس گیم کو کھیلنے سے توجہ کو متحرک اور متحرک کیا جائے گا۔ اس علمی صلاحیت کو بہتر بنانے سے آپ کو اپنی توجہ مرکوز کرنے میں مدد مل سکتی ہے، جس سے سڑک پار کرتے وقت کاروں کی شناخت کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
- روکنا: یہ گیم آپ کی روک تھام کو جانچنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔ صارف بعض اوقات سٹاپ لائٹ کو سبز کرنے کا لالچ محسوس کر سکتا ہے، جس سے گاڑی گزر سکتی ہے، لیکن اسے اس عمل کو روکنا پڑتا ہے کیونکہ دوسری سمت میں کاریں بہت تیزی سے چل رہی ہیں۔ اس علمی صلاحیت کو متحرک کرنے اور بہتر بنانے سے ہمیں روزمرہ کی سرگرمیوں میں زیادہ موثر بننے میں مدد مل سکتی ہے جس کے لیے آپ کو پہلے سے شروع کی گئی کارروائی کو روکنے کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کراس واک میں کار کو روکنا۔
- بصری اسکیننگ: اس دماغی گیم کو اس طرح ڈیزائن کیا گیا تھا کہ صارف کو اسکرین پر اسٹاپ لائٹ تلاش کرنا ہوگی اور ان کاروں کو تلاش کرنا ہوگا جو ہر چوراہے کے قریب آرہی ہیں۔ اس گیم کو کھیلنے سے صارف کی بصری اسکیننگ کی صلاحیت میں اضافہ ہوگا۔ اس علمی صلاحیت کو بہتر بنانا ضروری ہے کیونکہ یہ آپ کو اپنے اردگرد کے محرکات کا صحیح اور مؤثر طریقے سے پتہ لگانے کی اجازت دیتا ہے، جیسے کہ آپ کے نوٹوں میں سٹاپ کے نشانات، کراس واک، یا متن کی ایک مخصوص لائن دیکھنا۔
- پروسیسنگ کی رفتار: یہ جاننے کے لیے کہ آیا انہیں اسٹاپ لائٹ تبدیل کرنی ہے یا نہیں، صارف کو اسکرین پر موجود مختلف گاڑیوں کی رفتار اور فاصلے کی بنیاد پر اندازہ لگانا ہوگا کہ آیا کوئی حادثہ رونما ہوگا۔ یہ سب کچھ جلد از جلد ہونا چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ صارف کے پاس صورتحال پر ردعمل ظاہر کرنے کا وقت ہے۔ اس مہارت پر عمل کرنے سے پروسیسنگ کی رفتار کو تربیت ملے گی، جو اس وقت مدد کر سکتی ہے جب محرکات کا فوری اور مناسب جواب دینے کی بات آتی ہے۔
- شفٹنگ: اگر آپ دیکھتے ہیں کہ آپ کے خیال سے کہیں زیادہ حادثات ہو رہے ہیں، تو یہ حکمت عملی تبدیل کرنے کا وقت ہے۔ ایسا کرنے کے لیے آپ کو ذہنی طور پر لچکدار ہونا پڑے گا۔ اس دماغی کھیل کو کھیلنے سے آپ کو اپنی علمی تبدیلی کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے، جس سے آپ کو اس وقت مدد مل سکتی ہے جب آپ گاڑی چلا رہے ہوں اور آپ کو احساس ہو کہ آپ کو اپنا راستہ تبدیل کرنا پڑے گا کیونکہ وہ روڈ ورک کر رہے ہیں۔
اگر آپ اپنی علمی صلاحیتوں کی تربیت نہیں کرتے ہیں تو کیا ہوگا؟
ہمارے دماغ کو وسائل کو محفوظ رکھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اس لیے جب ایسے رابطے ہوتے ہیں جو استعمال نہیں کیے جا رہے ہوتے ہیں، تو دماغ خود بخود اسے ختم کر دیتا ہے۔ اگر کسی خاص علمی مہارت کی باقاعدگی سے تربیت نہیں کی جاتی ہے ، تو دماغ اس عصبی ایکٹیویشن پیٹرن کو وسائل نہیں دے گا، جس کی وجہ سے یہ کمزور اور کمزور ہو سکتا ہے۔ اس کی وجہ سے ہم کسی خاص علمی فعل کو استعمال کرتے وقت کم قابل ہوتے ہیں، جو ہمیں اپنی روزمرہ کی زندگیوں میں کم موثر بناتے ہیں۔