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  • 運転バッテリーテストにアクセスします。

  • 探検し、総合的に駆動するために必要な脳機能を測定しました。

  • ドライブする認知あなたの強みと弱みを特定します。

今始める
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CogniFit のコンピュータ化された運転バッテリー評価運転アセスメントバッテリー(DAB)認知テストのセットは、運転する際にユーザー機能を満たすために準備しました。

人が運転する時、多くの認知能力が、アクションに関与していますこの評価は、全10の認知能力研究によれば、彼らが駆動する際に関与しています。これらの認知能力のいくつかは、とりわけ、集中力、手と目の協調および応答時間です。

認知テストのセットは車両の取り扱いに対処するためのユーザーレベルを反映しています。これは、評価が正確に最強の駆動に関連する最も弱い認知能力を測定することを意味します。このデータで、ユーザーが自分の仕事を妨げる可能性障害、認知レベルを知ることができます。

評価は、神経内科医の科学者や心理学者の専門家チームによって設計されました。洗練されたアルゴリズムのおかげで、ユーザーが自動化されたレポート が利用可能になります。それらは正確に測定された認知能力のそれぞれにおいて得られた結果を示します。

運転認知評価は 異なる領域に分割さ多数の測定認知技能各タスクの結果は、以下の認知能力のうちの1つまたは複数の計算のために使用されます。

  • 記憶領域: 視覚短期記憶。
  • 注意エリア:分割的注意、焦点と抑制
  • 知覚エリア: 視野、視覚的なスキャンと推定。
  • コーディネーションエリア: 手と目のコーディネーションおよび応答時間。.
  • エリア推論: 文脈
  • 心理的形質の特定の運転:ルールへのリスク回避と従順

運転中のタスクのバッテリー、テストと評価テスト

COOR精密テスト

SCAVI-RESTスキャンテスト

EST-I推定試験

EST-II推定試験

FOCU-SHIF注意不足テスト

Test de Estimación EST-III

REST-COOR精度試験

INHの環境テスト

VISMEM 回収試験

VISMEN-SCAVI位置テスト

INH-EST嫌悪感テスト

WIFIVIビジュアルテスト容量

評価の過程

  • 継続時間運転のためのアセスメントバッテリーは約20分
  • 評価結果: 自動化された
  • ユーザーそれが対処されます 18歳の大人
  • 結果カスタム

分析神経心理学の分野

科学的なドキュメンテーション バッテリー検証作業。

運転バッテリー評価は12のタスクセットで構成します10つの認知能力の合計を評価認知能力のそれぞれは、厳密には非常に満足のいく結果を与えて検証されています。信頼性を決定するために使用される統計はクロンバックアルファ 結果は8近くなっています。

評価を完了した後、CogniFit プログラムはユーザーに自動化されたレポートのデータを収集します。レポートには、観察することを行うために、認知対象の強みと弱みを特定します。結果はグラフや簡単な表として表示されます。

走行用バッテリを評価する認知能力のセットが駆動するために必要な主要なスキルの研究に基づいて選択されています。この選択は、車両機能を駆動するのに必要なキーの研究から選択されます。

下記に異なるスキルセットがブロックで提示されます。彼らは運転の円滑な運営のために持ってそれぞれの評価の重要性と価値を説明します。

記憶力

運転運転視覚短期記憶

視覚的記憶は時間の短い期間のために、我々は、網膜を通じて入手した情報を保持するのに役立ちます。環境刺激をキャプチャすることができ、我々は視覚のおかげで感謝しています。それを介して被写体が道路標識を思い出すことができ、さらには都市によって導かため、この能力は、評価することなどが重要です。

注意

運転中の不注意

それは彼らの慣行の開始時に、良好なドライバの最も重要なスキルの一つであります。分割的注意は、同時に2つのチャネルに集中する能力です。このスキルは練習が付属していますが、反射神経は年齢とともに減少することができるように、時間の経過とともに劣化するのは簡単です。道路上に何が起こるかを制御する能力を追跡する対象の分割的注意のレベルを知ること、同時に表示信号、鏡を見て、速度制御、さらには副操縦士と話をし、全て同時に行う必要があります。

運転の焦点

フォーカスまたは集中も非常に重要な道路のスキルです。私たちの脳は、タスクに焦点を当てているときより正常に行われます。評価し訓練しますが、、最も重要なことは、気を散らす事を避ける事であります。集中力が高いほど気が散るのが減少します。高速道路上のドライバーに起こるだけでなく、誰もが五感を必要とするタスクを実行します。焦点は、長時間集中する時に、被験者の能力を試験するために評価することが重要であろう。それは感情の状態の意識を知っているし、一定期間後に疲労の兆候を解釈するのに役立ちます。

運転阻害

阻害は、被験者がタスクに焦点を当てている間に、関連する環境刺激を無視する能力であります。集中力を必要とする課題は同じく阻害能力がその間必要となります。被験者が進んでいる場合、それは行動や物の阻害のそのメカニズムを起動します。これは、道路上で、ドライバは実際には関係がないものを看板、車、風景や回答を阻害しなければならないことを意味します。

認識

運転中の視野

視野が彼の前に刺激を超えて参照するには、被験者の能力です。これは楽しみにしていたとき、一人一人が、視覚情報の多くをカバーできることを意味します。ドライバは、環境を知覚し、全視野を確認するためにこの機能は重要です。

運転中のビジュアルスキャン

これは積極的にあなたが私たちの周りのすべての情報を見つけることができます。ドライブには、情報や環境刺激の各部分の外観を掃引することが不可欠です。これは、視野および阻害を回すので、リスクを回避するために、改善に役立たせていただきます。

運転の予想

推定は運転時にとても重要な能力です。速度と距離に応じて物体の位置を予測するのに役立ちます。運転において、ドライバーは遠くにある赤信号との距離を正確に知る必要があります。これにより、余裕をもってブレーキをかけたり、危険を避けたりできます。

コーディネーション

運転中の手と目のコーディネーション

視覚認識と視覚的な運動能力は、車の運転に不可欠です。目と手の協調は、ステハンドルの取り扱いに役立ちます。これは、ドライバーが、道路を離れることなく、車両を走行直進し、効率的に曲線を実行することができます。

運転中の応答時間

応答時間は、情報の一定量を処理するために人の機敏です。応答時間は状況道路に反応するドライバまたは彼の能力の反映のために重要です。良い運転のためには、環境中で観察された刺激の量を与え、迅速かつ迅速な対応をお勧めします。

推論

運転中の文脈

このスキルは、できるだけ迅速に別のチャンネルの濃度を変更する機能です。環境を必要とする新しい状況に適応する能力があります。道路上、問題が発生した時、例えば事故の場合、ドライバーは彼らのフォーカスを変更し、スローダウンする心配するをしなければなりません。このような変化は、道路上で一定であるため、ドライバーは内容変更を行う必要があります。

科学的なドキュメンテーション

運転にバッテリーを構成するすべてのタスクは 証拠に基づいた科学的方法をベースとしています。運転評価が有効であることを示しており、駆動面に対する対象の認知状態を評価することを可能にします。

CogniFitで利用可能な洗練されたアルゴリズムのおかげで、ユーザーが評価した各認知能力の自分のスコアを持っています。

バッテリーは主要目的の下作成されております。専門ユーザーへの十分な情報を提供認知状態は、道路上の車両を駆動します.

測定結果とテスト実行認知

運転評価の最も注目的な特徴の一つは、結果はいずれも、他のと同じになることはありません。それは各ユーザーにパーソナライズされ作成されたからです

各タスクの開始時に指示が表示されます。これらは、ユーザーが順番に彼女と最初の接触を取る各タスクとの動作を理解するのに役立ちます。いくつかの課題では数秒後まではカウントされません。この時間が経過した後、プログラムは、データを記録し、自動化されたレポートに最終結果のセットを作成し始めます。このレポートには、上述したように、評価のすべてのデータを収集し、強度及びユーザのスキルの弱点を示しています。後者については、プログラムが平均以下にあるデータからパーソナライズされたトレーニングを作成します。

すべてのこれらの結果は、表によって提示され、同年齢の人々と比較することができます。以下の表は、専門家とユーザーが認知能力の得点を確認できる期待結果の例です。

認知能力値

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